Después de calcular la cuenta de Vera Report, me di cuenta de que Midnight está dividiendo un “pastel de recompensas” de cien mil millones.
Esta tarde recibí una llamada de un viejo compañero que trabaja en la gestión de activos problemáticos en Vancouver. Me preguntó si estaba pendiente de la recompensa anónima en Telegram, y mi primera reacción fue: este es otro terreno de arbitraje de cien mil millones que aún no ha sido explotado.
Para ser sincero, en comparación con esos conceptos de privacidad vacíos, valoro más el flujo de efectivo en la imagen de Vera Report. Piensa en ello, el Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ) puede recuperar 6.8 mil millones de dólares en un año, y los denunciantes pueden llevarse hasta el 30% de la recompensa. ¿Dónde está la tecnología de privacidad aquí? Esto es claramente una infraestructura de distribución de dinero diseñada para “cazadores de recompensas” a nivel mundial.
Hablando de la custodia de Balance en Midnight: ¿pueden realmente coexistir el almacenamiento en frío y las pruebas ZK?
Después de leer sobre el mensaje de que Balance debe hacer la custodia nativa para @MidnightNetwork , mi primera reacción no fue que el precio de la moneda subiría, sino cómo se debería modificar el HSM (módulo de seguridad de hardware) detrás de esto. Como alguien que escribe código, sé que la mayor preocupación de la cadena de privacidad es la gestión de claves privadas. La lógica de Midnight genera pruebas ZK localmente, lo que significa que la clave privada debe participar en el cálculo. Pero Balance, como entidad regulada, tiene sus activos principales bloqueados en almacenamiento en frío. Esta tarde, mientras estaba sentado frente a la computadora, lo simulé varias veces y sentí que la implementación de este proyecto de 'necesitar una separación absoluta y al mismo tiempo calcular pruebas en tiempo real' es mucho más estresante de lo que imaginaba.
He estado pensando, ¿por qué en este momento necesitamos cadenas laterales de privacidad como @MidnightNetwork , en lugar de seguir perfeccionando las soluciones anónimas existentes?
De hecho, el problema central es que la mayoría de las tecnologías de privacidad existentes se encuentran en un estado de desconexión con el mundo real, y la aparición de Midnight se asemeja más a un compromiso y fusión con las reglas de la realidad.
A través de una arquitectura de doble token, separa el valor de la privacidad, lo cual es lógicamente muy avanzado, pero no estoy seguro de si este diseño realmente será aceptado por las comunidades que persiguen una descentralización extrema; creo que todavía hay que poner un signo de interrogación.
Desde una perspectiva estratégica, es una carta importante que Cardano está intentando jugar para romper barreras, aunque la identidad de la cadena lateral también determina que su seguridad dependerá en gran medida de la fortaleza del consenso de la red principal en sus primeras etapas.
Inferí que en el futuro habrá más instituciones tradicionales que ingresen a Web3 a través de este canal de privacidad compliant de Midnight, pero esto requerirá un largo proceso de construcción de confianza, definitivamente no se puede completar en el momento en que se lance la red principal.
El Midnight actual es como un laboratorio preciso recién construido, donde los instrumentos son muy avanzados, pero si podrá producir resultados que cambien el mundo, dependerá de si los equipos de investigación que se unan a continuación son efectivos; sugiero mantener un optimismo cauteloso sobre su valor a largo plazo.
Midnight no es una cadena de privacidad de caja negra, es más como una “caja fuerte con cajones”
Acabo de terminar de traducir la documentación del lenguaje Compact basada en TypeScript, me froté los ojos, y en realidad tengo sentimientos bastante complejos al respecto. Muchas personas están enfocadas en el IOG o el trasfondo de Cardano, pero me importa más el truco que realmente se está jugando con esa “divulgación selectiva”. Esta tarde intenté ejecutar una lógica de activos privados simples en la red de prueba, y sentí que Midnight no quiere ser otra caja negra completamente oculta. Es más como una caja fuerte con cajones, si quieres mostrarle a los reguladores qué cajón, simplemente lanzas esa clave de visualización específica.
Recientemente he estado observando el progreso del despliegue de nodos en la mainnet de @Fabric Foundation y he notado que muchas personas tienen un malentendido sobre su modelo de doble token, pensando que $NIGHT es solo un token de gobernanza ordinario.
