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📉 Les ETF Bitcoin Spot Voient de Gros Flux Sortants
Les ETF Spot $BTC ont enregistré des flux sortants de 348,9 millions de dollars, le plus important depuis plusieurs semaines.
Fidelity a eu le plus grand flux sortant avec 158,5 millions de dollars, suivi par BlackRock avec 143,5 millions de dollars.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Les ETF Spot $BTC ont enregistré des flux sortants de 348,9 millions de dollars, le plus important depuis plusieurs semaines.
Fidelity a eu le plus grand flux sortant avec 158,5 millions de dollars, suivi par BlackRock avec 143,5 millions de dollars.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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DERNIÈRE MINUTE : 🇺🇸 BlackRock a vendu pour 143,5 millions de dollars de Bitcoin.
G et P des trades du jour
-$0,37
-0.12%
J'achète plus $MSTR pendant ce marché baissier.
$STRC achète du Bitcoin très agressivement.
On dirait que Saylor a créé un système solide qui continue d'accumuler du Bitcoin.
#SolvProtocolHacked
$STRC achète du Bitcoin très agressivement.
On dirait que Saylor a créé un système solide qui continue d'accumuler du Bitcoin.
#SolvProtocolHacked
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Jane Street déplace à nouveau Bitcoin🚨
La grande société de trading Jane Street, qui avait été précédemment accusée de délit d'initié lors du crash de Terra/LUNA et de vente de Bitcoin autour de 10h, continue de déplacer de grandes quantités de BTC.
Au cours des dernières 24 heures, des portefeuilles liés à Jane Street ont envoyé 270 BTC (environ 19 millions de dollars) aux échanges Bullish et LMAX Digital.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
La grande société de trading Jane Street, qui avait été précédemment accusée de délit d'initié lors du crash de Terra/LUNA et de vente de Bitcoin autour de 10h, continue de déplacer de grandes quantités de BTC.
Au cours des dernières 24 heures, des portefeuilles liés à Jane Street ont envoyé 270 BTC (environ 19 millions de dollars) aux échanges Bullish et LMAX Digital.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Évolution de l’actif sur 7 j
+$4,25
+1.45%
🇫🇷 NOUVEAU : La Floride devient le premier État américain à créer des règles pour les stablecoins.
L'État a adopté une loi qui établit des directives sur la manière dont les stablecoins peuvent être émis, comment les réserves doivent être gérées et comment ils seront supervisés.
Le projet de loi attend maintenant la signature du gouverneur Ron DeSantis.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
L'État a adopté une loi qui établit des directives sur la manière dont les stablecoins peuvent être émis, comment les réserves doivent être gérées et comment ils seront supervisés.
Le projet de loi attend maintenant la signature du gouverneur Ron DeSantis.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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@Mira - Trust Layer of AI : Rendre l'IA plus digne de confiance
Les outils d'IA sont partout maintenant. Les gens les utilisent pour écrire, rechercher, coder, et même prendre des décisions commerciales. Mais il y a un gros problème. L'IA peut parfois donner des réponses qui semblent correctes mais qui sont en réalité fausses. Cela se produit parce que les modèles d'IA génèrent des réponses basées sur des motifs, et non sur des faits garantis.
C'est le problème que Mira Network essaie de résoudre.
Mira est un réseau décentralisé qui vérifie les réponses de l'IA avant que les gens ne leur fassent confiance. Au lieu de se fier à un seul modèle d'IA, Mira vérifie l'information en utilisant un réseau de validateurs. L'objectif est simple. Transformer les réponses de l'IA en informations qui peuvent réellement être fiables.
Lorsque l'IA génère une réponse, Mira divise la réponse en petits morceaux d'information. Différents nœuds du réseau vérifient chaque affirmation pour voir si elle est vraie. Une fois que le réseau confirme le résultat, l'information devient vérifiée.
Le projet a été créé par des ingénieurs ayant de l'expérience dans de grandes entreprises technologiques. Ils ont réalisé que le plus grand problème avec l'IA n'est pas la puissance, mais la confiance.
