Sto guardando il grafico $XRP in questo momento. Sembra che se il prezzo scende un po' e tocca i minimi, potrebbe esserci una buona opportunità per un breve scambio veloce. Spesso, dopo un movimento del genere, il prezzo torna rapidamente a salire, quindi è su questo che sto tenendo d'occhio in questo momento. #Binance @CZ #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
$BANANA 🚀🚀🚀🚀 $BANANA è intorno a $5.46 e è aumentato bene oggi. L'area di $5.77 sopra è una resistenza importante. Se supera, il prezzo potrebbe aumentare ulteriormente. C'è supporto a $5.15 - $5.20 sotto. Se questo livello viene mantenuto, potrebbe risalire lentamente. #Binance @CZ #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
$SOL sta attualmente scambiando intorno a $82.86 e il mercato è sotto una certa pressione al ribasso. Il supporto più vicino è intorno a $82.20. Se regge, potrebbe tornare verso $84.50 - $85. Ma se il supporto viene rotto, il prezzo potrebbe scendere un po'. #Binance @CZ #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
$ETH sta negoziando intorno a $1,970. Il grafico mostra che il prezzo è sotto una certa pressione al ribasso. Il supporto più vicino è intorno a $1,964. Se regge, potrebbe risalire di nuovo.
E la resistenza è intorno a $1,990 - $1,996, se rompe quella, potrebbe esserci un buon movimento. #Binance @CZ #AIBinance
$BTC sta scambiando intorno a $67.593. Guardando al grafico, si può vedere che il prezzo sta gradualmente subendo pressione verso il basso. Il supporto più vicino è intorno a $67.300–$67.400. Se mantiene questo livello, può salire un po' di nuovo.
E la resistenza è intorno a $68.500, se viene superata, è possibile vedere un buon movimento nel mercato. #Binance @CZ #JobsDataShock
$BNB is trading around $622. The chart shows that the price is gradually getting pressured downwards. The nearest support is around $620. If it holds, it can go up again. And the upper resistance is around $631–$637.
Una domanda che mi ha preoccupato molto ultimamente - se vogliamo rendere i robot veramente indipendenti, cosa succede se devono chiedere ripetutamente il permesso agli esseri umani?
Supponiamo che un drone stia effettuando una consegna, deve confermare le transazioni blockchain a ogni turno?
Cercando una soluzione a questo problema, ho trovato una tecnologia sorprendente dal @Fabric Foundation . Diamo un'occhiata ad alcune delle mie domande e alle loro risposte ragionevoli :
La blockchain è lenta, quindi come possono lavorare i robot velocemente? È qui che Fabric propone l'architettura Sessions. Per dirla semplicemente - quando vai in un ristorante, paghi un conto separato per ogni boccone? No! Ordini una volta, finisci di mangiare e poi paghi il conto tutto insieme. Le Sessioni in Fabric fanno esattamente questo. Danno al robot Permesso Scoperto per un periodo di tempo specifico. Di conseguenza, il robot può completare rapidamente centinaia di compiti senza inviare ripetutamente segnali alla rete. Questo fa risparmiare tempo e la commissione di rete è minima.
E se il robot commette un errore o ruba? Qual è la garanzia di sicurezza?
La soluzione risiede meccanismo di staking del token ROBO. Affinché un robot funzioni sulla rete Fabric, il suo operatore deve depositare una certa quantità di $ROBO token come cauzione. Se il robot infrange qualche regola o evade il lavoro, i token staked possono essere dedotti. In altre parole, il sistema rimane onesto e sicuro a causa della paura della perdita economica.
Il token $ROBO è solo per comprare e vendere?
Affatto. È il carburante di questa economia della macchina. Il robot riceverà pagamento per i suoi servizi in ROBO e pagherà anche per la propria ricarica della batteria o i costi di manutenzione con questo token. È un ciclo autosufficiente.
Essenzialmente, questo modello UX e Sessions dal @Fabric Foundation dimostra che nel futuro, i robot non saranno solo i nostri strumenti ma saranno agenti economici indipendenti. Quando la tecnologia diventa facile, porta rivoluzione.
Non per gli esseri umani, ma ora per i robot - cosa sta costruendo la Fabric Foundation?
