Ciara 赵

BTC se maintient, ETH volatile donne l'impression d'une pause avant le prochain grand mouvement 🚀📊

La technologie de confidentialité de DUSK brille particulièrement dans les environnements réglementés. J'ai testé des systèmes similaires, et Hedger se distingue par ses preuves à connaissance nulle pour prouver l'intégrité des transactions sans exposition de données, ainsi que par le chiffrement homomorphe pour effectuer des opérations sur des informations chiffrées. Ce cadre s'adapte parfaitement à l'EVM : les institutions peuvent exécuter des applications conformes où les échanges ou soldes restent cachés mais vérifiables, en accord avec les réglementations financières sans avoir à effectuer d'audits personnalisés à chaque fois.

Passage à DuskEVM mainnet, lancé durant la deuxième semaine de janvier : il s'agit de la couche EVM de DUSK au-dessus de la couche 1, permettant aux développeurs Solidity de déployer des contrats qui s'effectuent nativement. Plus besoin de couches d'adaptation ni d'inefficacités en gaz ; c'est direct pour construire des intégrations RWA ou de la DeFi avec une conformité intégrée. Exemple : codez un contrat de coffre simple en Solidity, intégrez Hedger pour des dépôts privés, et vous êtes prêt à une utilisation institutionnelle sans réécrire tout le système.

DuskTrade en 2026 s'appuie sur cela comme entrée de DUSK dans les actifs réels, en partenariat avec NPEX, une bourse régulée aux Pays-Bas, titulaire de licences MTF, courtier et ECSP. La plateforme se concentre sur le trading et l'investissement conformes, en tokenisant plus de 300 millions d'euros d'actifs financiers sur la chaîne. La confidentialité fournie par Hedger garantit que les livres d'ordres ou positions restent confidentiels mais audibles, réduisant les risques dans les transactions à haut risque.

Du côté développement : utilisez DuskEVM pour prototyper un émetteur d'actifs tokenisés — Solidity pour la logique, couche 1 pour un règlement sécurisé, Hedger pour masquer les détails des investisseurs tout en prouvant la solvabilité. Pour les équipes opérationnelles, cela signifie des intégrations plus rapides que les alternatives lourdes, surtout dans les cas d'actifs réels nécessitant une conformité réglementaire dès le départ.

Sur les mécanismes de confidentialité : les preuves à connaissance nulle permettent de générer des preuves pour des vérifications de validité, tandis que le chiffrement homomorphe permet d'additionner ou de multiplier des valeurs chiffrées — très pratique pour agréger des portefeuilles privés dans la DeFi sans fuite d'informations. DuskTrade exploite cela pour des actifs réels comme les obligations tokenisées, gérées sous les licences de NPEX pour une liquidité conforme à l'UE.

DUSK garde les choses ancrées : EVM pour l'accessibilité, confidentialité pour la conformité réglementaire, actifs réels pour la fonctionnalité. Si vous êtes dans le fintech, cette pile simplifie le passage sur la chaîne.

@Dusk $DUSK #Dusk

Si vous entraînez des modèles d'IA sur Sui, Walrus garantit que vos jeux de données restent vérifiables de bout en bout. Chaque blob—qu'il s'agisse d'embeddings, de poids ajustés ou de journaux bruts d'entraînement—reçoit un identifiant cryptographique ancré sur Sui, avec des preuves de Merkle confirmant l'intégrité et l'origine. Les mises à jour sont enregistrées comme des événements immuables, vous permettant de suivre les versions sans faire confiance aux intermédiaires. Seal ajoute un chiffrement programmable : définissez des règles d'accès dans des contrats Move, comme un déchiffrement différé dans le temps ou des vues basées sur les rôles, afin que les collaborateurs puissent interroger des sous-ensembles sans exposer les données complètes.

