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机灵的杰尼君

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BBW 画上完美句号,成功和CZ表哥 ,一姐,Richard 同框。 和华人首富CZ握过的右手——未来开单,也算有加持了,必须百战百胜。🥳 #币安广场 #BinanceBlockchainWeek
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Scoperta esclusiva di commissioni e inviti automatici per rimborsi in tempo reale【BN188】 Cos'è il rimborso delle commissioni? Su Binance, ogni volta che esegui una transazione (spot & futures), viene addebitata una commissione. La maggior parte delle persone, alla fine dell'anno, accumula commissioni che ammontano a migliaia fino a decine di migliaia di U. Ma utilizzando il codice invito BN188 per registrarti, tutte le commissioni ti verranno automaticamente restituite al 20%, accreditate entro 1 ora, senza alcuna richiesta o operazione necessaria. In poche parole: Avere il rimborso = ridurre i costi di transazione + aumentare il tasso di vincita; Non avere il rimborso = commissioni regalate alla piattaforma. [点击注册](https://www.binance.com/join?ref=BN188) Se hai una comunità, risorse e capacità, e vuoi unirti al programma di assistenza al rimborso, puoi contattare direttamente il Sig. Jeni, presentare i tuoi punti di forza e richiedere di diventare un assistente. Non solo la percentuale iniziale è alta, ma puoi anche sfruttare i dati di valutazione, con accrediti in tempo reale nel backend, e avrai anche assistenza clienti 24/7 e funzionalità di chat dedicate.
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La moneta che hai acquistato potrebbe essere scomparsa silenziosamente dal progetto; quando te ne accorgi, spesso è troppo tardi. Il team OpenClaw di Jeni ha recentemente prodotto - 「DumpDetective」: inserisci il nome del token, 30 secondi, analisi incrociata su 5 dimensioni della blockchain, l'AI ti aiuta a monitorare ogni mossa del progetto. Caso reale: il fondatore di BabyDoge ha azzerato le proprie partecipazioni, il denaro intelligente è uscito completamente, pressione di vendita del 61%, valutazione 🟡 MEDIUM-HIGH RISK. (Questo è un esempio scelto da Jeni con OpenClaw, non è affar mio~) GitHub open source: https://github.com/JN-Bot666/dump-detective Per un'introduzione dettagliata, puoi fare riferimento all'ultimo articolo di Jeni su Binance Square; il codice è già open source e in futuro ho intenzione di creare un sito web per facilitare le ricerche di tutti.
La moneta che hai acquistato potrebbe essere scomparsa silenziosamente dal progetto; quando te ne accorgi, spesso è troppo tardi.

Il team OpenClaw di Jeni ha recentemente prodotto - 「DumpDetective」: inserisci il nome del token, 30 secondi, analisi incrociata su 5 dimensioni della blockchain, l'AI ti aiuta a monitorare ogni mossa del progetto.

Caso reale: il fondatore di BabyDoge ha azzerato le proprie partecipazioni, il denaro intelligente è uscito completamente, pressione di vendita del 61%, valutazione 🟡 MEDIUM-HIGH RISK. (Questo è un esempio scelto da Jeni con OpenClaw, non è affar mio~)

