@Pyth Network #PythRaodmap $PYTH

Jaringan adalah oracle data pasar pihak pertama dengan frekuensi tinggi yang dirancang untuk memberikan data harga dan pasar waktu nyata di on-chain untuk DeFi, CeFi, dan aplikasi blockchain lainnya. Token PYTH adalah token asli jaringan: dirancang untuk tata kelola, staking (untuk mengamankan integritas oracle), penyelarasan insentif dengan penerbit data, dan mekanisme ekonomi yang mengaitkan permintaan token dengan penggunaan jaringan. Investor mempertimbangkan PYTH ketika mereka percaya bahwa data pasar waktu nyata yang berkualitas tinggi akan semakin penting untuk kontrak pintar keuangan dan bahwa Pyth akan menangkap pangsa dominan penggunaan oracle di seluruh blockchain.

1) Apa itu Jaringan Pyth?

Jaringan Pyth adalah jaringan oracle khusus yang mengagregasi data harga dan pasar langsung dari peserta pasar “pihak pertama” (bursa, perusahaan perdagangan, meja pembuatan pasar, penyedia data institusional) dan menerbitkan umpan harga latensi rendah di beberapa blockchain. Tidak seperti beberapa pendekatan oracle yang mengagregasi banyak sumber on-chain atau bergantung pada agregasi retrospektif, Pyth menekankan pembaruan waktu nyata dan frekuensi tinggi yang cocok untuk aplikasi keuangan yang sensitif terhadap latensi (misalnya, derivatif, likuidasi margin, penyelesaian lintas rantai). Protokol ini telah diterapkan di banyak rantai dan memberikan umpan untuk cryptocurrency, ekuitas, FX, komoditas, dan ETF.

2) Apa itu token PYTH? Utilitas inti

PYTH adalah token utilitas dan tata kelola asli dari Jaringan Pyth. Utilitas utamanya adalah:

• tata kelola — PYTH yang dipertaruhkan memberikan kekuatan suara atas keputusan dan pembaruan protokol. Pemegang token dan staker dapat berpartisipasi dalam tata kelola on-chain.

• staking / integritas oracle — PYTH digunakan dalam program yang secara ekonomi menyelaraskan dan mengamankan penerbit data (staking integritas oracle). Token yang dipertaruhkan dapat digunakan untuk meningkatkan reputasi penerbit atau dihukum/diberi penghargaan tergantung pada kualitas dan perilaku data. Ini meningkatkan insentif ekonomi untuk data yang akurat.