Amina-Islam

Cuando empecé a investigar sobre Midnight Network, la frase que seguía apareciendo era Halo2 zkSNARK. Al principio sonaba como una de esas palabras de moda en criptografía profunda que la mayoría de las personas pasan por alto. Yo casi hice lo mismo. Luego me di cuenta de que esta tecnología es básicamente el motor que hace posible el modelo de privacidad de Midnight.👍

fig 1.1 Generación de prueba zkSNARK HALO2
Las blockchains normalmente dependen de la transparencia total. Cualquiera puede ver las transacciones. Cualquiera puede verificar la actividad. Ese diseño resolvió el problema original de confianza de los sistemas descentralizados. El mercado global de criptomonedas todavía se mueve alrededor de dos billones de dólares en valor y ese modelo de confianza es la razón por la que funciona.

A veces, la parte más importante de una tecnología es la parte de la que nadie habla primero.
Pasé un tiempo más temprano hoy profundizando en el material de la Fundación Fabric y una frase seguía apareciendo en mi cabeza una y otra vez. Computación verificable. Al principio casi lo pasé por alto. Sonaba como otra frase técnica enterrada dentro de una descripción de protocolo. Pero cuanto más pensaba en ello, más comenzaba a tener sentido.

fig 1.1 Cómo funciona la computación verificable en la Red Robo

Los sistemas de IA se están moviendo rápido. Los robots están mejorando en razonamiento, actuación e interacción con el mundo físico. Eso suena emocionante. También plantea una pregunta muy práctica. ¿Cómo sabemos lo que estos sistemas están realmente haciendo? Cuando una máquina toma una decisión en el mundo real, esa decisión afecta a las personas, la infraestructura y a veces incluso la seguridad. Así que la verificación de repente se convierte en un gran problema.

Seguí pensando en esto mientras leía cómo funciona realmente Midnight. Web3 ama la idea de transparencia. Cada transacción abierta. Cada billetera visible. Todo rastreable para siempre. Eso suena genial cuando hablas de confianza. Se siente menos genial cuando imaginas toda tu historia financiera en un libro mayor público.

Ese problema ha estado quieto en el mundo de las criptomonedas durante años. La gente rara vez habla de él porque la transparencia es casi sagrada en la cultura de blockchain. Aún así, en el momento en que imaginas negocios reales utilizando estos sistemas, el problema se vuelve obvio. Ninguna empresa quiere que los pagos a sus proveedores estén en una cadena pública. Ningún usuario quiere que su actividad personal esté permanentemente expuesta.

Finalmente me senté hoy y revisé el documento técnico de la Fundación Fabric de manera adecuada. Honestamente, esperaba la típica historia de hype de IA. En cambio, seguía notando algo diferente. La idea en su totalidad parece centrarse menos en los robots mismos y más en la infraestructura que permitiría que las máquinas realmente operen en la sociedad.
Esa parte llamó mi atención de inmediato.
Una cosa que destacó es la escala de la industria de la robótica que se está formando en silencio tras bambalinas. Varios informes de la industria sugieren que el mercado global de robótica podría superar los $150B en los próximos dos años 💥🚀. Mientras tanto, los datos industriales muestran que más de 4 millones de robots ya están operando en todo el mundo, principalmente dentro de fábricas y sistemas logísticos. Leer esos números me hizo detenerme por un momento. Si ese número sigue creciendo, la gran pregunta no será solo cuán inteligentes se vuelven las máquinas. La verdadera pregunta será cómo esas máquinas interactúan con los sistemas económicos.

La transparencia de la blockchain resolvió un problema de confianza que existía mucho antes de que apareciera la criptomoneda. Cualquiera puede abrir un libro de contabilidad público hoy y verificar exactamente lo que sucedió en la cadena. Ese diseño simple ayudó a Bitcoin a crecer de un pequeño experimento a un sistema que asegura cientos de miles de millones en valor. Sin embargo, cuanto más se expande la tecnología blockchain en sistemas del mundo real, más obvias se vuelven sus limitaciones.

La transparencia total no siempre funciona fuera de las redes financieras abiertas. Las empresas no pueden publicar los pagos a los proveedores públicamente. Los hospitales no pueden exponer los datos de los pacientes en un libro de contabilidad permanente. Incluso los individuos comienzan a notar la tensión una vez que se dan cuenta de que la actividad de la billetera a menudo puede ser rastreada a lo largo del tiempo. El mercado de criptomonedas en sí ahora mueve alrededor de dos billones de dólares en valor dependiendo de las fluctuaciones diarias, lo que significa que los sistemas que manejan estas transacciones ya no son pequeños experimentos.