Configuration du nœud pour les fournisseurs de stockage : déléguez votre stake WAL via dPoS—le réseau actuel compte des centaines de nœuds avec une redondance de 4 à 5 fois grâce au codage Red Stuff (variante des codes de fontaine). Les opérateurs gagnent des frais après une rétention de 10 % pour les déléguants ; les brûlures liées aux changements de stake et les pénalités maintiennent l'offre en déflation (maximum 5 milliards au total, dont 60 % attribués à la communauté, incluant 10 % de subventions pour les périodes à faible coût). Gouvernance : proposez des modifications des ratios de redondance ou des frais d'époque (base de 24 heures) via des votes sur la chaîne, proportionnels au stake.

Workflow de développement : utilisez le SDK Rust pour télécharger les blobs—précisez les époques (1 à 128, soit environ 1 jour à 3 mois), payez environ 0,1 WAL/MB/époque ajusté selon les niveaux de stake. Récupérez via des agrégateurs avec des points d'entrée HTTP ; effectuez des téléversements par lots pour plus d'efficacité, économisant 20 à 40 % en frais. L'intégration avec Nautilus exécute des inférences confidentielles sur des blobs chiffrés, produisant des preuves zk de correction du calcul vérifiables sur Sui.

Intégrations réelles : RealTBook stocke les métadonnées de l'NFT Bookie sous forme de blobs pour un accès permanent ; les marchés d'IA enregistrent des jeux de données avec des conditions de licence appliquées par Seal, déclenchant des micro-paiements à chaque utilisation. Pour des agents axés sur la confidentialité, combinez avec des environnements Nautilus—traitez les requêtes hors chaîne, enregistrez les reçus sur Sui pour les audits. Astuce pour le testnet : utilisez l'interface en ligne de commande pour simuler des agrégateurs locaux, téléversez des modèles d'exemple, vérifiez les preuves contre la chaîne de développement.

Walrus est évolutif pour les entreprises : des pipelines audibles récupèrent des blobs en temps réel, exécutent des embeddings dans des environnements sécurisés, monétisent via des royalties programmables. Aucun point de défaillance unique—les données survivent à une indisponibilité de 75 % des nœuds grâce aux tranches d'effacement.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Saviez-vous que le protocole Hedger de Dusk permet aux institutions d'exécuter des transactions privées sur des chaînes compatibles EVM tout en permettant aux régulateurs de vérifier la conformité sans révéler de données sensibles ?
Dans la configuration de Dusk, Hedger utilise des preuves à connaissances nulles pour générer des assertions vérifiables sur la validité des transactions et le chiffrement homomorphe pour effectuer des calculs sur des données chiffrées, garantissant que seules les informations sélectionnées sont divulguées lors des audits sur le réseau Dusk.
Cela est important car Dusk comble l'écart entre la confidentialité des blockchains et les exigences réglementaires, permettant aux institutions financières d'adopter des outils DeFi sans risquer des sanctions pour non-conformité ou des fuites de données dans des environnements tels que le trading de titres tokenisés.
Les jetons DUSK sont essentiels ici car ils assurent la sécurité du réseau par le staking, couvrent les frais de transaction incluant les calculs de confidentialité, et incitent les validateurs à maintenir l'intégrité des opérations chiffrées de Hedger sur Dusk.
Par exemple, une banque utilisant Dusk pourrait transférer des actifs tokenisés de manière privée à un client via Hedger, en divulguant uniquement le montant de la transaction et les parties impliquées aux auditeurs tout en gardant les stratégies commerciales confidentielles.
Toutefois, la mise en œuvre de Hedger sur Dusk comporte des compromis tels qu'une surcharge computationnelle accrue pour les preuves à connaissances nulles, ce qui peut augmenter les frais de gaz et nécessiter des conceptions optimisées de contrats intelligents pour équilibrer vitesse et confidentialité.

