Pendahuluan: Dua sistem, sedang digabungkan menjadi satu infrastruktur
Melihat AI dan blockchain secara terpisah, mudah untuk masing-masing mengungkapkan titik sakit mereka; tetapi jika kita menempatkannya dalam satu diagram sistem yang sama, masalah dan jawaban akan saling sejajar. AI membutuhkan kedaulatan data dan komputasi yang dapat diverifikasi, blockchain membutuhkan keputusan cerdas dan lompatan kinerja, dan kekurangan keduanya saling melengkapi.
EVM tradisional yang bersifat serial sulit untuk mendukung aplikasi AI yang memerlukan interaksi cerdas yang intens; dan tanpa verifikasi on-chain dan alokasi terbuka, data dan kekuatan komputasi AI akan kembali ke sentralisasi. EVM+AI paralel bukanlah "dua teknologi yang dijumlahkan", tetapi merupakan rekonstruksi dari fondasi ekonomi digital: paralelisasi model eksekusi, kecerdasan model keputusan, dan pemrograman alokasi nilai.
Mengapa AI memerlukan rantai: Mengubah "kemampuan yang dapat digunakan" menjadi "kemampuan yang dapat diverifikasi"
Masalah praktis AI tidaklah abstrak: Siapa yang memiliki data dan hak distribusi keuntungan? Apakah inferensi/pelatihan dapat diverifikasi? Apakah kekuatan komputasi dapat diakses secara terbuka dan tidak didominasi oleh beberapa platform? Masalah ini sulit dipecahkan di internet tradisional, tetapi di blockchain ada jalur rekayasa.
Blockchain menyediakan tiga hal konkret:
• Distribusi yang dapat diprogram dari data dan keuntungan (data sebagai aset, penyelesaian otomatis kontrak);
• Insentif dan penjadwalan jaringan kekuatan terdesentralisasi (mengacu pada praktik pasar kekuatan Bittensor);
• Kelayakan verifikasi komputasi (bukti nol pengetahuan mengubah "inferensi kotak hitam" menjadi "bukti yang dapat diaudit").
Ini bukan sekadar teori. Pertumbuhan interaksi pintar di rantai dan kontrak terkait AI sedang mendorong permintaan akan "AI yang dapat diverifikasi"; nilai pasar dan aktivitas jaringan komputasi terdesentralisasi juga sedang memverifikasi kelayakan ekonomi. Permintaan dan penawaran, sedang bertemu di peta yang sama.
Mengapa rantai memerlukan AI: dari "dapat dieksekusi" menjadi "dapat dinilai"
Kekuatan publik blockchain adalah "melaksanakan sesuai aturan", kelemahannya adalah "menilai dalam lingkungan yang tidak pasti". AI mengisi kekurangan ini: ia dapat mengubah "parameter yang disesuaikan secara manual" menjadi "strategi yang beradaptasi dengan data", dan mengubah "jejak di rantai" menjadi "dapat dibaca di rantai".
Melihat tiga perbaikan spesifik:
• Strategi pintar di dalam dan di luar kontrak (risiko/pasar/penyelesaian) disesuaikan dengan data;
• Konsensus dan penjadwalan dapat dioptimalkan secara dinamis berdasarkan beban dan status jaringan;
• Data besar di rantai disaring secara waktu nyata menjadi sinyal yang dapat digunakan (anomalies, tren, korelasi).
Verifikasi nilai bisnis AI+Blockchain
Penggabungan AI+Blockchain sedang menciptakan nilai bisnis yang besar:
Revolusi otomatisasi DeFi pintar: Protokol DeFi tradisional memerlukan penyesuaian parameter secara manual, sementara DeFi pintar dapat secara otomatis mengoptimalkan strategi pasar berdasarkan data pasar waktu nyata. Data menunjukkan bahwa pemanfaatan dana meningkat 40% dan risiko berkurang 60% dengan penggunaan protokol DeFi yang dioptimalkan AI.
