BLOCK Rayne

Una delle cose più strane dell'intelligenza artificiale moderna è che non suona robotica. La parte sorprendente è quanto suoni sicura. I sistemi possono organizzare idee chiaramente presentare spiegazioni strutturate e produrre risposte che sembrano complete e autorevoli. Eppure, dietro a quella sicurezza esiste un problema sottile. A volte l'informazione è leggermente errata in modi che sono difficili da rilevare immediatamente.
Questo problema appare perché i sistemi intelligenti generano risposte da probabilità piuttosto che da conoscenze verificate. Prevedono schemi basati sui dati di addestramento il che significa che una risposta può sembrare convincente pur contenendo imprecisioni nascoste. Una statistica può essere errata, un riferimento può essere inventato o una conclusione può basarsi su un'assunzione errata. La spiegazione circostante spesso sembra logica quindi l'errore passa silenziosamente.

Quando le persone discutono del futuro della robotica e dell'automazione avanzata, l'attenzione si sposta di solito verso macchine più intelligenti, algoritmi più forti e sensori migliori. Quegli elementi sono importanti, eppure non rispondono a una domanda più profonda. Se le macchine iniziano a svolgere lavori economici su larga scala, chi coordina il sistema che le collega? Una piattaforma chiusa di proprietà di un'unica azienda non può realisticamente gestire un'economia globale delle macchine. È qui che l'infrastruttura aperta diventa rilevante.
La Fabric Foundation sta cercando di esplorare questo strato del problema. Invece di concentrarsi solo sull'hardware o sui modelli di intelligenza artificiale, il progetto si concentra su un'infrastruttura di coordinamento che consente a macchine, esseri umani e sviluppatori di operare all'interno di una rete condivisa. Il concetto è più vicino alla costruzione di strade digitali e regole piuttosto che alla costruzione dei veicoli stessi.