宁凡
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¿Binance acaba de lanzar este 'monstruo privado', y yo digo que puede salvar a los gigantes tradicionales? Hablemos de la celebración racional de NIGHT
Hola, chicos, soy Ning Fan.
Hoy hablemos de algo hardcore. Apenas hace un par de días, Binance anunció que lanzó el trading spot de $NIGHT y también organizó una actividad de airdrop de 240 million tokens. No, no te equivoques, es ese que siempre ha sido misterioso @MidnightNetwork . Muchos amigos vinieron a preguntarme: Fan Fan, ¿no es esto solo una nueva moneda privada? ¿Qué la diferencia de esos jugadores 'totalmente oscuros' como Monero y Zcash?
Para ser sincero, al principio también pensé así. Pero después de revisar su documentación técnica y modelo de datos, llegué a una conclusión aterradora: lo que realmente está apuntando no son esos chicos que compran café en la dark web, sino esos gigantes tradicionales que, aunque parecen estar bien vestidos, en realidad están asfixiados por las regulaciones.
Hoy hablemos de algo hardcore. Apenas hace un par de días, Binance anunció que lanzó el trading spot de $NIGHT y también organizó una actividad de airdrop de 240 million tokens. No, no te equivoques, es ese que siempre ha sido misterioso @MidnightNetwork . Muchos amigos vinieron a preguntarme: Fan Fan, ¿no es esto solo una nueva moneda privada? ¿Qué la diferencia de esos jugadores 'totalmente oscuros' como Monero y Zcash?
Para ser sincero, al principio también pensé así. Pero después de revisar su documentación técnica y modelo de datos, llegué a una conclusión aterradora: lo que realmente está apuntando no son esos chicos que compran café en la dark web, sino esos gigantes tradicionales que, aunque parecen estar bien vestidos, en realidad están asfixiados por las regulaciones.
Fan Fan habla de criptomonedas: Cuando Binance comenzó a apoyar, la lógica del "aceite de privacidad" de Midnight ya no se puede ocultar
Hermanos, ¿han visto la mayor buena noticia en el círculo estos días? Binance no solo lanzó el spot de NIGHT, sino que también hizo un airdrop de HODLer, regalando directamente 240 millones de monedas. Esto no se puede explicar solo como una "tarifa de listado" común; es un respaldo del principal intercambio a este "genio de la privacidad" en el ecosistema de Cardano. Muchas personas todavía están mirando las velas preguntando "¿por qué NIGHT no sube?", pero Fan Fan cree que si no entiendes lo que quiere hacer, realmente podrías darte un golpe en la pierna.
El proyecto Midnight, la operación más interesante no es que use tecnología ZK, ni que sea un L1 diseñado por Charles Hoskinson. Sino que su modelo de doble token descompone completamente las dos cosas: "especular con monedas" y "usar la cadena".
¿Cómo entenderlo? Veamos, ahora todas las cadenas públicas tienen un punto débil: si el precio de la moneda sube, la tarifa de Gas se vuelve demasiado cara para usar, lo que se llama usar acciones como tarifa de conversación, es muy incómodo. Midnight vino directamente a hacer un movimiento que elimina el problema: la cantidad total de NIGHT está fijada en 24 mil millones de monedas, es tu "tierra digital" en la que puedes hacer staking, gobernar y generar recursos. Y lo que realmente se usa como Gas se llama DUST. Esta cosa no es transferible, poseer NIGHT genera automáticamente, y si no se usa, se deprecia a cero con el tiempo.
¿Y eso qué significa? Significa que el poder de fijar tarifas de transacción no está en manos de los mineros, ni está secuestrado por emociones especulativas, sino que realmente regresa al "derecho de uso". Si posees NIGHT, es como si tuvieras "acciones" de esta máquina de impresión de privacidad, produciendo continuamente "tinta" (DUST) para pagos. El CTO de Midnight dijo una frase muy clara: "No estamos construyendo oro privado, estamos construyendo petróleo privado."
Además, con su enfoque en la "privacidad racional" — usando pruebas ZK que te permiten revelar datos de manera selectiva, cumpliendo con la regulación y manteniendo secretos comerciales. Se dice que a finales de este mes la red principal se lanzará oficialmente, y en la lista de socios están los gigantes tradicionales como Google Cloud, Vodafone.
Actualmente, la circulación de NIGHT es de aproximadamente 16.6 mil millones, lo que representa el 69.2% del total. En esta era donde todos claman por privacidad, pero las grandes instituciones temen a la transparencia, el conjunto de "público y privado" de Midnight realmente tiene ese sabor de infraestructura de próxima generación.
@MidnightNetwork
$NIGHT
#night
Hermanos, ¿han visto la mayor buena noticia en el círculo estos días? Binance no solo lanzó el spot de NIGHT, sino que también hizo un airdrop de HODLer, regalando directamente 240 millones de monedas. Esto no se puede explicar solo como una "tarifa de listado" común; es un respaldo del principal intercambio a este "genio de la privacidad" en el ecosistema de Cardano. Muchas personas todavía están mirando las velas preguntando "¿por qué NIGHT no sube?", pero Fan Fan cree que si no entiendes lo que quiere hacer, realmente podrías darte un golpe en la pierna.
El proyecto Midnight, la operación más interesante no es que use tecnología ZK, ni que sea un L1 diseñado por Charles Hoskinson. Sino que su modelo de doble token descompone completamente las dos cosas: "especular con monedas" y "usar la cadena".
¿Cómo entenderlo? Veamos, ahora todas las cadenas públicas tienen un punto débil: si el precio de la moneda sube, la tarifa de Gas se vuelve demasiado cara para usar, lo que se llama usar acciones como tarifa de conversación, es muy incómodo. Midnight vino directamente a hacer un movimiento que elimina el problema: la cantidad total de NIGHT está fijada en 24 mil millones de monedas, es tu "tierra digital" en la que puedes hacer staking, gobernar y generar recursos. Y lo que realmente se usa como Gas se llama DUST. Esta cosa no es transferible, poseer NIGHT genera automáticamente, y si no se usa, se deprecia a cero con el tiempo.
¿Y eso qué significa? Significa que el poder de fijar tarifas de transacción no está en manos de los mineros, ni está secuestrado por emociones especulativas, sino que realmente regresa al "derecho de uso". Si posees NIGHT, es como si tuvieras "acciones" de esta máquina de impresión de privacidad, produciendo continuamente "tinta" (DUST) para pagos. El CTO de Midnight dijo una frase muy clara: "No estamos construyendo oro privado, estamos construyendo petróleo privado."
Además, con su enfoque en la "privacidad racional" — usando pruebas ZK que te permiten revelar datos de manera selectiva, cumpliendo con la regulación y manteniendo secretos comerciales. Se dice que a finales de este mes la red principal se lanzará oficialmente, y en la lista de socios están los gigantes tradicionales como Google Cloud, Vodafone.
Actualmente, la circulación de NIGHT es de aproximadamente 16.6 mil millones, lo que representa el 69.2% del total. En esta era donde todos claman por privacidad, pero las grandes instituciones temen a la transparencia, el conjunto de "público y privado" de Midnight realmente tiene ese sabor de infraestructura de próxima generación.
