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📉 Los ETFs de Bitcoin Spot ven grandes salidas
Los ETFs de $BTC registraron $348.9 millones en salidas, la mayor en varias semanas.
Fidelity tuvo la mayor salida con $158.5 millones, seguida por BlackRock con $143.5 millones.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Los ETFs de $BTC registraron $348.9 millones en salidas, la mayor en varias semanas.
Fidelity tuvo la mayor salida con $158.5 millones, seguida por BlackRock con $143.5 millones.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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ÚLTIMA HORA: 🇺🇸 BlackRock ha vendido $143.5 millones en Bitcoin.
PnL de las operaciones de hoy
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-0.12%
Estoy comprando más $MSTR durante este mercado bajista.
$STRC está comprando Bitcoin de manera muy agresiva.
Parece que Saylor ha creado un sistema sólido que sigue acumulando Bitcoin.
#SolvProtocolHacked
$STRC está comprando Bitcoin de manera muy agresiva.
Parece que Saylor ha creado un sistema sólido que sigue acumulando Bitcoin.
#SolvProtocolHacked
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Jane Street Está Moviendo Bitcoin Nuevamente🚨
La gran firma de trading Jane Street, que anteriormente fue acusada de trading con información privilegiada durante el colapso de Terra/LUNA y de vender Bitcoin alrededor de las 10 a.m., todavía está moviendo grandes cantidades de BTC.
En las últimas 24 horas, las billeteras conectadas a Jane Street enviaron 270 BTC (alrededor de $19M) a los intercambios Bullish y LMAX Digital.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
La gran firma de trading Jane Street, que anteriormente fue acusada de trading con información privilegiada durante el colapso de Terra/LUNA y de vender Bitcoin alrededor de las 10 a.m., todavía está moviendo grandes cantidades de BTC.
En las últimas 24 horas, las billeteras conectadas a Jane Street enviaron 270 BTC (alrededor de $19M) a los intercambios Bullish y LMAX Digital.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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🇺🇸 NUEVO: Florida se convierte en el primer estado de EE. UU. en crear reglas para las stablecoins.
El estado ha aprobado una ley que establece directrices sobre cómo se pueden emitir las stablecoins, cómo deben gestionarse las reservas y cómo serán supervisadas.
El proyecto de ley ahora está esperando la firma del Gobernador Ron DeSantis.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
El estado ha aprobado una ley que establece directrices sobre cómo se pueden emitir las stablecoins, cómo deben gestionarse las reservas y cómo serán supervisadas.
El proyecto de ley ahora está esperando la firma del Gobernador Ron DeSantis.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
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71.33%
@Mira - Trust Layer of AI : Haciendo la IA Más Confiable
Las herramientas de IA están en todas partes ahora. La gente las usa para escribir, investigar, codificar e incluso tomar decisiones empresariales. Pero hay un gran problema. La IA a veces puede dar respuestas que suenan correctas pero que en realidad son incorrectas. Esto sucede porque los modelos de IA generan respuestas basadas en patrones, no en hechos garantizados.
Este es el problema que Mira Network está tratando de resolver.
Mira es una red descentralizada que verifica las respuestas de IA antes de que las personas confíen en ellas. En lugar de depender de un solo modelo de IA, Mira verifica la información utilizando una red de validadores. El objetivo es simple. Convertir las respuestas de IA en información que realmente se pueda confiar.
Cuando una IA genera una respuesta, Mira descompone la respuesta en pequeñas piezas de información. Diferentes nodos en la red verifican cada afirmación para ver si es verdadera. Una vez que la red confirma el resultado, la información se convierte en verificada.
El proyecto fue creado por ingenieros con experiencia en grandes empresas de tecnología. Se dieron cuenta de que el mayor problema con la IA no es el poder, es la confianza.
El token MIRA se utiliza dentro de la red para pagar por servicios de verificación y recompensar a los validadores que ayudan a verificar las salidas de IA.
A medida que la IA se vuelve más importante en industrias como las finanzas, la atención médica y la investigación, sistemas como Mira podrían desempeñar un papel enorme. En el futuro, la IA verificada puede volverse tan importante como la propia IA.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Las herramientas de IA están en todas partes ahora. La gente las usa para escribir, investigar, codificar e incluso tomar decisiones empresariales. Pero hay un gran problema. La IA a veces puede dar respuestas que suenan correctas pero que en realidad son incorrectas. Esto sucede porque los modelos de IA generan respuestas basadas en patrones, no en hechos garantizados.
Este es el problema que Mira Network está tratando de resolver.
