Un angle qui n'est pas assez discuté dans les conversations sur l'IA est la conformité.
Si les agents IA vont générer de la valeur dans le monde réel et pas seulement sur des réseaux de test, ils ne peuvent pas opérer dans un vide réglementaire. Les paiements nécessitent une structure, des rapports et des rails de règlement fiables.
C'est là que la conception de l'infrastructure est vraiment importante.
De mon point de vue, l'intelligence sans règlement conforme n'est pas évolutive. Vous pouvez construire le moteur de raisonnement le plus intelligent au monde, mais s'il ne peut pas interagir en toute sécurité avec les systèmes de paiement mondiaux, son utilité reste limitée.
C'est pourquoi je trouve intéressant comment @Vanarchain traite les paiements comme une infrastructure plutôt que comme une réflexion secondaire. Le règlement n'est pas positionné comme une fonctionnalité, il est intégré dans l'architecture.
Si les agents IA vont participer à l'activité économique, ils ont besoin de rails qui fonctionnent au-delà de la théorie.
Pour moi, c'est à ce moment-là que l'IA passe de l'expérimental au pratique.
Et les systèmes pratiques sont ceux qui ont tendance à survivre aux cycles du marché.
