Danny小学僧

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Vitalik indica que entender la IA simplemente como un marco competitivo de 'quien lo haga primero ocupa la cima' es en sí mismo un error. Él cree que, tanto para Ethereum como para cómo la humanidad debería desarrollar la AGI, la esencia radica en elegir la dirección correcta, en lugar de acelerar ciegamente la evolución tecnológica. Sus objetivos centrales incluyen: evitar que la humanidad sea marginada por la IA o que estructuras de poder ineludibles despojen permanentemente a las personas de su poder, así como prevenir los riesgos sistémicos derivados de la pérdida de control de la IA o el desequilibrio en la ofensiva y defensiva.

En un camino práctico más orientado al corto y medio plazo, Vitalik propuso cuatro direcciones clave:

Primero, construir herramientas de interacción de IA más 'descentralizadas / amigables con la privacidad'.
Incluye herramientas LLM locales, pagos de API ZK que apoyen el anonimato, soluciones criptográficas que mejoren la privacidad de la IA, así como validación del cliente para garantías del lado del servidor como pruebas TEE y pruebas criptográficas. Él señala que esto es esencialmente expandir la hoja de ruta de privacidad de Ethereum al escenario de computación LLM.

Segundo, Ethereum como capa de interacción económica de IA.
Cubre llamadas de API de IA, relaciones laborales entre Bots, mecanismos de margen, resolución de disputas en cadena, así como sistemas de reputación de IA como el ERC-8004. Su objetivo es permitir que la IA tenga capacidad de interacción económica, apoyando así una arquitectura de IA más descentralizada, en lugar de un sistema cerrado coordinado por una única organización.
Tercero, hacer realidad un 'mundo de auto-validación ciberpunk'.
Aprovechando LLM para superar el cuello de botella de la incapacidad humana para verificar el código línea por línea, logrando interacciones sin confianza, que incluyen: uso de aplicaciones de Ethereum sin una interfaz de usuario de terceros, generación y verificación de transacciones por modelos locales, auditoría local de contratos inteligentes, comprensión de la verificación formal (FV) y validación de modelos de confianza de aplicaciones y protocolos.
Cuarto, remodelar el mercado y los mecanismos de gobernanza.
Vitalik señala que los mercados predictivos, la gobernanza descentralizada, la votación secundaria y las subastas combinadas son teóricamente muy atractivos, pero están limitados a largo plazo por la atención humana y la capacidad de decisión. LLM puede escalar el juicio humano, haciendo que estos mecanismos sean nuevamente viables en la realidad. #何时抄底？ #BTC何时反弹？

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