Mira es una red descentralizada que verifica las respuestas de IA antes de que las personas confíen en ellas. En lugar de depender de un solo modelo de IA, Mira verifica la información utilizando una red de validadores. El objetivo es simple. Convertir las respuestas de IA en información que realmente se pueda confiar.
Cuando una IA genera una respuesta, Mira descompone la respuesta en pequeñas piezas de información. Diferentes nodos en la red verifican cada afirmación para ver si es verdadera. Una vez que la red confirma el resultado, la información se convierte en verificada.
El proyecto fue creado por ingenieros con experiencia en grandes empresas de tecnología. Se dieron cuenta de que el mayor problema con la IA no es el poder, es la confianza.
El token MIRA se utiliza dentro de la red para pagar por servicios de verificación y recompensar a los validadores que ayudan a verificar las salidas de IA.
A medida que la IA se vuelve más importante en industrias como las finanzas, la atención médica y la investigación, sistemas como Mira podrían desempeñar un papel enorme. En el futuro, la IA verificada puede volverse tan importante como la propia IA.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
ÚLTIMA HORA: 🇺🇸 El presidente Trump dice que varias empresas han acordado aumentar la producción de armas a cuatro veces el nivel actual.
#USJobsData
#USJobsData
Si Bitcoin sube un 10%, alrededor de $4.15 mil millones en posiciones cortas serán liquidadas.
Si Bitcoin baja un 10%, alrededor de $2.95 mil millones en posiciones largas serán eliminadas.
Así que la pregunta es simple: ¿qué lado se liquidará primero, los cortos o los largos?
#USJobsData
Si Bitcoin baja un 10%, alrededor de $2.95 mil millones en posiciones largas serán eliminadas.
Así que la pregunta es simple: ¿qué lado se liquidará primero, los cortos o los largos?
#USJobsData
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Mira Network: Intentando Arreglar Uno de los Problemas Más Grandes de la IA
En los últimos años, la IA ha explotado en todas partes. ChatGPT, generadores de imágenes, herramientas de codificación de IA, asistentes de investigación. Se siente como si cada semana hubiera un nuevo modelo que puede hacer algo impresionante. Pero si realmente pasas tiempo usando estas herramientas, comienzas a notar un problema que sigue volviendo.
La IA puede sonar muy segura incluso cuando está completamente equivocada.
Esto es lo que la gente llama alucinación. El modelo escribe algo que parece correcto, pero los hechos no son reales. Puede inventar fuentes, mezclar información o dar respuestas que simplemente no existen en el mundo real. Para un uso casual, no es un gran problema. Pero si la IA se utiliza en finanzas, medicina, derecho o investigación, errores como ese se vuelven peligrosos.
La IA puede sonar muy segura incluso cuando está completamente equivocada.
Esto es lo que la gente llama alucinación. El modelo escribe algo que parece correcto, pero los hechos no son reales. Puede inventar fuentes, mezclar información o dar respuestas que simplemente no existen en el mundo real. Para un uso casual, no es un gran problema. Pero si la IA se utiliza en finanzas, medicina, derecho o investigación, errores como ese se vuelven peligrosos.
@Fabric Foundation donde los robots se encuentran con la red abierta
La mayoría de las personas todavía piensan en los robots como máquinas aisladas que se encuentran dentro de fábricas o laboratorios. Fabric Foundation está tratando de cambiar esa idea por completo. La visión aquí es simple pero ambiciosa: crear una red abierta donde los robots, desarrolladores y sistemas de IA puedan interactuar entre sí de la misma manera en que las aplicaciones interactúan en internet.
Fabric es parte del ecosistema más amplio de OpenMind, y el objetivo es construir infraestructura para una economía robótica compartida. En lugar de que cada empresa ejecute su propio sistema robótico cerrado, Fabric quiere que los robots se conecten a través de una red descentralizada donde puedan compartir datos, ejecutar tareas y coordinar sin depender de una autoridad central.
La red básicamente actúa como la capa de comunicación y confianza para las máquinas. Los robots pueden verificar instrucciones, intercambiar información de manera segura y operar en diferentes sistemas. En un mundo donde la robótica y la IA están creciendo rápidamente, la interoperabilidad se está convirtiendo en un problema real, y Fabric está tratando de resolver eso temprano.
El ecosistema funciona con el token ROBO. Funciona como la capa económica de la red, recompensando a desarrolladores, operadores y contribuyentes que proporcionan potencia de cómputo, servicios robóticos o datos útiles. También juega un papel en la gobernanza y la participación en la red.
