Esto no es solo otro “rebranding” cosmético de IA. La propuesta ahora es sobre incrustar memoria + razonamiento directamente en la cadena.
Pero antes de que alguien se emocione demasiado, enfriémonos adecuadamente.
¿Primera reacción? No emoción. Más bien: ¿cómo puede algo que ha bajado tanto aún hablar de una gran narrativa?
En los últimos 90 días, el rendimiento del precio ha sido difícil: aproximadamente -56% en 90D, -36% en 60D, -29% en 30D. Eso no es lo que se ve como “validación del mercado”. Aún así, la caída del precio por sí sola no invalida automáticamente los fundamentos. Así que en lugar de descartarlo, desglosé lo que Vanar realmente está construyendo.
El posicionamiento actual
Vanar (/ ) ahora se está posicionando como una Capa 1 nativa de IA. No “IA como etiqueta,” sino una pila estructurada:
Capa Base
Capa de Memoria Semántica (Neutron)
Capa de razonamiento (Kayon)
Capa de Automatización (Axon)
Aplicaciones de la industria (Flujos)
Esa es la arquitectura oficial.
Dónde se encuentran las cosas numéricamente (a partir del 12 de febrero de 2026)
A través de las principales plataformas:
Precio: alrededor de $0.006–$0.0063
Cápita de mercado: ~$13–14M
Suministro Circulante: ~2.15B–2.29B
Suministro Máximo: 2.40B
Volumen 24h: ~$3.6M
Clasificación: alrededor de #985
La relación Volumen/Cápita de mercado se sitúa alrededor de 0.27 — lo que en pequeñas capitalizaciones típicamente señala un comercio emocional impulsado por el momentum. También vale la pena notar: las cifras de oferta circulante varían ligeramente entre plataformas. Eso es normal debido a los estándares de datos y la contabilidad entre cadenas. Nunca ancles a una sola captura de pantalla.
Lo que “nativo de IA” realmente significa aquí
Despojar de los eslóganes y simplificar:
El eslogan de Vanar es “La Cadena que Piensa.” Aseguran tener una infraestructura diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA — almacenamiento semántico, razonamiento, operaciones vectoriales, recuperación contextual.
Desglosemos esto en piezas prácticas.
Neutron – Capa de memoria
Esto no es solo almacenamiento de archivos. La afirmación es transformar datos brutos en “Semillas” estructuradas y semánticas que la IA puede consultar y razonar. Incluso lo comercializan con un audaz ángulo de “Olvida IPFS,” alegando una fuerte compresión (por ejemplo, 25MB a ~50KB) mientras mantienen los datos verificables y consultables.
Si esto funciona como se describe, es más que optimización de almacenamiento. Es posicionarse como la capa de memoria a largo plazo para agentes de IA — previniendo el comportamiento de “cerebro de pez dorado” y habilitando contexto persistente.
Kayon – Motor de razonamiento
Kayon no se enmarca como un modelo de IA independiente, sino como un motor de razonamiento y preguntas y respuestas en cadena. Soporta consultas en lenguaje natural y razonamiento contextual, y puede conectarse a fuentes de datos a través de integraciones estilo API.
Entonces, estructuralmente:
Neutron = memoria
Kayon = razonamiento
Axon/Flujos (futuro) = ejecución
Incluso han utilizado el término “primitiva de memoria,” implicando que la memoria se convierte en una capacidad base de la cadena misma.
¿Qué lo diferencia?
Muchas cadenas mencionan IA. Pocas intentan competir en la capa de datos de IA.
Los sistemas de IA necesitan contexto, datos trazables, almacenamiento estructurado. El almacenamiento tradicional en cadena es fragmentado y costoso para grandes conjuntos de datos. La pila de Vanar intenta resolver eso:
Convertir el conocimiento en Semillas semánticas
Permitir razonamiento sobre ello
Habilitar la auditabilidad
Es al menos una narrativa más impulsada por infraestructura que el genérico “también hacemos IA.”
Eso no significa que tenga éxito — pero es direccionalmente distinto.
Tres cubos fríos de la realidad
1) Pequeña capitalización = caos de precios
Con una capitalización de mercado alrededor de los bajos decenas de millones, los fundamentos pueden ser completamente eclipsados por la volatilidad. Entender la narrativa no significa que el precio cooperará.
2) Arquitectura ≠ adopción
La pila se ve limpia en papel. Pero la verdadera línea divisoria es la tracción de los desarrolladores.
SDKs y APIs suenan bien. Lo que importa es:
Crecimiento real de desarrolladores
Aplicaciones verificables
Uso sostenido en cadena
Sin eso, es solo documentación.
3) La exageración de staking puede distorsionar la percepción
Se está promoviendo el staking. Algunas publicaciones secundarias mencionan números de APR exagerados en las primeras etapas (por ejemplo, cifras de tres dígitos antes del staking) y luego APY dinámico alrededor de ~20%. Trata eso como sentimiento, no como retornos garantizados.
Los períodos de desbloqueo (por ejemplo, 21 días de desbonding) importan — las restricciones de liquidez cambian los perfiles de riesgo.
¿Qué realmente vale la pena observar?
En lugar de tratar esto como una cadena de juego, tiene más sentido verlo como una apuesta cruzada en la infraestructura de datos de IA + casos de uso de PayFi/RWA.
Lista de verificación a corto plazo:
1. ¿Continúan Neutron y Kayon enviando actualizaciones utilizables?
2. ¿Las apariciones en conferencias son impulsadas por demostraciones o solo diapositivas de visión?
3. ¿Se expande el volumen de manera sostenible, o solo aumenta alrededor de anuncios?
La caída de 90 días muestra que la narrativa aún no se ha traducido en presión de compra consistente.
Postura personal
Esto se siente más como un boleto de narrativa de alta volatilidad que como un ganador de infraestructura confirmado — al menos por ahora.
Si estás comerciando a corto plazo:
Concéntrate en la profundidad de liquidez
Observa picos de volumen impulsados por eventos
Respeta la volatilidad
Si te estás posicionando a mediano plazo:
Monitorea la integración real de desarrolladores
Busca aplicaciones de IA reales utilizando memoria + razonamiento
Evalúa si el “razonamiento de IA auditable” se vuelve relevante en áreas con alto cumplimiento como PayFi/RWA
Y como siempre con proyectos de este tamaño, cada titular debería desencadenar una pregunta:
¿Es este un progreso verificable en el producto o en la actividad en cadena —
¿o es simplemente una historia diseñada para sonar impresionante?