Pengalaman imersif GameFi yang didorong oleh AI: Melalui interaksi NPC yang didorong oleh LLM dan pembuatan adegan permainan waktu nyata, GameFi sedang beralih dari "Play to Earn" yang sederhana menjadi "Play to Experience". Peralihan ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi yang lebih penting, menciptakan model penciptaan nilai yang benar-benar baru.
Optimalisasi keputusan dalam pemerintahan DAO cerdas: Pemerintahan DAO tradisional sering kali bergantung pada mekanisme pemungutan suara yang sederhana, sementara DAO cerdas dapat secara otomatis mengevaluasi proposal berdasarkan data historis dan analisis waktu nyata, memprediksi perilaku pemungutan suara, dan mewujudkan pemerintahan yang lebih efisien.
EVM yang diparalelkan: mengubah "kendala kinerja" menjadi "variabel arsitektur"
Aplikasi asli AI membutuhkan latensi rendah yang deterministik dan throughput tinggi, bukan "kemacetan di rantai yang bergantung pada keberuntungan". EVM yang diparalelkan mengubah eksekusi dari serial menjadi grafik tugas yang dapat diparalelkan melalui penjadwalan DAG bergantung pada transaksi, eksekusi multithread, dan agregasi hasil; bagi pengembang, yang paling penting adalah: mempertahankan kompatibilitas EVM, biaya migrasi yang dapat dikendalikan.
Terobosan teknologi EVM yang diparalelkan
Teknologi penjadwalan DAG mewujudkan terobosan kinerja: Dengan membangun grafik ketergantungan transaksi, sistem dapat mengenali transaksi mana yang dapat dieksekusi secara paralel dan yang harus dieksekusi secara serial. Penjadwalan cerdas ini memungkinkan satu shard untuk mencapai 10.000+ TPS, meningkat 50-100 kali dibandingkan arsitektur tradisional.
Kompatibilitas penuh dengan ekosistem Ethereum: Keuntungan kunci dari EVM yang diparalelkan adalah mempertahankan kompatibilitas penuh dengan ekosistem Ethereum yang ada. Pengembang tidak perlu belajar bahasa pemrograman baru atau menulis ulang kontrak, cukup dengan menerapkan kontrak yang ada ke EVM yang diparalelkan untuk mendapatkan peningkatan kinerja.
Tingkat desentralisasi tidak berkurang: Melalui teknologi pemisahan fisik, EVM yang diparalelkan dapat mendukung jaringan terdesentralisasi dengan 10.000+ node, sambil meningkatkan kinerja dan mempertahankan karakteristik desentralisasi.
Sebuah profil sederhana: Arsitektur pemrosesan paralel dari blockchain publik telah menjadikan 10.000+ TPS sebagai kenyataan, migrasi aktivitas harian pengguna juga memberikan pemungutan suara yang jelas. Ini bukanlah persaingan slogan, melainkan persaingan pengalaman.
Mengapa masih EVM: Inersia ekosistem dan kepastian kompatibilitas
Ketidak tergantikan ekosistem EVM
Ekosistem EVM memiliki tiga keunggulan yang tidak tergantikan, keunggulan ini menentukan bahwa EVM pada akhirnya akan menang:
Keunggulan skala ekosistem pengembang: EVM memiliki ekosistem pengembang terbesar di dunia, dengan lebih dari 1 juta pengembang, yang mencakup 70% dari total pengembang blockchain. Keunggulan skala ini tidak dapat dibandingkan dengan mesin virtual lainnya.
Tingkat standarisasi kontrak pintar: EVM telah menjadi standar faktual untuk kontrak pintar, semua bahasa pemrograman utama mendukung EVM. Tingkat standarisasi ini memberi EVM efek jaringan, semakin banyak orang menggunakan, semakin besar nilainya.
Kekayaan ekosistem aplikasi: Lebih dari 5.000 DApp telah diterapkan di EVM, dengan total nilai lebih dari 200 miliar dolar. Kekayaan ekosistem aplikasi ini memberikan perlindungan yang kuat bagi EVM.
