L'Oracle di Larry Ellison ha recentemente lanciato una dura avvertimento, sembra quasi un "verdetto di morte" per l'attuale azienda
#Aİ . Ha detto che i vostri modelli in realtà non valgono nulla.
Non si tratta di una questione di tecnologia o di mancanza di talento, il problema è tutto nei "dati". I grandi modelli come
#chatgpt ,
#Gemini ,
#Grok e
#Llama si nutrono tutti della "stessa minestra" di internet pubblico, i post e i reportage di notizie come
#维基百科 e
#reddit sono stati completamente digeriti. In sostanza, sono tutti "prodotti comuni".
I veri tesori non si trovano online, ma nei dati privati. Ad esempio, le cartelle cliniche negli ospedali, i registri finanziari nelle casseforti delle banche, i segreti della catena di approvvigionamento di
#世界500强 . Non si trovano nelle mani di
#谷歌 ,
#亚马逊 o
#微软 , la maggior parte è conservata nei database di Oracle.
Quindi
#甲骨文 è intervenuto direttamente, creando una nuova cosa chiamata "AI Database 26ai". Può consentire ai modelli AI di alto livello di fare inferenze direttamente sui dati privati dell'azienda, e i dati non devono mai lasciare il "vault". Utilizza la tecnologia RAG, in parole semplici significa che l'AI non deve "memorizzare" i tuoi dati, ma li "recupera" in tempo reale.
Cosa significa questo? Le banche possono analizzare ogni prestito senza rivelare la privacy dei clienti; gli ospedali possono utilizzare l'AI per le diagnosi senza temere di violare le normative; i contrattisti della difesa possono far analizzare
$AI le operazioni riservate, i dati non escono mai dalla zona di sicurezza.
#埃里森 sta scommettendo su un futuro che è più grande di qualsiasi trend come
#GPU , e lo definisce "il mercato più grande e in più rapida crescita della storia".
Le entrate da contratti di Oracle hanno appena raggiunto i 523 miliardi di dollari, solo OpenAI ha contribuito con 300 miliardi.
Se i dati privati sono veramente il fossato di difesa dell'AI, allora chi controlla il database tiene in mano il cuore dell'AI.
$ORCA