Akhirnya membayangkan data lagi

Lupakan IPFS. Lupakan hash. Lupakan file yang menghilang. Neutron mengompresi data dan mengatur ulangnya menjadi benih yang dapat diprogram - di seluruh rantai, sepenuhnya dapat diverifikasi, dan dirancang untuk agen, aplikasi, dan kecerdasan buatan

Data tidak hanya ada di sini, tetapi juga berfungsi di sini.

Mesin kompresi kecerdasan buatan

Mengompresi 25 megabyte menjadi 50 kilobyte menggunakan lapisan semantik dan inferensial serta algoritma - yang mengubah file mentah menjadi benih neutron yang sangat ringan dan dapat diverifikasi secara kriptografis

Data yang dapat ditanyakan

Setiap file menjadi objek kognitif. Ajukan pertanyaan pada file PDF. Ekstrak wawasan dari struk. Indeks data Anda seperti model bahasa

Menerapkan kecerdasan buatan pada rantai

Vanar telah mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam kontrak verifikasi. Ini memungkinkan berbagai penggunaan, dan memanfaatkan kecerdasan yang cerdas

Logika file yang dapat dieksekusi

Data tidak statis - itu menjalankan logika. Benih neutron dapat menjalankan aplikasi, atau memulai kontrak pintar, atau berfungsi sebagai input untuk agen independen

Mengubah undang-undang kompresi data

Lupakan tentang kompresi dengan kehilangan data versus kompresi tanpa kehilangan - Neutron menawarkan jalur ketiga: kompresi cerdas. Ia tidak hanya mengurangi ukuran file, tetapi juga memahaminya. Dengan menggabungkan jaringan saraf, penyertaan semantik, dan bukti kriptografis, Neutron mengompresi 25 megabyte menjadi 50 kilobyte, sambil mempertahankan data penting yang dapat diverifikasi dan diambil kembali.

  • Jaringan saraf

    Neutron belajar apa yang harus disimpan, apa yang harus dibuang, dan apa yang harus dirujuk - sama seperti memori

  • Rasio kompresi yang radikal

    Ukuran file lebih kecil 500 kali. Tidak teoritis - praktis

  • Akurasi yang berbasis bukti

    Bukti kriptografis memastikan bahwa apa yang Anda ambil kembali benar dan dapat dibuktikan serta diambil kembali - bahkan dalam ukuran 1/500

  • Dirancang untuk belajar

    Setiap proses kompresi mengajarkan sistem - untuk meningkatkan kinerja dengan format, file, dan kasus penggunaan baru

Pikirkan tentang hal itu sebagai kesadaran, bukan sebagai kompresi - penyimpanan pemahaman, bukan hanya byte. Rasio kompresi 500:1