En los últimos meses he estado pasando más tiempo estudiando cómo la narrativa de la IA se está expandiendo en el mercado de criptomonedas y algo sobre la dirección de esa conversación sigue destacándose para mí. La mayoría de los proyectos y discusiones se centran en modelos, redes de datos o agentes de software que existen completamente en entornos digitales. Mientras tanto, la robótica parece estar entrando silenciosamente en la misma conversación. Cuando comencé a profundizar en los datos de la industria de la robótica, la escala de ese sector se volvió difícil de ignorar.

La mayoría de las blockchains aún operan con una decisión de diseño que data de los primeros días de las criptomonedas. Cada transacción es permanentemente visible. Cualquiera puede inspeccionar los saldos de las billeteras, el movimiento de fondos y la actividad histórica. Ese nivel de transparencia ayudó a crear confianza en los sistemas descentralizados, pero también introdujo un desafío una vez que la tecnología blockchain comenzó a moverse hacia la infraestructura del mundo real.

El mercado global de criptomonedas ahora se sitúa cerca de 2.3 billones de dólares en valor, lo que refleja cuán lejos se ha expandido el ecosistema más allá de sus primeras comunidades de nicho. Con ese crecimiento ha venido una mezcla más amplia de participantes. Las instituciones están explorando la infraestructura de activos digitales. Los desarrolladores están creando aplicaciones que interactúan con datos sensibles. Los gobiernos están estudiando cómo la blockchain podría encajar en los sistemas financieros. Cada uno de estos participantes enfrenta el mismo problema cuando examinan los libros de contabilidad públicos tradicionales.

En los últimos meses, he estado prestando más atención a cómo está evolucionando la narrativa de la inteligencia artificial dentro del mercado de criptomonedas. La mayoría de las discusiones aún giran en torno a modelos de redes de datos o agentes de IA que existen puramente en software. Sin embargo, parece que otra capa de esta historia se está desarrollando en silencio por debajo. La robótica está comenzando a entrar en la misma conversación.

Cuanto más leo sobre la industria de la robótica, más claro se vuelve el alcance. Las proyecciones actuales sugieren que el mercado global de robótica podría superar los ciento cincuenta mil millones de dólares en los próximos dos años. Ese número por sí solo no garantiza nada. Los mercados crecen todo el tiempo. Lo que importa es lo que ese crecimiento revela sobre la dirección de la tecnología. Los robots están moviéndose lentamente de máquinas industriales aisladas hacia sistemas capaces de interactuar con la infraestructura digital.

El crecimiento de Web3 continúa remodelando cómo operan los sistemas digitales en la tecnología financiera y la identidad en línea. Las blockchains públicas introdujeron una idea poderosa donde la confianza podría ser creada a través de la transparencia y la verificación descentralizada. Cada transacción registrada en la cadena podría ser vista y verificada por cualquiera. Este nivel de apertura ayudó a la tecnología blockchain a construir credibilidad y confianza en la economía digital global.
Al mismo tiempo, la transparencia completa también introdujo nuevos desafíos. Muchas personas, organizaciones y desarrolladores requieren privacidad al interactuar con sistemas digitales. La actividad financiera, los datos personales y las operaciones comerciales sensibles no siempre pueden existir en redes completamente públicas. A medida que la adopción de blockchain se expande hacia el mundo real, la demanda de infraestructura que preserve la privacidad se vuelve cada vez más importante.

Cuando pasé tiempo estudiando ROBO y la red Fabric, algo sobre la idea se quedó conmigo. La mayor parte de la conversación sobre IA en criptomonedas se centra en agentes de software o redes de datos. Fabric está haciendo una pregunta más silenciosa. ¿Qué sucede cuando las máquinas físicas necesitan una economía?

Esa pregunta se siente distante al principio. Sin embargo, la dirección de la tecnología sugiere que puede no permanecer teórica por mucho tiempo. Los sistemas de inteligencia artificial están pasando constantemente de herramientas de investigación a motores de automatización en finanzas logísticas y manufactura. Al mismo tiempo, la capacidad robótica sigue expandiéndose cada año. Los datos globales de robótica muestran que más de cuatro millones de robots industriales ya están operando en todo el mundo y ese número crece en varios cientos de miles de unidades anualmente. Entender ese crecimiento ayuda a explicar por qué la infraestructura para la coordinación de máquinas está comenzando a atraer atención.