Thoughtalone
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¿Por qué nos está pasando esto en el trading? ¿Por qué no estamos obteniendo ninguna ganancia? La operación que estamos realizando está yendo a la pérdida. ¿Por qué va en reversa? ¿Has pensado en esto? Veamos si colocamos una orden de compra. El mercado se está moviendo hacia la venta. Si colocamos una orden de venta, el mercado se está moviendo hacia la compra. Me sorprendió mucho por qué esta operación de repente se da vuelta. Porque el mercado nos conoce, se mueve por naturaleza. Así que encontré una solución a esto. Ahora, ¿qué hice? Colocé dos operaciones juntas, una orden de compra y una orden de venta. Cuando el mercado se dio vuelta, la cerré con una ganancia. Con una pequeña ganancia. Y luego el mercado me dio un bono. Porque su tendencia era ascendente, coloqué otra orden de compra desde allí y la dejé ir. Esta es una buena estrategia. Si seguimos nuestra mente, tendremos una pérdida. Si seguimos la técnica, obtendremos una ganancia. Así que adopté esta técnica. Coloco dos operaciones juntas para que pueda comenzar. Quiero conocer el mercado y mientras más lo conozca, no sufriré ninguna pérdida porque cuando el mercado baja de un lado, también sube del otro lado. También deberías intentar esto una vez y si sufres alguna pérdida, házmelo saber.$BTC
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Después de mucha reflexión y análisis profundo, he desarrollado una estrategia de trading que combina la inteligencia artificial con el juicio humano.
Proporcioné a la IA instrucciones específicas para analizar los movimientos del mercado. Utilicé tanto los gráficos de 1 hora como de 4 horas y le pedí a la IA que leyera la acción del precio cuidadosamente. La tarea era calcular cuántas veces se mueve el mercado en un día, desde qué punto hasta qué punto, y identificar el rango de movimiento diario más común.
Basado en estos datos, instruí a la IA para que generara un informe estructurado. Usando ese informe, diseñé un robot de trading.
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Proporcioné a la IA instrucciones específicas para analizar los movimientos del mercado. Utilicé tanto los gráficos de 1 hora como de 4 horas y pedí a la IA que leyera la acción del precio cuidadosamente. La tarea era calcular cuántas veces se mueve el mercado en un día, de qué punto a qué punto, y identificar el rango de movimiento diario más común.
Basado en estos datos, instruí a la IA para generar un informe estructurado. Usando ese informe, diseñé un robot de trading.
El concepto del robot es simple:
Abrirá tanto una operación de Compra como una de Venta al mismo tiempo.
Si la operación de Compra genera ganancias, la operación de Venta se cerrará en el punto de equilibrio (cero).
Si la operación de Venta genera ganancias, la operación de Compra se cerrará en el punto de equilibrio.
La idea es capturar el movimiento direccional dominante del día mientras se minimiza el riesgo en el lado opuesto.
Agradecería comentarios de traders experimentados. ¿Qué opinas sobre este enfoque? ¿Hay alguna mejora o factores de riesgo que debería considerar?
#tradingStrategy #TradingBots #AImodel #newideas $BTC
Proporcioné a la IA instrucciones específicas para analizar los movimientos del mercado. Utilicé tanto los gráficos de 1 hora como de 4 horas y pedí a la IA que leyera la acción del precio cuidadosamente. La tarea era calcular cuántas veces se mueve el mercado en un día, de qué punto a qué punto, y identificar el rango de movimiento diario más común.
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