@Dusk $DUSK #Dusk

La confidentialité et la conformité de Dusk ne sont pas en contradiction l'une avec l'autre : elles convergent de manière fluide dans la conception de Dusk, où les technologies à preuve de connaissance zéro permettent une protection complète des données tout en permettant des vérifications vérifiables pour répondre aux exigences réglementaires sur la couche 1 de Dusk.
Dans la capture instantanée de Dusk, la confidentialité est assurée par le chiffrement homomorphe de Hedger et les preuves ZK pour masquer les détails des transactions, tandis que la conformité intègre des mécanismes de divulgation sélective qui permettent aux vérificateurs de confirmer des attributs tels que le respect de la réglementation KYC sans accéder aux informations sensibles sous-jacentes sur DuskEVM.
Ce équilibre est crucial pour Dusk car il résout la tension traditionnelle dans le secteur financier des blockchains, permettant aux entreprises de déployer des outils DeFi sur Dusk qui protègent les données des utilisateurs tout en résistant à l'inspection, ce qui accroît directement l'adoption dans les secteurs réglementés.
Les jetons DUSK facilitent cette capture instantanée sur Dusk en couvrant les frais liés aux calculs de confidentialité et en participant au staking pour sécuriser le réseau, garantissant que les preuves de confidentialité et les vérifications de conformité sont traitées de manière fiable à travers l'infrastructure de Dusk.
Prenons l'exemple d'un gestionnaire de fonds utilisant Dusk pour gérer des échanges privés de portefeuilles : la confidentialité cache les valeurs et les parties impliquées, mais la conformité divulgue la preuve de légitimité de la transaction aux superviseurs, toutes ces opérations étant réglées de manière conforme sur la chaîne de Dusk.
Un compromis dans l'approche de Dusk entre confidentialité et conformité est la complexité accrue des vérifications, qui peut allonger les délais de traitement pour les utilisateurs de Dusk dans les transactions à forte pression temporelle, nécessitant des flux de travail optimisés pour maintenir l'efficacité.

@Dusk $DUSK #Dusk

L'engagement de Dusk en matière de confidentialité conforme implique inévitablement des compromis de performance, où les preuves à connaissance nulle sur DuskEVM ajoutent une charge computationnelle qui peut ralentir le débit des transactions par rapport aux alternatives non privées sur la couche 1 de Dusk.
Dans la conception de Dusk, ces compromis surviennent parce que la génération et la vérification des preuves ZK avec le chiffrement homomorphe via Hedger nécessitent plus de gaz et de temps, ce qui affecte l'expérience utilisateur en augmentant la latence pour les utilisateurs interagissant avec des contrats intelligents confidentiels déployés sur Dusk, tout en améliorant l'auditabilité grâce à des données vérifiables mais cachées.
Ce compromis est important pour Dusk car il permet aux institutions de privilégier la sécurité dans le cadre du DeFi régulé, mais exige une réflexion attentive pour maintenir des vitesses compétitives, influençant directement la scalabilité des applications RWA construites sur l'infrastructure de Dusk.
Les jetons DUSK sont essentiels pour gérer ces compromis sur Dusk, servant de gaz pour couvrir les frais computationnels plus élevés des transactions améliorées en confidentialité et de mise en staking pour inciter les validateurs à optimiser les performances du réseau pour l'écosystème de Dusk.
En pratique, une entreprise financière déployant une application de titres numérisés sur Dusk pourrait connaître des délais de règlement plus longs pendant les heures de pointe en raison de la charge liée aux preuves ZK, tout en bénéficiant d'audits fluides conformes aux réglementations sans exposer de détails sensibles sur la chaîne de Dusk.
Professionnellement, une contrainte clé dans les compromis de Dusk est le défi d'auditabilité, où, bien que la confidentialité renforce la conformité, l'opacité des contrats chiffrés peut compliquer le débogage pour les développeurs, nécessitant des outils avancés pour vérifier l'intégrité logique sur DuskEVM sans révéler le code sous-jacent.

