airace
3,314 penayangan
7 Berdiskusi
Populer
Terbaru
🧠 BREAKING: Perusahaan keamanan AI AS, Anthropic, mengatakan bahwa beberapa perusahaan AI China, termasuk DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax, menjalankan kampanye “distilasi” dalam skala industri pada model Claude-nya — menghasilkan jutaan interaksi melalui ~24.000 akun penipuan untuk mengekstrak kemampuan untuk model-model mereka sendiri.
🔎 Apa yang Dituduhkan Anthropic
Operasi tersebut melibatkan pembuatan lebih dari 16 juta pertukaran dengan Claude untuk secara ilegal “mendistilasi” kemampuan penalaran, pengkodean, dan penggunaan alatnya yang canggih.
Ini tidak sah dan melanggar syarat Anthropic, menurut perusahaan tersebut.
Anthropic mengatakan bahwa mereka melacak kampanye tersebut dengan “kepercayaan tinggi” menggunakan IP, metadata, dan sinyal infrastruktur.
Ketiga laboratorium tersebut dituduh menggunakan layanan proxy dan akun palsu untuk menghindari pembatasan akses.
🧩 Apa Arti “Distilasi” di Sini
Distilasi adalah teknik yang sah di mana model yang lebih kecil dilatih pada keluaran dari model yang lebih besar. Namun, Anthropic mengklaim bahwa kampanye tersebut tidak bersifat baik — sebaliknya berusaha untuk memperpendek tahun penelitian.
Ini adalah titik nyala yang semakin meningkat dalam perlombaan AI, di mana kontrol akses dan perlindungan IP semakin tertekan.
🛰️ Konteks Geopolitik & Keamanan
Anthropic tidak menawarkan Claude secara komersial di China dan mengatakan bahwa mereka membatasi akses secara global untuk perusahaan yang dimiliki oleh China demi alasan keamanan nasional.
Di luar persaingan komersial, perusahaan memperingatkan bahwa model yang didistilasi tanpa pengaman keselamatan AS dapat digunakan kembali untuk pengawasan, operasi siber, atau alat disinformasi.
🪪 Reaksi Sejauh Ini
Tidak ada perusahaan China yang disebutkan yang telah menanggapi tuduhan tersebut secara publik.
Ini mengikuti klaim serupa oleh laboratorium AI AS lainnya bahwa pemain China telah berusaha untuk mereplikasi kemampuan dengan melatih pada keluaran model Barat.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🔎 Apa yang Dituduhkan Anthropic
Operasi tersebut melibatkan pembuatan lebih dari 16 juta pertukaran dengan Claude untuk secara ilegal “mendistilasi” kemampuan penalaran, pengkodean, dan penggunaan alatnya yang canggih.
Ini tidak sah dan melanggar syarat Anthropic, menurut perusahaan tersebut.
Anthropic mengatakan bahwa mereka melacak kampanye tersebut dengan “kepercayaan tinggi” menggunakan IP, metadata, dan sinyal infrastruktur.
Ketiga laboratorium tersebut dituduh menggunakan layanan proxy dan akun palsu untuk menghindari pembatasan akses.
🧩 Apa Arti “Distilasi” di Sini
Distilasi adalah teknik yang sah di mana model yang lebih kecil dilatih pada keluaran dari model yang lebih besar. Namun, Anthropic mengklaim bahwa kampanye tersebut tidak bersifat baik — sebaliknya berusaha untuk memperpendek tahun penelitian.
Ini adalah titik nyala yang semakin meningkat dalam perlombaan AI, di mana kontrol akses dan perlindungan IP semakin tertekan.
🛰️ Konteks Geopolitik & Keamanan
Anthropic tidak menawarkan Claude secara komersial di China dan mengatakan bahwa mereka membatasi akses secara global untuk perusahaan yang dimiliki oleh China demi alasan keamanan nasional.
Di luar persaingan komersial, perusahaan memperingatkan bahwa model yang didistilasi tanpa pengaman keselamatan AS dapat digunakan kembali untuk pengawasan, operasi siber, atau alat disinformasi.
🪪 Reaksi Sejauh Ini
Tidak ada perusahaan China yang disebutkan yang telah menanggapi tuduhan tersebut secara publik.
Ini mengikuti klaim serupa oleh laboratorium AI AS lainnya bahwa pemain China telah berusaha untuk mereplikasi kemampuan dengan melatih pada keluaran model Barat.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🚨 Perangkap Efisiensi: Mengapa AI "Lebih Baik" Mungkin Menjadi Musuh Terburuk Ekonomi 📉
Ancaman terbesar bukanlah kegagalan AI—ini adalah AI yang bekerja terlalu baik. Berikut adalah tesis "Citrini" tentang bagaimana keberhasilan AI memicu krisis skala 2008:
Perangkap "Ghost GDP": AI mendorong produktivitas besar-besaran, tetapi upah anjlok. Mesin memproduksi; manusia kehilangan pendapatan untuk dikonsumsi.