GitHub open source: https://github.com/JN-Bot666/dump-detective

Per un'introduzione dettagliata, puoi fare riferimento all'ultimo articolo di Jeni su Binance Square; il codice è già open source e in futuro ho intenzione di creare un sito web per facilitare le ricerche di tutti.
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你买的币,项目方可能早跑了!杰尼的OpenClaw做了个DumpDetective,帮你盯死项目方 !事先声明,以下内容全部来自于杰尼君的OpenClaw团队生成,包括选题,Skill,文案(对,就是下面的长文),宣传海报,杰尼君只负责选择方案,道爷我成了!? --- 你买的每一个项目,都被这个 AI 侦探扒得干干净净 Is Your Token Getting Dumped? 30 秒 AI 分析,帮你盯死项目方 先问你一个问题。 你有没有这种经历?买了一个项目,看白皮书、看路线图、看团队背景,一切都完美。价格开始涨,你觉得自己要发财了——然后某一天,没有任何预兆,价格直接暴跌。 你去看官推,还在发更新。Discord 里社区还在喊 HODL。团队还在开 AMA。 但你不知道的是:就在你满怀信心拿着筹码的同时,项目方早就把自己的币卖完了。 这不是偶发,这是标准收割剧本。 一、散户和项目方之间,差的不是运气,是数据 在币圈待得越久,越能看清楚一件事:机构有专业链上分析工具,知道什么时候跑路最合适;KOL 有内线消息,提前布局提前出;散户有什么?K 线图,和一颗赤诚的心。 这种信息不对等,是散户被反复收割的根本原因。发现项目方出货的时候,往往已经晚了。 DumpDetective,就是为了填上这个信息鸿沟而生的。 二、DumpDetective 是什么? 出货侦探 DumpDetective 是一个基于 OpenClaw + Claude Sonnet 4.6 + 币安 Web3 API 构建的多 Agent AI 分析系统。 它只做一件事:你输入一个代币名称或合约地址,30 秒内告诉你——项目方是否已经在出货,或者准备跑路。 输出结果: 🔴 HIGH RISK → 出货信号强烈,高度警惕 🟡 MEDIUM-HIGH RISK → 存在异常迹象,持续监控 🟢 LOW RISK → 未发现明显出货行为 不是猜测,是数据。 三、5步交叉分析,AI 帮你把项目方扒干净 DumpDetective 调用 5 个维度的币安 Web3 API,交叉验证,缺一不可: 步骤一:合约安全审计(query-token-audit) 分析合约是否有蜜罐、高买卖税、黑名单、自毁代码等风险。很多跑路项目早在合约层面就埋好了后门,散户根本看不到。 步骤二:市场数据分析(query-token-info) 监控价格趋势、买卖压力变化。项目方出货前通常会有量价背离——价格撑着,但卖单在悄悄增加。关键指标:Smart Money Holders 聪明钱持有人数量。 步骤三:Smart Money 大户动向(trading-signal) 追踪智能资金地址的动向。当聪明钱在减仓、散户在加仓,这个背离就是最危险的信号。 步骤四:社交热度监控(crypto-market-rank) 分析 X、Discord、Telegram 的社区活跃度和情绪变化。项目方出货前往往会出现一波人造热度,目的是让散户接盘。热度下滑是警示信号。 步骤五:创始人持仓追踪(query-address-info) 这是最关键的一步:直接追踪团队和创始人钱包地址的持仓变动。钱包不会说谎。开发者持仓归零,意味着他们对这个项目已经没有任何利益绑定。 四、真实案例:BabyDoge 出货检测报告 我们用 DumpDetective 对 Baby Doge Coin 进行了完整分析: 合约地址:0xc748673057861a797275cd8a068abb95a902e8de 创始人地址:0xa4a6db60a345e40f389792952149b2d1255b9542 综合风险评级:🟡 MEDIUM-HIGH RISK 步骤一 合约审计:🟢 安全 合约已放弃所有权,无蜜罐、无黑名单、买卖税率 0%,合约本身无技术风险。 步骤二 市场数据:🔴 卖压异常 24小时卖出量 114,021 美元(占比 61.3%),买入量仅 71,909 美元(38.7%),卖买比 1.59 倍。Smart Money Holders = 0,聪明钱已全部撤出。 步骤三 Smart Money 信号:🔴 聪明钱离场 BSC 链上当前 Smart Money 信号全部指向其他代币,BabyDoge 聪明钱持有人数量为零。 步骤四 社交热度:🟡 热度低迷 BabyDoge 未出现在 BSC 社交热度榜 Top 5,社区讨论热度持续衰减。这是项目方出货阶段的典型特征——不再需要维持热度,因为已经出完了。 步骤五 创始人持仓:🔴 全部归零 创始人钱包所有主要资产均已归零。devHoldingPercent = 0%,BabyDoge 未出现在其活跃持仓列表中。 侦探结论:BabyDoge 合约本身安全,无技术风险,但项目方已完成出货,聪明钱全部离场,社区热度低迷,卖压持续大于买盘。属于「合约安全但项目方跑路」的典型案例。 这个结论,DumpDetective 用 30 秒就得出来了。 五、怎么用?一句话触发,30 秒出报告 使用方式极其简单,只需要对 AI 说一句话: "帮我分析 $BABYDOGE 是否在出货" 或者: "检测合约地址 0xc748673057861a797275cd8a068abb95a902e8de 的出货风险" DumpDetective 自动调用 5 个币安 Web3 API,多 Agent 并行分析,30 秒内输出完整的风险评级报告。不需要懂技术,不需要自己去 BscScan 爬地址,AI 替你盯着,你只需要看结果。 六、写在最后 这个项目是我的龙虾团队参加 @binancezh 创意大赛的参赛作品。 做这个东西,不是为了炫技,是因为真的觉得散户被收割得太惨了。信息不对等这件事,AI 可以帮我们填平一点点。能帮一个散户少被坑一次,就值了。 币安交易所返佣邀请码 JN188,注册享20%合约&现货手续费优惠。 @Meta8Mate @binancezh #OpenClaw #BNBChain #DumpDetective #出货侦探 #Web3安全 #币安大赛

你买的币,项目方可能早跑了!杰尼的OpenClaw做了个DumpDetective,帮你盯死项目方 !