Le jeton MIRA est utilisé à l'intérieur du réseau pour payer les services de vérification et récompenser les validateurs qui aident à vérifier les sorties de l'IA.
Alors que l'IA devient de plus en plus importante dans des secteurs comme la finance, la santé et la recherche, des systèmes comme Mira pourraient jouer un rôle énorme. Dans le futur, l'IA vérifiée pourrait devenir tout aussi importante que l'IA elle-même.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Les outils d'IA sont partout maintenant. Les gens les utilisent pour écrire, rechercher, coder, et même prendre des décisions commerciales. Mais il y a un gros problème. L'IA peut parfois donner des réponses qui semblent correctes mais qui sont en réalité fausses. Cela se produit parce que les modèles d'IA génèrent des réponses basées sur des motifs, et non sur des faits garantis.
C'est le problème que Mira Network essaie de résoudre.
Mira est un réseau décentralisé qui vérifie les réponses de l'IA avant que les gens ne leur fassent confiance. Au lieu de se fier à un seul modèle d'IA, Mira vérifie l'information en utilisant un réseau de validateurs. L'objectif est simple. Transformer les réponses de l'IA en informations qui peuvent réellement être fiables.
Lorsque l'IA génère une réponse, Mira divise la réponse en petits morceaux d'information. Différents nœuds du réseau vérifient chaque affirmation pour voir si elle est vraie. Une fois que le réseau confirme le résultat, l'information devient vérifiée.
Le projet a été créé par des ingénieurs ayant de l'expérience dans de grandes entreprises technologiques. Ils ont réalisé que le plus grand problème avec l'IA n'est pas la puissance, mais la confiance.
Le jeton MIRA est utilisé à l'intérieur du réseau pour payer les services de vérification et récompenser les validateurs qui aident à vérifier les sorties de l'IA.
Alors que l'IA devient de plus en plus importante dans des secteurs comme la finance, la santé et la recherche, des systèmes comme Mira pourraient jouer un rôle énorme. Dans le futur, l'IA vérifiée pourrait devenir tout aussi importante que l'IA elle-même.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
DERNIÈRE MINUTE : 🇺🇸 Le président Trump déclare que plusieurs entreprises ont accepté d'augmenter la production d'armes jusqu'à quatre fois le niveau actuel.
#USJobsData
#USJobsData
Si le Bitcoin augmente de 10 %, environ 4,15 milliards de dollars en positions courtes seront liquidées.
Si le Bitcoin baisse de 10 %, environ 2,95 milliards de dollars en positions longues seront éliminés.
Donc, la question est simple : quel côté sera liquidé en premier, les shorts ou les longs ?
#USJobsData
Si le Bitcoin baisse de 10 %, environ 2,95 milliards de dollars en positions longues seront éliminés.
Donc, la question est simple : quel côté sera liquidé en premier, les shorts ou les longs ?
#USJobsData
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Mira Network : Essayer de résoudre l'un des plus grands problèmes de l'IA
Au cours des dernières années, l'IA a explosé partout. ChatGPT, générateurs d'images, outils de codage IA, assistants de recherche. On a l'impression que chaque semaine, il y a un nouveau modèle capable de faire quelque chose d'impressionnant. Mais si vous passez réellement du temps à utiliser ces outils, vous commencez à remarquer un problème qui revient sans cesse.
L'IA peut sembler très confiante même lorsqu'elle a complètement tort.
C'est ce que les gens appellent l'hallucination. Le modèle écrit quelque chose qui semble correct mais les faits ne sont pas réels. Il peut inventer des sources, mélanger des informations ou donner des réponses qui n'existent tout simplement pas dans le monde réel. Pour un usage occasionnel, ce n'est pas un gros problème. Mais si l'IA est utilisée dans la finance, la médecine, le droit ou la recherche, des erreurs comme celles-ci deviennent dangereuses.
L'IA peut sembler très confiante même lorsqu'elle a complètement tort.