Kawah Konsumsi: AI menghantam penghasil tinggi (kode, hukum, keuangan). Ketika 20% teratas berhenti berbelanja, ekonomi konsumen terhenti. $BAS
Lingkaran Kematian SaaS: Perusahaan menggunakan AI untuk membangun alat internal, memecat vendor dan mengurangi kursi perangkat lunak. Perusahaan SaaS kemudian memecat staf untuk bertahan, mempercepat siklus. $BULLA
Ekonomi Agen: Agen AI tidak memiliki "loyalitas merek." Mereka berburu harga terendah mutlak dan jalur pembayaran termurah (Stablecoins), menghapus margin perusahaan.
Krisis Kredit: Jika pendapatan manusia secara struktural melemah, hipotek gagal dan pasar kredit swasta terguncang. $PIPPIN
Garis Dasar: Pemotongan suku bunga tidak dapat memperbaiki dunia di mana bot berharga $0,05 dan manusia berharga $50. Kami menukarkan stabilitas ekonomi jangka panjang untuk efisiensi perusahaan jangka pendek.
#AIRace #EconomicStability #WhenWillCLARITYActPass
Ancaman terbesar bukanlah kegagalan AI—ini adalah AI yang bekerja terlalu baik. Berikut adalah tesis "Citrini" tentang bagaimana keberhasilan AI memicu krisis skala 2008:
Perangkap "Ghost GDP": AI mendorong produktivitas besar-besaran, tetapi upah anjlok. Mesin memproduksi; manusia kehilangan pendapatan untuk dikonsumsi.
Kawah Konsumsi: AI menghantam penghasil tinggi (kode, hukum, keuangan). Ketika 20% teratas berhenti berbelanja, ekonomi konsumen terhenti. $BAS
Lingkaran Kematian SaaS: Perusahaan menggunakan AI untuk membangun alat internal, memecat vendor dan mengurangi kursi perangkat lunak. Perusahaan SaaS kemudian memecat staf untuk bertahan, mempercepat siklus. $BULLA
Ekonomi Agen: Agen AI tidak memiliki "loyalitas merek." Mereka berburu harga terendah mutlak dan jalur pembayaran termurah (Stablecoins), menghapus margin perusahaan.
Krisis Kredit: Jika pendapatan manusia secara struktural melemah, hipotek gagal dan pasar kredit swasta terguncang. $PIPPIN
Garis Dasar: Pemotongan suku bunga tidak dapat memperbaiki dunia di mana bot berharga $0,05 dan manusia berharga $50. Kami menukarkan stabilitas ekonomi jangka panjang untuk efisiensi perusahaan jangka pendek.
#AIRace #EconomicStability #WhenWillCLARITYActPass
🌐Misi Genesis: Perlombaan Amerika untuk AI🌐
⚖️#Trump menandatangani perintah eksekutif "Misi Genesis" untuk membangun "platform terintegrasi AI" dengan akses ke "kumpulan data ilmiah federal" untuk secara drastis mempercepat pengembangannya.
⚙️Inisiatif ini bertujuan menerapkan AI dalam sains untuk menghadapi tantangan strategis di bidang seperti manufaktur maju, bioteknologi, bahan kritis, energi nuklir, ilmu kuantum, semikonduktor, dan mikroelektronika.
🌎Kebutuhan dan ambisinya sebanding dengan #ProyekManhattan, sebuah program penelitian dan pengembangan yang dilakukan selama Perang Dunia Kedua yang menghasilkan senjata nuklir pertama, dipimpin oleh Amerika Serikat dengan dukungan dari Inggris dan Kanada.
⚙️Inisiatif ini bertujuan menerapkan AI dalam sains untuk menghadapi tantangan strategis di bidang seperti manufaktur maju, bioteknologi, bahan kritis, energi nuklir, ilmu kuantum, semikonduktor, dan mikroelektronika.
🌎Kebutuhan dan ambisinya sebanding dengan #ProyekManhattan, sebuah program penelitian dan pengembangan yang dilakukan selama Perang Dunia Kedua yang menghasilkan senjata nuklir pertama, dipimpin oleh Amerika Serikat dengan dukungan dari Inggris dan Kanada.
Kecerdasan buatan semakin memanas: Apakah Amerika kehilangan posisi terdepan kepada Cina?
