llama
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L'Oracle di Larry Ellison ha recentemente lanciato una dura avvertimento, sembra quasi un "verdetto di morte" per l'attuale azienda #Aİ . Ha detto che i vostri modelli in realtà non valgono nulla.
Non si tratta di una questione di tecnologia o di mancanza di talento, il problema è tutto nei "dati". I grandi modelli come #chatgpt , #Gemini , #Grok e #Llama si nutrono tutti della "stessa minestra" di internet pubblico, i post e i reportage di notizie come #维基百科 e #reddit sono stati completamente digeriti. In sostanza, sono tutti "prodotti comuni".
I veri tesori non si trovano online, ma nei dati privati. Ad esempio, le cartelle cliniche negli ospedali, i registri finanziari nelle casseforti delle banche, i segreti della catena di approvvigionamento di #世界500强 . Non si trovano nelle mani di #谷歌 , #亚马逊 o #微软 , la maggior parte è conservata nei database di Oracle.
Quindi #甲骨文 è intervenuto direttamente, creando una nuova cosa chiamata "AI Database 26ai". Può consentire ai modelli AI di alto livello di fare inferenze direttamente sui dati privati dell'azienda, e i dati non devono mai lasciare il "vault". Utilizza la tecnologia RAG, in parole semplici significa che l'AI non deve "memorizzare" i tuoi dati, ma li "recupera" in tempo reale.
Cosa significa questo? Le banche possono analizzare ogni prestito senza rivelare la privacy dei clienti; gli ospedali possono utilizzare l'AI per le diagnosi senza temere di violare le normative; i contrattisti della difesa possono far analizzare $AI le operazioni riservate, i dati non escono mai dalla zona di sicurezza. #埃里森 sta scommettendo su un futuro che è più grande di qualsiasi trend come #GPU , e lo definisce "il mercato più grande e in più rapida crescita della storia".
Le entrate da contratti di Oracle hanno appena raggiunto i 523 miliardi di dollari, solo OpenAI ha contribuito con 300 miliardi.
Se i dati privati sono veramente il fossato di difesa dell'AI, allora chi controlla il database tiene in mano il cuore dell'AI. $ORCA
Non si tratta di una questione di tecnologia o di mancanza di talento, il problema è tutto nei "dati". I grandi modelli come #chatgpt , #Gemini , #Grok e #Llama si nutrono tutti della "stessa minestra" di internet pubblico, i post e i reportage di notizie come #维基百科 e #reddit sono stati completamente digeriti. In sostanza, sono tutti "prodotti comuni".
I veri tesori non si trovano online, ma nei dati privati. Ad esempio, le cartelle cliniche negli ospedali, i registri finanziari nelle casseforti delle banche, i segreti della catena di approvvigionamento di #世界500强 . Non si trovano nelle mani di #谷歌 , #亚马逊 o #微软 , la maggior parte è conservata nei database di Oracle.
Quindi #甲骨文 è intervenuto direttamente, creando una nuova cosa chiamata "AI Database 26ai". Può consentire ai modelli AI di alto livello di fare inferenze direttamente sui dati privati dell'azienda, e i dati non devono mai lasciare il "vault". Utilizza la tecnologia RAG, in parole semplici significa che l'AI non deve "memorizzare" i tuoi dati, ma li "recupera" in tempo reale.
Cosa significa questo? Le banche possono analizzare ogni prestito senza rivelare la privacy dei clienti; gli ospedali possono utilizzare l'AI per le diagnosi senza temere di violare le normative; i contrattisti della difesa possono far analizzare $AI le operazioni riservate, i dati non escono mai dalla zona di sicurezza. #埃里森 sta scommettendo su un futuro che è più grande di qualsiasi trend come #GPU , e lo definisce "il mercato più grande e in più rapida crescita della storia".
Le entrate da contratti di Oracle hanno appena raggiunto i 523 miliardi di dollari, solo OpenAI ha contribuito con 300 miliardi.
Se i dati privati sono veramente il fossato di difesa dell'AI, allora chi controlla il database tiene in mano il cuore dell'AI. $ORCA
📢 Amici, ho scoperto un nuovo progetto!
Ovviamente, il mio focus è sempre sul lato tecnologico e vorrei condividere con voi la parte che ha catturato la mia attenzione.
🦙 La tecnologia alla base dei giocattoli di peluche #Llama #NFT sembra davvero fantastica.
🛒 Quando completi i passaggi necessari per ottenere il tuo peluche, viene creata una prova #zk (zero-knowledge) sulla blockchain per dimostrare che sei uno degli acquirenti.
