Saat AI bergerak dari saran ke tindakan, infrastruktur menjadi penting. Sui memungkinkan sistem otonom untuk bertindak dengan aman, koheren, dan dengan bukti

Kesimpulan Utama

  • AI mulai melakukan hal-hal, bukan hanya menyarankannya. Sistem AI baru, atau 'agen', sekarang dapat memesan layanan, memindahkan sumber daya, dan menyelesaikan tugas multi-langkah sendiri. Setelah perangkat lunak mengambil tindakan, ia perlu dipercaya dengan cara yang sangat berbeda.

  • Internet tidak dibangun untuk perangkat lunak yang bertindak secara otonom. Web saat ini mengasumsikan bahwa manusia yang mengendalikan: mengklik tombol, mencoba lagi tindakan yang gagal, dan memperbaiki kesalahan.

  • Sui dirancang untuk membiarkan AI bertindak dengan aman dan dapat diverifikasi. Alih-alih menempatkan AI di atas, Sui memperlakukan eksekusi sebagai masalah inti. Ini memungkinkan agen AI untuk melaksanakan tindakan kompleks dalam parameter yang jelas dan menyelesaikan hasil sebagai satu, hasil yang dapat dibuktikan.

Ikhtisar

Sistem AI bergerak melampaui menghasilkan keluaran dan menuju melaksanakan tindakan.

Sistem agentik — perangkat lunak yang dapat merencanakan dan mengeksekusi alur kerja multi-langkah atas nama pengguna — sudah mengoordinasikan layanan, mengelola sumber daya, dan bertransaksi di seluruh internet.

Seiring pergeseran ini semakin cepat, batasan struktural menjadi jelas: web saat ini dibangun untuk interaksi yang dipimpin manusia, bukan eksekusi otonom pada kecepatan mesin.

Inilah sebabnya Sui fokus pada apa yang dikenal sebagai eksekusi agentik: infrastruktur yang memungkinkan agen AI beroperasi dalam parameter yang jelas, berkoordinasi di seluruh sistem, dan menyelesaikan hasil sebagai hasil yang dapat diverifikasi.

Agen tidak dapat diperlakukan seperti aplikasi lainnya; mereka memerlukan lingkungan eksekusi yang mendukung kebutuhan unik yang dipimpin mesin.

Dari Rekomendasi ke Eksekusi

Untuk sebagian besar sejarah terbarunya, AI telah memainkan peran penasihat.

Model yang dihasilkan teks, merangkum informasi, atau merekomendasikan langkah selanjutnya, meninggalkan keputusan dan tindakan akhir kepada manusia.

Sistem agentik melintasi batas yang berbeda. Mereka tidak hanya menyarankan apa yang harus dilakukan; mereka merakit alur kerja dan melaksanakannya di seluruh alat dan layanan untuk mengejar tujuan yang ditentukan.

Transisi ini penting karena tindakan memperkenalkan konsekuensi. Rekomendasi model dapat direvisi atau diabaikan. Sebaliknya, tindakan yang dieksekusi membuat perubahan yang tidak dapat diubah: pemesanan dibuat, sumber daya dialokasikan, transaksi dipicu. Setelah perangkat lunak mulai beroperasi pada tingkat ini, ketepatan menjadi masalah hasil, bukan interpretasi.

Ketika sistem AI mengambil tanggung jawab, kepercayaan dan koordinasi berhenti menjadi opsional. Tindakan harus diotorisasi. Langkah-langkah harus selaras dengan niat. Hasil harus final dan dapat diaudit. Pertanyaan sentral beralih dari apakah sebuah sistem menghasilkan jawaban yang masuk akal menjadi apakah itu mengeksekusi tindakan yang benar, di bawah batasan yang tepat, dengan hasil yang diharapkan.

Tantangan yang dihadapi sistem agentik bukan lagi 'kecerdasan'. Ini adalah mengeksekusi tindakan di seluruh lingkungan yang dibagikan: beberapa sistem dan layanan yang tidak dikendalikan oleh satu entitas. Itu mengungkapkan masalah yang lebih dalam tentang bagaimana internet saat ini dibangun.