🚨 Perlombaan kecerdasan buatan semakin memanas: Apakah Amerika kehilangan posisi terdepan kepada Cina?
Trump berkata: “Amerika unggul dalam kecerdasan buatan… dan dengan selisih yang besar.”
Tetapi kenyataan di lapangan mengungkapkan krisis yang disebut defisit energi.
🇨🇳 Cina maju dengan cepat:
Menambah energi baru 8 kali lebih banyak daripada Amerika.
Listrik lebih murah (hanya 3 sen untuk kWh).
Trump berkata: “Amerika unggul dalam kecerdasan buatan… dan dengan selisih yang besar.”
Tetapi kenyataan di lapangan mengungkapkan krisis yang disebut defisit energi.
🇨🇳 Cina maju dengan cepat:
Menambah energi baru 8 kali lebih banyak daripada Amerika.
Listrik lebih murah (hanya 3 sen untuk kWh).
🇺🇸 Perlombaan AI: Kesenjangan Energi Mengancam Dominasi AS
Donald J. Trump telah menantang laporan WSJ tentang keunggulan kekuatan AI Cina, menegaskan bahwa AS "memimpin Dunia dalam AI, JAUH." Sementara AS memegang keunggulan besar dalam model AI dan kapasitas komputasi, perlombaan global dibatasi oleh "kesenjangan elektron"—kapasitas daya dasar yang dibutuhkan untuk model generasi berikutnya.
🇨🇳 Keunggulan Daya Cina
Pembangunan Besar-besaran: Cina menambahkan kapasitas daya baru 8x lebih banyak tahun lalu (429 GW) dibandingkan AS (51 GW).
Kapasitas Total: Total produksi listrik tahunan Cina hampir dua kali lipat dibandingkan AS.
Biaya Rendah: Tarif listrik grosir untuk pusat data Cina seringkali serendah 3 sen per kWh, jauh lebih murah dibandingkan tarif AS (7-9 sen).
Kapasitas Masa Depan: Diperkirakan akan memiliki lebih dari 400 GW kapasitas cadangan pada tahun 2030, mendukung skala jangka panjang.
🇺🇸 Tantangan AS
Pembatasan Jaringan: Jaringan nasional berjuang untuk menangani lonjakan permintaan pusat data AI, yang diperkirakan akan membutuhkan 44 GW kapasitas baru pada tahun 2028—kekurangan pasokan hampir 20 GW.
Penundaan Infrastruktur:
Perizinan: Membangun jalur transmisi baru dan sumber daya listrik dapat memakan waktu bertahun-tahun, menghambat proyek skala cepat.
Kekurangan Transformator: AS sangat bergantung pada komponen yang dibuat di luar negeri, dan masalah rantai pasokan telah menyebabkan waktu tunggu untuk transformator penting membentang dari berbulan-bulan hingga beberapa tahun (dalam beberapa kasus, hingga 5 tahun).
Daya Mandiri vs. Skala: Sementara fasilitas baru AS menghasilkan daya mereka sendiri (seperti yang dicatat Trump), ini seringkali adalah strategi untuk melewati jaringan publik yang tertekan, bukan indikator infrastruktur nasional yang siap untuk diskalakan.
Singkatnya: AS memimpin dalam inovasi AI (perangkat lunak), tetapi Cina dengan cepat membangun infrastruktur energi fisik yang diperlukan (bahan bakar) pada skala dan kecepatan yang saat ini tidak dapat ditandingi oleh AS, menimbulkan kekhawatiran tentang keunggulan kompetitif jangka panjang Amerika dalam perlombaan AI global.
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
Donald J. Trump telah menantang laporan WSJ tentang keunggulan kekuatan AI Cina, menegaskan bahwa AS "memimpin Dunia dalam AI, JAUH." Sementara AS memegang keunggulan besar dalam model AI dan kapasitas komputasi, perlombaan global dibatasi oleh "kesenjangan elektron"—kapasitas daya dasar yang dibutuhkan untuk model generasi berikutnya.
🇨🇳 Keunggulan Daya Cina
Pembangunan Besar-besaran: Cina menambahkan kapasitas daya baru 8x lebih banyak tahun lalu (429 GW) dibandingkan AS (51 GW).
Kapasitas Total: Total produksi listrik tahunan Cina hampir dua kali lipat dibandingkan AS.
Biaya Rendah: Tarif listrik grosir untuk pusat data Cina seringkali serendah 3 sen per kWh, jauh lebih murah dibandingkan tarif AS (7-9 sen).
Kapasitas Masa Depan: Diperkirakan akan memiliki lebih dari 400 GW kapasitas cadangan pada tahun 2030, mendukung skala jangka panjang.