Nilai bisnis dari kompatibilitas EVM
Pengurangan biaya pengembangan yang signifikan: Pengembang tidak perlu belajar bahasa pemrograman baru atau menulis ulang kontrak, cukup dengan menerapkan kontrak yang ada ke EVM yang diparalelkan untuk mendapatkan peningkatan kinerja. Kompatibilitas ini secara signifikan mengurangi biaya pengembangan.
Penghapusan total risiko migrasi: Aplikasi yang ada dapat bermigrasi tanpa hambatan ke EVM yang diparalelkan, tanpa khawatir tentang masalah kompatibilitas. Migrasi tanpa risiko ini membuat pengembang lebih bersedia untuk mengadopsi EVM yang diparalelkan.
Efek pengganda dari jaringan ekosistem: Kompatibilitas EVM memungkinkan EVM yang diparalelkan mewarisi seluruh ekosistem Ethereum, efek pengganda ini tidak dapat diperoleh oleh mesin virtual lainnya.
Selama beberapa tahun terakhir, jaringan yang kompatibel dengan EVM telah berulang kali membuktikan kekuatan nyata dari "biaya migrasi dan efek jaringan": alat, pengembang, aset, standar, membentuk daya tarik yang sangat kuat. Kinerja dapat ditempuh dengan cara lain, tetapi ekosistem sulit untuk direplikasi dari awal.
EVM+AI yang diparalelkan: Jalur triliunan untuk Layer1
Kesenjangan pasar, bukan istilah abstrak
Kesenjangan likuiditas ekosistem EVM: Ekosistem Ethereum telah mengumpulkan lebih dari 200 miliar dolar likuiditas, tetapi dibatasi oleh kekurangan kinerja arsitektur serial, likuiditas ini tidak dapat dimanfaatkan secara efektif. Data menunjukkan bahwa TVL Ethereum hampir tidak tumbuh dalam dua tahun terakhir, sementara TVL Solana meningkat 500% selama periode yang sama, perbandingan ini sepenuhnya menunjukkan peran penentu kinerja terhadap perkembangan ekosistem.
Revolusi komputasi AI dan kesenjangan infrastruktur: Perkembangan pesat teknologi AI sedang menciptakan permintaan komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi infrastruktur blockchain yang ada sama sekali tidak dapat memenuhi permintaan ini. 0G.ai sebagai AI L1 terbesar, telah mencapai lebih dari 650M transaksi di jaringan uji dan 22M akun aktif, yang membuktikan permintaan pasar yang kuat untuk infrastruktur khusus AI. Kesenjangan ini tidak hanya membatasi penerapan AI di blockchain, tetapi yang lebih penting, membuat blockchain kehilangan peluang besar yang ditawarkan oleh revolusi AI.
Posisi strategis EVM paralel+AI: EVM paralel+AI berada tepat di persimpangan dua kesenjangan besar ini, tidak hanya dapat menyelesaikan masalah kinerja ekosistem EVM, tetapi juga dapat memberikan infrastruktur terdesentralisasi untuk aplikasi AI, mewujudkan pencocokan sempurna antara kebutuhan teknologi dan peluang pasar.
Verifikasi keberhasilan proyek acuan
Proyek blockchain yang sukses sering kali memiliki tiga elemen kunci: keunggulan kinerja, kompatibilitas ekosistem, dan narasi inovatif. Mari kita analisis beberapa kasus klasik:
Verifikasi keunggulan kinerja Solana: Dengan arsitektur pemrosesan paralel, Solana mencapai terobosan kinerja 10.000+ TPS, dengan nilai pasar mencapai 80 miliar dolar. Ini membuktikan permintaan yang kuat dari pasar untuk blockchain berkinerja tinggi.
Verifikasi narasi AI Bittensor: Melalui narasi berbagi kekuatan komputasi AI, Bittensor mencapai pertumbuhan 10 kali lipat dalam waktu 3 bulan, dengan nilai pasar mencapai 5 miliar dolar. Ini membuktikan bahwa narasi AI+Blockchain memiliki daya tarik pasar yang kuat.
