Pasar kripto dalam beberapa bulan terakhir telah menciptakan rasa perpecahan yang mendalam. Kita melihat banyak white paper yang mengklaim menggabungkan kecerdasan buatan mutakhir membanjiri pasar, sementara mainnet hampir lumpuh oleh koin MEME yang secara teknologi tidak canggih. Semua orang sibuk berspekulasi tentang imbalan restaking EigenLayer atau terpaku pada berbagai jaringan L2 yang mencolok yang bersaing untuk metrik TPS yang tidak berarti, seolah-olah blockchain dapat berevolusi menjadi otak super dalam semalam hanya dengan meningkatkan kecepatan transaksi. Di tengah hiruk pikuk ini, saya menghabiskan beberapa minggu mencoba menjalankan agen perdagangan otomatis yang saya tulis sendiri di blockchain, hanya untuk disambut dengan kekecewaan besar, yang benar-benar menghancurkan ilusi dari apa yang disebut "AI + Web3" ini.
Langkah pertama yang saya coba adalah melempar kode langsung ke beberapa L2 Ethereum mainstream. Saat ini, sebagian besar proyek blockchain AI yang disebut-sebut di pasaran memainkan trik yang sama. Mereka membuat cabang dari mesin virtual Ethereum, secara kaku memasukkan antarmuka untuk memanggil API model bahasa besar terpusat, lalu merasa berhak mengklaim diri mereka sebagai blockchain AI. Ketika saya benar-benar menempatkan Agen yang membutuhkan konteks pasar yang berkelanjutan dan melakukan inferensi logika ke dalam lingkungan semacam ini, bencana segera terjadi. Logika dasar Ethereum dan L2-nya sangat tidak menyukai data, setiap pembaruan status kecil membakar biaya Gas dengan gila. Agen saya, bahkan hanya ingin menyimpan sedikit memori jangka pendek di on-chain untuk mendukung konteks keputusan berikutnya, biaya tinggi dari ketersediaan data langsung mengumumkan kebangkrutan proyek tersebut. Penyusun Ethereum sama sekali tidak dirancang untuk menangani transisi status yang membutuhkan frekuensi tinggi, berkelanjutan, dan bergantung pada data historis yang besar.
Saya menoleh untuk melihat jaringan yang mengklaim throughput yang sangat tinggi. Solana memang baru-baru ini mencuri perhatian, hanya melihat kemampuan pemrosesan konkruen, itu memang dapat secara teori mendukung sejumlah besar mikrotransaksi. Tetapi ketika saya mendalami arsitekturnya, saya menemukan bahwa desain yang sangat mengejar kecepatan ini mengorbankan keberlanjutan status. Inti dari AI terletak pada memori dan konsistensi konteks, sebuah Agen tanpa memori hanyalah pemicu mekanis. Di blockchain dengan TPS tinggi ini, karena biaya penyimpanan status masih menjadi kendala besar, pengembang terpaksa memisahkan memori dan proses inferensi Agen untuk berjalan di luar rantai. Ini menciptakan situasi yang sangat absurd: Anda memiliki buku besar terdesentralisasi, tetapi di atasnya berjalan yang disebut AI terdesentralisasi, otaknya sebenarnya terkunci di server terpusat Amazon Cloud. Begitu server down atau cabut kabel, kontrak pintar Anda yang mengkilap di on-chain seketika menjadi tumpukan kode sampah. Monster yang disusun ini sama sekali bukan kecerdasan asli.
Dengan rasa lelah yang hampir putus asa ini, saya mulai terjebak dalam tumpukan dokumen teknis yang tebal. Awalnya saya datang dengan sikap mencari-cari kesalahan, dalam pasar yang dipenuhi dengan penipuan ini, setiap blockchain baru yang mengklaim sebagai AI tentunya memiliki kecurigaan yang melekat. Namun, ketika saya mengikuti kode node dari jaringan pengujian mereka lapis demi lapis, rasa terbalik logika dasar mulai menyadarkan saya. Vanar tidak mencoba untuk memaksa AI sebagai plugin ke dalam kerangka blockchain yang ada seperti halnya blockchain lain, apa yang mereka lakukan adalah rekonstruksi dasar yang sangat brutal. Mereka sepenuhnya meninggalkan jalur tradisional di mana blockchain ada terlebih dahulu lalu mencari aplikasi AI yang cocok, melainkan mereka merancang ulang mekanisme konsensus dan penyimpanan dasar berdasarkan logika operasi AI.
