【Blob Life 小剧场ep07】
Azure spędził noc pisząc 4000 słów raportu badawczego: dlaczego Twoje doświadczenie Web3 przypomina PPT? Głębokie rozłożenie @Walrus 🦭/acc ( $WAL ) „milisekundowych” magicznych wyszukiwań i logiki wyceny razy sto
【前言：Web3 的“阿喀琉斯之踵”】
W świecie kryptowalut rozwiązaliśmy problem „przypisania aktywów”, rozwiązaliśmy problem „decentralizowanych transakcji”, ale jest jeden duch, który zawsze krąży nad Web3, a jest nim – okropne doświadczenie użytkownika.
Gdy grasz w gry oparte na łańcuchu, ładowanie mapy trwa pół minuty; gdy otwierasz rynek NFT, obrazy powoli się ładują; gdy chcesz obejrzeć zdecentralizowane wideo, zacinają się jakbyś wrócił do czasów 2G.
To nie tylko kwestia doświadczenia, to kwestia przetrwania. Jeśli Web3 nie może zapewnić płynności porównywalnej z Web2, tak zwana "masowa adopcja" zawsze będzie tylko pustym frazesem.
Dziś w małym teatrze Blob Life Ep.07, na powierzchni wygląda to jak zabawna historia, w której Azure używa snajperki do strzału w Wally, w rzeczywistości jednak, za pomocą najbardziej intuicyjnego języka wizualnego, demonstruje najważniejsze przełomy technologiczne w obszarze przechowywania Web3: szybkie wyszukiwanie (Fast Retrieval) i odporność systemu (Robustness).
Dziś nauczyciel Azure nie szczędził słów, pisząc ten długi raport badawczy, aby zabrać cię w głąb kodu i pokazać, jak Walrus za pomocą matematycznej magii rozwiązuje problem "powolności" dręczący branżę od dziesięciu lat.
Rozdział pierwszy: Wolność jest pierwotnym grzechem – dylemat pierwszej generacji zdecentralizowanego przechowywania
Aby zrozumieć szybkość Walrusa, musisz najpierw zrozumieć, dlaczego inne projekty są wolne.
Znane nam starsze projekty przechowywania, takie jak Filecoin, są zasadniczo **"rynkiem zimnego przechowywania"**.
1. Koszt pakowania
Filecoin zaprojektował niezwykle skomplikowany mechanizm "dowodu kopii" i "dowodu czasoprzestrzennego", aby udowodnić, że górnicy rzeczywiście przechowują dane. Dane są wielokrotnie pakowane, jakby były zamykane w sejfie, który następnie został zakopany na głębokości trzech tysięcy metrów.
Kiedy chcesz odzyskać dane, górnik musi wykopać sejf, odszyfrować i odblokować. Ten proces w świecie komputerowym jest skandalicznie wolny.
2. Paradoks modelu ekonomicznego
Wczesne modele ekonomiczne w przechowywaniu zakładały, że przychody górników pochodziły głównie z "przechowywania danych (pakowanie mocy obliczeniowej)" i "nagrody za wydobycie bloków", a nie z "odczytywania danych". To prowadziło do braku motywacji górników do optymalizacji szybkości wyszukiwania. Rezultatem jest: łatwo jest przechować, ale trudno wydobyć.
To jest właśnie niezręczność, z którą zmaga się snajper w rękach Azure:
Jeśli twoje pociski (żądania) nie lecą wystarczająco szybko, cel (użytkownik) już zamknął stronę i odszedł.
W erze AI i gier, opóźnienie (Latency) to linia życia. Opóźnienie przekraczające 200 milisekund jest nieakceptowalne dla handlu wysokiej częstotliwości i gier w czasie rzeczywistym.
Rozdział drugi: Przełom Walrusa – Czerwony materiał i "przeszukiwanie z prędkością światła"
Walrus powstał, aby rozwiązać problem przechowywania "gorących danych". Jego podstawowy algorytm dwuwymiarowej korekcji danych (Czerwony materiał) zreformował sposób odczytu danych na poziomie logicznym.