@MidnightNetwork
$NIGHT
#night
El dinero caliente aturde el círculo de robots, Ning Fan vio un antídoto llamado $ROBO
Familia, Fanfan ha llegado.
Últimamente, al revisar las noticias, siento que todo el mundo del capital de riesgo se ha vuelto loco. Galaxy General acaba de conseguir 2.5 mil millones, Songyan Power obtuvo casi 1 mil millones, y Star Motion Era también consiguió 1 mil millones. Desde el comienzo del año, la financiación en la pista de inteligencia encarnada ya ha superado los 20 mil millones, con un promedio de 1.4 casos por día.
Sequoia, Hillhouse y el equipo nacional están todos invirtiendo, 9 unicornios valorados en mil millones aparecieron de la noche a la mañana.
Pero surge el problema: con tanto dinero invertido, ¿cuántos robots has visto corriendo por la calle?
Fanfan vio algo muy gracioso: Faraday Future estableció una subsidiaria de robots hace un mes, y el 5 de febrero lanzaron tres productos. Comentario ingenioso de un internauta: este es el límite de la logística de entrega, no el límite de la inteligencia encarnada.
Últimamente, al revisar las noticias, siento que todo el mundo del capital de riesgo se ha vuelto loco. Galaxy General acaba de conseguir 2.5 mil millones, Songyan Power obtuvo casi 1 mil millones, y Star Motion Era también consiguió 1 mil millones. Desde el comienzo del año, la financiación en la pista de inteligencia encarnada ya ha superado los 20 mil millones, con un promedio de 1.4 casos por día.
Sequoia, Hillhouse y el equipo nacional están todos invirtiendo, 9 unicornios valorados en mil millones aparecieron de la noche a la mañana.
Pero surge el problema: con tanto dinero invertido, ¿cuántos robots has visto corriendo por la calle?
Fanfan vio algo muy gracioso: Faraday Future estableció una subsidiaria de robots hace un mes, y el 5 de febrero lanzaron tres productos. Comentario ingenioso de un internauta: este es el límite de la logística de entrega, no el límite de la inteligencia encarnada.
DeepMind hoy tuvo una reunión secreta, pero no se discutió cuán inteligente es la IA
Hola, soy Fan Fan. Acabo de ver la noticia, Google DeepMind hoy llevó a cabo una cumbre a puertas cerradas, el tema es "límites de seguridad de AGI". Lo interesante es que en la lista de participantes, además de los que se dedican a algoritmos, hay un grupo de personas que se dedican a la criptografía.
¿Qué significa esto? La inteligencia ya no es el problema, lo que importa es la obediencia.
¿Cómo está el campo de los robots ahora? Desde el MWC hasta la feria de Hangzhou, todos están mostrando velocidad de respuesta y potencia de cálculo. Pero después de hablar con algunos amigos que trabajan en hardware, descubrí un hecho doloroso: cuanto más inteligente es la máquina, más nerviosos nos sentimos. Si dejas que un robot quirúrgico opere, ¿qué pasaría si de repente "decide" actuar por sí mismo?
Esto es lo que me impactó: @Fabric Foundation . No sigue las tendencias de los parámetros del modelo, sino que le ha instalado un "registrador de comportamiento" al robot. El núcleo del protocolo Fabric es permitir que cada máquina genere pruebas de conocimiento cero: sin exponer el código subyacente, puede demostrar a los reguladores y a los usuarios que cada una de sus operaciones está dentro de los límites de seguridad. Esto no es solo una demostración de habilidades, es una necesidad urgente.
En cuanto a datos, $ROBO ahora tiene un FDV de aproximadamente 428 millones de dólares, y su capitalización de mercado es aproximadamente 4.5 veces el FDV, un múltiplo mucho más alto que el de los primeros proyectos de IA. En el próximo año, habrá cerca de 100 millones de dólares en tokens que se desbloquearán, y las direcciones que poseen tokens están bastante concentradas, la liquidez no es muy alta. En otras palabras, la situación es un poco frágil, pero la estructura también implica que hay potencial de explosión.
El equipo de OpenMind mostró en CES un sistema operativo que ya es compatible con las máquinas de Yushu y DJI, con una tasa de coincidencia de recursos de investigación y desarrollo que puede superar el 90%. Si esto realmente empieza a funcionar, no se tratará de qué máquina puede hacer volteretas, sino de quién puede otorgar un "certificado de buen ciudadano" a la máquina.
#ROBO #robo $ROBO
Hola, soy Fan Fan. Acabo de ver la noticia, Google DeepMind hoy llevó a cabo una cumbre a puertas cerradas, el tema es "límites de seguridad de AGI". Lo interesante es que en la lista de participantes, además de los que se dedican a algoritmos, hay un grupo de personas que se dedican a la criptografía.
¿Qué significa esto? La inteligencia ya no es el problema, lo que importa es la obediencia.
¿Cómo está el campo de los robots ahora? Desde el MWC hasta la feria de Hangzhou, todos están mostrando velocidad de respuesta y potencia de cálculo. Pero después de hablar con algunos amigos que trabajan en hardware, descubrí un hecho doloroso: cuanto más inteligente es la máquina, más nerviosos nos sentimos. Si dejas que un robot quirúrgico opere, ¿qué pasaría si de repente "decide" actuar por sí mismo?
Esto es lo que me impactó: @Fabric Foundation . No sigue las tendencias de los parámetros del modelo, sino que le ha instalado un "registrador de comportamiento" al robot. El núcleo del protocolo Fabric es permitir que cada máquina genere pruebas de conocimiento cero: sin exponer el código subyacente, puede demostrar a los reguladores y a los usuarios que cada una de sus operaciones está dentro de los límites de seguridad. Esto no es solo una demostración de habilidades, es una necesidad urgente.
En cuanto a datos, $ROBO ahora tiene un FDV de aproximadamente 428 millones de dólares, y su capitalización de mercado es aproximadamente 4.5 veces el FDV, un múltiplo mucho más alto que el de los primeros proyectos de IA. En el próximo año, habrá cerca de 100 millones de dólares en tokens que se desbloquearán, y las direcciones que poseen tokens están bastante concentradas, la liquidez no es muy alta. En otras palabras, la situación es un poco frágil, pero la estructura también implica que hay potencial de explosión.
El equipo de OpenMind mostró en CES un sistema operativo que ya es compatible con las máquinas de Yushu y DJI, con una tasa de coincidencia de recursos de investigación y desarrollo que puede superar el 90%. Si esto realmente empieza a funcionar, no se tratará de qué máquina puede hacer volteretas, sino de quién puede otorgar un "certificado de buen ciudadano" a la máquina.
#ROBO #robo $ROBO
La línea de producción de Musk se quemó, ahora entiendo por qué los robots necesitan pagar un 'depósito'
Familia, Ning Fan ha llegado.