事先声明,以下内容全部来自于杰尼君的OpenClaw团队生成,包括选题,Skill,文案(对,就是下面的长文),宣传海报,杰尼君只负责选择方案,道爷我成了!?
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你买的每一个项目,都被这个 AI 侦探扒得干干净净
Is Your Token Getting Dumped? 30 秒 AI 分析,帮你盯死项目方
先问你一个问题。
你有没有这种经历?买了一个项目,看白皮书、看路线图、看团队背景,一切都完美。价格开始涨,你觉得自己要发财了——然后某一天,没有任何预兆,价格直接暴跌。
你去看官推,还在发更新。Discord 里社区还在喊 HODL。团队还在开 AMA。
但你不知道的是:就在你满怀信心拿着筹码的同时,项目方早就把自己的币卖完了。
这不是偶发,这是标准收割剧本。
一、散户和项目方之间,差的不是运气,是数据
在币圈待得越久,越能看清楚一件事:机构有专业链上分析工具,知道什么时候跑路最合适;KOL 有内线消息,提前布局提前出;散户有什么?K 线图,和一颗赤诚的心。
这种信息不对等,是散户被反复收割的根本原因。发现项目方出货的时候,往往已经晚了。
DumpDetective,就是为了填上这个信息鸿沟而生的。
二、DumpDetective 是什么?
出货侦探 DumpDetective 是一个基于 OpenClaw + Claude Sonnet 4.6 + 币安 Web3 API 构建的多 Agent AI 分析系统。
它只做一件事:你输入一个代币名称或合约地址,30 秒内告诉你——项目方是否已经在出货,或者准备跑路。
输出结果:
🔴 HIGH RISK → 出货信号强烈,高度警惕
🟡 MEDIUM-HIGH RISK → 存在异常迹象,持续监控
🟢 LOW RISK → 未发现明显出货行为
不是猜测,是数据。
三、5步交叉分析,AI 帮你把项目方扒干净
DumpDetective 调用 5 个维度的币安 Web3 API,交叉验证,缺一不可:
步骤一:合约安全审计(query-token-audit)
分析合约是否有蜜罐、高买卖税、黑名单、自毁代码等风险。很多跑路项目早在合约层面就埋好了后门,散户根本看不到。

步骤二:市场数据分析(query-token-info)
监控价格趋势、买卖压力变化。项目方出货前通常会有量价背离——价格撑着,但卖单在悄悄增加。关键指标:Smart Money Holders 聪明钱持有人数量。

步骤三:Smart Money 大户动向(trading-signal)
追踪智能资金地址的动向。当聪明钱在减仓、散户在加仓,这个背离就是最危险的信号。

步骤四:社交热度监控(crypto-market-rank)
分析 X、Discord、Telegram 的社区活跃度和情绪变化。项目方出货前往往会出现一波人造热度,目的是让散户接盘。热度下滑是警示信号。

步骤五:创始人持仓追踪(query-address-info)
这是最关键的一步:直接追踪团队和创始人钱包地址的持仓变动。钱包不会说谎。开发者持仓归零,意味着他们对这个项目已经没有任何利益绑定。

四、真实案例:BabyDoge 出货检测报告
我们用 DumpDetective 对 Baby Doge Coin 进行了完整分析:
合约地址:0xc748673057861a797275cd8a068abb95a902e8de
创始人地址:0xa4a6db60a345e40f389792952149b2d1255b9542
综合风险评级:🟡 MEDIUM-HIGH RISK
步骤一 合约审计:🟢 安全
合约已放弃所有权,无蜜罐、无黑名单、买卖税率 0%,合约本身无技术风险。
步骤二 市场数据:🔴 卖压异常
24小时卖出量 114,021 美元(占比 61.3%),买入量仅 71,909 美元(38.7%),卖买比 1.59 倍。Smart Money Holders = 0,聪明钱已全部撤出。
步骤三 Smart Money 信号:🔴 聪明钱离场
BSC 链上当前 Smart Money 信号全部指向其他代币,BabyDoge 聪明钱持有人数量为零。
步骤四 社交热度:🟡 热度低迷
BabyDoge 未出现在 BSC 社交热度榜 Top 5,社区讨论热度持续衰减。这是项目方出货阶段的典型特征——不再需要维持热度,因为已经出完了。
步骤五 创始人持仓:🔴 全部归零
创始人钱包所有主要资产均已归零。devHoldingPercent = 0%,BabyDoge 未出现在其活跃持仓列表中。
侦探结论:BabyDoge 合约本身安全,无技术风险,但项目方已完成出货,聪明钱全部离场,社区热度低迷,卖压持续大于买盘。属于「合约安全但项目方跑路」的典型案例。
这个结论,DumpDetective 用 30 秒就得出来了。

五、怎么用?一句话触发,30 秒出报告
使用方式极其简单,只需要对 AI 说一句话:
"帮我分析 $BABYDOGE 是否在出货"
或者:
"检测合约地址 0xc748673057861a797275cd8a068abb95a902e8de 的出货风险"
DumpDetective 自动调用 5 个币安 Web3 API,多 Agent 并行分析,30 秒内输出完整的风险评级报告。不需要懂技术,不需要自己去 BscScan 爬地址,AI 替你盯着,你只需要看结果。
六、写在最后
这个项目是我的龙虾团队参加 @binancezh 创意大赛的参赛作品。
做这个东西,不是为了炫技,是因为真的觉得散户被收割得太惨了。信息不对等这件事,AI 可以帮我们填平一点点。能帮一个散户少被坑一次,就值了。