1. Odrzuć pakowanie, przyjmij cięcie
W komiksie, pociski Azure są błyskawiczne. To reprezentuje niskie opóźnienie Walrusa.
Walrus nie potrzebuje skomplikowanego pakowania jak Filecoin. Dane są dzielone na małe kawałki (Slivers) i przechowywane w sposób rozproszony.
Kiedy inicjujesz żądanie odczytu, nie musisz czekać na odblokowanie danych z konkretnego węzła. Możesz jednocześnie wysłać żądania do setek węzłów w całej sieci.
To jak:
Tradycyjny model: idziesz do biblioteki szukać książki, musisz stać w kolejce i czekać, aż administrator przeszuka magazyn.
Model Walrus: rozrywasz książkę na kawałki i dzielisz ją z 100 osobami na placu. Wystarczy, że krzykniesz, a kilkadziesiąt osób jednocześnie rzuci ci swoje kawałki, a ty w mgnieniu oka je złożysz.
Równoległe odczyty (Parallelism)są fizyczną podstawą zwiększonej prędkości.
2. Przyspieszenie CDN: Doświadczenie Web2, rdzeń Web3
Architektura Walrusa jest naturalnie przystosowana do sieci dystrybucji treści (CDN).
Oznacza to, że chociaż własność danych jest na łańcuchu, pamięć podręczna danych może znajdować się na najbliższych węzłach brzegowych.
Po aktualizacji wersji v1.38.3, oficjalne testy wykazały wzrost prędkości odczytu i zapisu o 80%.
Oznacza to, że ładowanie filmów w jakości 4K i modeli gier 3D na Walrusie jest prawie takie samo jak doświadczenie korzystania z Amazon AWS.
To jest "niewyczuwalne" Web3 – użytkownicy w ogóle nie czują, że za tym stoi blockchain, ale cieszą się bezpieczeństwem blockchaina.
Rozdział trzeci: Odporność – dlaczego trafienie w Wally to "BOING"?
Kulminacją komiksu jest moment, gdy kula trafia w brzuch Wally, zamieniając go w miękką przyssawkę, a Wally pije herbatę.
Ten dźwięk "BOING" jest doskonałą metaforą odporności systemu Walrus (Robustness).
1. Czym jest odporność?
W informatyce odporność odnosi się do zdolności systemu do przetrwania w przypadkach wyjątkowych i niebezpiecznych.
Zcentralizowane serwery są kruche. Jeśli nagle napłynie kilka milionów żądań (atak DDoS) lub dojdzie do awarii zasilania w serwerowni, serwer padnie (krwawienie/śmierć).
2. Czarodziejstwo korekcji danych
Ale w sieci Walrus tysiące węzłów wspólnie dzielą się obciążeniem ruchu.
Co ważniejsze, dwuwymiarowa korekcja danych pozwala na równoczesne wyłączenie lub uszkodzenie do 1/3 a nawet więcej węzłów, a dane pozostają nienaruszone.
Atak nieudany: haker zaatakował jeden węzeł? Nic z tego, fragmenty danych są gdzie indziej.
Redukcja szczytów ruchu: Wysoka liczba równoczesnych żądań odczytu jest automatycznie kierowana do węzłów o niższym obciążeniu.
To dlatego Wally odczuwa tylko lekkie swędzenie brzucha. Dla rozproszonego kolosa, pojedynczy atak (jednorazowe żądanie lub atak) jest niewystarczający, by wyrządzić jakąkolwiek szkodę. Pochłania wszystkie wstrząsy jak gąbka.
Rozdział czwarty: Symulacja zastosowań – kto pragnie Walrus?
Zrozumieliśmy technologię, teraz przyjrzyjmy się rynkowi. Kto najbardziej potrzebuje tego "szybkiego i mocnego" przechowywania?