Ini bukan hanya perubahan gaya pemasaran, tetapi langsung tercermin dalam pengalaman nyata saya saat membangun Agen. Ketika menguji komponen Neutron Vanar, saya mencoba membangun model strategi kompleks yang memerlukan analisis data historis dari berbagai kolam likuiditas. Di masa lalu, operasi semacam ini berarti saya harus menjalankan database besar di luar rantai untuk pemrosesan awal. Namun, Neutron langsung mendukung penyimpanan konteks dengan fungsi memori di tingkat infrastruktur. Ia mengkristalkan parameter yang besar dan rumit melalui teknologi kompresi asli di on-chain, sehingga Agen saya dapat langsung memanggil potongan sejarah ini dengan biaya rendah. Rasanya seperti berpindah dari era di mana saya mencari komputer dengan floppy disk, tiba-tiba melangkah ke dalam sistem operasi dengan penyimpanan awan tanpa batas. Ini memutuskan ketergantungan fatal AI pada penyimpanan terpusat, memberi otak digital yang sebelumnya rapuh memori di on-chain yang tidak dapat diubah.
Tentu saja, pengalaman pengembangan yang nyata sama sekali bukan puisi pujian yang sempurna. Ketika Agen saya mulai memanggil mesin inferensi Kayon untuk pengambilan keputusan on-chain yang frekuensinya tinggi, saya menemui serangkaian hambatan teknik yang menyebalkan. Filosofi desain Kayon sangat disruptif, mengharuskan semua proses inferensi tidak hanya menghasilkan hasil, tetapi juga menghasilkan bukti logika inferensi yang dapat diverifikasi secara bersamaan di on-chain. Mekanisme ini sepenuhnya menyelesaikan masalah kepercayaan black box AI, sehingga semua keputusan dapat dilacak. Namun, dalam pengujian dengan tingkat konkruensi yang tinggi, saya menemukan bahwa ketika sejumlah besar tugas inferensi menyerang jaringan secara bersamaan, sinkronisasi status antar node dapat mengalami lonjakan keterlambatan yang sporadis. Antarmuka RPC mereka tidak berfungsi semulus yang digambarkan dalam whitepaper ketika menghadapi beban blockchain yang tidak biasa ini. Saya bahkan terpaksa menulis skrip sendiri untuk menangani permintaan panggilan yang gagal karena timeout konfirmasi konsensus. Ini adalah sakit yang khas di masa awal pengembangan, yang dengan kejam mengingatkan saya bahwa benar-benar membangun blockchain AI asli jauh lebih sulit daripada yang dibayangkan orang, ini sama sekali bukan mainan yang bisa diselesaikan hanya dengan menyalin dan menempel beberapa baris kode.
Sakit ini tidak hanya terhenti di tingkat node, tetapi juga meluas ke perombakan paradigma interaksi. Sepertinya para manajer produk Web3 yang ada saat ini menderita semacam penyakit ketergantungan jalur yang serius, mereka menganggap dengan sendirinya bahwa dunia digital masa depan masih akan berputar di sekitar alamat dompet pengguna manusia. Bayangkan sebuah skenario yang sangat aneh: Agen AI Anda, sebelum melakukan transaksi arbitrase dalam hitungan milidetik, harus memunculkan kotak konfirmasi dompet kecil untuk menunggu manusia mengklik otorisasi. Ini benar-benar penghinaan besar bagi robot otomatis. Di komponen Flow Vanar, saya melihat mereka langsung menyerang desain anti-manusia ini. Flow memungkinkan saya untuk langsung menetapkan logika eksekusi yang kompleks dan izin alokasi aset di on-chain, Agen dapat sepenuhnya menyelesaikan transisi status secara mandiri setelah memenuhi syarat tertentu, tanpa adanya gangguan intervensi manusia. Implementasi otomatisasi asli ini memperlihatkan kepada saya bentuk dasar dari bagaimana ekonomi mesin di masa depan akan beroperasi.