C'est ce que les gens appellent l'hallucination. Le modèle écrit quelque chose qui semble correct mais les faits ne sont pas réels. Il peut inventer des sources, mélanger des informations ou donner des réponses qui n'existent tout simplement pas dans le monde réel. Pour un usage occasionnel, ce n'est pas un gros problème. Mais si l'IA est utilisée dans la finance, la médecine, le droit ou la recherche, des erreurs comme celles-ci deviennent dangereuses.
@Fabric Foundation où les robots rencontrent le réseau ouvert
La plupart des gens pensent encore aux robots comme des machines isolées assises à l'intérieur des usines ou des laboratoires. Fabric Foundation essaie de changer complètement cette idée. La vision ici est simple mais ambitieuse : créer un réseau ouvert où les robots, les développeurs et les systèmes d'IA peuvent interagir les uns avec les autres de la même manière que les applications interagissent sur Internet.
Fabric fait partie de l'écosystème plus large d'OpenMind, et l'objectif est de construire une infrastructure pour une économie de robotique partagée. Au lieu que chaque entreprise gère son propre système robotique fermé, Fabric souhaite que les robots se connectent par le biais d'un réseau décentralisé où ils peuvent partager des données, exécuter des tâches et se coordonner sans dépendre d'une autorité centrale.
Le réseau agit essentiellement comme la couche de communication et de confiance pour les machines. Les robots peuvent vérifier les instructions, échanger des informations en toute sécurité et fonctionner à travers différents systèmes. Dans un monde où la robotique et l'IA croissent rapidement, l'interopérabilité devient un véritable problème, et Fabric essaie de le résoudre dès le début.
L'écosystème fonctionne avec le jeton ROBO. Il fonctionne comme la couche économique du réseau, récompensant les développeurs, les opérateurs et les contributeurs qui fournissent de la puissance de calcul, des services de robotique ou des données utiles. Il joue également un rôle dans la gouvernance et la participation au réseau.
Ce qui rend le projet intéressant, c'est son angle concret. Fabric ne parle pas seulement de théorie. Grâce à l'écosystème d'applications de robots d'OpenMind, les développeurs peuvent créer des applications pour des choses comme l'assistance santé, les robots éducatifs, l'automatisation domestique et les systèmes de sécurité.
Si ce modèle fonctionne, Fabric pourrait devenir une couche de coordination pour l'économie de la robotique. Au lieu de machines isolées appartenant à quelques entreprises, nous pourrions voir un avenir où les robots fonctionnent sur des réseaux ouverts, partagent de l'intelligence et créent des marchés entièrement nouveaux autour de l'automatisation.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
La plupart des gens pensent encore aux robots comme des machines isolées assises à l'intérieur des usines ou des laboratoires. Fabric Foundation essaie de changer complètement cette idée. La vision ici est simple mais ambitieuse : créer un réseau ouvert où les robots, les développeurs et les systèmes d'IA peuvent interagir les uns avec les autres de la même manière que les applications interagissent sur Internet.
Fabric fait partie de l'écosystème plus large d'OpenMind, et l'objectif est de construire une infrastructure pour une économie de robotique partagée. Au lieu que chaque entreprise gère son propre système robotique fermé, Fabric souhaite que les robots se connectent par le biais d'un réseau décentralisé où ils peuvent partager des données, exécuter des tâches et se coordonner sans dépendre d'une autorité centrale.
Le réseau agit essentiellement comme la couche de communication et de confiance pour les machines. Les robots peuvent vérifier les instructions, échanger des informations en toute sécurité et fonctionner à travers différents systèmes. Dans un monde où la robotique et l'IA croissent rapidement, l'interopérabilité devient un véritable problème, et Fabric essaie de le résoudre dès le début.
L'écosystème fonctionne avec le jeton ROBO. Il fonctionne comme la couche économique du réseau, récompensant les développeurs, les opérateurs et les contributeurs qui fournissent de la puissance de calcul, des services de robotique ou des données utiles. Il joue également un rôle dans la gouvernance et la participation au réseau.