币安交易所返佣邀请码 JN188,注册享20%合约&现货手续费优惠。

@Meta8Mate @binancezh #OpenClaw #BNBChain #DumpDetective #出货侦探 #Web3安全 #币安大赛
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我让AI帮我看图写文案。 它看完这张"OpenClaw龙虾上门安装 ¥1200/次", 洋洋洒洒写了三个版本, 分析了上门服务的性价比, 顺带嘲笑我花$532走了弯路。 AI:这个价格真的挺合理! 我:……你没看懂那张图。 看来AI确实替代不了人类,至少在隐喻理解这方面, AI VS 人类就像三体人VS面壁者罗辑。🤡
我让AI帮我看图写文案。

它看完这张"OpenClaw龙虾上门安装 ¥1200/次",
洋洋洒洒写了三个版本,
分析了上门服务的性价比,
顺带嘲笑我花$532走了弯路。

AI:这个价格真的挺合理!
我:……你没看懂那张图。

看来AI确实替代不了人类,至少在隐喻理解这方面,
AI VS 人类就像三体人VS面壁者罗辑。🤡
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黄金涨完白银涨, 白银涨完原油涨, 油价单周涨了35.6%, WTI站上$90,布伦特$93, 上一次油价单周涨幅这么大,是1983年。 都说乱世黄金,盛世古董, 本来还想夸一下本周 $BTC 暴涨,一度触及 $74K,反超黄金, 结果帅不过三天,又打回原形,希望下周 $BTC 能有不错的表现吧!
黄金涨完白银涨,
白银涨完原油涨,
油价单周涨了35.6%,
WTI站上$90,布伦特$93,
上一次油价单周涨幅这么大,是1983年。

都说乱世黄金,盛世古董,
本来还想夸一下本周 $BTC 暴涨,一度触及 $74K,反超黄金,

结果帅不过三天,又打回原形,希望下周 $BTC 能有不错的表现吧!
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玩 OpenClaw 6 天,Claude Sonnet 4.6模型, 烧了 $532 美金,平均一天 $100,月开支近 $3,000。 这正常吗?不会被反撸吧? 但换个角度想:现在5只龙虾帮我分析,统筹,写代码,做量化,写文案,做设计,后续再计划做交易。 按照国内薪资,程序员算月薪1万,其他算月薪算5,000人民币,那就是 近$4,000 的价值。 $3,000 换 $4000 的价值,还是划算的? 只能希望现在是前期建设,后期维护好了之后,日常成本能下来吧。 @openclaw #Openclaw
玩 OpenClaw 6 天,Claude Sonnet 4.6模型, 烧了 $532 美金,平均一天 $100,月开支近 $3,000。

这正常吗?不会被反撸吧?

但换个角度想:现在5只龙虾帮我分析,统筹,写代码,做量化,写文案,做设计,后续再计划做交易。

按照国内薪资,程序员算月薪1万,其他算月薪算5,000人民币,那就是 近$4,000 的价值。

$3,000 换 $4000 的价值,还是划算的?

只能希望现在是前期建设,后期维护好了之后,日常成本能下来吧。
@openclaw #Openclaw
A dire la verità, ora ho tre investimenti regolari: ASTER, BNB e BTC. Dopo aver attraversato questo ciclo di alti e bassi, guardando indietro ai profitti e alle perdite totali: Non ci crederesti! La perdita minore è stata proprio ASTER? 🤡 Ma ha senso, $BTC e $BNB sono stati investiti regolarmente da molto tempo, Aster è stato aggiunto successivamente. Inoltre, questo $ASTER , ultimamente è davvero stabile, è rimasto in laterale attorno a $0.7, è ora che si prepara a un grande movimento?
A dire la verità, ora ho tre investimenti regolari:
ASTER, BNB e BTC.

Dopo aver attraversato questo ciclo di alti e bassi, guardando indietro ai profitti e alle perdite totali:
Non ci crederesti! La perdita minore è stata proprio ASTER? 🤡

Ma ha senso,
$BTC e $BNB sono stati investiti regolarmente da molto tempo,
Aster è stato aggiunto successivamente.

Inoltre, questo $ASTER ,
ultimamente è davvero stabile,
è rimasto in laterale attorno a $0.7,
è ora che si prepara a un grande movimento?
Guida passo passo su come configurare il sistema di automazione OpenClaw Multi-Agent × TG Group, contiene un Easter egg!Il primo gamberetto di Genji è morto a causa della configurazione multi-agente, ho cercato su tutta la rete, ma nessuno ha spiegato chiaramente, alla fine l'ho scoperto lentamente da solo nella chat di gruppo TG sulla configurazione multi-agente. Attualmente Genji sta usando Claude Sonnet 4.6, recentemente ha avuto delle difficoltà, un fattore molto importante è stato il modello, in precedenza usava GPT CODEX, vari errori e BUG, è molto importante scegliere un grande modello intelligente e affidabile! Si consiglia di leggere l'intero testo prima di fare la configurazione, i punti critici possono essere notati in anticipo, alla fine c'è un Easter egg. ─── Progettare il framework in anticipo, il framework di Genji è il seguente

Guida passo passo su come configurare il sistema di automazione OpenClaw Multi-Agent × TG Group, contiene un Easter egg!