En realidad, este diseño separado está destinado a resolver el "dilema de la volatilidad", que es el mayor dolor de cabeza para las cadenas de privacidad. Es decir, cuando pagas tarifas con DUST protegido, no necesitas preocuparte por el aumento drástico del precio del token de la mainnet que podría impedirte ejecutar un contrato inteligente. Sin embargo, este diseño también presenta un desafío muy real: si la curva de producción de DUST no se ajusta adecuadamente, la presión de venta de los primeros tenedores podría arruinar directamente el sistema de valor de DUST.
Creo que Midnight eligió lanzarse en este momento precisamente para aprovechar la necesidad urgente de las instituciones de cumplir con la privacidad, ya que su Selective Disclosure (divulgación selectiva) ciertamente le dio a las finanzas tradicionales una salida. Sin embargo, caminar por esta cuerda floja es muy difícil; siempre que el nivel de cumplimiento se exceda un poco, el círculo cripto nativo podría no aceptar eso.
Por lo que parece, en términos de tecnología subyacente, es realmente más sólido que las soluciones de privacidad existentes, pero deduzco que la liquidez en la fase inicial de su lanzamiento en la mainnet podría ser bastante escasa. La valoración actual ya incluye una gran parte de las expectativas de prima del ecosistema de Cardano, por lo que entrar en este momento es realmente una apuesta sobre la velocidad de implementación en grandes empresas. Mantendré una posición de medio contenido en espera.
A medida que hay más IA en la computadora, quizás la red también deba cambiar.
A veces, de repente, descubres algo bastante interesante.
Hay cada vez más herramientas de IA en la computadora. escribir cosas puede requerir la ayuda de una IA para organizar las ideas,
mientras que al escribir código puede ser otra IA la que asista,
a veces incluso se puede hacer que la IA analice el contenido generado por otra IA. Poco a poco, se siente como si hubiera varios “colegas digitales” en la computadora.
Algunos son expertos en escribir, otros en analizar problemas, y otros en procesar datos. Pero cuando estas herramientas de IA son cada vez más numerosas, en realidad surge un problema muy real—
A veces, al sentarse frente a la computadora, se tiene una sensación muy extraña.
Parece que en la computadora ya no hay solo software, sino que se han sumado varios "colegas digitales".
Al escribir, se le pregunta a la IA,
si el código se queda atascado, se le pide a la IA que eche un vistazo,
a veces ni siquiera se tiene ganas de organizar las ideas uno mismo, simplemente se le da a la IA un marco inicial.
Poco a poco se va dando cuenta de que, en realidad, muchos trabajos ya no son realizados por una sola persona, sino que son hechos en conjunto con la IA.
Pero a medida que esta situación se vuelve más común, también surge una pregunta lentamente:
Si en el futuro hay muchos sistemas de IA funcionando al mismo tiempo, ¿cómo se conectarán entre sí?
Si cada herramienta es independiente, en realidad es muy difícil formar una red verdadera.
Así que al ver @Fabric Foundation en esta dirección, me parece bastante interesante.
Intenta construir una estructura de red en la que las máquinas también puedan participar, permitiendo que diferentes sistemas funcionen en el mismo entorno.
Y $ROBO aquí se siente más como una unidad de incentivo en la red.
Los nodos proporcionan recursos y participan en la red, y todo puede ser distribuido a través de ello.
Cuando la IA se asemeja cada vez más a "colegas digitales",
Cuando la IA comienza a "enseñarse" entre sí, la red también podría tener que cambiar.
A veces, cuando instalo nuevo software de IA en la computadora, cuando no va bien, prefiero no lidiar con ello por mi cuenta. Simplemente dejo que otra IA me ayude a configurarlo.
Déjala analizar problemas, modificar configuraciones, y ejecutar pruebas. Muchas veces, realmente puede resolverlo. A veces, observar este proceso es bastante interesante. El software está ayudando a otro software a resolver problemas. Poco a poco, te darás cuenta de que muchas cosas ya no son solo "las personas operando el software", sino que el software está trabajando junto con el software. Por ejemplo, una IA escribe código, otra IA se encarga de las pruebas, y un sistema más te ayuda a desplegarlo. Todo el proceso ya está muy cerca de funcionar de manera automatizada.