@Dusk $DUSK #Dusk

Bien que les garanties de récupération de Walrus soient conçues pour supporter jusqu'à 2/3 de disponibilité des nœuds avec récupération après synchronisation du réseau, des risques tels qu'une encodage incohérent des tranches ou des perturbations liées au changement d'époque peuvent encore entraîner l'inaccessibilité des données si ces risques ne sont pas atténués.
Le codage par éparpillement RedStuff encode les blocs en tranches principales pour une redondance de données de base et en tranches secondaires pour des preuves légères, permettant la reconstruction à partir de n'importe quel quorum de 1/3 de tranches secondaires correctes récupérées directement depuis les nœuds de stockage via des requêtes pair-à-pair après avoir interrogé les métadonnées Sui pour obtenir les hachages d'engagement et les affectations de nœuds. Les certificats PoA sur chaîne générés à partir d'un quorum de 2/3 d'acknowledgments de nœuds attestent de la disponibilité.
Les comités se reconfigurent en fonction des changements de participation aux limites d'époque, augmentant ainsi les risques. Des processus en plusieurs étapes garantissent une superposition, mais peuvent entraîner des interruptions brèves si les nœuds quittant le réseau ne transfèrent pas rapidement leurs tranches. Des encodages incohérents provenant de nœuds défaillants peuvent obliger le système à considérer les données comme supprimées en refusant les services de récupération. Les clients doivent vérifier que les blocs reconstruits correspondent à l'identifiant de hachage original pour détecter toute falsification ou perte.
Le staking délégué par les jetons WAL détermine les affectations des tranches des nœuds et les revenus de frais, les votes de gouvernance modifient les seuils de quorum ou les incitations à la récupération, et les brûlures déflationnistes en cas de sanction pour indisponibilité lient la valeur du jeton à une performance de récupération robuste.
Pour une dApp de médias sociaux hébergeant des vidéos utilisateur sur Walrus, cela implique d'encoder les téléchargements pour une tolérance aux pannes de 2/3, d'utiliser des quorums de 1/3 de tranches pour des récupérations rapides par les visionneurs, et de surdimensionner la capacité de stockage afin d'éviter les temps d'indisponibilité dus aux changements de comité.
Comment les superpositions liées au changement d'époque affecteront-elles vos paramètres de redondance RedStuff afin d'équilibrer les performances de récupération et les préoccupations d'indisponibilité tout en considérant Walrus pour des données critiques ?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Besoin de transferts d'actifs privés sur Dusk ? Liste de contrôle rapide : assurez-vous de la conformité grâce à des preuves sélectives, intégrez DuskEVM pour la prise en charge de Solidity, effectuez le règlement sur la couche 1 de Dusk pour la sécurité, utilisez Hedger pour la confidentialité, et vérifiez les audits sans exposition des données.
Le flux de travail des transferts d'actifs privés de Dusk commence par l'initiation d'une transaction protégée sur DuskEVM, où des preuves à zéro connaissance cryptent des informations telles que l'expéditeur, le destinataire et le montant, puis Hedger facilite la vérification tout en permettant des calculs sur des données masquées grâce au chiffrement homomorphe avant le règlement final sur la couche 1 de Dusk.
Ce flux de travail est essentiel pour Dusk car il permet aux entreprises de gérer des actifs réels sensibles comme des actions tokenisées, en garantissant que les transferts restent confidentiels tout en étant prouvables pour les rapports réglementaires dans des environnements financiers à fort enjeu.
Les jetons DUSK sont nécessaires pour les transferts sur Dusk afin de couvrir les frais réseau liés à la génération de preuves et au staking, où les détenteurs sécurisent le mécanisme de consensus qui valide ces opérations privées à travers l'infrastructure de Dusk.
Considérez une entreprise axée sur la conformité sur Dusk transférant des parts de biens immobiliers tokenisés : le flux de travail protège les identités des investisseurs et les valeurs lors de l'échange, tout en permettant aux régulateurs de confirmer les changements de propriété via des preuves divulguées sur la chaîne de Dusk.
Une contrainte clé des transferts privés sur Dusk réside dans le compromis UX, où les utilisateurs doivent gérer des étapes supplémentaires pour la configuration des preuves, ce qui peut compliquer les interfaces pour les utilisateurs non techniques dans les environnements d'entreprise.