En los últimos días ha estado circulando un rumor: en la fábrica de Tesla en Texas, una línea de producción automatizada tuvo un “malentendido” entre dos brazos robóticos: uno pensó que la pieza estaba en su lugar, mientras que el otro aún estaba sosteniendo la pistola de soldadura esperando; como resultado, se quemó el motor. Musk envió un correo interno reprendiendo a la gente, la línea de producción se detuvo medio día, con pérdidas de varios millones de dólares.
El área de comentarios está llena de jajajaja, diciendo cosas como “los robots también tienen su período de rebeldía”, “la IA ha comenzado a hacer trampa”.
Cada vez que Fan mira esta noticia, lo que le viene a la mente es una palabra: depósito.
En los últimos días ha estado circulando un rumor: en la fábrica de Tesla en Texas, una línea de producción automatizada tuvo un “malentendido” entre dos brazos robóticos: uno pensó que la pieza estaba en su lugar, mientras que el otro aún estaba sosteniendo la pistola de soldadura esperando; como resultado, se quemó el motor. Musk envió un correo interno reprendiendo a la gente, la línea de producción se detuvo medio día, con pérdidas de varios millones de dólares.
El área de comentarios está llena de jajajaja, diciendo cosas como “los robots también tienen su período de rebeldía”, “la IA ha comenzado a hacer trampa”.
Cada vez que Fan mira esta noticia, lo que le viene a la mente es una palabra: depósito.
Hoy Hangzhou está lleno de robots, ¿pero han encontrado esa vulnerabilidad fatal?
Hola, soy Fan Fan. Acabo de ver la noticia, el 11 de marzo en el EAI SHOW de Hangzhou, había una multitud, YouLiQi acaba de recaudar 300 millones, y Carl Power también recibió 100 millones de dólares. Además, en MWC, los teléfonos robóticos de los fabricantes chinos están en todas partes, para ser honesto, esta pista está ardiendo.
Pero después de hablar con algunos amigos técnicos en el lugar, descubrí un bug que nadie mencionó: los robots actuales son todos "huérfanos". #ROBO
Los robots de Xiaomi pueden trabajar en fábricas de automóviles, el Atlas de Huawei puede conectar 8192 NPUs, y el teléfono robótico de Honor puede seguirte. El problema es que al salir de la puerta de su propia casa, no se reconocen entre sí. Es como intentar hacer una transferencia de WeChat a Alipay, no hay manera.
Esta es la lógica detrás de @Fabric Foundation : no fabrica robots, sino que les da "identificaciones" y "libros de contabilidad". Cada máquina registra su trabajo en la cadena, si una máquina de la fábrica A entrega a la fábrica B, cuánto trabajo ha hecho y si ha violado alguna norma, se puede saber de inmediato al consultar la cadena. Este marco de cálculo verificable resuelve el déficit de confianza en la era de múltiples marcas corriendo juntas.
En términos de datos, $ROBO ahora tiene un valor de mercado circulante de 130 millones de dólares, y el total en circulación es de solo 580 millones, el 77% de los tokens aún están bloqueados y no han salido. Los nodos deben apostar tokens para ejecutar tareas; ¿quieres hacer trampa? Primero considera si el depósito es suficiente para cubrir las pérdidas. #robo
El año de los robots realmente ha llegado, pero la conectividad vale más que la inteligencia. El camino está abierto, y cualquier cosa que corras genera ganancias.
Hola, soy Fan Fan. Acabo de ver la noticia, el 11 de marzo en el EAI SHOW de Hangzhou, había una multitud, YouLiQi acaba de recaudar 300 millones, y Carl Power también recibió 100 millones de dólares. Además, en MWC, los teléfonos robóticos de los fabricantes chinos están en todas partes, para ser honesto, esta pista está ardiendo.
Pero después de hablar con algunos amigos técnicos en el lugar, descubrí un bug que nadie mencionó: los robots actuales son todos "huérfanos". #ROBO
Los robots de Xiaomi pueden trabajar en fábricas de automóviles, el Atlas de Huawei puede conectar 8192 NPUs, y el teléfono robótico de Honor puede seguirte. El problema es que al salir de la puerta de su propia casa, no se reconocen entre sí. Es como intentar hacer una transferencia de WeChat a Alipay, no hay manera.
Esta es la lógica detrás de @Fabric Foundation : no fabrica robots, sino que les da "identificaciones" y "libros de contabilidad". Cada máquina registra su trabajo en la cadena, si una máquina de la fábrica A entrega a la fábrica B, cuánto trabajo ha hecho y si ha violado alguna norma, se puede saber de inmediato al consultar la cadena. Este marco de cálculo verificable resuelve el déficit de confianza en la era de múltiples marcas corriendo juntas.
En términos de datos, $ROBO ahora tiene un valor de mercado circulante de 130 millones de dólares, y el total en circulación es de solo 580 millones, el 77% de los tokens aún están bloqueados y no han salido. Los nodos deben apostar tokens para ejecutar tareas; ¿quieres hacer trampa? Primero considera si el depósito es suficiente para cubrir las pérdidas. #robo
El año de los robots realmente ha llegado, pero la conectividad vale más que la inteligencia. El camino está abierto, y cualquier cosa que corras genera ganancias.
Sensación de fragmentación, una sensación de fragmentación muy fuerte, una sensación de fragmentación sin precedentes.
Siempre he pensado que la generación nacida entre 1995 y 2005 es un grupo muy especial.
Esta generación, ya sea en la ciudad o en el campo, ya sea de clases ricas o pobres, ha experimentado algo que es muy raro en la historia de la humanidad.
En un periodo de veinte años, han vivido en tres mundos diferentes.
Desde alrededor de 1990, la tecnología humana entró en una verdadera era de aceleración.
En el año 2000, las computadoras aún no estaban ampliamente difundidas. Muchas ciudades pequeñas y zonas rurales ni siquiera sabían qué era una computadora.
Pero solo unos años después: alrededor de 2006, las computadoras se popularizaron rápidamente, y los cibercafés estaban por todas partes en las ciudades pequeñas.
Más adelante. Alrededor de 2013, los teléfonos inteligentes, los códigos QR y los pagos móviles ya se habían convertido en algo cotidiano en las ciudades de primer nivel, y la gente podía salir sin necesidad de llevar efectivo.
Y recientemente, proyectos como #OpenClaw.
Una vez más, han desafiado la percepción de las personas comunes, haciendo que la inteligencia artificial no solo se quede en la conversación y la generación de texto, sino que también pueda invocar herramientas directamente, ejecutar tareas y automatizar el manejo de flujos de trabajo complejos.
Esta cosa no es lo mismo que ChatGPT.
ChatGPT, en esencia, es una IA que charla.
Tú preguntas algo, y ella responde; a lo sumo te ayuda a escribir algo.
Pero la IA Agent como OpenClaw es diferente, es como si le das un objetivo, y ella misma se encarga de hacerlo.
En pocas palabras, antes la IA era un servicio al cliente, ahora la IA se parece más a un trabajador.
Por supuesto, todavía se usa poco, muchas funciones están en etapas tempranas, la estabilidad no es la mejor, y a veces sigue siendo un tonto.
