Sebagian besar orang sudah berinteraksi dengan sistem mesin kecil setiap hari tanpa memikirkannya. Robot pengantar bergerak melalui trotoar kota, mesin gudang mengoordinasikan rak dan paket, dan lengan pabrik dengan tenang mengulangi tugas ribuan kali. Setiap mesin biasanya dikendalikan oleh satu perusahaan. Itu bekerja di dalam sistem tertutup. Tetapi ketika orang berbicara tentang masyarakat mesin jangka panjang, pertanyaannya menjadi berbeda: apa yang terjadi ketika banyak mesin dari pemilik yang berbeda harus mengoordinasikan pekerjaan di seluruh jaringan terbuka?
Fabric Foundation tampaknya sedang menjelajahi infrastruktur untuk jenis lingkungan itu. Idenya bukan untuk membangun robot yang lebih pintar, tetapi untuk merekam apa yang sebenarnya dilakukan mesin. Sistem mereka memperkenalkan sesuatu yang disebut Bukti Tindakan, yang merupakan metode untuk memverifikasi bahwa sebuah mesin menyelesaikan tugas di dunia nyata. Secara sederhana, jaringan memeriksa bukti seperti data sensor atau sinyal lokasi sebelum mengonfirmasi aktivitas di buku besar bersama.
Apa yang menarik bagi saya adalah lapisan perilaku yang diciptakan ini. Setelah tindakan mesin direkam, mereka dapat diberi peringkat, diukur, dan dibandingkan. Di platform seperti Binance Square, kita sudah melihat bagaimana dasbor dan metrik visibilitas membentuk perilaku manusia. Mesin yang terhubung ke jaringan seperti Fabric dapat menghadapi dinamika serupa, di mana reputasi dan kinerja yang diverifikasi mulai menjadi penting sama seperti kemampuan mentah.
Kemungkinan itu membawa janji dan pertanyaan. Catatan bersama tentang pekerjaan mesin dapat meningkatkan kepercayaan antara sistem yang tidak saling mengenal. Tetapi itu juga memperkenalkan insentif. Dan insentif, di jaringan mana pun, memiliki cara untuk membentuk masyarakat yang terbentuk di sekitarnya dengan tenang.