@Dusk $DUSK #Dusk

Quand Walrus utilise des engagements cryptographiques et des preuves sur la chaîne, pourquoi le stockage des jeux de données d'IA sur des réseaux décentralisés soulève-t-il des préoccupations concernant la manipulation ou la perte ?
Walrus maintient l'intégrité des jeux de données grâce à son algorithme de codage par érasure RedStuff, qui encode les blobs — tels que les jeux de formation d'IA de plusieurs gigaoctets — en tranches primaires et secondaires avec une redondance intégrée, permettant la reconstruction à partir d'un simple quorum de 1/3 de tranches correctes, même si jusqu'à 2/3 des nœuds de stockage sont défaillants ou indisponibles après la synchronisation du réseau, tandis que chaque tranche inclut des hachages d'engagement que les clients vérifient par rapport à l'ID dérivé du contenu du blob original lors de la récupération pour détecter toute altération ou incohérence ; en outre, le système exige un quorum de 2/3 d'accusés de réception signés par les nœuds pour générer un certificat POA, qui est publié comme un enregistrement immuable sur la blockchain Sui, garantissant que, une fois certifié, la garde du jeu de données est publiquement vérifiable et que les nœuds sont tenus de conserver les tranches sans modification, toute incohérence prouvée entraînant une dissociation sur la chaîne de l'ID du blob de son objet de ressource de stockage, le rendant effectivement inaccessible tout en préservant l'empreinte pour des vérifications d'analyse forensique.
Les éléments de métadonnées du blob, la durée de stockage basée sur l'époque et les engagements de tranches sont gérés par les contrats intelligents Move de Sui. La vérification programmée, la réparation automatique et les paiements délégués selon le Proof of Stake sont possibles. Les nœuds qui échouent à générer des tranches authentifiées ou à répondre aux défis perdent leurs engagements, empêchant toute manipulation et reliant la valeur des jetons à l'intégrité des données.
Pour éviter la corruption de la chaîne de production, une équipe d'IA fine-tunant des modèles sur des jeux de données propriétaires pourrait télécharger un corpus de 500 Go sur Walrus, recevoir le POA et l'objet de métadonnées sur Sui pour une vérification sur la chaîne, et intégrer un contrat Move pour libérer conditionnellement les poids du modèle après des audits d'intégrité périodiques confirmant les engagements de tranches.
Comment l'ajout des vérifications d'engagement de tranches de Walrus à votre pipeline d'entraînement d'IA crowdsourcée peut-il affecter le dérèglement des données et les entrées adverses au fil des époques ?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Le lancement de la mainnet de DuskEVM cette semaine marque une avancée décisive pour Dusk, en introduisant des contrats intelligents confidentiels qui permettent l'exécution de code avec des protections de confidentialité directement sur une couche compatible EVM.
Dans l'écosystème de Dusk, les contrats intelligents confidentiels signifient le déploiement de code Solidity où les entrées, les sorties et les états restent masqués grâce à des preuves à zéro connaissance, tout en permettant la vérification de la logique du contrat et de sa conformité sans révéler les données sous-jacentes.
Cette innovation est importante pour Dusk car elle permet aux développeurs de créer des applications destinées aux secteurs réglementés, en garantissant que les opérations financières sensibles sur la couche 1 de Dusk restent confidentielles tout en respectant les normes d'audit.
Les jetons DUSK jouent un rôle crucial dans ce cadre, car ils sont utilisés pour payer les frais de gaz pour exécuter ces contrats intelligents confidentiels sur DuskEVM et pour staker afin de valider le réseau, sécurisant ainsi l'infrastructure globale.
Prenons l'exemple d'une banque intégrant DuskEVM pour exécuter un contrat de prêt confidentiel, où les détails des emprunteurs sont protégés, mais les conditions du prêt sont rigoureusement appliquées et vérifiables sur la chaîne de Dusk.
Cela dit, la mise en œuvre de contrats intelligents confidentiels sur Dusk entraîne des coûts computationnels plus élevés, ce qui peut affecter la scalabilité des applications DuskEVM pendant les périodes de forte utilisation, à moins d'une optimisation rigoureuse des frais de gaz.

