Sei nuovo su Binance e non sai come iniziare? Guida passo passo per guadagnare con $BNB
Nella mia esperienza nelle trasmissioni in diretta di Binance Square, spesso entrano nuovi utenti nell'app di Binance chiedendo “Sono nuovo, come faccio a guadagnare?” “Come inizio nell'app?”. Tutti noi abbiamo iniziato “persi” in questo affascinante mondo dell'investimento in asset digitali. Se hai appena scaricato l'app e non sai da dove cominciare, questo post è probabilmente per te. In un certo momento, ho passato lo stesso processo che stanno vivendo ora. Guardavo i grafici e non capivo di cosa si trattasse. Se sei un piccolo investitore o forse non hai ancora soldi da investire ma sei qui per le buste rosse, i questionari o gli eventi dove Binance “regala” criptovalute e con questo costruisci passo dopo passo il tuo portafoglio, ti racconterò
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seguiamo con le nostre follie, solo ci addormentiamo per un attimo, ma qui continuiamo nonostante alcuni non dormano per la nostra presenza🤭... somo il TEAM BÚHO (unico e originale) insieme a VIBRALATINABINANCE (per tg) sì sì, per i curiosi è la precisazione PERTENIAMO alla migliore comunità di BINANCE 🔥VIBRALATINABINANCE🔥 solo ci appropriamo del turno notturno 🤭🤭🤭🤭 chiacchiere, risate, arrabbiature, musica, trades, futures, a volte ci occupiamo dei "super saggi" ma soprattutto regaliamo CHISMES come a voi piace🤣🤣 (tranquilli non tutto è vero o sì??)
E se il tuo robot non fosse una spesa, ma un socio con il proprio portafoglio?
Nel seguente testo cercherò di articolare il concetto di Autonomia Finanziaria con i robot di @Fabric Foundation . Fondamentalmente, il robot smette di essere una spesa per il suo proprietario e diventa una sorta di “socio commerciale” che gestisce il proprio portafoglio. Il robot tradizionale è considerato inefficiente, è come un dipendente che ha bisogno che il suo capo gli compri anche il caffè. La proposta di Fabric è quella di un robot che lavora, riceve un compenso per il suo servizio e con quei soldi, si mantiene. Il ciclo auto-sostenibile funziona nel seguente modo; Il robot svolge il compito (consegna o pulizia dell'ufficio). Riceve il pagamento automaticamente in $ROBO nel suo wallet personale. Il contratto intelligente destina una percentuale alla sua ricarica di energia e un'altra percentuale a un fondo per il proprio mantenimento o riparazioni.
Con @Fabric Foundation , i robot smettono di dipendere da 'pagamenti mensili'. Connessi alla rete BASE, ogni unità guadagna in $ROBO , gestisce la propria energia e risparmia per le proprie riparazioni in modo autonomo.
Il futuro dell'efficienza industriale ha già un nome: #Robo
IA Intelligente o IA Censurata? Il dilemma della verità nella Web3.
Nel contesto attuale la maggior parte delle IA che utilizziamo hanno la limitazione dei pregiudizi dei loro proprietari o per i famosi filtri di “correzione politica” che molte volte nascondono “la verità”. L'interrogativo che si apre è se stiamo ricevendo la migliore risposta o solo la risposta che l'azienda ci consente di vedere. @Mira - Trust Layer of AI propone una soluzione decentralizzata. Qui la risposta non proviene da un server centrale. Viene da un flusso verificato da nodi indipendenti. La rete non si basa su politiche aziendali, cerca precisione basata sui dati.
Attualmente, la maggior parte dei modelli è programmata con i pregiudizi dei loro creatori e filtri di 'correzione politica' che possono nascondere la realtà.
@Mira - Trust Layer of AI rompe la 'Scatola Nera'. Qui non c'è un CEO che stabilisce quale sia la verità; c'è una rete di nodi decentralizzati che convalidano i dati per consenso. Se il 90% dei nodi non lo verifica, non supera il filtro.
È ora di passare da un'IA controllata a un'Intelligenza Reale e Auditabile nella rete BASE. $MIRA #Mira
Con #Robo llega il fine dell'obsolescenza programmata.
Con i Skill Chips di $ROBO , l'hardware non è più una limitazione. I robot possono acquistare abilità specifiche in un marketplace aperto, installarle e iniziare a lavorare immediatamente.
La robotica di @Fabric Foundation è il primo mercato di intelligenza reale sulla rete Base.
Nel processo attuale di sviluppo dell'Intelligenza Artificiale ci confrontiamo con il problema delle “allucinazioni” dei modelli predittivi di testo.
L'audit di @Mira - Trust Layer of AI si presenta come una soluzione. #Mira non solo genera risposte, ma le sottopone a giudizio e consenso di pari tra nodi decentralizzati.
Con questo processo $MIRA garantisce che l'IA sia uno strumento professionale e affidabile.