L'Oracle di Larry Ellison ha recentemente lanciato una dura avvertimento, sembra quasi un "verdetto di morte" per l'attuale azienda #Aİ . Ha detto che i vostri modelli in realtà non valgono nulla.

Non si tratta di una questione di tecnologia o di mancanza di talento, il problema è tutto nei "dati". I grandi modelli come #chatgpt , #Gemini , #Grok e #Llama si nutrono tutti della "stessa minestra" di internet pubblico, i post e i reportage di notizie come #维基百科 e #reddit sono stati completamente digeriti. In sostanza, sono tutti "prodotti comuni".

I veri tesori non si trovano online, ma nei dati privati. Ad esempio, le cartelle cliniche negli ospedali, i registri finanziari nelle casseforti delle banche, i segreti della catena di approvvigionamento di #世界500强 . Non si trovano nelle mani di #谷歌 , #亚马逊 o #微软 , la maggior parte è conservata nei database di Oracle.

Quindi #甲骨文 è intervenuto direttamente, creando una nuova cosa chiamata "AI Database 26ai". Può consentire ai modelli AI di alto livello di fare inferenze direttamente sui dati privati dell'azienda, e i dati non devono mai lasciare il "vault". Utilizza la tecnologia RAG, in parole semplici significa che l'AI non deve "memorizzare" i tuoi dati, ma li "recupera" in tempo reale.

Cosa significa questo? Le banche possono analizzare ogni prestito senza rivelare la privacy dei clienti; gli ospedali possono utilizzare l'AI per le diagnosi senza temere di violare le normative; i contrattisti della difesa possono far analizzare $AI le operazioni riservate, i dati non escono mai dalla zona di sicurezza. #埃里森 sta scommettendo su un futuro che è più grande di qualsiasi trend come #GPU , e lo definisce "il mercato più grande e in più rapida crescita della storia".

Le entrate da contratti di Oracle hanno appena raggiunto i 523 miliardi di dollari, solo OpenAI ha contribuito con 300 miliardi.

Se i dati privati sono veramente il fossato di difesa dell'AI, allora chi controlla il database tiene in mano il cuore dell'AI. $ORCA