Jangan lagi menggunakan kekuatan perhitungan untuk menipu orang, ruang dalam perangkat keras yang dapat diverifikasi bahkan mungkin tidak bisa dimainkan oleh Nvidia
Baru-baru ini saya selesai menjalankan beberapa pengujian benchmark untuk bukti nol pengetahuan, melihat layar penuh dengan kesalahan kompilasi, saya semakin merasa bahwa narasi DePIN saat ini menyimpang. Pasar sangat mengejar jaringan kekuatan yang mengumpulkan GPU yang tidak terpakai, seolah-olah hanya dengan menumpuk RTX4090 cukup banyak dapat menyelesaikan semua hambatan perhitungan AI. Penggabungan kekuatan yang kasar ini memang berguna saat menjalankan penyesuaian pembelajaran mendalam konvensional, tetapi ketika saya memasukkan tugas generasi yang sama ke dalam sirkuit yang memerlukan verifikasi kriptografi yang kuat, latensi seluruh jaringan sangat tinggi hingga mencolok. Proyek seperti io.net menyelesaikan ambang batas akses sumber daya komputasi, tetapi mereka sama sekali tidak menyentuh masalah kepercayaan fundamental dari ilusi AI dan pembuktian hasil perhitungan secara mandiri.
Saya beralih untuk menggali logika dasar dari @FabricFND, dan mendapatkan akses ke node pengujian VPU mereka. Apa yang mereka lakukan sama sekali tidak berbudi pekerti, langsung menghindari lautan merah GPU umum, dari tingkat chip untuk menyesuaikan perangkat keras yang dirancang khusus untuk menjalankan perhitungan kriptografi. Saya menjalankan kode verifikasi yang melibatkan komitmen polinomial besar-besaran di jaringan Fabric, kecepatan penghasil blok dan pembuktian memang mengalahkan instance A100 berkualitas tinggi yang saya sewa di AWS. Ini karena VPU telah melakukan akselerasi perangkat keras untuk operasi kriptografi pada tingkat set instruksi, bukan seperti arsitektur umum Nvidia yang memerlukan lapisan perangkat lunak besar untuk menerjemahkan.
Meskipun logika dasar perangkat keras sangat menarik, saya tetap merasakan hambatan besar saat memanggil antarmuka secara praktis. Rantai alat ekosistem terlalu primitif. Saya terbiasa menggunakan pustaka CUDA yang sudah ada untuk menyusun kode, tetapi saat menerapkan node jaringan $ROBO, seluruh proses penyesuaian memerlukan penyesuaian manual banyak parameter dasar. Ini menimbulkan pertanyaan yang sangat nyata, bagaimana teknologi keras dapat melintasi jurang pengalaman pengembang. Model ekonomi token #ROBO saat ini memang mendorong mereka yang bersedia memberikan kekuatan perhitungan khusus lebih awal, tetapi jika tidak ada middleware siap pakai seperti HuggingFace, parit perangkat keras kriptografi asli ini dapat dengan mudah berubah menjadi tembok keluhan yang menghalangi perluasan ekosistem. @Fabric Foundation $ROBO