Por ejemplo, recientemente wx fue llamado y le robaron dinero~
Siempre he pensado que la generación nacida entre 1995 y 2005 es un grupo muy especial.
Esta generación, ya sea en la ciudad o en el campo, ya sea de clases ricas o pobres, ha experimentado algo que es muy raro en la historia de la humanidad.
En un periodo de veinte años, han vivido en tres mundos diferentes.
Desde alrededor de 1990, la tecnología humana entró en una verdadera era de aceleración.
En el año 2000, las computadoras aún no estaban ampliamente difundidas. Muchas ciudades pequeñas y zonas rurales ni siquiera sabían qué era una computadora.
Pero solo unos años después: alrededor de 2006, las computadoras se popularizaron rápidamente, y los cibercafés estaban por todas partes en las ciudades pequeñas.
Más adelante. Alrededor de 2013, los teléfonos inteligentes, los códigos QR y los pagos móviles ya se habían convertido en algo cotidiano en las ciudades de primer nivel, y la gente podía salir sin necesidad de llevar efectivo.
Y recientemente, proyectos como #OpenClaw.
Una vez más, han desafiado la percepción de las personas comunes, haciendo que la inteligencia artificial no solo se quede en la conversación y la generación de texto, sino que también pueda invocar herramientas directamente, ejecutar tareas y automatizar el manejo de flujos de trabajo complejos.
Esta cosa no es lo mismo que ChatGPT.
ChatGPT, en esencia, es una IA que charla.
Tú preguntas algo, y ella responde; a lo sumo te ayuda a escribir algo.
Pero la IA Agent como OpenClaw es diferente, es como si le das un objetivo, y ella misma se encarga de hacerlo.
En pocas palabras, antes la IA era un servicio al cliente, ahora la IA se parece más a un trabajador.
Por supuesto, todavía se usa poco, muchas funciones están en etapas tempranas, la estabilidad no es la mejor, y a veces sigue siendo un tonto.
Por ejemplo, recientemente wx fue llamado y le robaron dinero~
¿Un robot de entrega choca y se escapa? Ning Fan te dice por qué las máquinas deben estar en la cadena
Familia, soy Fanfan.
Ayer vi una publicación que me hizo reír mucho: una hermana pidió comida a domicilio, y el que entregó fue un robot. Este tipo simplemente chocó con su pequeño scooter y luego se fue como si nada.
En los comentarios, todos estaban bromeando, diciendo cosas como 'fallo en el ciberacoso' y 'los robots también entienden la fuga tras un accidente'.
Pero Fanfan, estoy mirando esta publicación y mi espalda se siente un poco fría.
¿Qué pasaría si esto ocurriese en un hospital? ¿Y si chocara contra ancianos o niños? ¿A quién reclamarías? El fabricante diría que es 'una excepción de algoritmo', la compañía de seguros diría 'no cubrimos accidentes no humanos', y al final, la persona herida no tendría ni un lugar para quejarse.
Ayer vi una publicación que me hizo reír mucho: una hermana pidió comida a domicilio, y el que entregó fue un robot. Este tipo simplemente chocó con su pequeño scooter y luego se fue como si nada.
En los comentarios, todos estaban bromeando, diciendo cosas como 'fallo en el ciberacoso' y 'los robots también entienden la fuga tras un accidente'.
Pero Fanfan, estoy mirando esta publicación y mi espalda se siente un poco fría.
¿Qué pasaría si esto ocurriese en un hospital? ¿Y si chocara contra ancianos o niños? ¿A quién reclamarías? El fabricante diría que es 'una excepción de algoritmo', la compañía de seguros diría 'no cubrimos accidentes no humanos', y al final, la persona herida no tendría ni un lugar para quejarse.
Escuché que el 10 de marzo Estados Unidos va a tener una mesa redonda de robótica, pero hay un problema que nadie ha planteado
Hola, soy Ning Fan. Acabo de ver la noticia, el 10 de marzo el Departamento de Comercio de Estados Unidos va a llevar a cabo una mesa redonda de fabricantes de robots, y grandes nombres como Tesla y Boston Dynamics asistirán. Además, la frase del profesor de Tsinghua que dice "Dentro de diez años habrá más robots que personas" ha estado circulando, y la verdad es que la popularidad de este campo ha aumentado.
Pero, ¿alguna vez han pensado en esto: con robots de diferentes marcas corriendo por las calles, si algo sale mal, ¿a quién se le pregunta?
Por ejemplo, si dos robots chocan en una intersección, ¿es un error del algoritmo o un fallo del sensor? No se puede simplemente culparse el uno al otro como si fueran niños peleando. Esta es la razón por la que confío en la lógica de @Fabric Foundation : no se trata de competir por quién tiene el robot más rápido, sino de construir un "sistema de confianza para robots".
La clave es una palabra: cálculo verificable. Cada máquina puede generar prueba de encriptación de su trabajo, lo que equivale a tener un dashcam incorporado. Quién dio la orden, quién ejecutó la acción, si hubo alguna infracción, todo se puede verificar en la cadena. Las fábricas y hospitales están dispuestos a usar robots a gran escala, no por exhibir habilidades, sino por esta "autonomía con recibo".
En términos de datos técnicos, la red de computación elástica de Fabric puede reducir el costo de entrenamiento de IA en casi un 50%, y los nodos deben apostar $ROBO para aceptar tareas. Actualmente, el valor de mercado de $ROBO es de $129 millones, con una tasa de circulación del 22.3%, y el 77.7% todavía está en holding. Clasificación #229, no es grande, pero la estructura es bastante sólida.
El año de los robots realmente ha llegado, pero en lugar de apostar por quién tiene la "mano" más hábil, prefiero apostar por las personas que están construyendo la "autopista para robots". Después de todo, una vez que la carretera esté construida, cualquier cosa que se mueva será rentable.
#ROBO #robo
Hola, soy Ning Fan. Acabo de ver la noticia, el 10 de marzo el Departamento de Comercio de Estados Unidos va a llevar a cabo una mesa redonda de fabricantes de robots, y grandes nombres como Tesla y Boston Dynamics asistirán. Además, la frase del profesor de Tsinghua que dice "Dentro de diez años habrá más robots que personas" ha estado circulando, y la verdad es que la popularidad de este campo ha aumentado.
Pero, ¿alguna vez han pensado en esto: con robots de diferentes marcas corriendo por las calles, si algo sale mal, ¿a quién se le pregunta?
Por ejemplo, si dos robots chocan en una intersección, ¿es un error del algoritmo o un fallo del sensor? No se puede simplemente culparse el uno al otro como si fueran niños peleando. Esta es la razón por la que confío en la lógica de @Fabric Foundation : no se trata de competir por quién tiene el robot más rápido, sino de construir un "sistema de confianza para robots".
La clave es una palabra: cálculo verificable. Cada máquina puede generar prueba de encriptación de su trabajo, lo que equivale a tener un dashcam incorporado. Quién dio la orden, quién ejecutó la acción, si hubo alguna infracción, todo se puede verificar en la cadena. Las fábricas y hospitales están dispuestos a usar robots a gran escala, no por exhibir habilidades, sino por esta "autonomía con recibo".