Il primo gamberetto di Genji è morto a causa della configurazione multi-agente, ho cercato su tutta la rete, ma nessuno ha spiegato chiaramente, alla fine l'ho scoperto lentamente da solo nella chat di gruppo TG sulla configurazione multi-agente.
Attualmente Genji sta usando Claude Sonnet 4.6, recentemente ha avuto delle difficoltà, un fattore molto importante è stato il modello, in precedenza usava GPT CODEX, vari errori e BUG, è molto importante scegliere un grande modello intelligente e affidabile!
Si consiglia di leggere l'intero testo prima di fare la configurazione, i punti critici possono essere notati in anticipo, alla fine c'è un Easter egg.
───
Progettare il framework in anticipo, il framework di Genji è il seguente
Ah? Ho sentito che in patria l'installazione di OpenClaw costa tra 30 e 5000 yuan? All'estero il costo massimo è di 5000 dollari? Non è un caso, sto traslocando i gamberi di fiume. Da MacBook Pro → nuovo Mac Studio, permette direttamente a OpenClaw di SSH nella nuova macchina e di fare il deployment con un click. Non è forse così che arriva questa opportunità di guadagnare? Faccio lavorare i miei gamberi di fiume per fare l'installazione, prendo 100 yuan per volta, lavoro 7×24 ore, lavoratori cyber!
Ah? Ho sentito che in patria l'installazione di OpenClaw costa tra 30 e 5000 yuan? All'estero il costo massimo è di 5000 dollari?

Non è un caso, sto traslocando i gamberi di fiume.

Da MacBook Pro → nuovo Mac Studio,
permette direttamente a OpenClaw di SSH nella nuova macchina e di fare il deployment con un click.

Non è forse così che arriva questa opportunità di guadagnare? Faccio lavorare i miei gamberi di fiume per fare l'installazione, prendo 100 yuan per volta, lavoro 7×24 ore, lavoratori cyber!
Negli ultimi giorni sono stato ossessionato da OpenClaw (@openclaw), scrivendo strategie, configurando più agenti e generando report mattutini. Sono davvero stupito dall'intelligenza artificiale. Pensavo che i modelli fossero solo strumenti di chat, ma ora mi rendo conto che il loro vero potere inizia solo quando sono integrati con dati di mercato reali e sistemi di esecuzione. Ieri sera stavo parlando con un amico della possibilità che i CEX/DEX dispongano di un set completo di API che possono essere integrate direttamente per l'analisi e il trading. Dopotutto, non importa quanto sia intelligente il modello, senza una fonte dati stabile e un'interfaccia di esecuzione, gran parte di esso è solo un castello in aria. Poi, stamattina presto, Binance (@binancezh) ha lanciato il suo primo lotto di 7 abilità per agenti AI, dotando ogni agente di un "cervello di livello Binance". Molte persone si concentrano solo sulle capacità del modello in questa serie di aggiornamenti dell'intelligenza artificiale, ma la vera differenza nel trading automatizzato spesso risiede a livello di interfaccia. Ultimamente ho navigato tra le API su internet e molti indicatori tecnici e fonti di dati sono in abbonamento, con costi compresi tra i 300 e i 700 dollari al mese. Binance ha modularizzato l'intera suite di servizi (dati di mercato, insight sugli indirizzi, dettagli sui token, classifiche di mercato, segnali di trading, audit dei contratti ed esecuzione di ordini spot) e li ha resi completamente gratuiti. Stanno davvero facendo soldi a palate. Ciò significa che l'intero processo decisionale di trading, dalla costruzione della narrazione al monitoraggio degli indirizzi, dall'audit dei contratti all'effettivo piazzamento degli ordini, è ora semplificato. Non è più necessario passare da una dozzina di siti web all'altra e condurre ricerche manuali (che prima richiedevano almeno mezza giornata); al contrario, è possibile utilizzare un'API unificata. La mamma non dovrà più preoccuparsi che io perda soldi facendo trading di criptovalute tutta la notte! Basta così, stasera lo proverò e mi cimenterò per guadagnare!
Negli ultimi giorni sono stato ossessionato da OpenClaw (@openclaw), scrivendo strategie, configurando più agenti e generando report mattutini. Sono davvero stupito dall'intelligenza artificiale. Pensavo che i modelli fossero solo strumenti di chat, ma ora mi rendo conto che il loro vero potere inizia solo quando sono integrati con dati di mercato reali e sistemi di esecuzione.

Ieri sera stavo parlando con un amico della possibilità che i CEX/DEX dispongano di un set completo di API che possono essere integrate direttamente per l'analisi e il trading. Dopotutto, non importa quanto sia intelligente il modello, senza una fonte dati stabile e un'interfaccia di esecuzione, gran parte di esso è solo un castello in aria. Poi, stamattina presto, Binance (@binancezh) ha lanciato il suo primo lotto di 7 abilità per agenti AI, dotando ogni agente di un "cervello di livello Binance".

Molte persone si concentrano solo sulle capacità del modello in questa serie di aggiornamenti dell'intelligenza artificiale, ma la vera differenza nel trading automatizzato spesso risiede a livello di interfaccia. Ultimamente ho navigato tra le API su internet e molti indicatori tecnici e fonti di dati sono in abbonamento, con costi compresi tra i 300 e i 700 dollari al mese. Binance ha modularizzato l'intera suite di servizi (dati di mercato, insight sugli indirizzi, dettagli sui token, classifiche di mercato, segnali di trading, audit dei contratti ed esecuzione di ordini spot) e li ha resi completamente gratuiti. Stanno davvero facendo soldi a palate.

