Saya telah menonton banyak proyek yang membahas tentang menjaga informasi pribadi kita. Mereka sering mengklaim bahwa mereka bisa membantu dengan banyak hal, tetapi ketika Anda meminta contoh spesifik, mereka tidak dapat memberikan satu pun. Midnight berbeda karena berusaha menyelesaikan masalah yang dihadapi orang-orang saat ini—seperti membantu dengan kecerdasan buatan, berbagi informasi kesehatan, dan memastikan bank mematuhi aturan. Ini bukan hanya ide; ini adalah masalah yang dihadapi organisasi yang menghabiskan uang signifikan untuk memperbaikinya.
Apa yang membuat saya tertarik dengan Midnight adalah bahwa ia berusaha menyelesaikan masalah ini dengan cara yang praktis.
Bagian tentang kecerdasan buatan adalah apa yang ingin saya bicarakan, karena itu adalah contoh yang paling menarik dan juga yang menyoroti tantangan terbesar dalam rencana Midnight.
Midnight menyarankan bahwa kecerdasan buatan ditahan karena orang tidak mempercayainya dengan informasi mereka. Untuk melatih AI, Anda memerlukan sejumlah besar data, tetapi orang dan organisasi secara wajar berhati-hati tentang bagaimana informasi mereka digunakan. Solusi Midnight adalah menggunakan sesuatu yang disebut "privasi" untuk memastikan data ditangani dengan bertanggung jawab. Teknologi yang mereka gunakan—disebut arsitektur zero-knowledge—memungkinkan AI dilatih pada data tanpa orang yang menjalankan AI pernah melihat informasi sensitif yang sebenarnya. Itu terdengar seperti bisa benar-benar menyelesaikan masalah kepercayaan.
Namun, di sinilah segalanya menjadi rumit. Organisasi yang memegang data paling berharga untuk melatih AI adalah entitas besar seperti rumah sakit, bank, dan pemerintah. Untuk membuat organisasi-organisasi ini mengubah cara mereka menangani data, Midnight harus menavigasi serangkaian langkah yang panjang, seperti mendapatkan persetujuan dari pengacara dan memastikan setiap regulasi terpenuhi. Sementara sisi teknis dari solusi Midnight adalah nyata, membuat orang benar-benar mengadopsi dan menggunakannya adalah masalah yang jauh lebih sulit yang tidak benar-benar ditangani oleh Midnight.
Ketika Anda melihat kesehatan, masalah ini menjadi semakin jelas. Midnight mengatakan bahwa ia dapat membantu berbagi informasi kesehatan antara individu dan organisasi tanpa membahayakan data pribadi. Ini adalah masalah nyata; ketika pasien mengunjungi dokter yang berbeda, berbagi riwayat medis tetap sulit. Tetapi informasi kesehatan tidak hanya bersifat pribadi; ia diatur secara ketat oleh undang-undang seperti HIPAA di Amerika Serikat dan GDPR di Eropa. Undang-undang ini menentukan dengan tepat bagaimana data pasien dapat digunakan dan dibagikan. Bahkan jika teknologi Midnight dapat membuktikan bahwa informasi pasien tetap pribadi, belum jelas apakah itu cukup untuk memuaskan regulator.
Dokumen Midnight menyatakan bahwa "privasi yang dapat diprogram" dapat menyelesaikan masalah informasi kesehatan yang tidak dibagikan. Saya ingin percaya itu. Masalahnya adalah memiliki teknologi yang baik saja tidak cukup. Sebagian besar proyek yang mencoba menyelesaikan ini terjebak karena mereka tidak dapat memenuhi setiap persyaratan regulasi.
Hambatan yang sama ada dengan AI. Bahkan jika teknologi Midnight membuktikan bahwa data tetap pribadi, sebuah perusahaan yang menggunakan AI tetap perlu menjelaskan kepada regulator dan pengacara dengan tepat bagaimana data tersebut diproses. Midnight belum menjelaskan bagaimana ia akan menghubungkan solusi teknisnya dengan persyaratan regulasi yang ketat ini.
Ide di balik Midnight kuat, dan teknologinya menuju arah yang benar. Kesehatan dan AI adalah tepat di mana inovasi semacam ini dibutuhkan. Pertanyaan sebenarnya adalah: Bagaimana Midnight akan memastikan bahwa teknologinya memenuhi berbagai persyaratan regulasi dari negara dan wilayah yang berbeda?
Ketika sebuah institusi kesehatan atau perusahaan AI menggunakan teknologi Midnight, dokumen apa yang akan dihasilkan untuk menunjukkan bahwa mereka mengikuti aturan, seperti HIPAA dan GDPR?#nighat #NIGHT $NIGHT @MidnightNetwork