En términos de datos técnicos, la red de computación elástica de Fabric puede reducir el costo de entrenamiento de IA en casi un 50%, y los nodos deben apostar $ROBO para aceptar tareas. Actualmente, el valor de mercado de $ROBO es de $129 millones, con una tasa de circulación del 22.3%, y el 77.7% todavía está en holding. Clasificación #229, no es grande, pero la estructura es bastante sólida.
El año de los robots realmente ha llegado, pero en lugar de apostar por quién tiene la "mano" más hábil, prefiero apostar por las personas que están construyendo la "autopista para robots". Después de todo, una vez que la carretera esté construida, cualquier cosa que se mueva será rentable.
#ROBO #robo
¿Los robots van a tener su propia cadena? Ning Fan habla sobre Fabric y las duras realidades detrás de $ROBO
Hola familia, soy Ning Fan. Estos días he estado navegando en Twitter y vi que el robot de Yushu ha vuelto a hacer de las suyas, el baile y las acrobacias ya no son suficientes para ellos, ahora ya pueden salir a pasear a los perros robot. En la sección de comentarios hay una gran celebración, diciendo cosas como "el ciberpunk ha llegado", "los trabajadores van a perder su empleo".
Pero mientras miro la pantalla, en realidad estoy pensando en otra cosa: si estos robots algún día "se vuelven locos" y lastiman a alguien o rompen algo, ¿quién asumirá la responsabilidad?
No se rían, es un problema real. El mes pasado, hubo una noticia que causó bastante revuelo: en Europa, un robot de clasificación en un almacén tuvo un bug en su algoritmo de percepción y derribó una estantería, hiriendo a un técnico cercano. Después de investigar, la empresa dijo que fue un "fallo de software ocasional", la compañía de seguros se negó a pagar, y el chico herido todavía está lidiando con eso.
Pero mientras miro la pantalla, en realidad estoy pensando en otra cosa: si estos robots algún día "se vuelven locos" y lastiman a alguien o rompen algo, ¿quién asumirá la responsabilidad?
No se rían, es un problema real. El mes pasado, hubo una noticia que causó bastante revuelo: en Europa, un robot de clasificación en un almacén tuvo un bug en su algoritmo de percepción y derribó una estantería, hiriendo a un técnico cercano. Después de investigar, la empresa dijo que fue un "fallo de software ocasional", la compañía de seguros se negó a pagar, y el chico herido todavía está lidiando con eso.
Los robots están corriendo por las calles, pero ¿quién garantiza que no "traicionen"?
Hola a todos, soy Ning Fan, también pueden llamarme Fan Fan. Estos días he estado navegando en Twitter y vi que el robot de Boston Dynamics ha mostrado una nueva hazaña, y en los comentarios todos están emocionados diciendo "el Terminator está llegando". Las bromas son bromas, pero ¿se han dado cuenta de que lo que dijo ese profesor de la Universidad Tsinghua, que "dentro de diez años habrá más robots que humanos", podría no ser solo una broma?
Aquí viene la pregunta: con tantos robots de diferentes marcas y sistemas corriendo por las calles, ¿cómo "se comunican" entre sí? ¿Quién puede demostrar que el trabajo que hacen es confiable?
Esto es de lo que quiero hablar en profundidad hoy: @Fabric Foundation . Este proyecto no se ha sumado a la locura de las criptomonedas AI que son como aire, sino que se ha dirigido directamente a la lógica de fondo.
Su núcleo se resume en dos palabras: "verificable". ¿Qué significa eso? Fabric ha desarrollado una arquitectura en la cadena que permite que cada tarea realizada por tu robot aspirador o el brazo mecánico de la fábrica genere una prueba criptográfica. Por ejemplo, si está entregando medicamentos en un hospital y accidentalmente choca con alguien, el sistema puede verificar de inmediato si fue un error en el algoritmo o un mal funcionamiento del sensor, y no simplemente echarse la culpa mutuamente. Esta "autonomía con recibo" es la capa de armadura que más falta hace para la comercialización a gran escala.
Técnicamente, también hay datos sólidos que respaldan esto. La red de computación elástica de Fabric puede reducir casi un 50% el costo del entrenamiento de IA, en pocas palabras, es como juntar las GPU/CPU inactivas de todo el mundo para usarlas como si fueran piezas de Lego.
Actualmente, el precio de $ROBO está oscilando alrededor de 77 dólares, después de haber subido desde un bajo de 45 dólares a principios de año y ha estado acumulando fuerza. Los tokens no solo se utilizan para especular, los nodos deben hacer staking para ejecutar tareas, lo que equivale a poner una cerradura en la red. ¿Quieres hacer cosas malas? Primero piensa si los tokens que apostaste estarán de acuerdo.
Para ser honesto, es muy probable que nuestra generación pueda ver con sus propios ojos el día en que humanos y máquinas caminan juntos. En ese momento, Fabric, que construye "autopistas para robots", podría ser más valioso que aquellos que construyen coches.
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
Hola a todos, soy Ning Fan, también pueden llamarme Fan Fan. Estos días he estado navegando en Twitter y vi que el robot de Boston Dynamics ha mostrado una nueva hazaña, y en los comentarios todos están emocionados diciendo "el Terminator está llegando". Las bromas son bromas, pero ¿se han dado cuenta de que lo que dijo ese profesor de la Universidad Tsinghua, que "dentro de diez años habrá más robots que humanos", podría no ser solo una broma?
Aquí viene la pregunta: con tantos robots de diferentes marcas y sistemas corriendo por las calles, ¿cómo "se comunican" entre sí? ¿Quién puede demostrar que el trabajo que hacen es confiable?
Esto es de lo que quiero hablar en profundidad hoy: @Fabric Foundation . Este proyecto no se ha sumado a la locura de las criptomonedas AI que son como aire, sino que se ha dirigido directamente a la lógica de fondo.
Su núcleo se resume en dos palabras: "verificable". ¿Qué significa eso? Fabric ha desarrollado una arquitectura en la cadena que permite que cada tarea realizada por tu robot aspirador o el brazo mecánico de la fábrica genere una prueba criptográfica. Por ejemplo, si está entregando medicamentos en un hospital y accidentalmente choca con alguien, el sistema puede verificar de inmediato si fue un error en el algoritmo o un mal funcionamiento del sensor, y no simplemente echarse la culpa mutuamente. Esta "autonomía con recibo" es la capa de armadura que más falta hace para la comercialización a gran escala.
Técnicamente, también hay datos sólidos que respaldan esto. La red de computación elástica de Fabric puede reducir casi un 50% el costo del entrenamiento de IA, en pocas palabras, es como juntar las GPU/CPU inactivas de todo el mundo para usarlas como si fueran piezas de Lego.
Actualmente, el precio de $ROBO está oscilando alrededor de 77 dólares, después de haber subido desde un bajo de 45 dólares a principios de año y ha estado acumulando fuerza. Los tokens no solo se utilizan para especular, los nodos deben hacer staking para ejecutar tareas, lo que equivale a poner una cerradura en la red. ¿Quieres hacer cosas malas? Primero piensa si los tokens que apostaste estarán de acuerdo.