🔒 Questo ti consente di provare il tuo acquisto, ma non rivela qual è il tuo indirizzo, il che significa che rimani anonimo.
💡 La prova zero-knowledge, o zk, è uno dei miei aspetti preferiti di questa tecnologia. Sentiti libero di chiedere se hai domande.
❗ Le affermazioni in questo post non sono consigli di investimento. 🚫
Ovviamente, il mio focus è sempre sul lato tecnologico e vorrei condividere con voi la parte che ha catturato la mia attenzione.
🦙 La tecnologia alla base dei giocattoli di peluche #Llama #NFT sembra davvero fantastica.
🛒 Quando completi i passaggi necessari per ottenere il tuo peluche, viene creata una prova #zk (zero-knowledge) sulla blockchain per dimostrare che sei uno degli acquirenti.
🔒 Questo ti consente di provare il tuo acquisto, ma non rivela qual è il tuo indirizzo, il che significa che rimani anonimo.
💡 La prova zero-knowledge, o zk, è uno dei miei aspetti preferiti di questa tecnologia. Sentiti libero di chiedere se hai domande.
❗ Le affermazioni in questo post non sono consigli di investimento. 🚫
Impatto Globale della Comunità Crypto di 7.8 Milioni nel Mondo
Il Potere di 7.8M+. Immagina cosa significa una Comunità Globale per Solidus e il Futuro dell'Infrastruttura AI
La statistica è sbalorditiva, vediamo una comunità globale di 7.8 milioni in crescita. Per Solidus, questo non è solo un numero; è una valida conferma e un potente motore che guida la sua missione di guidare la rivoluzione dell'infrastruttura AI.
Per Solidus AITECH, questa comunità significa:
▪︎ Ciclo di Feedback Robusto: Una comunità massiccia e coinvolta fornisce una fonte di feedback inestimabile e diversificata. Questo input modella direttamente le iniziative, affina lo sviluppo e garantisce che il Marketplace Compute affronti realmente i punti critici dell'innovazione AI. È un dipartimento di R&D decentralizzato, ottimizzando costantemente per le esigenze del mondo reale.
La statistica è sbalorditiva, vediamo una comunità globale di 7.8 milioni in crescita. Per Solidus, questo non è solo un numero; è una valida conferma e un potente motore che guida la sua missione di guidare la rivoluzione dell'infrastruttura AI.
Per Solidus AITECH, questa comunità significa:
▪︎ Ciclo di Feedback Robusto: Una comunità massiccia e coinvolta fornisce una fonte di feedback inestimabile e diversificata. Questo input modella direttamente le iniziative, affina lo sviluppo e garantisce che il Marketplace Compute affronti realmente i punti critici dell'innovazione AI. È un dipartimento di R&D decentralizzato, ottimizzando costantemente per le esigenze del mondo reale.
🚀 Nvidia rivoluziona l'intelligenza artificiale con Llama Nvidia ha introdotto nuovi modelli di intelligenza artificiale basati su Llama, tra cui NVIDIA Cosmos, che utilizza il modello linguistico base NVIDIA Llama Nemo Tron 🤖. L'evento si è svolto su un palcoscenico globale, con la partecipazione di esperti e sviluppatori di IA, e il suo obiettivo principale è far avanzare la prossima ondata di IA fisica 🌐. Analisi degli eventi
Implicazioni per Nvidia: il lancio di questi modelli può migliorare la sua posizione nel mercato dell'intelligenza artificiale e attirare più sviluppatori nel suo ecosistema.
Implicazioni per l’intelligenza artificiale: l’utilizzo di modelli come Cosmos può rivoluzionare il modo in cui vengono affrontate attività come la guida autonoma e la robotica.
Implicazioni per gli sviluppatori: la collaborazione con Nvidia può fornire l'accesso a strumenti e risorse avanzati per creare applicazioni AI più sofisticate.
#AI#Nvidia#Llama $AI $AERGO $ONE
Implicazioni per Nvidia: il lancio di questi modelli può migliorare la sua posizione nel mercato dell'intelligenza artificiale e attirare più sviluppatori nel suo ecosistema.
Implicazioni per l’intelligenza artificiale: l’utilizzo di modelli come Cosmos può rivoluzionare il modo in cui vengono affrontate attività come la guida autonoma e la robotica.
Implicazioni per gli sviluppatori: la collaborazione con Nvidia può fornire l'accesso a strumenti e risorse avanzati per creare applicazioni AI più sofisticate.
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