Sigo notando algo sobre los contratos inteligentes.
En la mayoría de las blockchains, cada interacción es visible en el libro mayor.
Eso funciona para la transparencia.
Pero muchos acuerdos del mundo real involucran datos sensibles.
Por eso Midnight Network explora contratos inteligentes confidenciales utilizando reglas de prueba de conocimiento cero que demuestran que se siguieron las reglas sin exponer los datos subyacentes.
Sigo volviendo a la misma idea cuando leo sobre contratos inteligentes.
La mayoría de las veces, las personas hablan sobre automatización. El código se ejecuta automáticamente. Los acuerdos se ejecutan sin intermediarios. Todo sucede en la cadena y cualquiera puede verificarlo.
Esa idea hizo que la blockchain fuera poderosa en primer lugar.
Pero hay otro lado de la conversación que no se menciona tan a menudo.
Privacidad.
En muchas blockchains hoy en día, cada interacción con un contrato inteligente se puede ver en el libro mayor. Las direcciones interactúan, las transacciones ocurren y con el tiempo esos patrones se vuelven fáciles de seguir.
He estado observando cómo las máquinas autónomas están comenzando a interactuar a través de redes, no solo dentro del sistema de una empresa.
Eso plantea un problema simple.
¿Cómo sabes si un robot realmente hizo el trabajo que afirma?
Fabric aborda esto con computación verificable. En lugar de confiar en registros de dispositivos u operadores, las máquinas pueden producir pruebas criptográficas de que una tarea o cálculo se ejecutó correctamente.
En redes de máquinas abiertas, la confianza no puede depender de la autoridad.
Por qué Fabric utiliza Computación Verificable para Robots en lugar de Confianza Ciega
Sigo volviendo a una pregunta simple.
Si un robot dice que completó una tarea, ¿cómo sabes que eso es realmente cierto?
Dentro del sistema de una sola empresa, ese problema generalmente está oculto. Una organización controla el hardware, el software y los registros de datos. Si el sistema registra que un robot terminó un trabajo, todos dentro de ese entorno aceptan el resultado.
Pero las redes de máquinas compartidas funcionan de manera diferente.
Los robots de diferentes operadores pueden interactuar. Una máquina podría recopilar datos, otra podría procesarlos y una tercera podría depender del resultado para realizar la siguiente tarea. En ese tipo de entorno, confiar en los registros internos de los dispositivos o en los informes centralizados se vuelve poco confiable.
¿Por qué, a medida que avanza blockchain, la privacidad puede volverse más importante?
He estado pensando en cómo la tecnología blockchain ha estado cambiando a lo largo de los años.
En las primeras etapas, la transparencia se consideraba una de sus mayores ventajas. Cada transacción es visible y cada movimiento de fondos se registra en un libro de contabilidad público.
Esta transparencia ayuda a construir confianza.
Pero a medida que la tecnología avanza hacia aplicaciones en el mundo real, también surge otra cuestión.
¿Qué pasaría si un sistema basado en blockchain también necesita proteger información sensible?
Las empresas necesitan manejar datos internos. Las personas necesitan proteger su información privada. Los sistemas financieros también involucran datos que generalmente no son adecuados para hacerse públicos.
Buen punto. La transparencia total ayudó a impulsar las criptomonedas, pero también expone la estrategia. El capital institucional a menudo necesita privacidad selectiva para operar de manera eficiente.
Blind_Soul
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Un fondo de cobertura puede mover miles de millones en finanzas tradicionales sin que todo el mercado observe cada paso. Las operaciones se ejecutan a través de corredores. Las posiciones se divulgan con retraso. Las estrategias permanecen dentro de la firma. Esa estructura existe por una razón: el capital necesita espacio para moverse. Los mercados funcionan cuando la información está controlada, no cuando cada movimiento se convierte en una señal pública.
Las criptomonedas cambiaron esa estructura. Cada billetera es visible. Cada operación deja un rastro. En el momento en que aparece una gran posición en la cadena, los bots lo notan. Los buscadores de MEV reaccionan. Los traders copian o contrarrestan el movimiento. La estrategia puede ser buena, pero la filtración de información la convierte en alfa libre para los observadores más rápidos. La transparencia ayudó a impulsar los mercados de criptomonedas. Pero para el gran capital, a menudo se siente como negociar en una sala de cristal.
Este es el mercado que alguna nueva infraestructura está tratando de abordar. En lugar de obligar a que todo sea público, redes como Midnight experimentan con transacciones de divulgación controlada que pueden permanecer protegidas cuando sea necesario, mientras que aún demuestran cumplimiento cuando se requiere. Si ese modelo funciona, la oportunidad es mayor que la privacidad misma. Se trata de construir rieles financieros donde las instituciones puedan desplegar capital sin difundir sus estrategias a todo el mercado. @MidnightNetwork #night $NIGHT
Una pequeña cosa sobre la privacidad en blockchain de la que la gente no habla mucho
Sigo notando algo cuando la gente habla sobre la privacidad en blockchain.
La mayoría de las conversaciones se centran en la parte obvia, la transacción en sí. Si el valor está oculto o es público. Si los datos están encriptados o visibles en el libro mayor.
Pero hay otra capa que no se menciona tan a menudo.
Metadatos.
Incluso si los datos principales de la transacción están protegidos, la información circundante aún puede contar una historia. Direcciones de billetera interactuando entre sí. El momento de las transacciones. El patrón de actividad a lo largo del tiempo.
Por qué Fabric trata a los robots como participantes económicos, no solo como herramientas
Solía pensar que los robots eran principalmente herramientas avanzadas.
Ellos mueven mercancías, inspeccionan equipos, recolectan datos o ayudan a ensamblar productos. Pero en la mayoría de los sistemas, el robot en sí nunca participa en la capa económica. Todo lo que rodea a la máquina, tareas, pagos, coordinación, es manejado por empresas y plataformas por encima de ella.
El robot realiza el trabajo, pero el sistema lo trata como equipo.
Esa estructura ha moldeado la automatización durante décadas.
Las fábricas despliegan brazos robóticos. Los almacenes operan flotas de máquinas móviles. Los robots de inspección monitorean tuberías o infraestructuras. Sin embargo, esos sistemas siguen siendo entornos cerrados donde un solo operador controla todo, desde tareas hasta pagos.
He estado observando cómo la mayoría de las blockchains tratan las tarifas de transacción como el combustible que gastas el token nativo cada vez que usas la red.
Midnight Network experimenta con una idea diferente.
En lugar de gastar el token directamente, NIGHT genera DUST, un recurso renovable utilizado para potenciar las transacciones.
Es un pequeño cambio de diseño, pero separa silenciosamente la propiedad de la red del uso de la red.
Por qué Midnight trata la capacidad de la red como energía
Sigo notando que la mayoría de las redes blockchain utilizan la misma estructura económica. Un solo token asegura que la red participe en la gobernanza y pague por cada transacción.
Al principio, el diseño parece simple. Pero en la práctica crea una tensión constante entre el uso de la red y la volatilidad del token.
Si el precio del token se mueve drásticamente, el costo de usar la red se mueve con él.
La arquitectura detrás de Midnight Network intenta abordar este problema desde otra dirección.
En lugar de forzar al mismo token a manejar tanto la propiedad como la ejecución, Midnight separa estos roles a través de dos componentes NIGHT y un recurso de red llamado DUST.