Para ser honesto, es muy probable que nuestra generación pueda ver con sus propios ojos el día en que humanos y máquinas caminan juntos. En ese momento, Fabric, que construye "autopistas para robots", podría ser más valioso que aquellos que construyen coches.
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
Los robots de Amazon también pueden fallar. Ning Fan descompone la economía unitaria de @FabricFND de $ROBO
Recientemente, Amazon puso en pausa su robot de almacén de múltiples brazos, Blue Jay, que había sido presentado en octubre del año pasado y que en enero se detuvo silenciosamente. La razón es muy directa: altos costos, fabricación compleja y dificultad para implementarse. Además, cambiaron el sistema de almacenes de una arquitectura integrada a una más modular, Orbital, e incluso pospusieron el verdadero tiempo de escalado hasta después de 2027. Ning Fan, al ver este ritmo de las grandes empresas, se siente más tranquilo. La automatización del mundo físico no puede despegar simplemente con un modelo; debe considerar los costos, la fiabilidad y la velocidad de implementación.
Igualmente, en el lado del almacén y la fábrica, los medios hablan del futuro robotizado de Amazon, mientras que también recuerdan repetidamente una realidad: los datos de entrenamiento del mundo digital son fáciles de obtener, pero los datos del mundo físico son difíciles de estandarizar. El fracaso de los robots en el campo no es una disminución en la precisión en los artículos, sino una disminución en el rendimiento, un aumento en los riesgos de seguridad, una explosión en las órdenes de mantenimiento, y al final, el proyecto se ve obligado a volver a empezar. Esta es la razón por la que Ning Fan cree que lo que falta en la economía de robótica no son máquinas que caminen mejor, sino un sistema que pueda integrar la carga de trabajo real y los ingresos reales en las capas de liquidación y control de riesgos.
Igualmente, en el lado del almacén y la fábrica, los medios hablan del futuro robotizado de Amazon, mientras que también recuerdan repetidamente una realidad: los datos de entrenamiento del mundo digital son fáciles de obtener, pero los datos del mundo físico son difíciles de estandarizar. El fracaso de los robots en el campo no es una disminución en la precisión en los artículos, sino una disminución en el rendimiento, un aumento en los riesgos de seguridad, una explosión en las órdenes de mantenimiento, y al final, el proyecto se ve obligado a volver a empezar. Esta es la razón por la que Ning Fan cree que lo que falta en la economía de robótica no son máquinas que caminen mejor, sino un sistema que pueda integrar la carga de trabajo real y los ingresos reales en las capas de liquidación y control de riesgos.
Después de que Apptronik recaudara 520 millones de dólares, Ning Fan quiere hablar más sobre el derecho de valoración de ROBO
La financiación de robots se parece cada vez más a un plan de expansión, se invierte dinero y las empresas preguntan dos palabras: tasa de utilización y tasa de rendimiento, si el robot trabajó o no, si valió la pena, debe poder llevar la contabilidad.
El Fabric Foundation de @Fabric Foundation no está construyendo robots más llamativos, sino que está desarrollando el motor de liquidación e incentivos para robots, distribuyendo recompensas basadas en contribuciones, utilizando emisiones adaptativas para añadir combustible en momentos de baja utilización, controlar la inflación en alta utilización, y luego usar un canal de demanda para convertir el uso real en órdenes de compra.
En el lado de los tokens, ROBO tiene una oferta máxima de 10 mil millones, una circulación de aproximadamente 2.23 mil millones, un precio actual de aproximadamente 0.04 dólares, un volumen de 24 horas de aproximadamente 130 millones de dólares, y una capitalización de mercado de aproximadamente 95 millones de dólares, Ning Fan solo ve un resultado, si el número de órdenes de trabajo de robots que se pueden auditar en la cadena está en constante aumento
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
La financiación de robots se parece cada vez más a un plan de expansión, se invierte dinero y las empresas preguntan dos palabras: tasa de utilización y tasa de rendimiento, si el robot trabajó o no, si valió la pena, debe poder llevar la contabilidad.
El Fabric Foundation de @Fabric Foundation no está construyendo robots más llamativos, sino que está desarrollando el motor de liquidación e incentivos para robots, distribuyendo recompensas basadas en contribuciones, utilizando emisiones adaptativas para añadir combustible en momentos de baja utilización, controlar la inflación en alta utilización, y luego usar un canal de demanda para convertir el uso real en órdenes de compra.
En el lado de los tokens, ROBO tiene una oferta máxima de 10 mil millones, una circulación de aproximadamente 2.23 mil millones, un precio actual de aproximadamente 0.04 dólares, un volumen de 24 horas de aproximadamente 130 millones de dólares, y una capitalización de mercado de aproximadamente 95 millones de dólares, Ning Fan solo ve un resultado, si el número de órdenes de trabajo de robots que se pueden auditar en la cadena está en constante aumento
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
El primer día de trabajo del robot: el RRHH se colapsa, Ning Fan entiende tres formularios sobre @FabricFND's $ROBO
Recientemente, un montón de fábricas han comenzado a probar robots humanoides, y el círculo de RRHH se ha vuelto loco, porque los robots humanoides no son brazos mecánicos tradicionales. No basta con encerrarlos en una jaula; deben caminar por los pasillos de las personas y compartir el espacio de herramientas. Así que la pregunta se convierte en quién es responsable, quién aprueba, quién se lleva la culpa, y lo más realista: ¿deben los empleados ser informados con anticipación? ¿Deben participar en la comunicación? Este asunto ya ha pasado de ser un tema técnico a uno de procesos de gestión.
Ning Fan no sigue la narrativa del círculo de monedas cuando mira @Fabric Foundation . Directamente lo considera como un 'paquete de sistema empresarial' para que los robots trabajen. Puedes entender Fabric como una red abierta. El objetivo es permitir que los robots completen la identificación, liquidación, colaboración y gobernanza bajo un mismo conjunto de reglas. El enfoque no está en mostrar habilidades, sino en estandarizar los procesos, dejar huellas de evidencia y hacer que la cadena de responsabilidades sea auditable.
Ning Fan no sigue la narrativa del círculo de monedas cuando mira @Fabric Foundation . Directamente lo considera como un 'paquete de sistema empresarial' para que los robots trabajen. Puedes entender Fabric como una red abierta. El objetivo es permitir que los robots completen la identificación, liquidación, colaboración y gobernanza bajo un mismo conjunto de reglas. El enfoque no está en mostrar habilidades, sino en estandarizar los procesos, dejar huellas de evidencia y hacer que la cadena de responsabilidades sea auditable.
La empresa de conducción autónoma adquiere robots humanoides, Ning Fan se fija en el nivel de reconciliación de ROBO.
Mobileye anuncia la adquisición de Mentee Robotics por aproximadamente 900 millones de dólares, trasladando el conjunto de percepción y decisión de la conducción autónoma a robots humanoides. Esta señal de fusión y adquisición es clara: la industria comienza a pasar de la exhibición a la entrega. Quien logre convertir a los robots en una productividad gestionable, obtendrá los pedidos.