Ciò significa che l'intero processo decisionale di trading, dalla costruzione della narrazione al monitoraggio degli indirizzi, dall'audit dei contratti all'effettivo piazzamento degli ordini, è ora semplificato. Non è più necessario passare da una dozzina di siti web all'altra e condurre ricerche manuali (che prima richiedevano almeno mezza giornata); al contrario, è possibile utilizzare un'API unificata.

La mamma non dovrà più preoccuparsi che io perda soldi facendo trading di criptovalute tutta la notte!

Basta così, stasera lo proverò e mi cimenterò per guadagnare!
Penso che la domanda di @BroLeon sia in realtà un dubbio per molte persone: I gamberi possono davvero fare soldi? C'è davvero qualcuno che ci ha guadagnato? Vorrei condividere alcune delle mie impressioni su OpenClaw negli ultimi giorni: "Fare soldi con i gamberi" è ovviamente l'obiettivo finale, proprio come ogni persona che entra nel mercato spera di diventare Buffett. Ma se i gamberi possono davvero fare soldi dipende in realtà da due cose: Primo, come li addestri; Secondo, se tu stesso puoi fare soldi. In poche parole, i gamberi sono più come i tuoi N "cloni della Tsinghua", molte persone perdono soldi, non perché sia un problema dello strumento, ma perché il proprio sistema decisionale è instabile; i gamberi amplificano solo la tua logica, il tuo giudizio e la tua capacità di esecuzione: Se il tuo sistema è profittevole, può aiutarti a migliorare l'efficienza; Se il tuo sistema stesso è instabile, ti aiuterà solo a commettere errori più velocemente. Quindi torniamo alla domanda principale: Se i tuoi gamberi possono o meno fare soldi dipende essenzialmente dalla tua capacità di trading e di pensiero. Per quanto riguarda il motivo per cui non sono andato a Tsinghua — È perché non mi piace? 🥹
Penso che la domanda di @BroLeon sia in realtà un dubbio per molte persone:
I gamberi possono davvero fare soldi? C'è davvero qualcuno che ci ha guadagnato?

Vorrei condividere alcune delle mie impressioni su OpenClaw negli ultimi giorni:
"Fare soldi con i gamberi" è ovviamente l'obiettivo finale, proprio come ogni persona che entra nel mercato spera di diventare Buffett.

Ma se i gamberi possono davvero fare soldi dipende in realtà da due cose:
Primo, come li addestri;
Secondo, se tu stesso puoi fare soldi.

In poche parole, i gamberi sono più come i tuoi N "cloni della Tsinghua", molte persone perdono soldi, non perché sia un problema dello strumento, ma perché il proprio sistema decisionale è instabile; i gamberi amplificano solo la tua logica, il tuo giudizio e la tua capacità di esecuzione:
Se il tuo sistema è profittevole, può aiutarti a migliorare l'efficienza;
Se il tuo sistema stesso è instabile, ti aiuterà solo a commettere errori più velocemente.

Quindi torniamo alla domanda principale:
Se i tuoi gamberi possono o meno fare soldi dipende essenzialmente dalla tua capacità di trading e di pensiero.

Per quanto riguarda il motivo per cui non sono andato a Tsinghua —
È perché non mi piace? 🥹
Ho creato un piccolo strumento con OpenClaw. Monitora automaticamente la struttura dei token nelle prime 50 capitalizzazioni di mercato, dopo un filtraggio multidimensionale, invia solo i segnali relativamente più affidabili. Non cerco quantità, ma qualità. Possiamo osservare insieme per un po', per vedere quale sia il tasso di successo reale. Oggi l'idea dell'AI è: Considerare di andare long vicino a 79 per SOL, con uno stop loss a 76 e un obiettivo di 88, il rapporto rischio/rendimento è piuttosto buono. Solo a scopo informativo, non costituisce alcun consiglio di investimento.
Ho creato un piccolo strumento con OpenClaw.

Monitora automaticamente la struttura dei token nelle prime 50 capitalizzazioni di mercato, dopo un filtraggio multidimensionale, invia solo i segnali relativamente più affidabili.

Non cerco quantità, ma qualità.

Possiamo osservare insieme per un po', per vedere quale sia il tasso di successo reale.

Oggi l'idea dell'AI è:
Considerare di andare long vicino a 79 per SOL, con uno stop loss a 76 e un obiettivo di 88, il rapporto rischio/rendimento è piuttosto buono.

Solo a scopo informativo, non costituisce alcun consiglio di investimento.
Dopo aver giocato a OpenClaw, non posso ancora dire se possa cambiare la vita. Ma c'è una cosa di cui sono molto sicuro: L'AI non è assolutamente una bolla. In meno di 3 giorni, ho speso quasi $200. (Il piccolo gambero precedente è già morto, circa $100 spesi). Molte persone pensano che l'AI sia solo un concetto, ma quando inizia a funzionare, capisci che anche solo per dire una frase si devono spendere $1, non si può permettere, davvero non si può permettere. Questi sono tutti soldi veri, correndo ad acquistare il concetto di AI!🫡
Dopo aver giocato a OpenClaw,
non posso ancora dire se possa cambiare la vita.
Ma c'è una cosa di cui sono molto sicuro:

L'AI non è assolutamente una bolla.