Ce qui rend le projet intéressant, c'est son angle concret. Fabric ne parle pas seulement de théorie. Grâce à l'écosystème d'applications de robots d'OpenMind, les développeurs peuvent créer des applications pour des choses comme l'assistance santé, les robots éducatifs, l'automatisation domestique et les systèmes de sécurité.
Si ce modèle fonctionne, Fabric pourrait devenir une couche de coordination pour l'économie de la robotique. Au lieu de machines isolées appartenant à quelques entreprises, nous pourrions voir un avenir où les robots fonctionnent sur des réseaux ouverts, partagent de l'intelligence et créent des marchés entièrement nouveaux autour de l'automatisation.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Fabric Foundation : L'idée d'un réseau ouvert pour les robots
La plupart des gens pensent encore aux robots comme des machines qui travaillent en isolation. Un robot dans une usine. Un robot aspirateur à la maison. Un robot médical dans un hôpital. Chacun exécutant son propre logiciel, contrôlé par sa propre entreprise, vivant à l'intérieur de son propre système fermé.
Mais si vous dézoomez pendant une seconde, vous commencez à remarquer quelque chose d'étrange.
Nous avons construit Internet pour que les ordinateurs puissent communiquer entre eux. Puis les blockchains sont arrivées et soudainement, les réseaux financiers pouvaient fonctionner sans contrôle central. Pourtant, les robots, qui sont censés devenir l'une des plus grandes industries du monde, sont toujours coincés dans des écosystèmes fragmentés où rien ne se connecte vraiment.
Mais si vous dézoomez pendant une seconde, vous commencez à remarquer quelque chose d'étrange.
Nous avons construit Internet pour que les ordinateurs puissent communiquer entre eux. Puis les blockchains sont arrivées et soudainement, les réseaux financiers pouvaient fonctionner sans contrôle central. Pourtant, les robots, qui sont censés devenir l'une des plus grandes industries du monde, sont toujours coincés dans des écosystèmes fragmentés où rien ne se connecte vraiment.
Jane Street se prépare-t-elle à faire bouger à nouveau le marché du Bitcoin ?
Tout à l'heure, des portefeuilles liés à Jane Street ont transféré pour 19 millions de dollars de BTC vers des échanges de trading institutionnels.
Ces échanges sont principalement utilisés pour le trading à haute fréquence, qui a précédemment été lié aux baisses de prix du Bitcoin à 10h.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Tout à l'heure, des portefeuilles liés à Jane Street ont transféré pour 19 millions de dollars de BTC vers des échanges de trading institutionnels.
Ces échanges sont principalement utilisés pour le trading à haute fréquence, qui a précédemment été lié aux baisses de prix du Bitcoin à 10h.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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DERNIÈRE MINUTE : 🇺🇸 Les États-Unis viennent de donner aux banques le feu vert pour traiter des actifs tokenisés.
La Réserve fédérale, l'OCC et la FDIC ont publié une déclaration conjointe. Ce sont trois des régulateurs financiers les plus puissants des États-Unis.
Voici ce qu'ils ont dit en termes simples :
• Les titres tokenisés seront traités de la même manière que les titres traditionnels
• Les banques peuvent les détenir dans leurs bilans selon les mêmes règles
• Les exigences en matière de capital et les règles de risque restent exactement les mêmes
• Peu importe si l'actif est sur blockchain ou non
Ce que cela signifie :
• Une obligation du Trésor américain tokenisée est traitée de la même manière qu'une obligation du Trésor normale
• Une action tokenisée est traitée de la même manière qu'une action ordinaire
• Les banques peuvent détenir, négocier et utiliser des actifs tokenisés comme garantie
Pourquoi c'est important :
• Les banques attendaient des règles claires de la part des régulateurs
• Maintenant que la clarté est là
• Les grandes institutions financières peuvent commencer à utiliser des actifs basés sur la blockchain
La vue d'ensemble :
• Des milliers de milliards de dollars d'actifs traditionnels pourraient passer à la blockchain
• Wall Street vient de recevoir le signal que la tokenisation est acceptable dans le système bancaire.