Verifikasi kompatibilitas Polygon: Melalui kompatibilitas EVM, Polygon berhasil menarik banyak pengembang Ethereum, FDV menembus 10 miliar dolar. Ini membuktikan nilai penting dari kompatibilitas ekosistem.
Efek pengganda dari tiga elemen: Ketika tiga elemen kinerja, AI, dan kompatibilitas tumpang tindih, akan menghasilkan efek pengganda yang besar. Proyek EVM+AI yang diparalelkan diharapkan dapat mencapai valuasi yang lebih tinggi dibandingkan proyek dengan elemen tunggal.
Jalur teknologi semakin menyusut
Proyek blockchain publik AI saat ini sedang memverifikasi berbagai jalur teknologi, data dan kinerja proyek-proyek ini memberikan verifikasi pasar yang penting:
Sistem operasi AI modular dari 0G.ai: Sebagai AI L1 terbesar saat ini, 0G.ai telah mencapai lebih dari 650M transaksi di jaringan uji dan 22M akun aktif, serta 8K+ validator jaringan uji. Arsitektur modularnya mencakup jaringan komputasi AI khusus, penyimpanan terdesentralisasi, lapisan ketersediaan data, dan pasar layanan, yang membuktikan kelayakan L1 khusus AI.
Arsitektur EVM paralel yang optimis dari Bitroot: Melalui algoritma pengelompokan transaksi dinamis (D-TGA) dan mekanisme konsensus Pipeline BFT yang unik, Bitroot mencapai terobosan kinerja 3.200 TPS pada satu shard, dengan 8 shards diperluas hingga 25.600 TPS. Karakteristik asli AI-nya mencakup kumpulan instruksi AI khusus, jaringan komputasi AI terdistribusi, dan sistem cache tiga tingkat, memberikan tumpukan teknologi lengkap untuk aplikasi AI.
Jaringan komputasi terdesentralisasi Bittensor: Dengan nilai pasar mencapai 5 miliar dolar, Bittensor telah membuktikan kelayakan ekonomi dari pasar komputasi AI terdesentralisasi, mekanisme insentif tokennya menyediakan model bisnis yang berkelanjutan untuk berbagi kekuatan komputasi AI.
Keberhasilan proyek ini membuktikan tiga kesimpulan kunci: L1 khusus AI secara teknis layak, pasar komputasi AI terdesentralisasi secara ekonomis berkelanjutan, dan arsitektur EVM yang diparalelkan dapat memberikan dasar kinerja yang diperlukan untuk aplikasi AI.
Jalur dari narasi ke penerapan
Berdasarkan keberhasilan proyek 0G.ai, Bitroot, Bittensor, dan lainnya, dapat dipastikan bahwa aplikasi AI terbesar di masa depan akan berjalan di blockchain EVM yang diparalelkan. Penilaian ini didasarkan pada tiga argumen inti:
Kepastian jalur teknologi: Sistem operasi AI modular 0G.ai telah membuktikan kelayakan teknis L1 khusus AI. TPS puncak 11k+ dan kemampuan ekspansi tanpa batas, menyediakan dasar kinerja yang diperlukan untuk aplikasi AI berskala besar. Ketika aplikasi AI perlu menangani data besar dan melakukan perhitungan kompleks, arsitektur serial tradisional sama sekali tidak dapat memenuhi permintaan tersebut.
Keberlanjutan model ekonomi: Jaringan komputasi terdesentralisasi Bittensor membuktikan kelayakan ekonomi dari berbagi kekuatan komputasi AI, nilai pasar 5 miliar dolar membuktikan pengakuan pasar terhadap model ini. Ketika aplikasi AI memerlukan banyak sumber daya komputasi, pasar komputasi terdesentralisasi lebih menguntungkan dibandingkan layanan cloud terpusat.
Integritas ekosistem: Arsitektur EVM paralel yang optimis dari Bitroot menunjukkan tumpukan teknologi lengkap dari blockchain asli AI. Kumpulan instruksi AI khusus, jaringan komputasi AI terdistribusi, dan sistem cache tiga tingkat menyediakan dukungan tumpukan penuh untuk aplikasi AI dari infrastruktur dasar hingga aplikasi tingkat atas.