Lo que hace interesante al proyecto es su ángulo del mundo real. Fabric no solo está hablando de teoría. A través del ecosistema de aplicaciones robóticas de OpenMind, los desarrolladores pueden construir aplicaciones para cosas como asistencia sanitaria, robots educativos, automatización del hogar y sistemas de seguridad.
Si este modelo funciona, Fabric podría convertirse en una capa de coordinación para la economía robótica. En lugar de máquinas aisladas propiedad de unas pocas empresas, podríamos ver un futuro donde los robots operen en redes abiertas, compartan inteligencia y creen mercados completamente nuevos en torno a la automatización.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
La mayoría de las personas todavía piensan en los robots como máquinas aisladas que se encuentran dentro de fábricas o laboratorios. Fabric Foundation está tratando de cambiar esa idea por completo. La visión aquí es simple pero ambiciosa: crear una red abierta donde los robots, desarrolladores y sistemas de IA puedan interactuar entre sí de la misma manera en que las aplicaciones interactúan en internet.
Fabric es parte del ecosistema más amplio de OpenMind, y el objetivo es construir infraestructura para una economía robótica compartida. En lugar de que cada empresa ejecute su propio sistema robótico cerrado, Fabric quiere que los robots se conecten a través de una red descentralizada donde puedan compartir datos, ejecutar tareas y coordinar sin depender de una autoridad central.
La red básicamente actúa como la capa de comunicación y confianza para las máquinas. Los robots pueden verificar instrucciones, intercambiar información de manera segura y operar en diferentes sistemas. En un mundo donde la robótica y la IA están creciendo rápidamente, la interoperabilidad se está convirtiendo en un problema real, y Fabric está tratando de resolver eso temprano.
El ecosistema funciona con el token ROBO. Funciona como la capa económica de la red, recompensando a desarrolladores, operadores y contribuyentes que proporcionan potencia de cómputo, servicios robóticos o datos útiles. También juega un papel en la gobernanza y la participación en la red.
Lo que hace interesante al proyecto es su ángulo del mundo real. Fabric no solo está hablando de teoría. A través del ecosistema de aplicaciones robóticas de OpenMind, los desarrolladores pueden construir aplicaciones para cosas como asistencia sanitaria, robots educativos, automatización del hogar y sistemas de seguridad.
Si este modelo funciona, Fabric podría convertirse en una capa de coordinación para la economía robótica. En lugar de máquinas aisladas propiedad de unas pocas empresas, podríamos ver un futuro donde los robots operen en redes abiertas, compartan inteligencia y creen mercados completamente nuevos en torno a la automatización.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Fabric Foundation: La idea de una red abierta para robots
La mayoría de las personas todavía piensan en los robots como máquinas que trabajan en aislamiento. Un robot en una fábrica. Un robot aspirador en casa. Un robot médico en un hospital. Cada uno ejecutando su propio software, controlado por su propia empresa, viviendo dentro de su propio sistema cerrado.
Pero si haces un zoom hacia afuera por un segundo, comienzas a notar algo extraño.
Creamos internet para que las computadoras pudieran comunicarse entre sí. Luego aparecieron las cadenas de bloques y, de repente, las redes financieras podían operar sin control central. Sin embargo, los robots, que se supone que se convertirán en una de las industrias más grandes del mundo, todavía están atrapados en ecosistemas fragmentados donde nada realmente se conecta.
Pero si haces un zoom hacia afuera por un segundo, comienzas a notar algo extraño.
Creamos internet para que las computadoras pudieran comunicarse entre sí. Luego aparecieron las cadenas de bloques y, de repente, las redes financieras podían operar sin control central. Sin embargo, los robots, que se supone que se convertirán en una de las industrias más grandes del mundo, todavía están atrapados en ecosistemas fragmentados donde nada realmente se conecta.
Última hora: 🇺🇸 El ETF de BlackRock ha vendido aproximadamente $101.05 millones en Bitcoin.
#USJobsData
#USJobsData
¿Está Jane Street preparando para mover el mercado de Bitcoin de nuevo?
Justo ahora, las billeteras vinculadas a Jane Street transfirieron $19 millones en BTC a intercambios de trading institucionales.
Estos intercambios se utilizan principalmente para el trading de alta frecuencia, que anteriormente ha estado vinculado a las caídas de precios de Bitcoin a las 10 AM.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Justo ahora, las billeteras vinculadas a Jane Street transfirieron $19 millones en BTC a intercambios de trading institucionales.
Estos intercambios se utilizan principalmente para el trading de alta frecuencia, que anteriormente ha estado vinculado a las caídas de precios de Bitcoin a las 10 AM.
