Tanya saya mengapa saya optimis tentang Axis AI? @axisrobotics

Karena saya menyukai putri…

Ah tidak, pelan-pelan, saya telah membocorkan 🤫

Adalah keyakinan terhadap putri—apakah alasan ini cukup kuat? 😼

Kembali ke topik, ketika saya terlibat dalam suatu proyek, saya akan mulai dengan meneliti namanya

Dan nama "Axis AI" itu sendiri sangat menarik,

AI—jelas sekali, ini adalah perusahaan AI,

Axis—di sini banyak yang bisa dibicarakan,

Makna harfiah Axis adalah garis sumbu, pusat sumbu, sumbu koordinat, sumbu rotasi, dan lain-lain,

Umumnya digunakan dalam peralatan industri, industri robot, seperti robot 6 sumbu;

Sekarang digunakan dalam nama perusahaan, tampaknya mengisyaratkan:

Axis AI bukan hanya "poros gerakan" untuk perangkat keras robot,

Ini juga harus menjadi "poros" yang menghubungkan manusia dan robot.

Menghubungkan "poros" antara AGI dan RGI.

Bisa jadi juga merupakan "poros" dasar untuk AI embodied!

Ratusan terlewati, tetapi pujian tidak terlewati.

Setelah pujian berwarna-warni selesai, mari kita bahas apa yang paling membuat saya bersemangat di masa depan yang sedang dibangun oleh Axis AI.

Tidak diragukan lagi, itu pasti adalah infrastruktur dasar untuk data simulasi pelatihan robot!

Kita semua tahu, seperti LLM, pelatihan robot juga memerlukan data dalam jumlah besar, dan pengumpulan data dari dunia nyata menghadapi masalah biaya tinggi, kesulitan besar, waktu yang lama, dan sebagainya.

Misalnya,

Pelatihan LLM GPT-4 membutuhkan sekitar 15 triliun token teks;

Data dunia nyata yang digunakan oleh kecerdasan embodied Google RT-1 berjumlah 130.000, dan memakan waktu 17 bulan untuk dikumpulkan;

……

Masalah-masalah ini membuat pengumpulan data dunia nyata menjadi sangat tidak realistis saat menghadapi permintaan pelatihan robot yang berskala besar, hampir tidak mungkin dilakukan!

Oleh karena itu, beralih ke data simulasi adalah jalan yang tak terhindarkan.

Apa yang dilakukan Axis AI saat ini, membuat saya merasa agak mirip dengan pemulihan roket SpaceX.

Peluncuran roket tradisional benar-benar memperlakukan roket sebagai barang sekali pakai, setiap kali diluncurkan memerlukan pembuatan roket baru, biaya yang sangat tinggi dan siklus peluncuran yang panjang...

Ini sangat mirip dengan pengumpulan data dunia nyata:

Perangkat keras untuk pengumpulan data adalah barang sekali pakai,

Mudah terjadi masalah tabrakan, kerusakan, dan sebagainya,

Pengumpulan data lambat, siklus panjang, dan biaya iterasi juga tinggi.

Selain menggunakan stainless steel untuk membuat roket, SpaceX juga menjadikan booster tahap pertama roket sebagai aset yang dapat didaur ulang dan digunakan kembali, tidak hanya mengurangi biaya peluncuran secara drastis, tetapi juga memperpendek siklus peluncuran dari bulan menjadi minggu/hari. Sekarang Falcon 9 hampir diluncurkan setiap minggu, sesuatu yang tidak terbayangkan sebelumnya!

Axis AI dapat melakukan eksperimen dan menghasilkan data secara paralel tanpa batas setelah menyiapkan lingkungan simulasi, tanpa khawatir tentang masalah biaya akibat kerusakan perangkat keras, dan juga dapat melibatkan partisipasi komunitas, seperti "mawar si pangeran kecil", ini juga akan sangat memperpendek siklus produksi data.

Bayangkan, Axis AI dapat membuat produksi data pelatihan robot menjadi skala melalui simulasi, dengan biaya rendah dan dapat "digunakan kembali tanpa batas", seperti SpaceX yang "memasyarakatkan" biaya peluncuran roket. Bukankah itu membuat orang bersemangat!

Elon Musk @elonmusk berkata:

Apakah kamu ingin melihat roket besar?

Axis AI berkata: Apakah kamu ingin melihat putri daerah?

Ah, salah lagi, mulai lagi~

Axis AI berkata:

Apakah kamu ingin melihat pangeran robot menyiram mawar?

Axis AI juga menambahkan sebuah kejutan:

Sekarang ada yang "palsu", siapa yang masih menggunakan yang asli?

😏😏

#axisai