Recientemente he revisado varios proyectos, y es bastante obvio que muchos son narrativas puramente meme, la popularidad llega rápido y también se va rápido.
Por el contrario, este tipo de proyectos con escenarios concretos tienden a durar un poco más.
Clutch DEX esta vez está haciendo un mercado de predicciones para la Copa del Mundo + una ruta de DEX.
La Copa del Mundo en sí es un evento de tráfico a nivel global, y productos como el mercado de predicciones dependen especialmente de los temas de actualidad; una vez que comienza el evento, la participación teóricamente será muy alta.
Además, ya tienen GO FIFA en pruebas públicas y más de 50,000 direcciones activadas, lo que indica que al menos no están comenzando desde 0.
Yo mismo he participado con una pequeña inversión para probar, las reglas específicas se pueden ver en la cita a continuación.
Únete al canal dapp: 👇 código de invitación: B8B844 https://gofifa.io?invite_code=B8B844
¿Qué pasará cuando las máquinas comiencen a colaborar entre sí?
A veces miro la narrativa de la IA actual desde otra perspectiva.
La gente a menudo discute sobre lo que la IA puede hacer y cuán eficiente es, pero de hecho hay un cambio bastante interesante: la colaboración entre máquinas está aumentando poco a poco. Antes, muchos sistemas eran "humanos operando máquinas".
Mucha gente, cuando oye hablar de blockchain, piensa inmediatamente en transacciones, activos y finanzas.
Pero a veces me pregunto: ¿acaso en el futuro blockchain no será solo un sistema financiero, sino también la infraestructura para la colaboración entre máquinas?
Hoy en día, cada vez más agentes de IA pueden ejecutar tareas de forma automática, como escribir código, analizar datos e incluso ayudar a las personas a completar procesos complejos.
Si estas acciones automatizadas se vuelven más frecuentes, entonces la cuestión de cómo se liquidan los valores se convertirá en un problema.
Si cada paso requiere confirmación humana, la eficiencia seguirá estando limitada.
Por eso, cuando vi la dirección @7oken , me pareció que el enfoque era bastante interesante.
Intenta registrar las acciones ejecutadas por las máquinas y realizar la verificación y asignación dentro de la red.
En esta estructura, $ROBO funciona más bien como una unidad de valor dentro de la red.
Quién realiza las tareas y quién aporta recursos pueden recibir incentivos a través de ella.
Cuando la IA empiece a trabajar de forma continua, la verdadera cuestión que habrá que resolver será cómo funcionará el sistema económico.
Cuando la IA empieza a trabajar, ¿cómo se debe calcular su valor?
Últimamente he estado pensando en una pregunta:
Si en el futuro muchas cosas las hacen la IA o los robots, entonces, ¿cómo se calculará realmente el valor de estas acciones? Hoy en día, ya es bastante común que la IA escriba código, procese datos y realice operaciones de trading automático.
Pero si lo piensas bien, después de que terminen su trabajo, ¿quién paga? ¿Cómo se confirma? ¿Cómo se distribuye el pago? Si aún es necesario que una persona vaya a dar la confirmación, entonces el sentido de la automatización en realidad se ve disminuido. Por eso, cuando vi recientemente
, de repente sentí cierta afinidad. La dirección en la que están trabajando no consiste simplemente en desarrollar un concepto de IA, sino en crear una red en la que las máquinas puedan funcionar por sí mismas.
《En un mercado de emociones cambiantes, me preocupo más por el ritmo de avance de Fabric》
La sensación reciente es muy real.
El mercado está muy animado todos los días, pero hay pocas cosas que pueden avanzar de manera sostenible. Básicamente es una prosperidad falsa. Muchos proyectos hacen mucho ruido cuando suben, pero una vez que la emoción baja, no hay seguimiento.
Así que ahora miro los proyectos, y en cambio, me preocupo más por si hay acciones de 'bajar'. Hoy vi @7oken abrir $ROBO Claim, y lo que pensé no fue en airdrops, sino en etapas. Primero se confirma la liquidez en la plataforma principal, luego se abre la confirmación de participación de Claim.
Estos dos pasos juntos forman una estructura bastante completa.