Mengapa Internet Saat Ini Rusak pada Kecepatan Mesin

Internet tidak dirancang untuk eksekusi otonom.

Pola inti ini mengasumsikan manusia hadir: sesi yang kedaluwarsa, percobaan ulang yang memerlukan penilaian, dasbor untuk inspeksi, dan intervensi manual ketika sesuatu berjalan salah. API beroperasi sebagai titik akhir yang terisolasi, izin ditegakkan di dalam aplikasi, dan keadaan, fakta bersama tentang apa yang telah terjadi, terfragmentasi di seluruh layanan yang tidak berbagi sumber kebenaran yang umum.

Asumsi-asumsi ini runtuh ketika perangkat lunak beroperasi secara otonom.

Ketika agen AI beroperasi sendiri, keberhasilan parsial atau kegagalan yang ambigu menjadi berbahaya. Tanpa sumber kebenaran yang bersama, menyelaraskan hasil di seluruh sistem berisiko duplikasi atau inkonsistensi. Apa yang terasa seperti fleksibilitas bagi manusia menjadi kerapuhan pada kecepatan mesin.

Ketika alur kerja agentik mencakup lebih banyak sistem, kerapuhan ini bertambah. Eksekusi berubah menjadi rantai asumsi daripada proses yang terkoordinasi. Log mungkin ada, tetapi mereka memerlukan interpretasi; mereka mencatat peristiwa, bukan hasil yang otoritatif.

Sistem agentik tidak memerlukan lebih banyak titik akhir atau API yang lebih cepat. Jika agen otonom akan beroperasi dengan andal, mereka memerlukan kebenaran bersama, aturan yang dapat ditegakkan, dan hasil yang diselesaikan dengan bersih. Mereka memerlukan infrastruktur yang dirancang untuk eksekusi.

Apa yang Sebenarnya Diperlukan Sistem Agentik

Ketika sistem AI mulai bertindak sendiri, celah kecil dalam infrastruktur menjadi kegagalan besar. Keruntuhan yang kita lihat di web saat ini semua kembali ke masalah yang sama: tindakan terpecah di seluruh sistem yang tidak berbagi keadaan, otoritas, atau rasa penyelesaian yang jelas. Manusia dapat menutupi fragmentasi itu; perangkat lunak yang bertindak secara independen tidak bisa.

Setidaknya, sistem agentik memerlukan empat kemampuan dasar.

1. Keadaan bersama, dapat diverifikasi

Ketika agen beroperasi di seluruh aplikasi atau organisasi, mereka memerlukan sumber kebenaran yang umum. Keadaan jaringan tidak dapat diimplikasikan atau disusun setelah kenyataan. Itu harus dapat diverifikasi secara langsung sehingga sistem dapat dengan andal menentukan apa yang terkini, apa yang telah berubah, dan apa hasil akhirnya.

2. Aturan dan izin yang bergerak dengan data

Otoritas tidak dapat didefinisikan ulang di setiap batas. Aturan akses dan batasan perlu bergerak bersama data dan tindakan yang mereka atur, sehingga agen tetap berwenang saat beroperasi di seluruh sistem atau berkoordinasi dengan agen lain, daripada bergantung pada pemeriksaan ad-hoc di setiap langkah.

3. Eksekusi atomik di seluruh alur kerja

Tindakan agentik jarang terjadi dalam satu langkah. Mereka mencakup beberapa sumber daya, layanan, dan perubahan keadaan. Alur kerja ini perlu dieksekusi sebagai satu kesatuan, baik sepenuhnya diselesaikan di mana saja atau gagal dengan bersih, tanpa meninggalkan sistem dalam keadaan yang sebagian selesai yang memerlukan pembersihan manual.