@Dusk $DUSK #Dusk

Crépuscule : un cadre d'évaluation de l'infrastructure blockchain conforme

Crépuscule n'est pas simplement une autre blockchain. Depuis 2018, il s'est taillé une place en tant que chaîne de niveau 1 conçue pour la finance axée sur la confidentialité, tout en respectant réellement les règles. Tout est conçu de manière modulaire, permettant aux développeurs de combiner confidentialité et transparence selon les besoins de leur application. Le jeton DUSK fait tourner les rouages : vous le stakerez pour la sécurité, payerez les frais du réseau et participerez à la gouvernance. Alors que de plus en plus de personnes recherchent des outils financiers sécurisés sur la chaîne, Crépuscule se distingue par une technologie qui protège les données tout en permettant leur traçabilité.

Si vous essayez d'évaluer les blockchains privées, voici un cadre qui aide à dépasser la hype : examinez la force de confidentialité, l'alignement réglementaire, la facilité de développement et la capacité de croissance de l'écosystème. Notez chaque aspect selon la qualité de mise en œuvre et son utilité dans le monde réel. Ainsi, vous identifiez les plateformes prêtes à accueillir de grands acteurs. Crépuscule se distingue dans toutes les catégories, notamment en matière de confidentialité.

La force de confidentialité concerne la protection des informations sensibles sans compromettre le fonctionnement de la chaîne. Crépuscule brille ici. Il utilise des preuves à connaissance nulle, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent prouver la validité de leurs transactions sans révéler les détails. En pratique, vous envoyez une preuve cryptographique, le réseau la vérifie, et personne ne voit vos mouvements financiers. C'est privé, mais toujours vérifiable – un équilibre difficile, que Crépuscule maîtrise parfaitement.

L'alignement réglementaire est la prochaine étape. La blockchain peut-elle respecter les règles, notamment en matière d'actifs tokenisés ? Crépuscule intègre la conformité directement dans son noyau. Imaginez une banque qui met des obligations en ligne : elle lance un contrat intelligent avec une confidentialité intégrée, envoie des jetons aux investisseurs, et peut produire une preuve pour les régulateurs à tout moment. Les transactions s'effectuent rapidement, les frais sont couverts par DUSK, et une traçabilité est toujours disponible si nécessaire.

@Dusk $DUSK #Dusk

Walrus remue les choses sur la blockchain Sui. Il est conçu pour le monde sauvage d'Internet 3 alimenté par l'IA, et honnêtement, il fait quelque chose de vraiment cool : il transforme le stockage de fichiers ordinaires en quelque chose que l'on peut réellement programmer. Les développeurs ne stockent plus seulement des fichiers — ils peuvent intégrer directement de la logique dans les données elles-mêmes. C'est une grande avancée, surtout aujourd'hui que l'IA produit plus de données que jamais et que les méthodes de stockage traditionnelles ne peuvent plus suivre.

Au cœur de Walrus, vous avez ces entités appelées blobs programmables. Voici comment ça fonctionne : vous téléchargez vos données sous forme de blob, qui est essentiellement un objet Sui. Ensuite, vous utilisez des contrats intelligents Move pour définir ce que ce blob peut faire. Vous voulez qu'il se supprime après une semaine ? Qu'il soit protégé par un système de paiement ? Qu'un certain nombre de personnes seulement puissent y accéder ? Vous fixez les règles. Walrus découpe chaque blob à l'aide du codage d'effacement, répartit les morceaux sur différents nœuds, et ajoute suffisamment de sauvegardes pour que rien ne se perde si un nœud tombe en panne.

Le jeton WAL fait tourner tout cela. Les utilisateurs l'utilisent pour payer le stockage, le staker pour maintenir les nœuds honnêtes (et gagner des récompenses ou être pénalisés en cas d'erreur), et voter sur l'évolution du protocole. C'est le lien qui maintient le réseau équitable et fonctionnant sans accroc.

Imaginez ceci : un agent IA à l'intérieur d'une application DeFi traite des données de marché en temps réel. Le développeur stocke tous ces jeux de données précieux sous forme de blobs programmables sur Walrus. Les contrats intelligents gèrent le reste — ils ne libèrent les données appropriées qu'en réponse à une requête valide, calculent automatiquement les résultats et traitent les paiements sans qu'aucune intervention humaine soit nécessaire. L'agent IA récupère instantanément les informations traitées, sans avoir à recourir à des solutions hors chaîne.