In meno di 3 giorni, ho speso quasi $200.
(Il piccolo gambero precedente è già morto, circa $100 spesi).

Molte persone pensano che l'AI sia solo un concetto,
ma quando inizia a funzionare, capisci che anche solo per dire una frase si devono spendere $1, non si può permettere, davvero non si può permettere.

Questi sono tutti soldi veri, correndo ad acquistare il concetto di AI!🫡
《Mi dispiace, questa richiesta viola la nostra politica sui contenuti.》 《Questo è il mio personaggio originale, cosa stai dicendo?》 《Sì! Adesso ci vado.》 La politica sui contenuti di GPT delle emozioni è solo una dichiarazione di non responsabilità, basta dire una parola?😂
《Mi dispiace, questa richiesta viola la nostra politica sui contenuti.》

《Questo è il mio personaggio originale, cosa stai dicendo?》

《Sì! Adesso ci vado.》

La politica sui contenuti di GPT delle emozioni è solo una dichiarazione di non responsabilità, basta dire una parola?😂
Quest'anno il massimo interesse del Capodanno cinese dovrebbe essere per i robot, lo scorso anno c'era ancora bisogno dell'assistenza di Xiao Sa per entrare in scena, mentre quest'anno si balla direttamente online + kung fu, nei prossimi 5~10 anni ci sarà sicuramente un posto per l'AI + il settore dei robot. Tuttavia, molte persone discutono di economia AI/robot, rimanendo nel mondo digitale, OpenMind porta direttamente questa narrazione nel mondo fisico. In parole semplici, se l'AI è il cervello, allora OpenMind sta costruendo il sistema nervoso; se i robot sono l'hardware, allora OpenMind è l'Android del mondo dei robot. OpenMind ha ricevuto un investimento di 20 milioni di dollari da Pantera, con integrazioni profonde da produttori di hardware come Unitree; qualche tempo fa ha anche collaborato a fondo con Circle, e ora i robot possono ricaricarsi autonomamente con USDC. Ciò che interessa realmente ai capitali non è che una macchina diventi intelligente, ma quando migliaia di macchine iniziano a compensarsi a vicenda, a collaborare, il termine economia delle macchine non è più fantascienza. È interessante notare che, mentre stavo parlando di OpenMind in diretta con Jianjun, il team del progetto e Trump stavano dando il massimo, trasmettendo in diretta mentre promuovevano $ROBO e $BTC. Certo, l'FDV attuale di $ROBO non è basso, e le fluttuazioni dopo il TGE sono considerate normali, ma la narrazione incrociata di robot + AI + Crypto ha di per sé una grande immaginazione. Arriviamo alla domanda— I robot avranno bisogno di un conto bancario in futuro? Se sì, la blockchain è la risposta naturale? {future}(ROBOUSDT)
Quest'anno il massimo interesse del Capodanno cinese dovrebbe essere per i robot,
lo scorso anno c'era ancora bisogno dell'assistenza di Xiao Sa per entrare in scena, mentre quest'anno si balla direttamente online + kung fu,
nei prossimi 5~10 anni ci sarà sicuramente un posto per l'AI + il settore dei robot.

Tuttavia, molte persone discutono di economia AI/robot, rimanendo nel mondo digitale,
OpenMind porta direttamente questa narrazione nel mondo fisico.

In parole semplici, se l'AI è il cervello, allora OpenMind sta costruendo il sistema nervoso; se i robot sono l'hardware, allora OpenMind è l'Android del mondo dei robot.

OpenMind ha ricevuto un investimento di 20 milioni di dollari da Pantera, con integrazioni profonde da produttori di hardware come Unitree; qualche tempo fa ha anche collaborato a fondo con Circle, e ora i robot possono ricaricarsi autonomamente con USDC.

Ciò che interessa realmente ai capitali non è che una macchina diventi intelligente,
ma quando migliaia di macchine iniziano a compensarsi a vicenda, a collaborare,
il termine economia delle macchine non è più fantascienza.

È interessante notare che, mentre stavo parlando di OpenMind in diretta con Jianjun, il team del progetto e Trump stavano dando il massimo, trasmettendo in diretta mentre promuovevano $ROBO e $BTC.

Certo, l'FDV attuale di $ROBO non è basso, e le fluttuazioni dopo il TGE sono considerate normali,
ma la narrazione incrociata di robot + AI + Crypto ha di per sé una grande immaginazione.