Mengikuti pemikiran ekonomi mesin, pemahaman saya tentang model token mereka juga sepenuhnya terubah. Dalam konteks blockchain di era lama, token hanyalah barang konsumsi untuk membayar biaya Gas dan transfer, harga naik turun sepenuhnya tergantung pada emosi pasar dan spekulasi dana. Namun setelah saya berhasil melalui seluruh jaring pengujian Vanar, saya melihat token pengujian saya yang terus-menerus terpakai, dan menyadari bahwa logika penetapan harga di sini telah berubah secara fundamental. Ketika sebuah Agen beroperasi di Vanar, sumber daya jaringan yang dikonsumsinya tidak lagi hanya ruang byte sederhana, tetapi pemanggilan daya komputasi yang nyata, penyimpanan konteks yang mendalam, dan inferensi logika yang kompleks. Pembayaran token di sini pada dasarnya adalah membayar untuk aktivitas intelektual AI. Mekanisme penangkapan nilai semacam ini jauh lebih solid dibandingkan dengan ekosistem yang hanya mengandalkan perekrutan orang dan skema Ponzi. Jika di masa depan benar-benar ada jutaan Agen yang berinteraksi, belajar, dan berdagang di on-chain tanpa henti, model ekonomi berbasis konsumsi daya komputasi yang nyata ini akan meledak dengan permintaan yang sangat menakutkan.
Menariknya, mereka memiliki keputusan strategis tentang likuiditas lintas rantai. Pulau teknologi yang beroperasi sendiri dalam pasar yang sedang ada saat ini adalah jalan buntu. Saya awalnya bingung, mengingat Vanar memiliki arsitektur dasar yang sangat kuat, mengapa mereka masih aktif terikat secara mendalam dengan L2 Ethereum seperti Base. Namun, saat membangun model arbitrase lintas rantai, saya tiba-tiba memahami kekuatan dari langkah ini. Base didukung oleh basis pengguna yang sangat besar dan dana yang terakumulasi, tetapi pada dasarnya masih merupakan lapisan eksekusi tradisional yang dibatasi oleh logika EVM. Vanar tidak melawan kekuasaan likuiditas Base, melainkan memposisikan diri mereka sebagai otak super eksternal. Ini menciptakan kombinasi yang sangat saling melengkapi: pengembang dapat menaruh protokol DeFi yang padat modal di Base untuk menikmati premi likuiditas, sambil memanggil model AI di Vanar untuk melakukan penilaian risiko yang kompleks dan likuidasi dinamis. Gaya permainan yang mendekatkan mesin likuiditas dan mesin cerdas ini secara signifikan mengurangi ambang masuk aplikasi komersial berskala besar ke Web3.
Merefleksikan hari-hari pengujian gila ini, hal terbesar yang saya rasakan adalah industri ini telah lama menderita infrastruktur yang buruk. Setiap hari kita berbicara tentang narasi besar dalam merekonstruksi dunia, tetapi alat yang kita miliki tetap berada di zaman batu. Vanar tidak menunjukkan utopia yang sudah sempurna, jaringan pengujian mereka masih memiliki cacat dalam sinkronisasi node, ada masalah terkait pembaruan dokumen yang tidak tepat waktu, dan bahkan dalam beberapa pengujian tekanan ekstrem, performanya bisa membuat orang frustrasi. Namun mereka memang mencoba untuk menyelesaikan masalah mendasar yang sengaja ditutupi. Mereka mencoba memberi tahu pasar yang gelisah ini untuk tidak lagi menggunakan pemikiran untuk merombak kereta kuda dalam membangun pesawat terbang. Di tengah siklus di mana semua orang terburu-buru untuk merilis koin dan mewujudkan, terburu-buru untuk mengikuti tren, mampu tenang untuk menggerogoti masalah-masalah dasar yang sulit seperti ini adalah ketahanan strategis yang sangat langka. Kita berada di tengah-tengah garis patahan yang secara dramatis mengalihkan paradigma baru dan lama, arsitektur kecerdasan asli yang tampaknya masih bergumul hari ini, pada akhirnya akan menghancurkan semua rantai palsu yang dipasarkan dengan kemasan.