Walrus demande un peu plus de travail initial par rapport au stockage centralisé — écrire la logique des contrats intelligents n'est pas toujours une opération plug-and-play. Mais vous obtenez de gros avantages : une sécurité renforcée, une véritable décentralisation et des coûts réduits à long terme.

En résumé ? Walrus ouvre la porte au stockage programmable sur Sui, offrant aux développeurs d'IA des outils souples et résilients pour gérer leurs données et être rémunérés pour cela.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Repenser la numérisation des actifs avec Dusk

Dusk est apparu sur la scène en 2018, se positionnant comme une blockchain de couche 1 conçue pour la confidentialité dans le domaine de la finance régulée. Son architecture modulaire permet de numériser des actifs nécessitant une grande confiance et une confidentialité accrue — pensez à de grandes institutions ayant des besoins réels en matière de conformité. La manière dont Dusk gère la numérisation des actifs est assez simple : imaginez trois portes. La première porte d'entrée vérifie que les actifs sont légitimes, en utilisant des preuves qui résistent aux exigences réglementaires. Ensuite, la porte d'ombrage chiffre tout ce qui est important, en maintenant les échanges privés. Enfin, la porte de sortie permet de révéler juste ce qu'il faut pour des opérations telles que les audits ou le remboursement. Ce système offre aux développeurs une voie claire pour numériser n'importe quoi, tout en préservant la confidentialité et en satisfaisant les régulateurs.

Dusk rend cela possible grâce à son protocole de tokenisation confidentielle. En gros, il transforme les actifs en jetons numériques et utilise des preuves à connaissance zéro pour confirmer des éléments tels que l'origine de l'actif et sa valeur. Le travail lourd se déroule hors chaîne, mais tout reste ancré sur la blockchain, de sorte que le réseau reste toujours d'accord sur ce qui est réel. Les informations sensibles restent cachées, tout en maintenant une surveillance solide.

Imaginez une grande institution qui transforme ses actions en jetons sur Dusk. Elle commence par envoyer des documents vérifiés via un contrat intelligent qui les examine tous et génère des preuves. Ensuite, les actions changent de mains en toute confidentialité — personne ne peut voir les volumes ou les participants impliqués. Lorsqu'il est temps de faire des vérifications de conformité, la porte de sortie permet aux personnes concernées de voir ce dont elles ont besoin. Les jetons DUSK provenant de Binance gèrent les frais en arrière-plan, assurant un fonctionnement fluide du marché secondaire.

À l'avenir, le Web3 en 2026 sera entièrement axé sur l'intégration des actifs du monde réel sur la chaîne, notamment dans le cadre de réglementations comme MiCA. Cela signifie que les plateformes doivent numériser rapidement les actifs sans révéler de données sensibles. Dusk intervient comme fondation pour cela, permettant aux développeurs de lancer des applications capables d'attirer réellement des fonds régulés. Pour les utilisateurs, cela semble tout simplement fluide — la confidentialité n'est pas un obstacle.

@Dusk $DUSK #Dusk

Walrus : Les projections des analystes façonnent l'avenir 2026

Walrus fonctionne comme un protocole de stockage décentralisé sur la blockchain Sui, conçu pour une gestion sécurisée des blobs dans les applications axées sur la confidentialité. Alors que les analystes se tournent vers l'année 2026, ils commencent à percevoir un rôle plus important pour Walrus dans l'infrastructure des données du Web3, notamment à mesure que les besoins liés à l'intelligence artificielle et aux entreprises augmentent.

Le protocole utilise un encodage Red Stuff — un code de fontaine qui produit des morceaux redondants illimités à partir de chaque tranche de données. Ces morceaux sont répartis sur des nœuds bloqués. Lorsqu'une personne a besoin des données, le système peut les récupérer à partir de n'importe quel groupe de ces fragments, garantissant ainsi une haute disponibilité et une efficacité optimale, sans rencontrer de limites strictes.