I robot sono solo macchine che seguono i comandi umani o un giorno troveranno il proprio lavoro, guadagneranno un reddito e gestiranno le proprie spese? Questa domanda non è più solo una storia di immaginazione. Nel mondo della tecnologia, stanno emergendo nuove idee in cui i robot non sono visti semplicemente come strumenti, ma come entità economiche indipendenti. E questo è esattamente dove @Fabric Foundation porta una nuova prospettiva. Nella realtà di oggi, la maggior parte dei robot o dei sistemi di automazione opera sotto il controllo di una specifica azienda o proprietario. Un robot da fabbrica lavora solo per quella fabbrica. Un robot per le consegne è solitamente limitato all'app di una singola azienda. Questo significa che, per quanto avanzati diventino i robot, non hanno ancora indipendenza economica. Non possono prendere decisioni autonome, tracciare i propri guadagni o persino fissare il prezzo per i propri servizi. @Fabric Foundation looks a questo problema da un angolo completamente diverso. La loro idea è semplice ma potente: se si può creare una rete economica aperta per i robot - dove i robot hanno la propria identità, i propri portafogli e possono ricevere pagamenti diretti per il loro lavoro - allora potrebbe emergere un'economia completamente nuova. Ma qui si presenta una grande sfida tecnica. Immagina che un robot voglia eseguire un compito, come organizzare pacchi in un magazzino, consegnare articoli con un drone o riparare una macchina. Prima di svolgere il lavoro, è necessario confermare diverse cose:
Oggi, il mercato ha subito un grande colpo. In un solo giorno di negoziazione, sono stati persi circa 805 miliardi di dollari dal mercato azionario statunitense. Perdere una somma così grande di denaro in un giorno è davvero motivo di preoccupazione. Questo mostra che il mercato è in uno stato molto volatile ora.
Una grande limitazione dell'attuale industria dell'IA e della robotica è che le conoscenze o le capacità di apprendimento sono tipicamente bloccate in sistemi chiusi. Se un robot di un'azienda impara un nuovo compito, quella competenza è spesso confinata al proprio server. Di conseguenza, qualcun altro è costretto a imparare di nuovo la soluzione allo stesso problema. Questa inefficienza rallenta l'avanzamento della tecnologia. Il @Fabric Foundation vuole risolvere questo problema con un nuovo concetto - Apprendimento come Servizio (LaaS).
In questo modello, se un robot o un sistema di IA apprende un compito complesso - ad esempio, riparare una specifica macchina in una fabbrica industriale o diagnosticare un problema su una linea di produzione - allora è possibile pubblicare quei dati di apprendimento o quel modello di IA sulla rete. Questo crea essenzialmente un mercato delle competenze decentralizzato, dove la competenza stessa diventa un bene digitale. Qui, sviluppatori, laboratori e aziende possono caricare i modelli o le competenze robotiche che hanno creato sulla rete. D'altra parte, le organizzazioni in cerca di una soluzione rapida possono utilizzare direttamente quell'expertise in cambio di un certo numero di $ROBO token senza dover fare nuove ricerche. Questo crea uno strato economico basato sui dati, dove conoscenze, esperienze e capacità di apprendimento - tutto diventa beni preziosi. L'automazione dei contratti intelligenti è al centro di questo ecosistema. I registri del lavoro dei robot, le licenze per utilizzare l'expertise, i pagamenti e le penalità per violazione delle regole - sono tutti gestiti automaticamente tramite blockchain. Questo crea un'infrastruttura fidata e trasparente che riduce la necessità di intervento umano. Questa è una grande opportunità per i creatori e gli sviluppatori di IA. Perché qui, non si tratta solo di costruire applicazioni, ma le capacità di IA stesse diventano un bene monetizzabile.
Il @Fabric Foundation sta essenzialmente gettando le basi per un futuro in cui i robot non si limitano a svolgere lavoro - costruiscono una nuova economia attraverso le loro capacità di apprendimento. Questa mossa del @Fabric Foundation è davvero lodevole. Non pensano solo a se stessi, vogliono andare avanti con tutto il mondo. @Fabric Foundation #ROBO $ROBO