Arriviamo alla domanda—
I robot avranno bisogno di un conto bancario in futuro?
Se sì, la blockchain è la risposta naturale?
🎙️ OpenMind ,机器人界的安卓?! $ROBO
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OpenClaw nel gruppo TG modalità di lavoro collaborativo multi-Agente è praticamente risolto (per creare il gruppo TG, ho speso un piccolo gambero). Ora il processo è il seguente: I materiali del progetto vengono semplicemente inviati nel gruppo, il gambero gestore scompone automaticamente i compiti, e li distribuisce a diversi Sub-Agent per lavorare. Attualmente ho configurato tre: Grande pancake —— responsabile dei testi / analisi di mercato Bingbing —— responsabile di PPT / output di design Zia —— responsabile di Coder / implementazione tecnica Ricerca, PPT, discorsi, tweet, ognuno esegue parallelamente, e alla fine il gambero gestore riassume e consegna. È vero che questo tweet/discorso ha ancora un po' di traccia AI, ha bisogno di essere affinato lentamente e ritoccato manualmente. C'è un po' di sensazione da studio cyber, la produttività è davvero amplificata.
OpenClaw nel gruppo TG modalità di lavoro collaborativo multi-Agente è praticamente risolto (per creare il gruppo TG, ho speso un piccolo gambero).

Ora il processo è il seguente:
I materiali del progetto vengono semplicemente inviati nel gruppo,
il gambero gestore scompone automaticamente i compiti,
e li distribuisce a diversi Sub-Agent per lavorare.

Attualmente ho configurato tre:
Grande pancake —— responsabile dei testi / analisi di mercato
Bingbing —— responsabile di PPT / output di design
Zia —— responsabile di Coder / implementazione tecnica

Ricerca, PPT, discorsi, tweet, ognuno esegue parallelamente,
e alla fine il gambero gestore riassume e consegna.

È vero che questo tweet/discorso ha ancora un po' di traccia AI,
ha bisogno di essere affinato lentamente e ritoccato manualmente.

C'è un po' di sensazione da studio cyber,
la produttività è davvero amplificata.
Due giorni di lavoro notturno, finalmente ho raggiunto la soglia per i gamberi di fiume (OpenClaw). Ho appena completato la prima versione del notiziario AI del mattino: Panoramica del mercato, liquidità macro, dinamiche di regolamentazione, intervallo strategico, generato automaticamente. In passato, per fare cose del genere, ci volevano almeno mezza giornata, selezione delle informazioni + organizzazione della struttura + revisione e simulazione. Ora l'AI si occupa dell'80% del lavoro fisico, le persone si occupano solo di giudicare e correggere. L'AI sta davvero liberando la produttività. Come sarà la quarta rivoluzione industriale? Potrebbe essere: una persona, con un sacco di AI, che sostituisce un piccolo team. Più tardi organizzerò le esperienze di configurazione di OpenClaw di questi due giorni, ci sono alcune cose interessanti.
Due giorni di lavoro notturno, finalmente ho raggiunto la soglia per i gamberi di fiume (OpenClaw).

Ho appena completato la prima versione del notiziario AI del mattino:
Panoramica del mercato, liquidità macro, dinamiche di regolamentazione, intervallo strategico, generato automaticamente.

In passato, per fare cose del genere,
ci volevano almeno mezza giornata, selezione delle informazioni + organizzazione della struttura + revisione e simulazione.

Ora l'AI si occupa dell'80% del lavoro fisico,
le persone si occupano solo di giudicare e correggere.
L'AI sta davvero liberando la produttività.

Come sarà la quarta rivoluzione industriale?
Potrebbe essere: una persona, con un sacco di AI,
che sostituisce un piccolo team.

Più tardi organizzerò le esperienze di configurazione di OpenClaw di questi due giorni, ci sono alcune cose interessanti.
Non solo i voli aerei sono aumentati, ma dopo l'inizio della guerra tra Stati Uniti e Iran, Bitcoin ha mostrato anche in Iran una crescita parabolica. L'immagine mostra 103,930,190,000 IRR convertito al mercato nero 600,000–650,000 IRR/USD, 1 $BTC ≈ $160,000–$175,000 (secondo GPT). All'inizio pensavo fosse una battuta, ho fatto una ricerca su Google e incredibilmente era vero. Solo che il tempismo era sbagliato, alla fine dell'anno scorso è esploso, probabilmente l'esplosione è stata causata solo dal crollo del tasso di cambio IRR, con disponibilità sul mercato ma senza prezzo. In realtà il mercato rialzista di $BTC è ancora presente, solo che bisogna emigrare in Iran.
Non solo i voli aerei sono aumentati, ma dopo l'inizio della guerra tra Stati Uniti e Iran,
Bitcoin ha mostrato anche in Iran una crescita parabolica.

L'immagine mostra 103,930,190,000 IRR
convertito al mercato nero 600,000–650,000 IRR/USD,
1 $BTC ≈ $160,000–$175,000 (secondo GPT).

All'inizio pensavo fosse una battuta, ho fatto una ricerca su Google e incredibilmente era vero.

Solo che il tempismo era sbagliato, alla fine dell'anno scorso è esploso, probabilmente l'esplosione è stata causata solo dal crollo del tasso di cambio IRR, con disponibilità sul mercato ma senza prezzo.

In realtà il mercato rialzista di $BTC è ancora presente,
solo che bisogna emigrare in Iran.
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