Pada tahun 2026, di mana Web3 dan AI terintegrasi secara mendalam, tiga titik nyeri utama dalam penyimpanan data skala besar yaitu "biaya, efisiensi, dan dapat diprogram" menjadi kendala kunci dalam perkembangan industri. @walrusprotocol sebagai protokol penyimpanan terdesentralisasi yang diinkubasi oleh Mysten Labs dan inti ekosistem Sui, dengan penempatan yang tepat "didesain khusus untuk data tidak terstruktur besar", melalui arsitektur teknologi yang revolusioner dan ekosistem yang solid, sedang membangun kembali aturan dasar penyimpanan data Web3, dan token asli $WAL juga seiring dengan ledakan AI dan jalur RWA, menjadi aset inti yang membawa nilai data triliunan.

Terobosan teknologi Walrus dimulai dengan inovasi mendasar dalam solusi penyimpanan tradisional. Tidak seperti model replikasi penuh IPFS dan Arweave, Walrus menggunakan teknologi pengkodean penghapusan dua dimensi Red Stuff yang inovatif, yang membagi data menjadi fragmen dan menyimpannya secara terdistribusi. Ini hanya membutuhkan faktor replikasi 4-5 kali untuk memastikan ketersediaan data yang tinggi, mengurangi biaya penyimpanan lebih dari 80% dibandingkan dengan faktor replikasi 100 kali yang ada pada mainnet Sui. Metode pengkodean ini tidak hanya mengurangi overhead penyimpanan tetapi juga mengoptimalkan efisiensi pemulihan data. Bahkan jika beberapa node offline, data lengkap masih dapat direkonstruksi dari fragmen, sangat sesuai dengan kebutuhan penyimpanan data skala besar seperti dataset pelatihan model AI skala besar, file media metaverse, dan sertifikat aset RWA. Dari segi desain arsitektur, Walrus secara inovatif mengadopsi model pemisahan "lapisan kontrol on-chain + lapisan penyimpanan off-chain": metadata on-chain, aturan akses, dan mekanisme staking dikelola berdasarkan kontrak pintar Sui, sementara penyimpanan data aktual off-chain ditangani oleh node yang terdistribusi secara global. Hal ini mewarisi kinerja dan keamanan tinggi Sui sekaligus mengatasi hambatan efisiensi penyimpanan data skala besar secara langsung di rantai publik, mencapai sinergi sempurna antara "verifikasi tepercaya on-chain + penyimpanan efisien off-chain."

Sejak peluncuran mainnet-nya pada Maret 2025, ekosistem Walrus telah memasuki periode penyebaran yang dipercepat, mencapai aplikasi skala besar dalam berbagai skenario inti. Di bidang AI, platform video AI generatif Everlyn telah mengadopsi Walrus sebagai lapisan data default-nya, memigrasikan lebih dari 50GB dataset pelatihan dan lebih dari 5.000 video buatan pengguna. Dengan memanfaatkan penyimpanan berbiaya rendah dan kemampuan pemrosesan batch berkinerja tinggi, platform ini mendukung layanan yang sangat efisien yang mengkonversi gambar menjadi video dalam waktu 16 detik, berhasil menggantikan penyimpanan cloud terpusat seperti AWS dan Azure. Di sektor media dan konten, outlet media Web3 terkenal Decrypt menyimpan laporan berita, gambar video, dan konten lainnya di Walrus, membangun perpustakaan konten yang tahan terhadap perubahan melalui fitur verifikasi on-chain, sehingga membentuk kembali hubungan kepercayaan antara media dan pembaca. Yang lebih penting lagi, Walrus telah berekspansi ke kepemilikan data dan skenario monetisasi nilai: platform CUDIS memungkinkan pengguna untuk mengontrol data kesehatan mereka dan memilih metode monetisasi mereka sendiri, sementara DLP Labs mendukung pemilik kendaraan listrik dalam memperoleh kredit karbon melalui data kendaraan. Implementasi aplikasi-aplikasi ini menegaskan visi inti "mengembalikan kepemilikan data kepada pengguna." Selain itu, pengenalan alat-alat seperti pengemasan file kecil Quilt dan saluran akselerasi unggahan Upload Relay semakin menurunkan ambang batas bagi pengembang dan menghemat biaya penyimpanan lebih dari 3 juta unit bagi mitra ekosistem.

Model ekonomi token WAL sangat terintegrasi dengan pengembangan ekosistem, menggabungkan kepraktisan dan keberlanjutan. Dengan total pasokan 5 miliar token dan kapitalisasi pasar yang beredar saat ini sebesar $515 juta, volume perdagangan 24 jamnya melebihi $55,7 juta, menunjukkan sentimen pasar yang konsisten positif. Dari segi fungsionalitas, WAL adalah pembawa nilai inti ekosistem: node harus mempertaruhkan WAL untuk berpartisipasi dalam penyimpanan dan verifikasi data, pengguna membayar biaya penyimpanan menggunakan WAL, dan pemegang dapat berpartisipasi dalam keputusan tata kelola on-chain seperti peningkatan protokol dan penyesuaian parameter. Untuk mendorong ekspansi ekosistem, Walrus mengalokasikan sejumlah besar token untuk insentif pengembang dan dukungan likuiditas. Grayscale telah meluncurkan produk Walrus Trust, menyediakan saluran eksposur WAL bagi investor tradisional untuk lebih memperluas pengaruh pasar token. Dengan pertumbuhan pesat permintaan penyimpanan untuk data pelatihan model AI skala besar, sertifikat tokenisasi RWA, dan aset metaverse, skenario aplikasi WAL akan terus meluas, sementara sifat deflasi dan mekanisme umpan balik pendapatan ekosistemnya akan semakin meningkatkan nilai jangka panjang token.

Dari perspektif tren industri, pertumbuhan eksplosif AI dan RWA mendorong permintaan penyimpanan data yang sangat besar. Penyimpanan terdesentralisasi, sebagai infrastruktur inti Web3, telah memasuki periode realisasi nilai. @walrusprotocol, dengan sinergi yang mendalam dengan ekosistem Sui, kemudahan pengembangan yang kompatibel dengan EVM, dan skalabilitas adaptabilitas lintas rantai, telah menarik banyak proyek seperti Yotta Labs dan TensorBlock, membentuk lingkaran ekosistem "protokol penyimpanan + skenario aplikasi + lembaga investasi." Pada tahun 2026, dengan integrasi lebih lanjut Walrus dan jaringan Sui, serta implementasi penuh fungsi kontrol akses privasi Seal, ia akan mencapai terobosan yang lebih besar di bidang-bidang dengan persyaratan kepatuhan tinggi, seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan periklanan. Dalam revolusi penyimpanan data ini, Walrus tidak hanya memecahkan masalah yang dihadapi industri tetapi juga membangun paradigma baru "penyimpanan data yang dapat dipercaya dan aliran nilai otonom." Pilar utama nilai ekosistemnya diharapkan dapat melepaskan nilai jangka panjang yang tak terduga dalam gelombang rekonstruksi infrastruktur data Web3.