Tout repose sur le jeton WAL. Il sert à payer le stockage, et chaque utilisation entraîne une combustion de 0,5 %, ce qui le rend déflationniste. Les utilisateurs bloquent des WAL pour sécuriser les nœuds et participer aux mises à jour du protocole. Dès janvier 2026, les utilisateurs avaient bloqués plus d'un milliard de jetons WAL, ce qui témoigne d'une réelle confiance dans le projet.

En examinant l'écosystème, les analystes s'attendent à ce que Walrus s'intègre à Talus pour les agents d'intelligence artificielle et à Itheum pour les marchés de données. Cela le positionne comme une composante essentielle de la pile technologique de Sui.

Imaginez que vous êtes un investisseur testant les projections pour 2026. Les estimations vont d'un niveau prudent de 0,14 $ à 0,25 $, selon la vitesse à laquelle l'adoption progresse. Le blocage de WAL vous permet de générer des rendements au fur et à mesure que l'utilisation du réseau augmente.

En résumé — Walrus se distingue par son système de stockage souple et résilient, et le jeton WAL joue un double rôle : il gagne en valeur grâce à la combustion et au blocage, tout en alimentant la gouvernance. Bien sûr, il y a des compromis. Les prévisions à court terme peuvent fluctuer en fonction du marché global.

Alors, que signifient réellement les désaccords entre analystes pour votre plan d'investissement en WAL ? Et quels jalons pourraient faire grimper le WAL vers l'extrémité supérieure de ces projections pour 2026 ?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Dusk a commencé en 2018, avec pour objectif de porter la confidentialité dans les finances réglementées grâce à sa propre blockchain de couche 1. L'ensemble est modulaire, permettant aux développeurs de créer des applications qui émettent des actifs numérisés du monde réel tout en respectant les règles, comme celles prévues par le cadre MiCA. Pensez à l'approche de Dusk comme une pile de partenariats en trois niveaux. Tout d'abord, vous avez la couche de base : des flux de données sécurisés qui garantissent l'exactitude des prix des actifs. Ensuite, vient l'intégration, où les outils de confidentialité de Dusk se connectent aux systèmes externes. Enfin, il y a l'exécution, qui gère l'émission des actifs de manière que les institutions puissent vraiment leur faire confiance. Ce modèle offre aux développeurs un cadre clair pour utiliser les partenariats afin de simplifier le chaos de l'émission d'actifs réglementés.

Dusk se connecte à des fournisseurs de données comme Chainlink pour extraire des informations en temps réel directement dans des contrats privés. Ces flux maintiennent les valeurs des actifs à jour, et des preuves à connaissances nulles vérifient tout en arrière-plan — ainsi, le réseau obtient les bons chiffres sans que quiconque révèle de données sensibles. Le résultat final ? Le réseau s'accorde sur l'émission de tokens conformes aux règles, combinant confidentialité et transparence exigée par les régulateurs.

Prenons un exemple : une bourse comme NPEX souhaite tokeniser des actions en utilisant Dusk. Elle transmet les données de marché en direct via des oracles pour fixer précisément les valeurs. La couche d'intégration protège ensuite les transferts de propriété lors des transactions, garantissant que les acheteurs et les vendeurs gardent leurs informations privées. La couche d'exécution émet de nouveaux tokens en arrière-plan, avec des tokens DUSK provenant de Binance pour couvrir les frais de transaction. Les régulateurs peuvent toujours vérifier la conformité, mais personne n'expose d'informations confidentielles.

Alors que le Web3 pousse continuellement vers la tokenisation des actifs du monde réel, Dusk s'appuie sur ces partenariats pour offrir une base privée et fiable, conforme aux nouvelles règles mondiales. Les développeurs utilisent ces connexions pour lancer des applications qui attirent réellement des fonds institutionnels. En même temps, les utilisateurs accèdent à des marchés tokenisés où le travail d'équipe derrière la scène assure sécurité et efficacité.

Alors, comment ces modèles de partenariat accélèrent-ils la tokenisation d'actifs conformes à MiCA ?

@Dusk $DUSK #Dusk