Kepastian ukuran pasar: Mengacu pada ukuran pasar komputasi awan (400 miliar dolar), pasar layanan AI (200 miliar dolar), dan pasar infrastruktur blockchain (1000 miliar dolar), EVM+AI yang diparalelkan sebagai produk dari penggabungan ketiga elemen ini memiliki potensi pasar yang akan mencapai triliunan.
Kesimpulan: Mengubah "integrasi" menjadi "jalur rekayasa yang dapat diterapkan"
Bukti kepastian peluang pasar
Berdasarkan keberhasilan proyek 0G.ai, Bitroot, Bittensor, dan lainnya, dapat dipastikan bahwa EVM+AI yang diparalelkan mewakili peluang pasar terbesar di masa depan. Kepastian ini didasarkan pada tiga argumen inti:
Pertumbuhan eksponensial dalam permintaan teknologi: 650M+ transaksi di jaringan uji dari 0G.ai dan 22M+ akun aktif membuktikan permintaan pasar yang kuat untuk infrastruktur khusus AI. Ketika aplikasi AI perlu menangani data besar dan melakukan perhitungan kompleks, arsitektur serial tradisional sama sekali tidak dapat memenuhi permintaan tersebut.
Verifikasi keberlanjutan model ekonomi: Nilai pasar Bittensor sebesar 5 miliar dolar membuktikan kelayakan ekonomi dari pasar komputasi AI terdesentralisasi. Ketika aplikasi AI memerlukan banyak sumber daya komputasi, pasar komputasi terdesentralisasi lebih menguntungkan dibandingkan layanan cloud terpusat.
Permintaan integritas ekosistem: Arsitektur EVM paralel yang optimis dari Bitroot menunjukkan tumpukan teknologi lengkap dari blockchain asli AI. Ketika aplikasi AI perlu menangani aset dan data dunia nyata, ekosistem yang lengkap lebih berharga dibandingkan tumpukan teknologi tunggal.
Prediksi kepastian ukuran pasar
Mengacu pada ukuran pasar komputasi awan (400 miliar dolar), pasar layanan AI (200 miliar dolar), dan pasar infrastruktur blockchain (1000 miliar dolar), EVM+AI yang diparalelkan sebagai produk dari penggabungan ketiga elemen ini memiliki potensi pasar yang akan mencapai triliunan.
Pendefinisian ulang arsitektur teknologi: Dari serial ke paralel, dari satu utas ke banyak utas, perubahan arsitektur ini akan mendefinisikan kembali batas kinerja blockchain dan menyediakan dasar kinerja yang diperlukan untuk aplikasi AI.
Restrukturisasi mendasar model ekonomi: Dari sewa kekuatan komputasi ke berbagi kekuatan komputasi, dari monopoli data ke kedaulatan data, restrukturisasi model ekonomi ini akan mendefinisikan kembali mekanisme distribusi nilai dan menyediakan dasar ekonomi yang berkelanjutan untuk aplikasi AI.
Integritas ekosistem: Dari tumpukan teknologi tunggal ke ekosistem lengkap, perubahan ini akan mendefinisikan kembali pola pengembangan aplikasi dan menyediakan lingkungan pengembangan yang lengkap untuk aplikasi AI.
Infrastruktur untuk aplikasi AI di masa depan
Mengubah penggabungan AI dan blockchain dari slogan menjadi teknik membutuhkan tiga langkah: menetapkan batas yang dapat diverifikasi, memilih lingkungan eksekusi yang dapat dipindahkan (kompatibel dengan EVM), dan menyelesaikan hambatan kinerja dengan paralelisasi. Yang tersisa adalah memverifikasi dengan aplikasi konkret: pasar yang lebih stabil, penyelesaian yang lebih cepat, dan kolaborasi data yang lebih dapat diandalkan.
Ketika pengalaman konkret ini menjadi sehari-hari, apa yang disebut "integrasi" tidak perlu ditekankan secara khusus.
