Sekarang jalur AI di blockchain semakin mirip dengan audisi besar.
AI ini akan berbicara hari ini
AI itu akan menggambar besok
AI lain akan melakukan perdagangan otomatis lusa
Demo satu lebih menakjubkan dari yang lain.
Tetapi jika kamu pernah terjebak oleh "produk tingkat demonstrasi" ini beberapa kali, maka kamu akan perlahan-lahan mengembangkan pertanyaan yang sangat nyata:
Jangan lagi告我 AI seberapa pintar, beritahu saya - bagaimana kamu bisa memastikan itu tidak akan gagal.
Karena ketika AI benar-benar mulai "bekerja" di blockchain, masalahnya tidak lagi hanya percakapan tunggal, tetapi operasi jangka panjang.
Bisakah AI terus mengingat konteks?
Apakah lingkungan penyebaran sejarah masih bisa diikuti?
Jika ada ilusi atau deviasi, siapa yang akan memperbaikinya?
Bagaimana aturan dijalankan? Bagaimana tanggung jawab dilacak?
Masalah-masalah ini adalah 'ambang industri' sejati AI di blockchain.
Dan@Vanarchain apa yang baru-baru ini dilakukan Vanar, sebenarnya bukan tentang meningkatkan kemampuan AI, tetapi membangun sistem yang lebih mendasar:
Membangun 'pabrik produksi' untuk AI yang dapat syuting dalam jangka panjang.
Hal pertama: menyelesaikan 'otak ikan mas' AI 🐟
Pertengahan Februari, Vanar mengintegrasikan lapisan memori semantik Neutron ke dalam sistem agen AI OpenClaw.
Diterjemahkan ke bahasa manusia hanya ada satu kalimat:
AI di blockchain akhirnya mulai memiliki memori jangka panjang.
Apa titik sakit terbesar AI di blockchain di masa lalu?
Setiap transaksi selesai → Konteks direset
Setiap kali sistem di-restart → Sejarah direset
Setiap kali platform diganti → Mengetahui pengguna kembali
Jika Anda membiarkan AI mengelola strategi, apa yang dipelajari hari ini akan dilupakan besok.
Ini bukan agen cerdas, ini adalah aktor sekali pakai.
Apa yang dilakukan Neutron adalah mengompresi riwayat interaksi menjadi 'benih memori' yang dapat diverifikasi dan langsung ditulis ke blockchain:
AI restart → Memori masih ada
AI migrasi → Memori mengikuti
AI lintas platform → Memori tetap digunakan
AI pertama kali bertransformasi dari 'aktor sementara' menjadi 'peran jangka panjang'.
Dan dalam skenario yang memerlukan keputusan berkelanjutan (strategi DeFi / dukungan pelanggan / operasi otomatis):
👉 Hanya jika bisa mengingat, baru bisa berbicara tentang 'keandalan'.
Hal kedua: Membangun 'lapisan kontrol' untuk AI 🚧
Tetapi langkah kunci yang sebenarnya adalah Vanar mulai membangun lapisan kontrol AI.
Ini adalah masalah yang banyak dihindari oleh banyak tim.
Apa yang paling dikhawatirkan semua orang tentang AI?
Bukan karena ia tidak cukup pintar.
Tetapi karena ia terlalu bebas.
AI belajar pola baru → Mungkin menyimpang dari aturan
AI memberikan saran → Mungkin tidak sesuai
AI mengeksekusi otomatis → Siapa yang bertanggung jawab?
Pikiran Vanar bukan untuk mengejar tanggung jawab setelahnya, tetapi untuk menuliskannya ke dalam dasar sebelumnya:
Sejarah keputusan → Disimpan di Neutron
Aturan perilaku → Pembatasan yang dapat dieksekusi
Seluruh proses → Dapat dilacak, dapat diaudit
Ini sebenarnya menjawab satu pertanyaan inti:
Ketika AI mulai bertindak secara mandiri, bagaimana memastikan itu tidak menimbulkan masalah?
Untuk aplikasi tingkat lembaga, nilai 'penghalang' ini jauh lebih tinggi daripada TPS.
Hal ketiga: $VANRY
Dari Gas menjadi 'pengukur beban kerja' ⚙️
Ketika lapisan memori + lapisan kontrol selesai dibangun, model token juga mulai berubah.
$VANRY tidak lagi hanya:
Biaya Gas
Token pemerintahan
Itu mulai berubah menjadi sesuatu yang lebih langsung:
Pengukur beban kerja AI.
Mekanisme saat ini adalah:
Menyimpan memori AI → Menghancurkan $VANRY
Memanggil AI tingkat tinggi → Menghabiskan $VANRY
Menerapkan aplikasi AI → Menggunakan $VANRY
Ini berarti:
Semakin banyak AI beroperasi → Semakin banyak memori → Penggunaan Token semakin kaku
Bukan pembagian laba setelahnya, tetapi embedding biaya sebelumnya.
Ini adalah logika token infrastruktur yang sangat khas.
Perubahan yang paling penting: Vanar mulai seperti 'pabrik produksi' 🎥
Menggabungkan semua ini, Anda akan menemukan sesuatu yang sangat menarik:
Vanar saat ini, tidak lagi seperti rantai AI yang sederhana.
Lebih mirip sistem produksi AI:
Peran yang sesuai dengan modul naskah model AI aktor agen produksi sistem Neutron + lapisan kontrol + penyelesaian
Naskah bisa diganti
Aktor bisa diganti
Tetapi sistem produksi harus stabil.
Ini adalah arah yang benar-benar dipertaruhkan oleh Vanar:
Ketika agen AI berubah dari 'mainan' menjadi 'alat',
Pasar tidak membutuhkan AI yang lebih pintar,
Tetapi lingkungan kerja AI yang lebih dapat diandalkan.
Jika tahap pertama rantai AI bersaing dalam 'siapa yang lebih pintar',
Maka Vanar bertaruh pada tahap berikutnya:
Siapa yang bisa membuat AI bekerja dalam jangka panjang, stabil, dan dapat diawasi.
Jangan hanya memberikan naskah kepada AI.
Kompetisi yang sebenarnya adalah siapa yang bisa mengelola seluruh kru dengan baik. 🎬