4. Bukti apa yang terjadi

Keadaan bersama memberi tahu sistem apa yang benar sekarang. Bukti menetapkan mengapa keadaan itu dapat dipercaya. Log dan jejak usaha terbaik tidak cukup. Agen, pengguna, dan auditor perlu kepastian tentang bagaimana sebuah tindakan dieksekusi, di bawah izin apa, dan apakah itu mengikuti aturan yang dimaksud.

Eksekusi harus menyelesaikan menjadi hasil yang definitif dengan bukti yang dapat diverifikasi, tidak memerlukan rekonstruksi atau interpretasi setelah kenyataan.

Secara keseluruhan, persyaratan ini mengarah pada kesimpulan yang jelas. Sistem agentik tidak memerlukan lapisan layanan atau alat orkestrasi lain. Mereka memerlukan lapisan eksekusi: infrastruktur yang dapat mengoordinasikan niat, menegakkan aturan, dan menyelesaikan hasil secara default, menjadikan tindakan otonom mungkin tanpa pengawasan manusia yang konstan.

Bagaimana Tumpukan Sui Mendekati Eksekusi Agentik

Sui dirancang sebagai platform full-stack di mana eksekusi adalah asli untuk jaringan.

Alih-alih menjahit tindakan di seluruh aplikasi dan mengoordinasikan niat setelah kenyataan, Sui memungkinkan tugas kompleks untuk dieksekusi secara langsung dan diselesaikan sebagai hasil akhir yang tunggal.

Di Sui, tindakan dirancang untuk menjadi mandiri. Alih-alih menyebarkan data, izin, dan sejarah di seluruh sistem yang berbeda, jaringan mengelompokkannya bersama sehingga selalu jelas apa yang dapat disentuh oleh sebuah tindakan, siapa yang diizinkan untuk melakukannya, dan apa yang sudah terjadi.

Struktur itu memungkinkan untuk mengeksekusi tindakan multi-langkah sebagai satu operasi. Alur kerja yang melibatkan beberapa sumber daya dapat diajukan sekali dan baik sepenuhnya selesai atau tidak terjadi sama sekali.

Misalnya, seorang agen yang memesan perjalanan dapat memesan penerbangan, mengonfirmasi hotel, dan melakukan pembayaran sebagai satu operasi—jadi itu berhasil dari awal hingga akhir atau tidak ada yang dikomit. Tidak ada eksekusi parsial untuk diselesaikan dan tidak ada ambiguitas.

Ketika eksekusi selesai, hasilnya final dan dapat diverifikasi. Jaringan mencatat perubahan keadaan yang jelas menunjukkan apa yang terjadi, di bawah otoritas apa, dan dengan efek apa. Hasil tidak perlu direkonstruksi dari log.

Hasilnya adalah lapisan eksekusi di mana agen dapat bertindak dengan otoritas terbatas, berkoordinasi di seluruh sistem, dan mengandalkan hasil akhir tanpa pengawasan manusia yang konstan.

Dari Arsitektur ke Praktik

Peralihan ini menuju sistem agentik bukanlah teoritis.

Seiring alur kerja AI bergerak ke produksi, pembangun menghadapi batasan infrastruktur saat ini dan mencari cara untuk mengeksekusi tindakan dengan aman, berkoordinasi di seluruh layanan, dan memverifikasi hasil secara default.

Di Sui, ide-ide berbasis eksekusi ini sudah tercermin dalam tumpukan pengembang itu sendiri. Alih-alih abstraksi, mereka muncul sebagai komponen konkret yang dirancang untuk mendukung data yang dapat diverifikasi, eksekusi yang dapat dipertanggungjawabkan, dan pertukaran nilai yang terprogram.

Ketika agen AI mengambil lebih banyak tanggung jawab, infrastruktur di bawah mereka menjadi lebih penting dari sebelumnya. Pembeda tidak akan hanya 'kecerdasan', tetapi apakah sistem dapat mengubah niat menjadi hasil yang final, dapat diverifikasi, dan dibagikan. Itulah masalah eksekusi yang dirancang untuk diselesaikan oleh Sui.