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Assets Allocation
Holding principal
USDT
70.57%
ÚLTIMA HORA: 🇺🇸 Estados Unidos acaba de dar luz verde a los bancos para tratar con activos tokenizados.
La Reserva Federal, OCC y FDIC emitieron una declaración conjunta. Estos son tres de los reguladores financieros más poderosos en EE. UU.
Esto es lo que dijeron en términos simples:
• Los valores tokenizados se tratarán igual que los valores tradicionales
• Los bancos pueden mantenerlos en sus balances bajo las mismas reglas
• Los requisitos de capital y las reglas de riesgo permanecen exactamente iguales
• No importa si el activo está en blockchain o no
Lo que esto significa:
• Un bono del Tesoro de EE. UU. tokenizado se trata igual que un bono del Tesoro normal
• Una acción tokenizada se trata igual que una acción regular
• Los bancos pueden mantener, comerciar y utilizar activos tokenizados como colateral
Por qué esto es importante:
• Los bancos estaban esperando reglas claras de los reguladores
• Ahora que la claridad está aquí
• Las grandes instituciones financieras pueden comenzar a usar activos basados en blockchain
La gran imagen:
• Trillones de dólares en activos tradicionales podrían trasladarse a blockchain
• Wall Street acaba de recibir la señal de que la tokenización es aceptable en el sistema bancario.
#MarketRebound
La Reserva Federal, OCC y FDIC emitieron una declaración conjunta. Estos son tres de los reguladores financieros más poderosos en EE. UU.
Esto es lo que dijeron en términos simples:
• Los valores tokenizados se tratarán igual que los valores tradicionales
• Los bancos pueden mantenerlos en sus balances bajo las mismas reglas
• Los requisitos de capital y las reglas de riesgo permanecen exactamente iguales
• No importa si el activo está en blockchain o no
Lo que esto significa:
• Un bono del Tesoro de EE. UU. tokenizado se trata igual que un bono del Tesoro normal
• Una acción tokenizada se trata igual que una acción regular
• Los bancos pueden mantener, comerciar y utilizar activos tokenizados como colateral
Por qué esto es importante:
• Los bancos estaban esperando reglas claras de los reguladores
• Ahora que la claridad está aquí
• Las grandes instituciones financieras pueden comenzar a usar activos basados en blockchain
La gran imagen:
• Trillones de dólares en activos tradicionales podrían trasladarse a blockchain
• Wall Street acaba de recibir la señal de que la tokenización es aceptable en el sistema bancario.
#MarketRebound
GRANDES NOTICIAS: 🇺🇸 El Gobernador de Indiana, Mike Braun, ha firmado una nueva ley que permite a los fondos de jubilación invertir en Bitcoin y otras criptomonedas.
Esto convierte a Indiana en el primer estado de EE. UU. en añadir activos digitales a las inversiones de pensiones públicas.
Los analistas dicen que si fondos de jubilación similares destinan solo el 1% de su dinero a cripto, podría generar alrededor de $120 mil millones en el mercado cripto. 📈
Esto convierte a Indiana en el primer estado de EE. UU. en añadir activos digitales a las inversiones de pensiones públicas.
Los analistas dicen que si fondos de jubilación similares destinan solo el 1% de su dinero a cripto, podría generar alrededor de $120 mil millones en el mercado cripto. 📈
@Mira - Trust Layer of AI : Intentando solucionar el problema de confianza en la IA
La IA está en todas partes en este momento. Cada plataforma, cada herramienta, cada startup parece estar construyendo con ella. Pero hay un problema que la mayoría de la gente ya ha notado. La IA suena confiada incluso cuando está equivocada. Estos errores se llaman alucinaciones, y son uno de los mayores problemas que detienen a la IA.
Aquí es donde entra Mira Network.
La idea detrás de Mira es en realidad bastante simple. En lugar de confiar en un solo modelo de IA, Mira crea un sistema donde las salidas de IA son verificadas por múltiples validadores independientes. Piénsalo como verificar la información antes de aceptarla como verdad. Diferentes modelos revisan la misma salida, comparan resultados, y solo cuando hay acuerdo, el sistema marca la respuesta como verificada.
Todo sucede en la cadena, lo que significa que el proceso de verificación es transparente y no puede ser cambiado silenciosamente más tarde.
El token MIRA es lo que mantiene este sistema en funcionamiento. Se utiliza para hacer staking, gobernanza y pagar por solicitudes de verificación. Los desarrolladores que construyen aplicaciones de IA pueden conectarse a Mira para verificar sus respuestas de IA antes de que los usuarios las vean. Eso es un gran problema para las industrias donde la precisión realmente importa.
