Dania Zahid

L'informatique spatiale pilotée par l'IA : une révolution en temps réel qui brouille les mondes physique et virtuel
Il y a quelques années à peine, l'informatique spatiale était la tendance la plus en vogue dans la technologie – jusqu'à ce que l'IA pénètre la conscience publique et commence à monopoliser tous les titres. Mais l'informatique spatiale n'a pas disparu, et en fait, l'intelligence artificielle fait maintenant très certainement partie de sa pile technologique aux côtés de la RA (réalité augmentée), de la RV (réalité virtuelle) et de la RM (réalité mixte). On pourrait même dire que c'est le carburant de fusée de l'informatique spatiale.
En termes généraux, l'informatique spatiale consiste à fusionner les domaines physique et virtuel pour créer un "écosystème technologique immersif permettant aux humains d'interagir plus naturellement avec le monde" (Deloitte). Bien que certains soutiennent que l'interaction naturelle avec le monde devrait signifier moins de technologie, pas plus, les avantages de l'informatique spatiale sont vastes, ce qui explique pourquoi le marché devrait atteindre 280 milliards de dollars d'ici 2028.
Alors, comment l'IA aide-t-elle exactement à potentialiser les pouvoirs de l'informatique spatiale ? Lisez la suite pour le découvrir. 
Révolution alimentée par l'IA
Pour certains, l'informatique spatiale signifie des casques RV, des superpositions RA et des réunions de travail holographiques. Pour d'autres, il s'agit de la proprioception machine, par laquelle des robots physiques peuvent percevoir et interagir avec notre monde 3D en temps réel. Quelle que soit la signification du terme pour vous, il est difficile d'ignorer le fait que l'IA rend l'informatique spatiale plus intelligente, plus rapide et plus immersive.
Les avancées en apprentissage automatique (AA) et en traitement du langage naturel (PLN) représentent un coup de maître pour la scène de l'informatique spatiale, d'autant plus que l'IA peut ingérer, stocker et interpréter d'énormes volumes de données générées par des dispositifs portables. Les simulations de modèles 3D – les jumeaux numériques qui permettent aux organisations de réaliser des scénarios de type "et si" pour déterminer le meilleur cours d'action – sont enrichies par l'intégration de l'IA et des insights qu'elle recueille.
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