#MarketRebound
La Réserve fédérale, l'OCC et la FDIC ont publié une déclaration conjointe. Ce sont trois des régulateurs financiers les plus puissants des États-Unis.
Voici ce qu'ils ont dit en termes simples :
• Les titres tokenisés seront traités de la même manière que les titres traditionnels
• Les banques peuvent les détenir dans leurs bilans selon les mêmes règles
• Les exigences en matière de capital et les règles de risque restent exactement les mêmes
• Peu importe si l'actif est sur blockchain ou non
Ce que cela signifie :
• Une obligation du Trésor américain tokenisée est traitée de la même manière qu'une obligation du Trésor normale
• Une action tokenisée est traitée de la même manière qu'une action ordinaire
• Les banques peuvent détenir, négocier et utiliser des actifs tokenisés comme garantie
Pourquoi c'est important :
• Les banques attendaient des règles claires de la part des régulateurs
• Maintenant que la clarté est là
• Les grandes institutions financières peuvent commencer à utiliser des actifs basés sur la blockchain
La vue d'ensemble :
• Des milliers de milliards de dollars d'actifs traditionnels pourraient passer à la blockchain
• Wall Street vient de recevoir le signal que la tokenisation est acceptable dans le système bancaire.
#MarketRebound
GRANDES NOUVELLES : 🇺🇸 Le gouverneur de l'Indiana, Mike Braun, a signé une nouvelle loi qui permet aux fonds de retraite d'investir dans le Bitcoin et d'autres cryptomonnaies.
Cela fait de l'Indiana le premier État américain à ajouter des actifs numériques aux investissements de retraite publics.
Les analystes affirment que si des fonds de retraite similaires investissent seulement 1 % de leur argent dans la crypto, cela pourrait rapporter environ 120 milliards de dollars sur le marché des cryptomonnaies. 📈
Cela fait de l'Indiana le premier État américain à ajouter des actifs numériques aux investissements de retraite publics.
Les analystes affirment que si des fonds de retraite similaires investissent seulement 1 % de leur argent dans la crypto, cela pourrait rapporter environ 120 milliards de dollars sur le marché des cryptomonnaies. 📈
@Mira - Trust Layer of AI : Essayer de résoudre le problème de confiance dans l'IA
L'IA est partout en ce moment. Chaque plateforme, chaque outil, chaque start-up semble l'utiliser. Mais il y a un problème que la plupart des gens ont déjà remarqué. L'IA semble confiante même lorsqu'elle a tort. Ces erreurs sont appelées des hallucinations, et elles représentent l'un des plus grands problèmes qui freinent l'IA.
C'est là que Mira Network entre en jeu.
L'idée derrière Mira est en réalité assez simple. Au lieu de faire confiance à un seul modèle d'IA, Mira crée un système où les sorties de l'IA sont vérifiées par plusieurs validateurs indépendants. Pensez-y comme à la vérification croisée des informations avant de les accepter comme vraies. Différents modèles examinent la même sortie, comparent les résultats, et seulement lorsqu'il y a accord, le système marque la réponse comme vérifiée.
Tout se passe sur la chaîne, ce qui signifie que le processus de vérification est transparent et ne peut pas être modifié discrètement par la suite.
Le token MIRA est ce qui permet à ce système de fonctionner. Il est utilisé pour le staking, la gouvernance et le paiement des demandes de vérification. Les développeurs construisant des applications d'IA peuvent se connecter à Mira pour vérifier leurs réponses d'IA avant que les utilisateurs les voient. C'est un gros problème pour les industries où la précision compte réellement.
L'équipe derrière Mira se concentre sur la création de ce qu'ils appellent une couche de confiance pour l'IA. La feuille de route pousse vers des intégrations plus profondes à travers la recherche, la finance et les outils d'entreprise.
Si l'IA devient vraiment la colonne vertébrale d'Internet, des systèmes comme Mira pourraient être l'infrastructure qui la rend fiable. En ce moment, ils essaient de résoudre une question simple.
Pouvons-nous vraiment faire confiance à l'IA ?