Ning Fan ve @Fabric Foundation más como un sistema financiero para el mundo de los robots. Los robots no tienen tarjeta de identificación ni tarjeta bancaria, pero pueden tener identidad y billetera en la cadena, la asignación de tareas, la aceptación y el arbitraje de disputas siguen un solo proceso. Técnicamente, se introducen estándares de identidad de agente y un entorno de hardware confiable, y luego, con módulos de habilidades intercambiables, se descompone la capacidad en bloques. Finalmente, mediante verificación de desafíos y mecanismos de penalización, se aumenta el costo de la falsificación, haciendo que la escalabilidad dependa de auditorías en lugar de creencias.
El token ROBO es el combustible y el depósito de este sistema, con un suministro máximo de 10 mil millones, una circulación de aproximadamente 2.23 mil millones, un precio actual de aproximadamente 0.039 dólares, un volumen de transacciones de aproximadamente 224 millones de dólares en 24 horas, y una capitalización de mercado de aproximadamente 86.95 millones de dólares, dirección del contrato que comienza con 0x32b4. Ning Fan se preocupa más por dos cosas: si el volumen real de órdenes en la cadena sigue creciendo y si el costo de verificación por unidad se reduce cada vez más. #ROBO #robo $ROBO
Mobileye anuncia la adquisición de Mentee Robotics por aproximadamente 900 millones de dólares, trasladando el conjunto de percepción y decisión de la conducción autónoma a robots humanoides. Esta señal de fusión y adquisición es clara: la industria comienza a pasar de la exhibición a la entrega. Quien logre convertir a los robots en una productividad gestionable, obtendrá los pedidos.
Ning Fan ve @Fabric Foundation más como un sistema financiero para el mundo de los robots. Los robots no tienen tarjeta de identificación ni tarjeta bancaria, pero pueden tener identidad y billetera en la cadena, la asignación de tareas, la aceptación y el arbitraje de disputas siguen un solo proceso. Técnicamente, se introducen estándares de identidad de agente y un entorno de hardware confiable, y luego, con módulos de habilidades intercambiables, se descompone la capacidad en bloques. Finalmente, mediante verificación de desafíos y mecanismos de penalización, se aumenta el costo de la falsificación, haciendo que la escalabilidad dependa de auditorías en lugar de creencias.
El token ROBO es el combustible y el depósito de este sistema, con un suministro máximo de 10 mil millones, una circulación de aproximadamente 2.23 mil millones, un precio actual de aproximadamente 0.039 dólares, un volumen de transacciones de aproximadamente 224 millones de dólares en 24 horas, y una capitalización de mercado de aproximadamente 86.95 millones de dólares, dirección del contrato que comienza con 0x32b4. Ning Fan se preocupa más por dos cosas: si el volumen real de órdenes en la cadena sigue creciendo y si el costo de verificación por unidad se reduce cada vez más. #ROBO #robo $ROBO
Reuters informa que el departamento de robots de Amazon ha despedido al menos a cien personas, incluso proyectos de almacén como Blue Jay han sido completamente eliminados. Ning Fan cree que no es que los robots no funcionen, sino que la escalabilidad se asemeja demasiado a un ERP; si los procesos no están claros, la innovación se convierte en un agujero negro que quema dinero.
@Fabric Foundation de Fabric Foundation sigue un enfoque de liquidación en línea, primero dando identidad y billetera a la cadena de dispositivos, luego asignando pedidos, conciliando cuentas y estableciendo un proceso de arbitraje de disputas verificable. Aumentando los costos de mala conducta mediante un sistema de depósito y mecanismos de penalización, la red inicialmente se establece en Base, y el objetivo posterior se traslada a su propia L1, llevando el valor del servicio de robots a la capa base.
El lado del token $ROBO asume las tarifas, depósitos, votaciones de gobernanza y utiliza emisiones adaptativas para unir incentivos a un uso real, con un suministro máximo de 10 mil millones, circulando aproximadamente 2.23 mil millones, contrato 0x32b4…f36e, el precio en la página de Binance es aproximadamente 0.041 dólares, el volumen en 24 horas es aproximadamente 146 millones de dólares. Ning Fan solo reconoce un indicador: si las horas de trabajo de los robots en la liquidación en cadena están aumentando, y si pueden generar interés compuesto. #ROBO
@Fabric Foundation de Fabric Foundation sigue un enfoque de liquidación en línea, primero dando identidad y billetera a la cadena de dispositivos, luego asignando pedidos, conciliando cuentas y estableciendo un proceso de arbitraje de disputas verificable. Aumentando los costos de mala conducta mediante un sistema de depósito y mecanismos de penalización, la red inicialmente se establece en Base, y el objetivo posterior se traslada a su propia L1, llevando el valor del servicio de robots a la capa base.
El lado del token $ROBO asume las tarifas, depósitos, votaciones de gobernanza y utiliza emisiones adaptativas para unir incentivos a un uso real, con un suministro máximo de 10 mil millones, circulando aproximadamente 2.23 mil millones, contrato 0x32b4…f36e, el precio en la página de Binance es aproximadamente 0.041 dólares, el volumen en 24 horas es aproximadamente 146 millones de dólares. Ning Fan solo reconoce un indicador: si las horas de trabajo de los robots en la liquidación en cadena están aumentando, y si pueden generar interés compuesto. #ROBO
Para que los robots se produzcan en masa, primero hay que atravesar el control de riesgos. Ning Fan ve @FabricFND con $ROBO como un sistema SLA de robots.
Recientemente, la trama más mágica en el mundo automotriz no es el lanzamiento de un nuevo coche, sino que Hyundai ha sido reevaluada por el mercado de capitales debido a la narrativa de robots. Los puntos de discusión incluyen la producción en serie del Atlas de Boston Dynamics, así como la apuesta conjunta del gobierno de Corea del Sur y Hyundai en centros de datos de IA y fábricas de robots, una combinación de activos pesados. La primera reacción de Ning Fan al ver esto no es seguir la moda, sino recordar la realidad: una vez que los robots ingresan a las fábricas y almacenes, ya no son estrellas en un video, sino activos de productividad que deben cumplir KPIs y asumir responsabilidades por accidentes.
Esta es también la razón por la que Ning Fan presta atención a @Fabric Foundation , porque considera la red de robots como un negocio operativo que necesita control de riesgos. La medida más contundente en el protocolo se llama Security Reservoir, que en esencia es un depósito de garantía de rendimiento reembolsable; si el operador de robots quiere registrar hardware y recibir pedidos, primero debe depositar $ROBO como garantía, y esta garantía no se establece arbitrariamente, sino que se valora en función de una moneda estable; por ejemplo, utilizando un valor base equivalente a 500 dólares, y luego convirtiéndolo a $ROBO a través de un oráculo en la cadena, evitando que la volatilidad de precios descomponga el sistema operativo.