🇺🇸 Tantangan AS
Pembatasan Jaringan: Jaringan nasional berjuang untuk menangani lonjakan permintaan pusat data AI, yang diperkirakan akan membutuhkan 44 GW kapasitas baru pada tahun 2028—kekurangan pasokan hampir 20 GW.
Penundaan Infrastruktur:
Perizinan: Membangun jalur transmisi baru dan sumber daya listrik dapat memakan waktu bertahun-tahun, menghambat proyek skala cepat.
Kekurangan Transformator: AS sangat bergantung pada komponen yang dibuat di luar negeri, dan masalah rantai pasokan telah menyebabkan waktu tunggu untuk transformator penting membentang dari berbulan-bulan hingga beberapa tahun (dalam beberapa kasus, hingga 5 tahun).
Daya Mandiri vs. Skala: Sementara fasilitas baru AS menghasilkan daya mereka sendiri (seperti yang dicatat Trump), ini seringkali adalah strategi untuk melewati jaringan publik yang tertekan, bukan indikator infrastruktur nasional yang siap untuk diskalakan.
Singkatnya: AS memimpin dalam inovasi AI (perangkat lunak), tetapi Cina dengan cepat membangun infrastruktur energi fisik yang diperlukan (bahan bakar) pada skala dan kecepatan yang saat ini tidak dapat ditandingi oleh AS, menimbulkan kekhawatiran tentang keunggulan kompetitif jangka panjang Amerika dalam perlombaan AI global.
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
Mahkota AI Bergeser: Google Melampaui Apple dalam Nilai Pasar
Hierarki teknologi global telah ditulis ulang. Didorong oleh kesuksesan besar dari ekosistem Gemini 3, Alphabet (Google) secara resmi melampaui Apple untuk menjadi perusahaan kedua terpenting di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar.
Perubahan Inti
Integrasi AI: Sementara "Apple Intelligence" Apple mengalami penundaan peluncuran, Google berhasil mengintegrasikan Gemini 3 di Search, Cloud, dan Android, membuktikan kemampuannya untuk memonetisasi AI generatif dalam skala besar.
Kemandirian Silicon: Chip AI internal Google (TPU) telah mengurangi ketergantungannya pada Nvidia, memungkinkan margin laba yang lebih tinggi dan inovasi yang lebih cepat dibandingkan pesaing yang berbasis perangkat keras.
Taruhan Masa Depan: Momentum dalam ekspansi global Waymo telah memberi Google keunggulan "moonshot" yang tidak dimiliki Apple setelah pembatalan proyek otomotifnya.
Tiga Raksasa Baru (Januari 2026)
Nvidia: Raja infrastruktur ($4,6T)
Alphabet: Pemimpin perangkat lunak AI ($3,9T)
Apple: Raksasa perangkat keras ($3,8T)
Wall Street kini memasang taruhan pada infrastruktur dan perangkat lunak AI, bukan pada siklus perangkat keras konsumen tradisional.
#AIRace
#Token2049Singapore
#BinanceSquareFamily
$PARTI $JASMY $GALA
Hierarki teknologi global telah ditulis ulang. Didorong oleh kesuksesan besar dari ekosistem Gemini 3, Alphabet (Google) secara resmi melampaui Apple untuk menjadi perusahaan kedua terpenting di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar.
Perubahan Inti
Integrasi AI: Sementara "Apple Intelligence" Apple mengalami penundaan peluncuran, Google berhasil mengintegrasikan Gemini 3 di Search, Cloud, dan Android, membuktikan kemampuannya untuk memonetisasi AI generatif dalam skala besar.
Kemandirian Silicon: Chip AI internal Google (TPU) telah mengurangi ketergantungannya pada Nvidia, memungkinkan margin laba yang lebih tinggi dan inovasi yang lebih cepat dibandingkan pesaing yang berbasis perangkat keras.
Taruhan Masa Depan: Momentum dalam ekspansi global Waymo telah memberi Google keunggulan "moonshot" yang tidak dimiliki Apple setelah pembatalan proyek otomotifnya.
Tiga Raksasa Baru (Januari 2026)
Nvidia: Raja infrastruktur ($4,6T)
Alphabet: Pemimpin perangkat lunak AI ($3,9T)
Apple: Raksasa perangkat keras ($3,8T)
Wall Street kini memasang taruhan pada infrastruktur dan perangkat lunak AI, bukan pada siklus perangkat keras konsumen tradisional.
#AIRace
#Token2049Singapore
#BinanceSquareFamily
$PARTI $JASMY $GALA
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya