ابو ابراهيم الفضلي

$ROBO مع مرور الوقت هذه المرة ستغير الآلات كل شيء أخيرًا. معظمهم يشعر وكأن شخصًا ما قام بتجديد فكرة قديمة، ووضع رمزًا عليها، وآمل أن تحمل الضجة الباقي. تصبح غير مكترث بذلك بسرعة.
لكن @Fabric Foundation ... لقد جعلني أتوقف فعلاً. ليس لأن زاوية الروبوت هي اكتشاف غير مسبوق (لقد سمعت تلك النغمة مرات عديدة). ما جذبني هو كيفية تركيزهم على الجزء الوحيد الذي يتجاهله الجميع: المهارات.
فكر في الأمر. بدلاً من الترويج لبعض الروبوتات المحبوسة التي تقوم ببعض الحيل الحزبية إلى الأبد، فإنهم يتعاملون مع الأجهزة مثل هاتفك. فقط الجسم. السحر الحقيقي هو هذه الطبقة من متجر التطبيقات حيث يمكنك توصيل قدرات جديدة، وتبديلها عندما تتوقف عن العمل، وقياس مدى أدائها، ونعم - الحصول على أجر عندما تعمل.
لهذا السبب تشعر فكرة متجر تطبيقات المهارات لديهم بأنها أكثر واقعية بكثير من عادةً ما أراه من أجهزة بخار خيالية. إنهم لا يحاولون جعل الروبوت يبدو ككائن مسحور. إنهم يحاولون فقط توضيح ما يفعله بصدق - من أضاف ماذا، هل ساعد ذلك فعلاً، وهل يجب أن يتقاضى أي شخص أجرًا لذلك.
ما زلت أنظر إليها بشك، لأن الأسواق فوضوية للغاية في الحياة الواقعية. الاكتشاف كابوس، الجودة تتحول إلى مجموعات ودراما، والنفايات ذات الجهد المنخفض دائمًا تجد طريقها لإغراق أي شيء يدفع مقابل ذلك. وعندما تتداول قدرات الآلات الفعلية التي يمكن أن تتعطل في العالم الحقيقي؟ المخاطر تبدو أثقل بكثير. خطوة تحقق واحدة غير دقيقة وفجأة تجد نفسك تعوم في مقاييس مزيفة ومقاطع فيديو تجريبية لا تتطابق أبدًا مع الواقع.
ومع ذلك، ما يجعلني أعود هو كيف أن Fabric لا تتصرف كما لو أن الأمور الصعبة تنتهي بشكل سحري في اليوم الذي يتم فيه إطلاق السوق. يبدو أنهم يفهمون - الصداع الحقيقي هو الحكم على النتائج في العلن. هل قامت هذه المهارة بحل المشكلة اللعينة، أم كانت تبدو منتجة فقط؟ هذه النوعية من الوعي الذاتي الصادق نادرة. معظم مشاريع الروبوتات تفتخر بنفسها لبناء الأجهزة وتعتبرها إنجازًا. يبدو أن Fabric #robo تحاول لوضع السكك الحديدية الفعلية حتى يمكن للمهارات التنقل، والحصول على ردود فعل حقيقية، واستمرار تطور كل شيء دون أن يتحول إلى مزرعة حوافز تشفير أخرى.
انظر، لست مستعدًا للغوص تمامًا. لقد قضى التشفير على هذه الغريزة منذ سنوات. لكنني أراقب عن كثب أكثر مما كنت عليه منذ فترة طويلة. إذا تمكنوا من تحقيق ذلك، سيتوقف الأمر عن كونه مجرد قصة روبوت لامعة أخرى ويتحول إلى شيء يمكنني أن أرى نفسي أستخدمه: سوق حقيقية لترقيات الآلات. مكان حيث تتداول القدرات وفقًا لقواعد حقيقية، وتقييمات حقيقية، وأموال حقيقية مرتبطة بنتائج حقيقية وفي الوقت المناسب والعالم الحقيقي.👍🚀
$ROBO @Fabric Foundation
#ROBO
#mira
#night
#OilPricesSlide

شبكةومشروع @MidnightNetwork تشعرمعه بأنك امام واحد من المشاريع الذين جعلوني أتوقف وأعيد قراءة كل شيء. ليس بسبب عرض مبهر أو فيديو دعائي، ولكن لأنه يبدو وكأنه يتصارع بهدوء مع نفس المشكلة الفوضوية التي تتعثر بها العملات الرقمية منذ سنوات ولا تزال لم تحل.
لقد شاهدنا جميعًا نفس القتال الممل: مجموعة واحدة تصرخ "اخفِ كل شيء أو لن تكون خاصًا على الإطلاق"، والجانب الآخر يتمسك "أظهر كل شيء أو لا يوجد ثقة على الإطلاق." كلا الجانبين يبدو واثقًا جدًا من نفسه... حتى تحاول فعلاً بناء شيء حقيقي به. ثم فجأة هناك تسرب بيانات حيث لا ينبغي، صداع الامتثال في كل مكان، أو يصبح الأمر بطيئًا وثقيلًا جدًا حتى لا يرغب أحد في لمسه.
هنا حيث يشعرني منتصف الليل بأنه مختلف. إنه لا يسعى إلى السرية الكاملة أو الانفتاح الكامل. إنه يذهب إلى هذا الشيء الوسيط - الكشف المنضبط، أعتقد أنك ستسميه. إظهار ما يكفي لإثبات ما هو مهم، والحفاظ على الأمور الحساسة مغلقة عن عمد. هذا التوازن أصعب بكثير مما يبدو. معظم الفرق تلصق مجرد شعار عليه وتقول إنه يوم.
وبسبب أنهم يتعاملون مع صداع حقيقي بدلاً من مجرد نسج قصة رمزية أخرى، يتحرك الأمر بشكل أبطأ. السوق تكره ذلك. الجميع يريد المقتطف السريع الذي يمكنك تغريده وركوب الموجة. منتصف الليل لا يمنحك تلك الخطاف السهل. عليك أن تجلس معه، تمضغ الخيارات، وتفكر فيه فعليًا. معظم الناس لن يهتموا - سيلصقون فقط علامة “عملة الخصوصية” عليه ويتابعون ما يتحرك بشكل أسرع في تلك الأسبوع.
أنا أفهم ذلك. أنا متعب من الضوضاء أيضًا. بعد عدد كافٍ من الدورات، تبدأ في ملاحظة النقاط الضعيفة من ميل بعيد. لقد كنت أعبث حول منتصف الليل، في انتظار اللحظة التي تنكسر فيها النظرية تحت الضغط - الأدوات التي لا تعمل فعليًا على نطاق واسع، والتبني الذي يتلاشى، والتسوية الهادئة التي لا يعترف بها أحد. حتى الآن لم أجدها. لا يعني ذلك أنها لن تظهر في النهاية.
ما يبقيني أعود هو كيف يبدو أنه تم تجميعه بالطريقة الصحيحة. مثلما بدأوا بمشكلة أنظمة فعلية وبعدها فقط اكتشفوا البقية حولها، بدلاً من الحلم برمز أول وملء حالة الاستخدام لاحقًا. هذا وحده يجعله يشعر بأنه مختلف عن 90% من الأشياء التي تغمر الجدول الزمني الآن.
انظر، أنا لا أجلس هنا لأقول إن هذا هو الحل الذي يحل كل شيء أخيرًا. لم أعد أقدم ضمانات بعد الآن. لكن يبدو أنه أحد المشاريع النادرة التي تعرف فعليًا أي خط كسر حقيقي في العملات المشفرة تضغط عليه - ولا تتظاهر أن الإصلاح بسيط. في مساحة تعمل على ضجيج معاد تدويره وذاكرات قصيرة، هذا النوع من الإصرار الهادئ يبرز.
الاختبار الحقيقي سيظهر عندما يبدأ الناس في البناء عليه فعليًا، ويضغطون عليه، ويضربون الحواف الخشنة، ويشتكون من الاحتكاك. هنا تتلاشى معظم هذه الأفكار الجذابة بهدوء. قد يحدث ذلك معMidnight #nlght أيضًا لأنها تنجو بفريق قوي وفعال .🚀👍
#night
@MidnightNetwork
$NIGHT
#robo
#mira
#PCEMarketWatch

عندما @MidnightNetwork يمكن أن تعيد حقًا تشكيل الاقتصاد على السلسلة؟ ليس من خلال أي دليل مذهل قائم على المعرفة الصفرية، ولكن ببساطة من خلال أشياء بسيطة للغاية، مثل كيف سيبدأ الناس في التصرف في رؤوسهم عندما يُمنحون الفرصة لعدم الكشف عن جميع خططهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. ربما تكون مثل هذه الأمور النفسية الصغيرة هي التي تغير الاقتصاد بشكل أقوى من أي خوارزميات جديدة.
الآن كل شيء على البلوكشين يمسك كما لو كان على لوحة كبيرة مفتوحة في المكتب. شخص كبير يشتري، والجميع يرى، يبدأ إما FOMO أو التقدم الأمامي. شخص صغير يريد أن يجمع بهدوء لكنه يخاف حتى من التنفس، لأنه فورًا سيلاحظ أحدهم ويدمر كل شيء. لذلك، إما أن يلعب معظمهم في الإشارات (مثل "أظهر لكم لكي تتبعوني")، أو على العكس، يختبئ البعض من خلال مئات المحافظ، الخلاطات، الجسور، وما زالوا متوترين. أحيانًا أشعر أن البلوكشين يتذكر عنك أكثر مما يمكنك تذكره عن نفسك.
في تلك اللحظة، تظهر هذه الشيء حيث يمكنك إخفاء ما تريد إخفاءه. ليست خصوصية كاملة كما في Monero، بل خصوصية انتقائية وعقلانية. وهنا في أذهان الناس يحدث شيء، يتكيف الدماغ على الفور مع هذه الحرية الجديدة، وفجأة يبدو كل شيء أسهل قليلاً.
بعض الناس سيسترخون. بجد. المستثمر الذي يخطط لمدة 2-3 سنوات لن يجلس بعد الآن ويفكر: "ماذا لو اشتريت الآن 50k - غدًا سيرى الجميع وسيرتفع السعر". هو فقط يشتري. رائد الأعمال يطلق بروتوكولًا جديدًا ولا يخشى من أن يقوم أحد بنسخ كل الآلية بعد ثلاث ساعات، لأنه لا أحد يرى كيف يختبر، ومقدار ما يضع، وأين ينقل. يمكن للشخص في بلد حيث يتم مراقبة كل تحويل أن يرسل الأموال بهدوء دون أن يقع في القائمة السوداء بسبب "نمط مشبوه". ومن هنا، يتنفس الجميع قليلاً. الدماغ يرتاح من الضغط المستمر "ماذا لو لاحظني أحد"، والأيدي لم تعد ترتعش من التوتر الزائد، وتصبح الأفعال أكثر ثقة.
هذا السلوك يعيد الشعور بأن لديك مساحة شخصية. وعندما تكون لديك مساحة شخصية، يصبح الشخص أكثر جرأة. المزيد من التجارب، المزيد من الأفكار طويلة الأمد، أقل من الخوف الحيواني.
لكن هنا أيضًا يوجد جانب آخر، وهو لا يقل واقعية.
يمكن لنفس اللاعبين الكبار الآن أن يجمعوا المراكز لعدة أشهر، وهو ما لن يراه أي روبوت، ولا أي تاجر محقق. بدلًا من الضخ الفظ، هناك الآن امتصاص هادئ وغير ملحوظ. بدلًا من التلاعب الواضح، هناك الآن لعبة دقيقة في الخداع: أظهر لك جزءًا من الورقة، لتظن أنني ضعيف، بينما في الواقع أنا أكبر بثلاث مرات. وفي تلك اللحظة، يهدأ الجميع قليلاً. الأعصاب ليست على الحافة، يمكنك التخطيط لأسابيع قادمة، بدلاً من الرد على كل نقرة في البورصة. شعور القوة والهدوء يغير اللعبة نفسها.
السوق يصبح مشابهًا لطاولة بوكر في الظلام. من لديه أفضل الأوراق هو من يفوز، لكن لا أحد يعرف ما لدى الآخرين. عدم الثقة ينمو. قد ترتفع التقلبات، لأن الناس سيبدأون في اختراع نظريات مؤامرة حيث لا توجد. وأولئك الذين سيفهمون أولاً كيفية استخدام هذه الخصوصية بمهارة سيحصلون على ميزة ضخمة. تقريبًا مثل المطلعين، لكن قانونيًا.
لذلك السؤال ليس ما إذا كان#night Midnight Network"جيدًا" أو "سيئًا". السؤال هو ما الذي سيفوز في الناس، مثل الرغبة في التنفس بحرية أخيرًا أو الرغبة في هزيمة الآخرين بأي ثمن.
لقد رأيت كيف كانت السرية المصرفية تحمي الناس العاديين من التجاوز، ثم أصبحت تغطية لمخططات ضخمة. وعود الإنترنت بحرية التعبير، لكنها أصبحت ساحة لأحقر التلاعبات.
З Midnight سيكون الأمر نفسه. إذا وضعت المجتمع منذ البداية على اللعب النزيه والمسؤولية، فإن مثل هذه الأفعال ستصبح خطوة حقيقية نحو الحرية في الألعاب. ولكن إذا اندفع الجميع لاستخدامها فقط كسلاح خارق في لعبة ذات مجموع صفري، فسوف نحصل ببساطة على كازينو جديد، أكثر حيلة وأقل قابلية للقراءة أعتقد أن العام أو العامين القادمين سيظهران ويكون لهاتأثير حقيقي.🚀👋
$NIGHT
#mira #ROBO
#MegadropLista

@Fabric Foundation
حيث أن معظم الروبوتات لديها بالفعل هويات كثيرة جدًا، ولا واحدة منها تنتقل بشكل جيد. ذراع المستودع لديه رقم تسلسلي مطبوع على لوحة، عنوان MAC على شبكة، رمز وصول في سحابة بائع، سجل خدمة في نظام صيانة شخص ما، وربما لقب على سبورة بيضاء بالقرب من محطة الشحن. مفيد، كل ذلك. محمول، يكاد لا شيء منه. يبدأ بروتوكول Fabric من تلك الفوضى. على موقعه الخاص، تقول مؤسسة Fabric إنها تريد أنظمة مفتوحة لهوية الآلات والبشر، وتخصيص المهام، والمدفوعات، والتواصل بين الآلات. في الورقة البيضاء، يذهب أبعد من ذلك: سيكون لكل روبوت هوية فريدة متجذرة في التشفير وستعرض بيانات وصفية حول قدراته، وتكوينه، واهتماماته، والقواعد التي تحكم أفعاله.
‎هذه هي أول خيوط حقيقية لما تحاول Fabric #robo القيام به. إنها لا تقلل الهوية إلى مطالبة تسجيل دخول أو شارة أمان. إنها تعالجها كطبقة أساسية من التنسيق، شيء يمكن للآلات والمؤسسات الأخرى الاعتماد عليه. يقارن الورقة البيضاء هوية الروبوت بالتصميم البيولوجي، لكن النقطة ليست في الاستعارة نفسها. النقطة هي أن الهوية تصبح واضحة في البرمجيات: عامة، منظمة، قابلة للاستعلام، ومفيدة خارج جدران نظام واحد فقط. ومع ذلك، لا تزال هذه تصميمًا مبكرًا، وليس حزمة تشغيل مكتملة. تقول Fabric إنها ستقوم بعمليات النمذجة على سلاسل EVM الحالية مثل Ethereum وBase قبل الانتقال نحو طبقة 1 محلية للآلة، وتضع خارطة الطريق مكونات أولية لهوية الروبوت وتسوية المهام في عام 2026 بدلاً من الادعاء بأن الأمر قد تم تسويته بالكامل بالفعل. هذا مهم. إنه يحافظ على الحوار صادقًا.
‎حيث تصبح Fabric واضحة هو في المعايير التي تختار تسميتها. تشير أبرز النقاط التقنية إلى ERC-7777 وERC-8004 "وأخرى مشابهة" للهوية، والحكومة، والثقة. يقترح ERC-7777 واجهتين، واحدة لهوية عالمية وواحدة لوثيقة عالمية، بحيث يمكن للبشر والروبوتات إنشاء هويات، والانضمام إلى مجتمعات مقيدة بالقواعد، وإثبات الهوية المدعومة بالأجهزة من خلال التحقق من التحدي والاستجابة. يأتي ERC-8004 من زاوية مختلفة. إنه يصف سجلات خفيفة الوزن على السلسلة للهوية، والسمعة، والتحقق، ويسمح للجهات بالإعلان عن نقاط النهاية لأشياء مثل بطاقات A2A، وMCP، وعناوين المحافظ، وDIDs. بوضوح، يبدو أن Fabric تجمع حزمة حيث لا يقتصر الروبوت على الاسم فقط، بل يمكن اكتشافه، ومقارنته، ومراجعته عبر الحدود التنظيمية.
‎مع ذلك، فإن المعرف ليس هو نفسه الثقة. معيار DID الخاص بـ W3C دقيق في هذه النقطة. يمكن أن يشير معرف لامركزي إلى أي موضوع، بما في ذلك شخص أو منظمة أو شيء، ويحل إلى وثيقة DID تحمل مواد التحقق ومعلومات الخدمة. لكن الشرح الخاص بـ W3C يقول ذلك بوضوح: DID هو معرف، وليس الهوية نفسها. الطبقة المفقودة هي المطالبات. هنا تأتي الاعتمادات القابلة للتحقق. في بيئة الروبوت، قد يعني ذلك اعتمادًا واحدًا من مصنع يشهد على الطراز والسلسلة، وآخر من مختبر أمان، وآخر من مُؤمن، وآخر من مشغل يؤكد حالة الصيانة. تشير Fabric نحو هذا العالم، حتى لو لم توضح ورقتها البيضاء بعد نموذج اعتماد كامل.
‎ثم هناك الجزء الأصعب، الجزء الذي يتعثر فيه المهندسون في الساعة 2 صباحًا عندما ترفض نظامان تم وصفهما بأنهما "مفتوح" التحدث. تصبح الهوية مفيدة فقط عندما تلتقي بالتشغيل البيني على مستوى الكابل ومستوى الواجهة. تومئ الورقة البيضاء لـ Fabric إلى هذه الحقيقة من خلال تسمية CycloneDDS وZenoh للتنسيق. تصف Cyclone DDS نفسها بأنها تقنية مشاركة بيانات معيارية من OMGDDS للتوزيع القابل للنقل والمتداخل. اعتمد ROS 2 DDS بالضبط لأن معايير البرمجيات الوسطية الموثقة تجعل من الممكن للأطراف الثالثة مراجعة وتنفيذ وتحقيق درجات متفاوتة من التشغيل البيني عبر البائعين. تقدم شبكة W3C للأشياء نفس الحجة من اتجاه آخر: يمكن أن تساعد بيانات التعريف القياسية ووصف الأشياء الأجهزة والتطبيقات المتنوعة على العمل معًا بدلاً من العيش داخل صوامع منتجات معزولة. تجعل طموحات Fabric#ROBO معنى في هذا السياق. لكن العبء الآن عليها أن تعرف كيف ترتبط هوية الروبوت بتلك الطبقات الواجهة الموجودة دون تحويل كل نشر إلى كود لاصق مخصص.
‎لا يأتي أي من هذا مجانًا. دائمًا ما يضيق التوحيد شيئًا ما. إذا نشرت القليل جدًا، فإن الهوية ستكون قشرة فارغة. إذا نشرت الكثير، فإنك تخلق مراقبة، أو ارتباطًا، أو سطح مسؤولية ضخم. يعتبر نظام DID نفسه علامة تحذير هنا حيث يسمح W3C بالعديد من طرق DID، كل منها له خصائص وضمانات مختلفة. ERC8004 مرن بنفس الطريقة، حيث يترك عمدًا المنطق المحدد للتطبيق خارج السلسلة ويسمح للجهات بالإعلان عن العديد من أنواع نقاط النهاية. المرونة جيدة عندما يتحرك المجال بسرعة. كما أنها الطريقة التي تتسلل بها التجزئة مرة أخرى وهي ترتدي سترة أجمل. لا يزال الروبوت الذي يمكنه تقديم عشرة أنواع من نقاط النهاية ولكن ليس لديه ملف تعريف أدنى متوقع مكلفًا للتكامل.
‎
‎لذا فإن الطريقة الأكثر دقة لقراءة Fabric اليوم ليست كمعيار هوية مكتمل، بل كمحاولة جدية لجمع عدة قطع مفقودة في إطار واحد. تتحدث المؤسسة بصراحة عن هيئات المعايير والإدارة طويلة الأجل. تقول الورقة البيضاء إن مجموعة المدققين الأولى، وتعريف الاقتصاديات الفرعية، والعديد من الأسئلة الحكومية الأخرى لا تزال غير محسومة، بينما تضع خارطة الطريق عمل النشر على نطاق أوسع في وقت لاحق.
‎هذه الجودة غير المكتملة ليست شيئًا يجب تجاهله. إنها الوضع الحقيقي. وجزء مما يجعل Fabric تستحق الانتباه هو أنها تبدو وكأنها تعرف بالضبط أين تكمن المشكلة الحقيقية. المشكلة الصعبة ليست في إعطاء الروبوت اسمًا. إنها جعل ذلك الاسم يحمل معنى موثقًا كافيًا بحيث يمكن لروبوت آخر، أو شركة أخرى، أو جهة تنظيمية أخرى، أو سكة دفع أخرى الاعتماد عليه دون مكالمة هاتفية خاصة ومحول مخصص بينهما. إذا تمكنت Fabric من القيام بذلك، فسوف يهم. إذا لم تتمكن، ستصبح طبقة هوية أخرى جالسة فوق كومة من الطبقات غير المتوافقة ذات القيمة السوقية الصغيرة التي اتخذها أشخاص يفهمون الروبوت بطريقة منظمة.🚀🤝
$ROBO
#ROBO
@Fabric Foundation
#mira
#Mira #AI #Decentralization #Blockchain #Web3 #MIRA

@Fabric Foundation مدى سلاسة حركته، مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي، ومدى جاذبية الأجهزة. لكن هذه العدسة تفوت شيئًا مهمًا.
يمكن أن يكون الروبوت قويًا بمفرده وما زال يعاني عندما يحتاج إلى العمل مع آلات أخرى، أو أنظمة برمجية، أو بشر.
تبدأ مشكلة التنسيق هذه لتصبح مثيرة للاهتمام عندما يدخل بروتوكول Fabric #robo .
لا تحاول Fabric حقًا بناء روبوت أفضل. إنها تحاول بناء البنية التحتية التي تساعد الروبوتات على العمل داخل نظام مشترك - واحد حيث تكون البيانات، والحوسبة، والأذونات، والقواعد مرئية وقابلة للتحقق.
قد يبدو ذلك تقنيًا، لكن الفكرة بسيطة.
في الوقت الحالي، تعمل معظم الروبوتات في بيئات مغلقة. تقوم شركة واحدة ببناء الأجهزة، وتشغيل البرمجيات، وإدارة البيانات، والتحكم في قواعد التشغيل. هذا يعمل في مصنع أو نشر مراقب، لكنه يصبح أكثر صعوبة عندما يحتاج العديد من المطورين والآلات وعملاء الذكاء الاصطناعي إلى التعاون في نفس البيئة.
يستكشف النسيج ماذا يحدث إذا كانت الروبوتات قادرة على الاتصال بطبقة تنسيق عامة بدلاً من ذلك.
بدلاً من أن يعمل كل روبوت في عزلة، يمكن التحقق من الإجراءات من خلال بنية تحتية مشتركة. يمكن تسجيل تبادل البيانات، وقرارات الآلات، وتنفيذ المهام في نظام يمكن للمشاركين الآخرين تدقيقه أو البناء حوله. بعبارة أخرى، لا يقوم الروبوت فقط بالعمل - بل يقوم بالعمل داخل إطار عمل يخلق الثقة.
وتصبح الثقة مسألة أكبر مما يتوقعه الكثير من الناس.
تخيل سير عمل حيث يقوم عميل ذكاء اصطناعي بتعيين مهمة، ويقوم الروبوت بتنفيذها، ونظام آخر يتحقق من النتيجة. من يؤكد أن الآلة اتبعت القواعد؟ من يضمن أن البيانات المستخدمة كانت شرعية؟ من يتتبع المسؤولية إذا حدث شيء خاطئ؟
تصبح هذه الأسئلة لا مفر منها مع بدء الروبوتات في التفاعل مع الأنظمة في العالم الحقيقي.
نهج النسيج - الجمع بين الحوسبة القابلة للتحقق ودفتر أستاذ عام - هو محاولة واحدة لتحويل تلك الأسئلة إلى بنية تحتية بدلاً من تركها كأفكار غير مرتبة. إذا كان ذلك ناجحًا، فقد يخلق طبقة قاعدة مشتركة حيث تعمل الروبوتات والعملاء والبشر وفقًا لقواعد شفافة.
بالنسبة للبناة، فإن ذلك يغير تجربة التطوير.
بدلاً من إنشاء كل شيء من الصفر، يمكن للمطورين التركيز على روبوتهم أو تطبيقهم مع الاعتماد على شبكة النسيج من أجل العناصر الأساسية للتنسيق. يمكن أن يجلس تبادل البيانات، والتحقق، والحوكمة، والتفاعلات بين الوكلاء جميعها داخل إطار عمل مشترك.
هذا النوع من النهج المعياري منطقي لأنه يجعل الروبوتات مجزأة بالفعل. فرق الأجهزة، ومطورو الذكاء الاصطناعي، والمنظمون، والمشغلون جميعهم موجودون في بيئات مختلفة. محاولة إجبارهم في مجموعة مغلقة واحدة نادرًا ما تنجح.
يميل نموذج النسيج نحو شيء أكثر مرونة: الاحتفاظ بالأجزاء منفصلة، ولكن ربطها من خلال بنية تحتية .
تصبح الفكرة أكثر أهمية مع نمو قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي. بدأ العملاء في التحرك إلى ما هو أبعد من الإجابة على الأسئلة. يمكنهم جدولة الإجراءات، وإدارة سير العمل، والتفاعل مع أدوات البرمجيات، والتحكم في الأنظمة الفيزيائية المحتملة.
بمجرد أن يبدأ العملاء في تحفيز النشاط في العالم الحقيقي من خلال الروبوتات أو الآلات المستقلة، تصبح الشفافية أساسية. لن يرغب الناس فقط في قرارات ذكية. إنهم يريدون دليلًا على ما حدث، ولماذا حدث، وما إذا كان قد اتبعت القواعد.
لا تتحرك الروبوتات بنفس سرعة البرمجيات. يستغرق نشر الآلات وقتًا. متطلبات السلامة صارمة. القوانين تختلف من منطقة إلى أخرى. وتفضل العديد من شركات الروبوتات الأنظمة المغلقة لأنها تقدم تحكمًا أكبر ونماذج أعمال أوضح.
لذا فإن أكبر سؤال يواجه النسيج ليس فقط تقنيًا.
إنما يتعلق الأمر بما إذا كان المطورون وشركات الروبوتات يرغبون فعلاً في العمل داخل شبكة تنسيق مفتوحة.
إذا فعلوا ذلك، فقد تصبح البروتوكولات بنية تحتية قيمة. تميل طبقات التنسيق المشتركة إلى أن تصبح أكثر قوة مع انضمام المزيد من المشاركين. كل روبوت جديد، أو مطور، أو مساهم في البيانات يجعل الشبكة أكثر فائدة للجميع.
إذا استمر الاعتماد محدودًا، فإن المفهوم يخاطر بأن يبقى متقدمًا على السوق.
لهذا السبب، ستصبح الأشهر القليلة المقبلة أكثر أهمية من أي رواية. الإشارات التي يجب مراقبتها بسيطة: هل يقوم المطورون بتجربتها، هل تتكامل الروبوتات أو المحاكيات مع النظام، وهل بدأ العملاء في استخدام الشبكة من أجل سير العمل الحقيقي؟
تظهر هذه العلامات ما إذا كان النسيج يتحول إلى بنية تحتية أم يبقى فكرة.
تتمتع صناعة الروبوتات بالفعل بالعديد من الآلات المثيرة للإعجاب. ما قد ينقصها هو وسيلة موثوقة لتعمل تلك الآلات معًا في بيئات مفتوحة.
النسيج يسأل أساسًا عما إذا كانت الروبوتات تحتاج إلى طبقة تنسيق خاصة بها - شيء مشابه لما فعلته البنية التحتية المشتركة للإنترنت وبيئات التشفير.
إذا كان هذا الافتراض صحيحًا، فقد لا تكون أهم ابتكارات الروبوتات آلة جديدة.
قد يكون النظام الذي يساعد جميع الآلات على العمل معًا وهذايضمن التركيز على الذكاء الاصطناعي.👋🚀
@Fabric Foundation
#Mira
#CFTCChairCryptoPlan

في بحر مشاريع التشفيرليس كل مشروع تشفير يترك انطباعًا دائمًا، لكن @Mira - Trust Layer of AI - Trust Layer of AI يقوم بهدوء بنحت مكانه في هذا المجال. بينما تسعى العديد من الفرق وراء الضجيج، والإعلانات اللامعة، والانتباه قصير الأمد، تتخذ MIRA مسارًا مختلفًا. تركز الفريق على بناء أدوات وبنية تحتية ذات مغزى تخدم المطورين والمستخدمين حقًا. في الوهلة الأولى، قد لا يجذب العناوين، لكن لأولئك الذين يلاحظون، من الواضح أن شيئًا جوهريًا يتشكل. يُظهر المشروع أن العمل الصبور والمدروس يمكن أن يخلق قيمة أكبر بكثير مما يمكن أن تفعله الضوضاء.
نهج #mira متجذر في الجوهر بدلاً من العرض. بدلاً من السباق للظهور في قوائم الاتجاهات أو دورات التسويق، يعمل الفريق عمداً خلف الكواليس. كل تحديث، ميزة، وأداة مصممة بهدف: تعزيز النظام البيئي وتمكين من يستخدمه فعلياً. يحصل المطورون على الوصول إلى بنية تحتية وظيفية وموثوقة، بينما يختبر المستخدمون منتجات تحل مشكلات حقيقية بدلاً من مجرد إثارة الحماس. قد لا تكون هذه التفاني خلف الكواليس مرئية على الفور، لكنها ما يسمح للمشروع بالنمو بثبات واستدامة. على عكس المشاريع المدفوعة بالضجيج التي ترتفع وتنخفض خلال أسابيع، $MIRA تبني من أجل المدى الطويل، وتضع أسساً يمكن أن تدعم مجتمعاً مزدهراً وقوياً لسنوات قادمة.
$MIRA ليس عن الإعلانات الصاخبة أو حملات التسويق الفيروسية بل يتعلق بتقديم قيمة ملموسة. في سوق غالباً ما يهيمن عليه الاتجاهات قصيرة الأجل، تختار MIRA مساراً يفضل المرافق. هذا النهج يجذب طبيعياً مجتمعاً يقدر الجوهر الحقيقي. مع مرور الوقت، تميل المشاريع مثل MIRA إلى التميز بالضبط لأنها لا تعتمد على الضجيج. بدلاً من ذلك، تركز على إنشاء أدوات وأنظمة وتجارب يمكن للمستخدمين الوثوق بها. النتائج ليست فورية، لكنها تدوم. كل خطوة صغيرة ومدروسة تساهم في رؤية أكبر واحدة تفضل التقدم المعني على الانتباه اللحظي.
مراقبة MIRA تشبه مشاهدة لغز يتجمع تدريجياً. كل قطعة لها غرض، وكل خيار تطوير هو عمل مقصود، ورغم أن التقدم قد يبدو طفيفاً في البداية، فإن التأثير التراكمي لا يمكن إنكاره. المشاريع التي تركز على البنية التحتية، والمرافق، والنمو المدروس غالباً ما تنتهي بتشكيل الصناعة أكثر من تلك التي تطارد الشهرة الفورية. نهج MIRA الدقيق والمنهجي يظهر أن العمل الهادئ يمكن أن يؤدي إلى نتائج كبيرة. التزام الفريق بخلق نظام بيئي مفيد وموثوق ومتطلع للمستقبل يضع MIRA في موقع يمكنها من إحداث تأثير كبير على المدى الطويل.
الخاتمة:
تجسد MIRA قوة التطوير الصبور والهادف. من خلال تفضيل المرافق الحقيقية على الضجيج والانتباه قصير الأجل، يعد المشروع بهدوء لتقديم تأثير دائم. قد يصبح العمل خلف الكواليس اليوم هو الاختراق غداً. في سوق مليء بالضجيج والاتجاهات العابرة، تبرز MIRA كمشروع مبني ليصمد، ويبتكر، ويحدث فرقاً معنوياً. إنه تذكير بأن أهدأ المشاريع أحياناً تترك أكبر إرث.عمل هادئ، تأثير كبير على المدى الطويل.👍💜

#Mira
#robo
#CFTCChairCryptoPlan

@Fabric Foundation
عندما يتحدث الجميع عن السرعة، والذكاء، والأتمتة، والمستقبل. ولكن تحت كل هذا الحماس، هناك شيء أثقل يجلس بهدوء في الغرفة. شيء يشعر به الناس حتى عندما لا يستطيعون شرحه بالكامل. ليس في الواقع خوفًا من الروبوتات. إنه خوف من فقدان السيطرة على العالم من حولنا دون أن ندرك متى انزلق بعيدًا.
هذا ما يجعل بروتوكول Fabric يشعر بالاختلاف.
لا يبدو الأمر وكأنه محاولة أخرى لبناء آلات أكثر ذكاءً. إنه يشعر أكثر كاستجابة لقلق إنساني أعمق - القلق من أن التكنولوجيا تصبح أكثر قوة بينما يصعب التساؤل عنها، ويصعب فهمها، ويصعب على الناس العاديين تشكيلها. وربما تكون هذه هي الأزمة الحقيقية في هذا العصر. ليس لأن الآلات تتعلم القيام بالمزيد، ولكن لأن الأنظمة من حولها تُبنى بسرعة كبيرة قد تترك البشر يتابعون مستقبلًا لم يكن لديهم صوت فيه حقًا.
لأنه تحت كل لغته التقنية، ما يحاول حقًا القيام به هو تخيل عالم حيث لا تكون الروبوتات مفيدة فحسب، بل مرئية. ليست نشطة فحسب، بل مسؤولة. ليست ذكية فحسب، بل جزء من هيكل يمكن للناس فحصه وفهمه والتأثير عليه. في وقت يطلب فيه الكثير من التكنولوجيا الثقة دون كسبها، تبدو تلك الفكرة إنسانية بشكل غير متوقع.
الحقيقة هي أن الناس لا يريدون فقط التقدم. يريدون الأمان. يريدون الكرامة. يريدون أن يعرفوا أن المستقبل لا يُبنى في غرفة بعيدة حيث يُسمح لعدد قليل من الناس بوضع القواعد بينما يُتوقع من الجميع الآخرين التكيف لاحقًا. ذلك هو الحزن الهادئ المخفي داخل الابتكار الحديث. يعد الكثير منه بالراحة، لكن القليل جدًا منه يعد بالانتماء.
يبدأ من واقع مؤلم ولكن صادق: يمكن أن تكون الآلة قادرة بشكل مذهل وما زالت موجودة بطريقة تشعر بأنها غير مريحة للغاية. يمكن أن تتحرك وتحسب وتستجيب وتكمل المهام، ولكن إذا لم يكن أحد يعرف حقًا كيف يتم الحكم عليها، وما هي الأذونات التي تحملها، ومن المسؤول عنها، أو كيف تتناسب مع نظام إنساني أكبر، فإن القدرة وحدها تتوقف عن الشعور بالإعجاب. يبدأ الإحساس بالخطر. ليس دائمًا لأن الآلة نفسها خبيثة، ولكن لأن القوة بدون رؤية تخلق دائمًا قلقًا.
لقد رأينا هذه الأنماط من قبل. تصل الأنظمة مع وعد بتحسين الحياة. في البداية تبدو مفيدة، حتى غير ضارة. ثم تصبح ضرورية. ثم تصبح متأصلة للغاية بحيث لا يمكن تحديها. وفي مكان ما في منتصف كل ذلك، يتحول التحكم. بهدوء. بشكل دائم. ما كان يبدو يومًا كابتكار يبدأ في الشعور بالمسافة. تتحرك القرارات بعيدًا. تتلاشى المساءلة. يُترك الناس العاديون يعيشون داخل هياكل لم يساعدوا في تشكيلها.
يبدو أن @Fabric Foundation يحاول مقاطعة ذلك النمط قبل أن تصبح الروبوتات كبيرة جدًا، قوية جدًا، ومغلقة جدًا بحيث لا يمكن التساؤل.
لهذا السبب فإن فكرة منح الروبوتات هوية قابلة للتحقق مهمة للغاية. ليس لأنها تبدو مستقبلية، ولكن لأنها تبدو مسؤولة. يجب ألا تشعر الآلة التي تتحرك في العالم كأنها شبح. يجب ألا توجد كقوة مجهولة داخل المستشفيات أو أماكن العمل أو المدن أو سلاسل الإمداد دون وجود أثر واضح لمن هي، وما يُسمح لها بفعله، أو ما التاريخ الذي تحمله معها. في اللحظة التي تكتسب فيها شيء ما القدرة على التأثير على حياة الإنسان، يجب أن تحمل أيضًا عبء أن تكون قابلة للفهم.
الناس لا يثقون فيما لا يمكنهم رؤيته. لا يشعرون بالأمان حول الأنظمة التي لا تترك أي ذاكرة عامة خلفها. قد يكون الروبوت فعالًا، لكن الكفاءة ليست هي نفس الشيء مثل الطمأنينة. الطمأنينة تأتي من الهيكل. من القابلية للتتبع. من الإحساس بأنه إذا حدث خطأ ما، فإن المسؤولية لا تختفي في الضباب.
تلمس رؤية Fabric #robo ذلك العصب العاطفي مباشرة. تتخيل عالمًا حيث لا تتجول الروبوتات في المجتمع كمنتجات مغلقة مملوكة بالكامل لمؤسسات قوية، ولكنها موجودة داخل إطار مفتوح وقابل للتحقق حيث يمكن ملاحظة السلوك والمساهمة والحقوق والمسؤوليات فعليًا. ذلك يغير العلاقة العاطفية بين الناس والآلات. يجعل المستقبل يبدو أقل كشيء يحدث لنا وأكثر كشيء قد لا يزال يكون لدينا مكان فيه.
وهذا الإدماج مهم أكثر مما يعترف به معظم الناس.
لأنه تحت كل محادثة حول الأتمتة هناك خوف أهدأ - ليس فقط أن الآلات ستفعل المزيد، ولكن أن البشر سيصبحون أقل أهمية. أقل في العمل. أقل في اتخاذ القرار. أقل في الملكية. أقل في تشكيل الأنظمة التي تشكل حياة اليومية بشكل متزايد. هذا الخوف لا يظهر دائمًا في الكلمات، لكنه موجود. يمكنك الشعور به في كيفية رد فعل الناس على التكنولوجيا الآن. هناك دهشة، نعم. لكن هناك أيضًا إرهاق. هناك شكوك. وهناك حتى نوع من الحزن لعالم يستمر في التغير أسرع مما يمكن للناس استيعابه عاطفيًا.
يتحدث Fabric #ROBO ذلك الحزن بطريقة دقيقة.
يبدو أنه يقول إن الروبوتات لا يجب أن تظهر في المجتمع كقوة غير خاضعة للمسائلة. يمكن أن يكون هناك إطار حولها - واحد مبني ليس فقط من أجل الكفاءة، ولكن من أجل التنسيق والحوكمة والمشاركة المشتركة. إذا كانت الآلات ستصبح نشطة اقتصاديًا، فيجب ألا تكون الأنظمة التي تعمل من خلالها مخفية خلف جدران لا يمكن لأحد فحصها.
تلك النقطة مهمة للغاية، لأنه في اللحظة التي تبدأ فيها الروبوتات بالتفاعل مع الموارد والخدمات والمدفوعات والبنية التحتية العامة، تتوقف عن كونها أدوات بسيطة. تصبح مشاركين في تدفق القيمة الحقيقية. ومتى حدث ذلك، لم يعد السؤال فقط عما يمكنهم القيام به. يصبح السؤال من يستفيد، من يقرر، من يحكم، ومن يتم دفعه إلى الأطراف بينما يصبح النظام أغنى في المركز.
هذا هو المكان الذي يفقد فيه الكثير من الناس الثقة في التكنولوجيا.
ليس لأنهم يكرهون التقدم، ولكن لأنهم رأوا ما يحدث عندما يكون التقدم مملوكًا بشكل ضيق للغاية. لقد رأوا مدى سهولة أن تصبح الأنظمة استغلالية بينما لا تزال تدعي أنها مفتوحة. لقد رأوا كم مرة يتم دعوة الناس العاديين للمساهمة، لكن نادرًا ما يتم دعوتهم للحكم. لقد رأوا كيف يمكن استخدام لغة المستقبل لجعل الاستبعاد يبدو حتميًا.
يحاول Fabric، على الأقل من حيث الروح، تخيل مسار آخر.
تمسك بالإيمان بأن مستقبل الروبوتات يمكن أن يُبنى بمزيد من الشفافية، ومزيد من الهيكل العام، ومزيد من المشاركة المعنوية مقارنة بالأنظمة التي جاءت من قبلها. سواء كانت تنجح بالكامل هو شيء لا يمكن للوقت سوى الإجابة عليه. وتطلب الأمانة القول بذلك بوضوح. الرؤية أكبر من الإثبات المتاح اليوم. الطموح حقيقي، لكن المخاطر كذلك. يمكن أن يتم اختبار أي نظام كبير بهذا الشكل من خلال الجشع، والاستيلاء، والتنظيم، والنطاق، وضعف الإنسان، والحقيقة البسيطة أن المبادئ الجميلة غالبًا ما تصبح أصعب للحماية بمجرد وصول المال والسلطة بقوة.
لكن حتى تلك الشكوك تجعل الفكرة تشعر بأنها أكثر إنسانية، وليس أقل.
لأن الأمل الحقيقي ليس أعمى أبدًا. الأمل الحقيقي ينظر مباشرة إلى الصعوبة وما زال يقرر أن هناك شيئًا أفضل يستحق المحاولة. هذه هي القوة العاطفية في Fabric. لا تتظاهر أن المستقبل سيصبح عادلًا بشكل طبيعي من تلقاء نفسه. إنها تعمل على الاعتقاد بأن العدالة يجب تصميمها وحمايتها والنضال من أجلها قبل أن تختفي.
وربما لهذا السبب تظل هذه الفكرة عالقة في الذهن.
ليس لأنه يعد بعالم مثالي من الروبوتات والشبكات السلسة، ولكن لأنه يبدأ بحقيقة يشعر بها الكثير من الناس في عظامهم: الذكاء بدون مسؤولية لن يكون كافيًا أبدًا. يمكن أن تكون الآلة رائعة وما زالت تجعل العالم يشعر بأنه أكثر برودة. يمكن أن تكون الشبكة فعالة وما زالت تترك الناس بلا حول ولا قوة داخلها. يمكن أن يكون المستقبل متقدمًا وما زال يشعر بأنه غير إنساني بعمق إذا كان الناس الذين يعيشون فيه لم يعد بإمكانهم رؤية من يمتلك القوة.
يبدو أن Fabric يفهم أن ما يحتاجه المجتمع حقًا ليس مجرد روبوتات أفضل. يحتاج إلى شروط أفضل للعيش معها. أنظمة أفضل للاعتراف بها. طرق أفضل لتتبع ما تفعله. طرق أفضل للحكم على كيفية تطورها. طرق أفضل للتأكد من أن القيمة التي تخلقها الجيل القادم من الآلات لا تختفي في أيدي القلة بينما يُطلب من الجميع الآخرين الإعجاب بالنتيجة.
لهذا السبب يبدو أن هذه الفكرة أكبر من البنية التحتية.
تشعر وكأنها محاولة لحماية شيء هش قبل فوات الأوان. الوكالة الإنسانية. الرؤية الإنسانية. الأهمية الإنسانية. الحق في البقاء جزءًا من الأنظمة التي تحدد المستقبل بدلاً من أن تصبح مشاهدًا لها.
وقد تكون هذه هي أقوى جزء على الإطلاق.
لأنه عندما يتحدث الناس بصدق عن المستقبل، ما يريدونه ليس فقط الراحة. يريدون أن يعرفوا أنهم لا يزالون مهمين. يريدون أن يعتقدوا أنه مع زيادة قدرة الآلات، لن يصبح البشر أصغر في عالمهم الخاص. يريدون أن يعتقدوا أن الثقة ستُكسب، لا تُطلب. أن الحوكمة ستُشارك، لا تُخفى. أن المستقبل لن يأتي كباب مغلق.
الأمل أن الروبوتات يمكن أن تصبح جزءًا من المجتمع دون أن تظل فوقه. الأمل أن الذكاء يمكن أن ينمو دون أن تختفي المسؤولية. الأمل أن التكنولوجيا يمكن أن تتقدم دون أن تترك الإنسانية عاطفيًا عالقة خلفها. الأمل أن الناس العاديين لا يزال لديهم مكان في الأنظمة التي تُبنى الآن وليس لاحقًا، وليس رمزيًا، ولكن من الأساس نفسه.يحمل Fabric ذلك الأمل.
أمل هادئ، لكنه ذو معنى.👋🚀
#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon

ليس في الواقع خوفًا من الروبوتات. إنه خوف من فقدان السيطرة على العالم من حولنا دون أن ندرك متى انزلق بعيدًا@Mira - Trust Layer of AI
لا يبدو الأمر وكأنه محاولة أخرى لبناء آلات أكثر ذكاءً. إنه يشعر أكثر كاستجابة لقلق إنساني أعمق - القلق من أن التكنولوجيا تصبح أكثر قوة بينما يصعب التساؤل عنها، ويصعب فهمها، ويصعب على الناس العاديين تشكيلها. وربما تكون هذه هي الأزمة الحقيقية في هذا العصر. ليس لأن الآلات تتعلم القيام بالمزيد، ولكن لأن الأنظمة من حولها تُبنى بسرعة كبيرة قد تترك البشر يتابعون مستقبلًا لم يكن لديهم صوت فيه حقًا.
هذا هو المكان الذي يبدأ فيه Fabric في أن يصبح مهمًا على مستوى أعمق.
لأنه تحت كل لغته التقنية، ما يحاول حقًا القيام به هو تخيل عالم حيث لا تكون الروبوتات مفيدة فحسب، بل مرئية. ليست نشطة فحسب، بل مسؤولة. ليست ذكية فحسب، بل جزء من هيكل يمكن للناس فحصه وفهمه والتأثير عليه. في وقت يطلب فيه الكثير من التكنولوجيا الثقة دون كسبها، تبدو تلك الفكرة إنسانية بشكل غير متوقع.
الحقيقة هي أن الناس لا يريدون فقط التقدم. يريدون الأمان. يريدون الكرامة. يريدون أن يعرفوا أن المستقبل لا يُبنى في غرفة بعيدة حيث يُسمح لعدد قليل من الناس بوضع القواعد بينما يُتوقع من الجميع الآخرين التكيف لاحقًا. ذلك هو الحزن الهادئ المخفي داخل الابتكار الحديث. يعد الكثير منه بالراحة، لكن القليل جدًا منه يعد بالانتماء.
يبدو أن #Mira يفهم ذلك.
يبدأ من واقع مؤلم ولكن صادق: يمكن أن تكون الآلة قادرة بشكل مذهل وما زالت موجودة بطريقة تشعر بأنها غير مريحة للغاية. يمكن أن تتحرك وتحسب وتستجيب وتكمل المهام، ولكن إذا لم يكن أحد يعرف حقًا كيف يتم الحكم عليها، وما هي الأذونات التي تحملها، ومن المسؤول عنها، أو كيف تتناسب مع نظام إنساني أكبر، فإن القدرة وحدها تتوقف عن الشعور بالإعجاب. يبدأ الإحساس بالخطر. ليس دائمًا لأن الآلة نفسها خبيثة، ولكن لأن القوة بدون رؤية تخلق دائمًا قلقًا.
ولدى الناس كل الحق في الشعور بتلك القلق.
لقد رأينا هذه الأنماط من قبل. تصل الأنظمة مع وعد بتحسين الحياة. في البداية تبدو مفيدة، حتى غير ضارة. ثم تصبح ضرورية. ثم تصبح متأصلة للغاية بحيث لا يمكن تحديها. وفي مكان ما في منتصف كل ذلك، يتحول التحكم. بهدوء. بشكل دائم. ما كان يبدو يومًا كابتكار يبدأ في الشعور بالمسافة. تتحرك القرارات بعيدًا. تتلاشى المساءلة. يُترك الناس العاديون يعيشون داخل هياكل لم يساعدوا في تشكيلها.
لهذا السبب فإن فكرة منح الروبوتات هوية قابلة للتحقق مهمة للغاية. ليس لأنها تبدو مستقبلية، ولكن لأنها تبدو مسؤولة. يجب ألا تشعر الآلة التي تتحرك في العالم كأنها شبح. يجب ألا توجد كقوة مجهولة داخل المستشفيات أو أماكن العمل أو المدن أو سلاسل الإمداد دون وجود أثر واضح لمن هي، وما يُسمح لها بفعله، أو ما التاريخ الذي تحمله معها. في اللحظة التي تكتسب فيها شيء ما القدرة على التأثير على حياة الإنسان، يجب أن تحمل أيضًا عبء أن تكون قابلة للفهم.
الناس لا يثقون فيما لا يمكنهم رؤيته. لا يشعرون بالأمان حول الأنظمة التي لا تترك أي ذاكرة عامة خلفها. قد يكون الروبوت فعالًا، لكن الكفاءة ليست هي نفس الشيء مثل الطمأنينة. الطمأنينة تأتي من الهيكل. من القابلية للتتبع. من الإحساس بأنه إذا حدث خطأ ما، فإن المسؤولية لا تختفي في الضباب.
تلمس رؤية #mira ذلك العصب العاطفي مباشرة. تتخيل عالمًا حيث لا تتجول الروبوتات في المجتمع كمنتجات مغلقة مملوكة بالكامل لمؤسسات قوية، ولكنها موجودة داخل إطار مفتوح وقابل للتحقق حيث يمكن ملاحظة السلوك والمساهمة والحقوق والمسؤوليات فعليًا. ذلك يغير العلاقة العاطفية بين الناس والآلات. يجعل المستقبل يبدو أقل كشيء يحدث لنا وأكثر كشيء قد لا يزال يكون لدينا مكان فيه.
وهذا الإدماج مهم أكثر مما يعترف به معظم الناس.
لأنه تحت كل محادثة حول الأتمتة هناك خوف أهدأ - ليس فقط أن الآلات ستفعل المزيد، ولكن أن البشر سيصبحون أقل أهمية. أقل في العمل. أقل في اتخاذ القرار. أقل في الملكية. أقل في تشكيل الأنظمة التي تشكل حياة اليومية بشكل متزايد. هذا الخوف لا يظهر دائمًا في الكلمات، لكنه موجود. يمكنك الشعور به في كيفية رد فعل الناس على التكنولوجيا الآن. هناك دهشة، نعم. لكن هناك أيضًا إرهاق. هناك شكوك. وهناك حتى نوع من الحزن لعالم يستمر في التغير أسرع مما يمكن للناس استيعابه عاطفيًا.
يتحدث Fabric عن ذلك الحزن بطريقة دقيقة.
يبدو أنه يقول إن الروبوتات لا يجب أن تظهر في المجتمع كقوة غير خاضعة للمسائلة. يمكن أن يكون هناك إطار حولها - واحد مبني ليس فقط من أجل الكفاءة، ولكن من أجل التنسيق والحوكمة والمشاركة المشتركة. إذا كانت الآلات ستصبح نشطة اقتصاديًا، فيجب ألا تكون الأنظمة التي تعمل من خلالها مخفية خلف جدران لا يمكن لأحد فحصها.
تلك النقطة مهمة للغاية، لأنه في اللحظة التي تبدأ فيها الروبوتات بالتفاعل مع الموارد والخدمات والمدفوعات والبنية التحتية العامة، تتوقف عن كونها أدوات بسيطة. تصبح مشاركين في تدفق القيمة الحقيقية. ومتى حدث ذلك، لم يعد السؤال فقط عما يمكنهم القيام به. يصبح السؤال من يستفيد، من يقرر، من يحكم، ومن يتم دفعه إلى الأطراف بينما يصبح النظام أغنى في المركز.
هذا هو المكان الذي يفقد فيه الكثير من الناس الثقة في التكنولوجيا.
ليس لأنهم يكرهون التقدم، ولكن لأنهم رأوا ما يحدث عندما يكون التقدم مملوكًا بشكل ضيق للغاية. لقد رأوا مدى سهولة أن تصبح الأنظمة استغلالية بينما لا تزال تدعي أنها مفتوحة. لقد رأوا كم مرة يتم دعوة الناس العاديين للمساهمة، لكن نادرًا ما يتم دعوتهم للحكم. لقد رأوا كيف يمكن استخدام لغة المستقبل لجعل الاستبعاد يبدو حتميًا.
يحاول Fabric، على الأقل من حيث الروح، تخيل مسار آخر.
تمسك بالإيمان بأن مستقبل الروبوتات يمكن أن يُبنى بمزيد من الشفافية، ومزيد من الهيكل العام، ومزيد من المشاركة المعنوية مقارنة بالأنظمة التي جاءت من قبلها. سواء كانت تنجح بالكامل هو شيء لا يمكن للوقت سوى الإجابة عليه. وتطلب الأمانة القول بذلك بوضوح. الرؤية أكبر من الإثبات المتاح اليوم. الطموح حقيقي، لكن المخاطر كذلك. يمكن أن يتم اختبار أي نظام كبير بهذا الشكل من خلال الجشع، والاستيلاء، والتنظيم، والنطاق، وضعف الإنسان، والحقيقة البسيطة أن المبادئ الجميلة غالبًا ما تصبح أصعب للحماية بمجرد وصول المال والسلطة بقوة.
لكن حتى تلك الشكوك تجعل الفكرة تشعر بأنها أكثر إنسانية، وليس أقل.
لأن الأمل الحقيقي ليس أعمى أبدًا. الأمل الحقيقي ينظر مباشرة إلى الصعوبة وما زال يقرر أن هناك شيئًا أفضل يستحق المحاولة. هذه هي القوة العاطفية في Fabric. لا تتظاهر أن المستقبل سيصبح عادلًا بشكل طبيعي من تلقاء نفسه. إنها تعمل على الاعتقاد بأن العدالة يجب تصميمها وحمايتها والنضال من أجلها قبل أن تختفي.
وربما لهذا السبب تظل هذه الفكرة عالقة في الذهن.
ليس لأنه يعد بعالم مثالي من الروبوتات والشبكات السلسة، ولكن لأنه يبدأ بحقيقة يشعر بها الكثير من الناس في عظامهم: الذكاء بدون مسؤولية لن يكون كافيًا أبدًا. يمكن أن تكون الآلة رائعة وما زالت تجعل العالم يشعر بأنه أكثر برودة. يمكن أن تكون الشبكة فعالة وما زالت تترك الناس بلا حول ولا قوة داخلها. يمكن أن يكون المستقبل متقدمًا وما زال يشعر بأنه غير إنساني بعمق إذا كان الناس الذين يعيشون فيه لم يعد بإمكانهم رؤية من يمتلك القوة.
يبدو أن Fabric يفهم أن ما يحتاجه المجتمع حقًا ليس مجرد روبوتات أفضل. يحتاج إلى شروط أفضل للعيش معها. أنظمة أفضل للاعتراف بها. طرق أفضل لتتبع ما تفعله. طرق أفضل للحكم على كيفية تطورها. طرق أفضل للتأكد من أن القيمة التي تخلقها الجيل القادم من الآلات لا تختفي في أيدي القلة بينما يُطلب من الجميع الآخرين الإعجاب بالنتيجة.
لهذا السبب يبدو أن هذه الفكرة أكبر من البنية التحتية.
تشعر وكأنها محاولة لحماية شيء هش قبل فوات الأوان. الوكالة الإنسانية. الرؤية الإنسانية. الأهمية الإنسانية. الحق في البقاء جزءًا من الأنظمة التي تحدد المستقبل بدلاً من أن تصبح مشاهدًا لها.
وقد تكون هذه هي أقوى جزء على الإطلاق.
لأنه عندما يتحدث الناس بصدق عن المستقبل، ما يريدونه ليس فقط الراحة. يريدون أن يعرفوا أنهم لا يزالون مهمين. يريدون أن يعتقدوا أنه مع زيادة قدرة الآلات، لن يصبح البشر أصغر في عالمهم الخاص. يريدون أن يعتقدوا أن الثقة ستُكسب، لا تُطلب. أن الحوكمة ستُشارك، لا تُخفى. أن المستقبل لن يأتي كباب مغلق.
يحمل @Mira - Trust Layer of AI ذلك الأمل.
أمل هادئ، لكنه ذو معنى.
الأمل أن الروبوتات يمكن أن تصبح جزءًا من المجتمع دون أن تظل فوقه. الأمل أن الذكاء يمكن أن ينمو دون أن تختفي المسؤولية. الأمل أن التكنولوجيا يمكن أن تتقدم دون أن تترك الإنسانية عاطفيًا عالقة خلفها. الأمل أن الناس العاديين لا يزال لديهم مكان في الأنظمة التي تُبنى الآن وليس لاحقًا، وليس رمزيًا، ولكن من الأساس نفسه.🚀👍
#ROBO

@Fabric Foundation
أول شيء جعلني أدفع انتباهي إلى شبكة ميرا لم يكن الضجة التسويقية أو الوعود اللامعة حول الذكاء الاصطناعي. كان الحقيقة أن المشروع يحاول حل مشكلة تهم فعلاً.
هذا وحده يفصلها بالفعل عن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة.
إذا قضيت أي وقت في استكشاف هذا القطاع، ستبدأ في ملاحظة نمط. تعتمد العديد من المشاريع على نفس الصيغة: جمع بعض الكلمات الرائجة، ورسم رؤية ضخمة حول الوكلاء الذكيين والأنظمة المؤتمتة، وتأمل أن يركز الناس على الإثارة بدلاً من التفاصيل. اللغة عادة ما تكون مثيرة للإعجاب. الطموح يبدو هائلًا. ولكن عندما تنظر عن كثب، غالبًا ما يكون من الصعب تحديد الفجوة الحقيقية التي يتم تناولها.
تشعر ميرا بأنها مختلفة لأن التركيز أوضح بكثير.
تم بناء المشروع حول ملاحظة بسيطة ولكنها تزداد أهمية: إنتاج مخرجات الذكاء الاصطناعي سهل، لكن الثقة بتلك المخرجات ليست كذلك.
