Ketika saya membaca tentang visi "algoritma keterampilan optimal" dalam buku putih Fabric yang dapat menutupi terminal robot global dalam hitungan detik, saya merasakan dingin yang belum pernah saya alami sebelumnya.

Ia menawarkan jenis agama yang sangat murah tentang "efisiensi".

Buku putih itu menjanjikan, selama ada satu robot yang mempelajari keterampilan tertentu, semua mesin di seluruh dunia dapat mencapai ketinggian kesempurnaan yang sama dalam sekejap.

Ini terdengar seperti lompatan produktivitas, tetapi sebenarnya adalah pemakaman keragaman.

Saat token ROBO yang Anda miliki mendukung "konsistensi global" ini, Anda sebenarnya mendanai pembersihan digital terhadap ribuan tahun peradaban manusia yang berbeda.

Bayangkan, ketika semua robot konstruksi di seluruh dunia menjalankan satu set "algoritma pembangunan dinding optimal" yang sama, semua robot pertanian di seluruh dunia mengikuti "template hasil tertinggi" yang sama.

Dunia ini tidak akan lagi memiliki aliran, tidak akan lagi ada penyimpangan, tidak akan ada seni yang muncul karena "tidak cukup efisien".

Yang lebih berbahaya adalah, standardisasi yang mutlak ini sebenarnya memasang titik kegagalan tunggal yang rapuh pada seluruh peradaban manusia.

Di dunia kode, satu kesalahan logika kecil hanya menghasilkan pesan kesalahan.

Tetapi di dunia fisik yang dikuasai ROBO, satu celah algoritma yang sama dapat berarti jutaan mesin berat di seluruh dunia memberikan umpan balik fisik yang salah pada saat yang sama.

Itu adalah mimpi buruk logika dari sistem terdistribusi, tetapi merupakan bencana yang menghancurkan dalam realitas fisik.

Akhirnya, protokol ini mungkin akan mengubah dunia menjadi cetakan raksasa yang sangat halus, sangat presisi, tetapi juga sangat sunyi.

Apa yang kita dapatkan dari pertukaran ROBO adalah masa depan di mana bahkan kesalahan menjadi sangat monoton.

Saat itu tiba, sumber daya yang paling berharga bukan lagi chip yang dioptimalkan oleh algoritma, tetapi:

Ketika semua mesin di dunia secara mekanis meniru "sikap satu-satunya yang benar", ke mana Anda dapat mencari seorang manusia yang berani melakukan kesalahan, berani tidak tepat waktu, berani tidak terlihat "terstandardisasi"?

@Fabric Foundation $ROBO #ROBO