_Smoke_

Robert Kiyosaki действительно иногда делает громкие заявления о роли драгоценных металлов во время войн.
Но утверждение, что в каждой ракете 0,22–1,81 кг серебра,не соответствует действительности так как количество серебра в военной технологии современных ракет засекречены и их нет в открытом доступе.
Заявления Robert Kiyosaki отражают идею, что война увеличивает технологическое потребление серебра, но конкретные цифры по килограммам в ракетах — скорее оценки или упрощения, а не точная статистика.
Сегодня основной спрос на серебро создают:
солнечные панели,электроника,ИИ-серверы,военные технологии,ракеты и спутники
Огромный промышленный спрос создаёт дефицит этого металла:спрос превышает добычу и переработку.
Это значит, что запасы постепенно уменьшаются.
Рынок серебра намного меньше рынка золота.Поэтому даже относительно небольшие инвестиционные потоки могут сильно двигать цену.
Серебро — самый недооценённый активего цена может резко вырасти из-за дефицита и роста технологий.
Итог:
Есть три главных драйвера роста серебра:
1 рост технологий и зелёной энергетики
2. физический дефицит металла
3. маленький рынок → сильная волатильность
Поэтому в периоды кризисов и серебро делает более резкие движения, чем золото.
#XAGUSDT实操指南 $XAG
$XAU

Крипто токены-это валюта потдерживающая сеть на базе которой работает платформа.
Их используют для вознаграждения или торговли,а так же для оплаты и управления сетью.Например $MIRA
У этого токена есть цена,капитализация,кошельки.
Токен ИИ:
Это кусочек текста который обрабатывается ИИ модель.
Например:
Я люблю путешествовать
Разбивается на токены:
ЯЛюблюПутешествовать
Вот три токена каждый кусок это токен (не криптовалютный,а текстовый).
ИИ считает текст токенами потому,что так работает обработка языка по токенам считают стоимость вычисления.
Когда говорят что сеть обработала 2 миллиарда токенов это не криптовалюта,а 2 миллиарда кусочков текста.
крипто-токен → деньги сети
токен AI → единица текста для вычислений.
Проект Mira использует свой крипто-токен в основном для работы сети.
Оплата проверки
Когда приложение хочет проверить ответ AI, оно платит токенами Mira за эту проверку.
Награда валидаторам
Узлы, которые проверяют факты, получают токены как награду.
Стейкинг
Валидаторы должны заблокировать (стейкать) токены, чтобы участвовать в сети.
Если они проверяют плохо → могут потерять часть стейка.
Кстати система проекта #mira не будет обрабатывать наш примет текста:" Я люблю путешествовать"
Так как это мнение и его невозможно проверить фактами.Субьективное мнение не будут отсылать на проверку.
ВЫВОД
Mira проверяет только факты, а не мнения.
Ответ AI разбивается на отдельные утверждения.
Эти факты проверяют несколько валидаторов (AI-узлов).
Если большинство согласны → факт считается вероятно верным.

Проект #Mira проверяет ответы данные ему другим ИИ.Это ясно и множество других ИИ решает правильный ответ или нет.
То есть если большинство из проверяющих ИИ решат что ответ верный его принимают,а если решат что ответ неверный отвергают.
Только вот это просто тогда когда ИИ операеться на исторические данные и все это он берёт в интернете,и если будет ошибка в интернете то и все проверяющие ИИ примут ответ правдивым, ещё сложность в том чтобы проверить нужный факт из текста,даже в одном предложении может быть 6-7 фактов которые нужно проверить,а если текст большой 7000-10000 слов то и фактов множество и их проверка может быть долгой и дорогой.
А дальше ещё сложнее если брать в расчет:туризм, медицину,науку.
Если в примере с туризмом ещё не так сложно ИИ может взять источники в интернете такие как погода, отзывы других путешественников,потоки туристов., и так далее и тому подобное.
То в медицине всё сложнее
Проверка идёт через базы научных публикаций и заметок,а также клинические испытания,и медицинские исследования.
За частую всего этого в открытом доступе нет особенно если препараты экспериментальные либо секретные.
Тут уже решает вопрос ВРАЧ назначать этот препарат пациенту или нет.Пускай даже ИИ ответил ,что препарат поможет от той или иной болезни.
А в науке так вообще тяжело так как ИИ сможет выдать только гипотезу не чем не проверенную.
Так как нужны эксперименты, данные лаборатории,повторяемость результатов.
Поэтому даже если система вроде $MIRA будет работать хорошо, она чаще будет говорить:
Вероятно верно,или недостаточно данных,или сомнительно.
А не просто ~"правда"/"лож".
Но именно из-за этой проблемы рынок проектов вроде Mira может стать огромным.
К стати подход проекта Mira проверять ответы ИИ через множество других ИИи разбивать ответ перед проверкой на несколько утверждений снижает ошибки ИИНа 90% и на данный момент это лучший результат. Относительно других проектов которые используют ИИ.
@Mira - Trust Layer of AI

Проект Mira Network строит систему где данных ответы в блокчейне проверят.
Есть сеть BASE у проекта и $MIRA их токен в сети ERC-20 с обработкою данных,для удобства торговли и кошельков.
А вот сам их проект идёт в сети (mainnet) идея проекта заложена в блок.
Где в нём проверяют доверье к ИИ.
Схема такая в блокчейне у них,ответ даёт ИИИ ждёт подтверждения от моделей других.Когда ответ верен токены в стейк,а если неверно то стейка часть сжечь.
Так сеть стимулирует говорить правду ИИ.
Желаю успехов этой команде
Сильных инвесторов в проекте своём.Часть токенов #mira уже в обращении,что будет с ценою мы позже поймём.
$MIRA @Mira - Trust Layer of AI
👍🚀🎉🔥💯
Жду комментарии и репосты от Вас.
Спасибо за поддержку.