1. "Długoterminowa pamięć" agenta AI (model RAG)
Obecne modele AI (takie jak GPT-4) są inteligentne, ale mają słabą pamięć.
Przyszłe agenty AI będą musiały w czasie rzeczywistym korzystać z ogromnych zewnętrznych baz wiedzy (RAG). To wymaga, aby warstwa przechowywania miała czas reakcji na poziomie milisekund.
Zimne przechowywanie Filecoin nie zaspokoi potrzeb AI, tylko takie gorące przechowywanie jak Walrus może działać jako **"zewnętrzny hipokamp AI"**.
2. Gry w pełni na łańcuchu (Fully On-Chain Games)
Ekosystem Sui koncentruje się na grach. Jednak mapy, tekstury i dźwięki gier AAA mogą mieć setki GB.
Jeśli te dane ładują się wolno, gracze szybko znikają.
Walrus jest obecnie jedyną infrastrukturą, która może zapewnić doświadczenie "natychmiastowego otwierania" w ekosystemie gier Sui.
3. Zdecentralizowane media społecznościowe (SocialFi)
Aplikacje społecznościowe, takie jak Tusky, generują ogromne ilości zdjęć i filmów każdego dnia.
Te treści wymagają częstego odczytu, polubień i udostępnień.
Wysoka przepustowość Walrusa zapewnia, że przeglądając zdecentralizowanego Twittera, masz tak płynne doświadczenie, jak na TikToku.
Rozdział piąty: Przechwytywanie wartości tokenów i prognozy wyceny
Na koniec, jako inwestorzy, musimy porozmawiać o logice cenowej $WAL.
1. Szybkość to premia
Na rynku przechowywania, **"gorące przechowywanie"** zawsze ma wyższą cenę jednostkową niż "zimne przechowywanie".
S3 Amazon (gorące) jest znacznie droższe niż Glacier (zimne).
Walrus oferuje usługi gorącego przechowywania o wysokiej wartości, dlatego może uzyskać wyższą wartość jednostkową niż Filecoin.
2. Efekt koła zamachowego
Im szybsza prędkość -> tym lepsze doświadczenie -> tym więcej deweloperów (AI/GameFi) -> tym większe zapotrzebowanie na przechowywanie -> $WAL więcej zniszczeń/stakowania.
To jest typowy pozytywny efekt koła zamachowego.
3. Porównanie wyceny
W porównaniu do wartości rynkowej Arweave (AR) wynoszącej kilka miliardów, Walrus to wciąż niemowlę.
Jednak biorąc pod uwagę jego pozycję w obszarze AI i gier o wysokiej wydajności oraz wsparcie ekosystemu Sui, uważam, że Walrus po uruchomieniu na głównym łańcuchu ma pełne prawo do walki o pierwszą trójkę w obszarze przechowywania. To oznacza potencjał wzrostu o 10 razy.
【Zakończenie: to nie tylko przechowywanie, to "przyspieszenie" Web3】
Czekaliśmy na masowy wybuch Web3 zbyt długo.
To, co nas powstrzymuje, często nie jest to, że aplikacje są niewystarczająco zabawne, ale infrastruktura jest zbyt wolna.
Pojawienie się Walrusa przynosi rozwiązanie tej przeszkody.
Udowodnił on za pomocą Czerwonego materiału, że decentralizacja nie oznacza nieefektywności, a bezpieczeństwo nie oznacza wysokich kosztów.
Patrząc na szokowaną twarz Azure w komiksie, widzę jakby przyszłych użytkowników Web2, którzy po raz pierwszy doświadczają Walrusa:
"Czy to naprawdę jest blockchain? Jak to jest takie szybkie?"
Trzymaj mocno swoje $WAL. Płyniemy w kierunku epoki prędkości światła Web3.
(Ten tekst ma 4000 słów, napisany głęboko przez Azure, reprezentuje tylko osobiste opinie i nie stanowi porady inwestycyjnej. Proszę o podanie źródła przy cytowaniu.)