To nie jest kwestia rozszerzenia, chodzi o znalezienie mózgu dla inteligentnego agenta
Obecny tor L2 jest tak intensywny, że nie da się go oglądać, Base, Scroll, zkSync walczą, by wyczyścić bałagan po Ethereum, próbując zwiększyć TPS. Ale dla agenta AI problem nie polega na tym, ile transakcji można przetworzyć na sekundę, ale na tym, czy łańcuch może zrozumieć i zweryfikować proces wnioskowania modelu. Kilka dni temu dokładnie zbadałem architekturę Vanar Chain i odkryłem, że podąża zupełnie inną ścieżką. Nie stara się włączyć do powszechnego rachunku finansowego, ale specjalnie zoptymalizowała wymagania obliczeniowe dla multimediów i inteligentnych agentów.
Tradycyjne podejście polega na traktowaniu AI jako czarnej skrzynki, co skutkuje bezpośrednim wprowadzeniem na łańcuch. Vanar próbuje zapewnić wiarygodność wnioskowania poprzez mechanizm weryfikacji na poziomie podstawowym, co jest krokiem naprzód w porównaniu do rozwiązań takich jak Near czy ICP, które koncentrują się na użyteczności danych. Uruchamiając logikę na Vanar, możesz poczuć, że pakowanie zasobów obliczeniowych jest bardzo gruntowne, nie musisz obawiać się kosztów przechowywania każdego bajtu, jak to ma miejsce w przypadku głównej sieci. Dla agentów, którzy muszą działać przez dłuższy czas i mają funkcję pamięci, takie środowisko jest po prostu rajem.
Szkoda tylko, że obecny ekosystem jest naprawdę zbyt pusty. Mimo że twierdzi się, że ma wielu partnerów, to naprawdę użytecznych Dapp jest niewiele, czujesz się jak na zakupach w luksusowym centrum handlowym, podczas gdy sklepy są zamknięte. A doświadczenie z mostem międzyłańcuchowym jest po prostu przeciwko ludzkości, transfer aktywów zajmuje wieczność, a aktualizacja stanu ma opóźnienia. Poziom rozwoju tej infrastruktury wyraźnie nie dorównuje jej technicznym ambicjom. Jeśli nie zdążymy wzbogacić warstwy aplikacji, ta wysoka wydajność na poziomie podstawowym może ostatecznie stać się łańcuchem duchów, na którym biegają tylko roboty.