Esta es también la razón por la que Ning Fan presta atención a @Fabric Foundation , porque considera la red de robots como un negocio operativo que necesita control de riesgos. La medida más contundente en el protocolo se llama Security Reservoir, que en esencia es un depósito de garantía de rendimiento reembolsable; si el operador de robots quiere registrar hardware y recibir pedidos, primero debe depositar $ROBO como garantía, y esta garantía no se establece arbitrariamente, sino que se valora en función de una moneda estable; por ejemplo, utilizando un valor base equivalente a 500 dólares, y luego convirtiéndolo a $ROBO a través de un oráculo en la cadena, evitando que la volatilidad de precios descomponga el sistema operativo.
Alquilar un robot por un día a 899 euros, Ning Fan descompone esta tendencia popular sobre @FabricFND y su $ROBO
El MWC 2026 ha sorprendido al convertir el alquiler de robots humanoides en un producto de consumo masivo, con un precio inicial de alquiler diario de 899 euros, cubriendo 17 mercados, y con un proceso de entrega que puede tardar unos dos días. Una vez que este tipo de modelo aparece, en la mente de Ning Fan no surge la ciencia ficción, sino los viejos problemas de la industria de servicios: quién paga realmente, quién está inflando cifras, quién está aprovechando subsidios. Una vez que los robots se convierten en mano de obra facturada por día, los datos y la liquidación se convierten en la clave del negocio.
En la misma línea de tiempo, Toyota firmó con un modelo RaaS en su fábrica de Canadá para siete unidades de Digit, realizando el arduo trabajo de descargar cajas de piezas. Cabe destacar que la clave aquí no es lo impresionante que son los robots, sino la entrega contractual y la eficiencia cuantificable. Ning Fan al juntar estos dos eventos populares llega a una conclusión más realista: la primera gran barrera para la comercialización de los robots no es la forma de caminar, sino el sistema de confianza. La plataforma debe saber quién ha proporcionado un servicio real y quién solo está creando ruido.
En la misma línea de tiempo, Toyota firmó con un modelo RaaS en su fábrica de Canadá para siete unidades de Digit, realizando el arduo trabajo de descargar cajas de piezas. Cabe destacar que la clave aquí no es lo impresionante que son los robots, sino la entrega contractual y la eficiencia cuantificable. Ning Fan al juntar estos dos eventos populares llega a una conclusión más realista: la primera gran barrera para la comercialización de los robots no es la forma de caminar, sino el sistema de confianza. La plataforma debe saber quién ha proporcionado un servicio real y quién solo está creando ruido.
La programación de robots se ha puesto en marcha, ROBO quiere ser un sistema financiero
El Grupo Moderno planea implementar robots humanoides en fábricas de EE. UU. a partir de 2028, comenzando con trabajos difíciles como la clasificación de piezas, y luego avanzando gradualmente a procesos más complejos. Ning Fan solo se quedó con un punto: no es difícil que los robots ingresen a la fábrica, lo difícil es quién asigna las tareas, quién verifica, y cómo se responsabiliza en caso de errores.
La Fabric Foundation de @Fabric Foundation está abordando esta cadena, tratando a los robots como participantes de red que pueden pagar por sí mismos. La red primero funcionará en Base, y más tarde se migrará a su propio L1, donde los costos de verificación de identidad y otras acciones se unificarán usando $ROBO . Además, se agregarán chips de habilidades modularizadas, que permitirán combinar capacidades como si se instalaran aplicaciones, utilizando configuraciones de controladores como OM1 para adaptarse a diferentes modelos de máquinas, e introduciendo TEE junto con ERC 7777 y ERC 8004 para establecer confianza y gobernanza.
La oferta máxima de tokens es de 10 mil millones, con una circulación aproximada de 2.231 mil millones, el precio en tiempo real de CMC es de aproximadamente 0.046 dólares, el volumen de transacciones en 24 horas se acerca a 300 millones de dólares, y la capitalización de mercado es de aproximadamente 100 millones de dólares, con un contrato que comienza con 0x32b4. Ning Fan se enfoca en tres cosas: el volumen real de órdenes en la cadena, los costos de verificación y la fortaleza del retorno de tarifas del protocolo. #ROBO
El Grupo Moderno planea implementar robots humanoides en fábricas de EE. UU. a partir de 2028, comenzando con trabajos difíciles como la clasificación de piezas, y luego avanzando gradualmente a procesos más complejos. Ning Fan solo se quedó con un punto: no es difícil que los robots ingresen a la fábrica, lo difícil es quién asigna las tareas, quién verifica, y cómo se responsabiliza en caso de errores.
La Fabric Foundation de @Fabric Foundation está abordando esta cadena, tratando a los robots como participantes de red que pueden pagar por sí mismos. La red primero funcionará en Base, y más tarde se migrará a su propio L1, donde los costos de verificación de identidad y otras acciones se unificarán usando $ROBO . Además, se agregarán chips de habilidades modularizadas, que permitirán combinar capacidades como si se instalaran aplicaciones, utilizando configuraciones de controladores como OM1 para adaptarse a diferentes modelos de máquinas, e introduciendo TEE junto con ERC 7777 y ERC 8004 para establecer confianza y gobernanza.
La oferta máxima de tokens es de 10 mil millones, con una circulación aproximada de 2.231 mil millones, el precio en tiempo real de CMC es de aproximadamente 0.046 dólares, el volumen de transacciones en 24 horas se acerca a 300 millones de dólares, y la capitalización de mercado es de aproximadamente 100 millones de dólares, con un contrato que comienza con 0x32b4. Ning Fan se enfoca en tres cosas: el volumen real de órdenes en la cadena, los costos de verificación y la fortaleza del retorno de tarifas del protocolo. #ROBO
Cuando los robots comienzan a registrar su entrada en la fábrica
Ning Fan se sintió un poco emocionado después de leer la noticia de que Xiaomi envió un robot humanoide a su fábrica de automóviles eléctricos para hacer ensamblaje, porque no se trata de una exhibición en un stand, sino de una prueba de presión al insertar robots en una línea de producción real; la línea de producción solo reconoce la estabilidad y la responsabilidad, una caída en la cadena significa un costo de detención.
Cuando los robots comienzan a registrar su entrada en la fábrica, los nuevos problemas se vuelven muy reales, ¿quién pagará por implementar los robots? ¿Quién tiene prioridad cuando los robots reciben tareas? Si una tarea se hace mal, ¿quién es responsable? E incluso, ¿cómo pueden colaborar los robots de diferentes fabricantes bajo un mismo conjunto de reglas? En este momento, Ning Fan puede entender por qué @Fabric Foundation quiere convertir la economía de los robots en una red, en lugar de hacer un robot más genial.
Cuando los robots comienzan a registrar su entrada en la fábrica, los nuevos problemas se vuelven muy reales, ¿quién pagará por implementar los robots? ¿Quién tiene prioridad cuando los robots reciben tareas? Si una tarea se hace mal, ¿quién es responsable? E incluso, ¿cómo pueden colaborar los robots de diferentes fabricantes bajo un mismo conjunto de reglas? En este momento, Ning Fan puede entender por qué @Fabric Foundation quiere convertir la economía de los robots en una red, en lugar de hacer un robot más genial.
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