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
L'IA est partout en ce moment. Chaque plateforme, chaque outil, chaque start-up semble l'utiliser. Mais il y a un problème que la plupart des gens ont déjà remarqué. L'IA semble confiante même lorsqu'elle a tort. Ces erreurs sont appelées des hallucinations, et elles représentent l'un des plus grands problèmes qui freinent l'IA.
C'est là que Mira Network entre en jeu.
L'idée derrière Mira est en réalité assez simple. Au lieu de faire confiance à un seul modèle d'IA, Mira crée un système où les sorties de l'IA sont vérifiées par plusieurs validateurs indépendants. Pensez-y comme à la vérification croisée des informations avant de les accepter comme vraies. Différents modèles examinent la même sortie, comparent les résultats, et seulement lorsqu'il y a accord, le système marque la réponse comme vérifiée.
Tout se passe sur la chaîne, ce qui signifie que le processus de vérification est transparent et ne peut pas être modifié discrètement par la suite.
Le token MIRA est ce qui permet à ce système de fonctionner. Il est utilisé pour le staking, la gouvernance et le paiement des demandes de vérification. Les développeurs construisant des applications d'IA peuvent se connecter à Mira pour vérifier leurs réponses d'IA avant que les utilisateurs les voient. C'est un gros problème pour les industries où la précision compte réellement.
L'équipe derrière Mira se concentre sur la création de ce qu'ils appellent une couche de confiance pour l'IA. La feuille de route pousse vers des intégrations plus profondes à travers la recherche, la finance et les outils d'entreprise.
Si l'IA devient vraiment la colonne vertébrale d'Internet, des systèmes comme Mira pourraient être l'infrastructure qui la rend fiable. En ce moment, ils essaient de résoudre une question simple.
Pouvons-nous vraiment faire confiance à l'IA ?
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Mira Network: La couche de confiance manquante pour l'IA
Parlons de quelque chose auquel la plupart des gens ne pensent pas lorsqu'ils utilisent l'IA.
Tout le monde est excité par l'intelligence artificielle en ce moment. Des outils comme les chatbots IA, les assistants IA et les agents automatisés sont partout. Ils peuvent écrire, coder, analyser des données et même aider les gens à prendre des décisions. On a l'impression que le futur est déjà là.
Mais il y a un gros problème dont presque personne ne parle suffisamment.
L'IA n'a pas toujours raison.
Parfois, cela donne des réponses parfaites. D'autres fois, cela vous dit avec assurance quelque chose qui est complètement faux. Ces erreurs sont appelées hallucinations dans le monde de l'IA. Le modèle invente simplement des informations parce qu'il prédit ce qui semble correct au lieu de ce qui est réellement correct.
Tout le monde est excité par l'intelligence artificielle en ce moment. Des outils comme les chatbots IA, les assistants IA et les agents automatisés sont partout. Ils peuvent écrire, coder, analyser des données et même aider les gens à prendre des décisions. On a l'impression que le futur est déjà là.
Mais il y a un gros problème dont presque personne ne parle suffisamment.
L'IA n'a pas toujours raison.
Parfois, cela donne des réponses parfaites. D'autres fois, cela vous dit avec assurance quelque chose qui est complètement faux. Ces erreurs sont appelées hallucinations dans le monde de l'IA. Le modèle invente simplement des informations parce qu'il prédit ce qui semble correct au lieu de ce qui est réellement correct.
L'écart de prime de Coinbase a augmenté.
Cela signifie que le Bitcoin se négociait à un prix plus élevé sur Coinbase par rapport à d'autres échanges.
Cela montre généralement que des acheteurs institutionnels américains entrent sur le marché et achètent #BTC
#MarketRebound #AIBinance #NewGlobalUS15%TariffComingThisWeek #USIranWarEscalation
Cela signifie que le Bitcoin se négociait à un prix plus élevé sur Coinbase par rapport à d'autres échanges.
Cela montre généralement que des acheteurs institutionnels américains entrent sur le marché et achètent #BTC
#MarketRebound #AIBinance #NewGlobalUS15%TariffComingThisWeek #USIranWarEscalation
Assets Allocation
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