El equipo detrás de Mira está enfocado en construir lo que llaman una capa de confianza para la IA. La hoja de ruta está avanzando hacia integraciones más profundas en la investigación, las finanzas y las herramientas empresariales.
Si la IA realmente se convierte en la columna vertebral de internet, sistemas como Mira podrían ser la infraestructura que la haga confiable. En este momento, están tratando de resolver una pregunta simple.
¿Podemos realmente confiar en la IA?
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
La IA está en todas partes en este momento. Cada plataforma, cada herramienta, cada startup parece estar construyendo con ella. Pero hay un problema que la mayoría de la gente ya ha notado. La IA suena confiada incluso cuando está equivocada. Estos errores se llaman alucinaciones, y son uno de los mayores problemas que detienen a la IA.
Aquí es donde entra Mira Network.
La idea detrás de Mira es en realidad bastante simple. En lugar de confiar en un solo modelo de IA, Mira crea un sistema donde las salidas de IA son verificadas por múltiples validadores independientes. Piénsalo como verificar la información antes de aceptarla como verdad. Diferentes modelos revisan la misma salida, comparan resultados, y solo cuando hay acuerdo, el sistema marca la respuesta como verificada.
Todo sucede en la cadena, lo que significa que el proceso de verificación es transparente y no puede ser cambiado silenciosamente más tarde.
El token MIRA es lo que mantiene este sistema en funcionamiento. Se utiliza para hacer staking, gobernanza y pagar por solicitudes de verificación. Los desarrolladores que construyen aplicaciones de IA pueden conectarse a Mira para verificar sus respuestas de IA antes de que los usuarios las vean. Eso es un gran problema para las industrias donde la precisión realmente importa.
El equipo detrás de Mira está enfocado en construir lo que llaman una capa de confianza para la IA. La hoja de ruta está avanzando hacia integraciones más profundas en la investigación, las finanzas y las herramientas empresariales.
Si la IA realmente se convierte en la columna vertebral de internet, sistemas como Mira podrían ser la infraestructura que la haga confiable. En este momento, están tratando de resolver una pregunta simple.
¿Podemos realmente confiar en la IA?
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Mira Network: La capa de confianza que falta para la IA
Hablemos de algo en lo que la mayoría de las personas no piensa cuando usan IA.
Todo el mundo está emocionado por la inteligencia artificial en este momento. Herramientas como chatbots de IA, asistentes de IA y agentes automatizados están en todas partes. Pueden escribir, codificar, analizar datos e incluso ayudar a las personas a tomar decisiones. Se siente como si el futuro ya estuviera aquí.
Pero hay un gran problema del que casi nadie habla lo suficiente.
La IA no siempre tiene razón.
A veces da respuestas perfectas. Otras veces te dice con confianza algo que está completamente mal. Estos errores se llaman alucinaciones en el mundo de la IA. El modelo simplemente inventa información porque predice lo que suena correcto en lugar de lo que realmente es correcto.
Todo el mundo está emocionado por la inteligencia artificial en este momento. Herramientas como chatbots de IA, asistentes de IA y agentes automatizados están en todas partes. Pueden escribir, codificar, analizar datos e incluso ayudar a las personas a tomar decisiones. Se siente como si el futuro ya estuviera aquí.
Pero hay un gran problema del que casi nadie habla lo suficiente.
La IA no siempre tiene razón.
A veces da respuestas perfectas. Otras veces te dice con confianza algo que está completamente mal. Estos errores se llaman alucinaciones en el mundo de la IA. El modelo simplemente inventa información porque predice lo que suena correcto en lugar de lo que realmente es correcto.
La brecha premium de Coinbase ha aumentado.
Esto significa que Bitcoin se estaba negociando a un precio más alto en Coinbase en comparación con otros intercambios.
Generalmente indica que los compradores institucionales de EE. UU. están entrando en el mercado y comprando #BTC
#MarketRebound #AIBinance #NewGlobalUS15%TariffComingThisWeek #USIranWarEscalation
Esto significa que Bitcoin se estaba negociando a un precio más alto en Coinbase en comparación con otros intercambios.
Generalmente indica que los compradores institucionales de EE. UU. están entrando en el mercado y comprando #BTC
#MarketRebound #AIBinance #NewGlobalUS15%TariffComingThisWeek #USIranWarEscalation
Assets Allocation
Holding principal
USDT
69.82%
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