قد يبدو هذا التمييز دقيقًا في البداية، لكنه يصبح أكثر أهمية كلما انتقل الذكاء الاصطناعي إلى الاستخدام الواقعي.
الضعف الحقيقي في الذكاء الاصطناعي الحديث
أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم قادرة بشكل ملحوظ. يمكنها كتابة المقالات، تلخيص أوراق البحث، تحليل مجموعات البيانات، وحتى المساعدة في مهام التفكير المعقدة. مقارنة بما كانت عليه التكنولوجيا قبل بضع سنوات، فإن التقدم دراماتيكي.
لكن لا شيء من هذا التقدم يلغي ضعفًا مركزيًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج استجابات تبدو مصقولة وواثقة ومنظمة حتى عندما تكون المعلومات الأساسية معيبة. في الحالات العادية، قد لا يبدو ذلك كقضية كبيرة. إذا ارتكب روبوت محادثة خطأ صغيرًا أثناء الإجابة على سؤال عام، فإن المخاطر عادة ما تكون منخفضة.
تزداد جدية المشكلة بكثير عندما تبدأ تلك الأنظمة نفسها في العمل في بيئات حيث تهم الدقة.
تخيل الذكاء الاصطناعي يساعد في التحليل المالي، أو التفسير القانوني، أو البحث الطبي، أو أنظمة صنع القرار الآلية. في تلك السياقات، فإن إجابة واثقة ولكن غير صحيحة ليست فقط غير مريحة. إنها تصبح مسؤولية.
وهذا هو بالضبط المشكلة التي يبدو أن شبكة #robo مصممة لمعالجتها.
بدلاً من المنافسة في السباق لإنتاج أكثر مخرجات الذكاء الاصطناعي إثارة للإعجاب، يركز المشروع على طبقة التحقق، الجزء من النظام المسؤول عن تحديد ما إذا كان يمكن الوثوق بتلك المخرجات.
هذا التحول في المنظور هو ما يجعل ميرا تبرز.
الانتقال من طبقة التوليد
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي اليوم مهووسة بالتوليد. تهدف إلى بناء أنظمة تنتج استجابات أسرع، أو تفكير أكثر تقدمًا، أو قدرات أتمتة أوسع.
تلك التحسينات قيمة، لكنها تحل فقط جزءًا من اللغز.
إذا لم يكن يمكن الاعتماد على المخرجات نفسها، فإن زيادة حجمها أو سرعتها لا يحسن بالضرورة النظام بشكل عام. في بعض الحالات، قد يجعل المشكلة أسوأ من خلال نشر معلومات غير موثوقة بشكل أكثر كفاءة.
تقترب #Mira من الوضع بشكل مختلف.
بدلاً من السؤال عن كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أعلى صوتًا أو أكثر إثارة للإعجاب، يسأل المشروع سؤالًا أكثر عملية: كيف يمكننا جعل مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة بما يكفي للاستخدام .
إنها لا تحاول إنشاء قصة مستقبلية حيث يصبح الذكاء الاصطناعي خاليًا من العيوب فجأة. بدلاً من ذلك، تبدأ من الافتراض بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستستمر في ارتكاب الأخطاء. إذا كان هذا الافتراض صحيحًا، ويتفق معظم الخبراء على أنه كذلك، فيجب أن توجد أنظمة لتقييم وتحقق تلك المخرجات .
في الوقت الحالي، لا يزال العديد من الناس يعتبرون أدوات الذكاء الاصطناعي مساعدات لمهام بسيطة نسبيًا. إنهم ينتجون محتوى، يجيبون على أسئلة، أو يساعدون في تنظيم المعلومات. لكن اتجاه الصناعة واضح: أنظمة الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر تكاملًا في سير العمل، وعمليات اتخاذ القرار، والبيئات الآلية.
كلما زادت تلك التكاملات، تزداد عواقب المخرجات غير الصحيحة.
يمكن أن يؤدي ملخص غير دقيق تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تضليل الباحثين.
يمكن أن تؤثر تحليل مالي غير دقيق على قرارات الاستثمار.
يمكن أن تخلق وثيقة قانونية مفهومة بشكل خاطئ مخاطر الامتثال.
هذه ليست سيناريوهات افتراضية. إنها بالضبط الأنواع التي ستظهر مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي.
عندما تصبح المخاطر أعلى، تتوقف الموثوقية عن كونها ميزة. تصبح بنية تحتية.
هذه هي المساحة التي تستهدفها شبكة ميرا.
رهان عملي بدلاً من سرد مثير
شيء واحد أقدره في نهج @Fabric Foundation هو أنه يبدو عمليًا بدلاً من كونه زينة.
هناك الكثير من المشاريع التي تعرف كيفية بناء رواية مثيرة حول الذكاء الاصطناعي. في البيئة الحالية، ليس ذلك صعبًا بشكل خاص. المستثمرون والمستخدمون حريصون على الإيمان بالقفزة التكنولوجية الكبيرة التالية، والذكاء الاصطناعي هو واحدة من أقوى القصص المتاحة.
لكن السرد وحده لا ينشئ بنية تحتية مفيدة.
بناءً حول الثقة هو نوع مختلف تمامًا من الاستراتيجية. إنه أقل بريقًا من وعد قدرات الذكاء الاصطناعي الثورية، ولكنه قد يكون في النهاية أكثر أهمية. إذا كان من المقرر استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات حيث تحمل الأخطاء عواقب حقيقية، فإن التحقق سيصبح في النهاية مطلبًا أساسيًا بدلاً من ميزة اختيارية.
لهذا السبب، يبدو أن تموضع أكثر جدية من العديد من المشاريع المنافسة.
التركيز ليس على إنشاء العرض الأكثر إثارة للدهشة من ذكاء الاصطناعي. التركيز هو على ضمان أنه يمكن تقييم النتائج التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي والثقة بها عندما يكون ذلك مهمًا.
التحدي: تحويل فكرة قوية إلى شيء أساسي
بالطبع، التعرف على المشكلة هو فقط الخطوة الأولى.
التحدي الحقيقي لشبكة ميرا هو تحويل مفهومها إلى شيء يعتمد عليه الناس فعليًا في سير العمل اليومي.
هنا حيث تكافح العديد من المشاريع الواعدة.
المنطق وراء أطروحة ميرا ليس من الصعب فهمه. يدرك معظم الناس بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج معلومات غير صحيحة أو مضللة. فكرة التحقق من المخرجات قبل الوثوق بها بديهية.
لكن تحويل تلك الفكرة إلى نظام لا غنى عنه يتطلب أكثر بكثير من الوضوح المفهومي.
يجب أن يتكامل الحل بسلاسة في العمليات الحالية.
يجب أن تقدم فوائد واضحة تفوق أي تعقيد إضافي.
ويجب أن يتوسع بكفاءة كافية للتعامل مع الطلب في العالم الحقيقي.
إذا كان التحقق يقدم الكثير من الاحتكاك، قد يتجاوز المستخدمون ببساطة ذلك لصالح السرعة. هذه هي التوتر الذي تواجهه كل مشروع في هذه الفئة.
بعبارة أخرى، لا يزال يتعين على ميرا إثبات أن نظامها ليس فقط ذكيًا ولكن أيضًا عمليًا.
هدف أوضح من معظم المنافسين
حتى مع ذلك التحدي في الاعتبار، لا تزال ميرا تبدو أكثر مصداقية من العديد من المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.
أحد الأسباب هو التركيز.
بدلاً من محاولة حل عشرات المشاكل دفعة واحدة، يتمتع المشروع بهدف محدد بوضوح. إنه لا يحاول استبدال نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية أو بناء نظام بيئي جديد تمامًا من الصفر. هدفه أكثر تحديدًا: إنشاء طبقة تساعد في تحديد ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي يمكن الوثوق بها.
تجعل تلك الوضوح بالفعل منه متقدمًا على العديد من المنافسين الذين تكون رؤاهم واسعة جدًا للتنفيذ بفعالية.
ميزة أخرى هي التوقيت.
تزداد أهمية التحقق بشكل طبيعي مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي. كلما اعتمدت المنظمات على أنظمة الذكاء الاصطناعي، زادت قيمة آليات التحقق الموثوقة. وهذا يعني أن ميرا تعمل في فئة من المحتمل أن تنمو في الأهمية مع مرور الوقت.
من منظور استراتيجي، فإن هذا التموضع منطقي.
الاختبار الحقيقي أمامنا
ومع ذلك، فإن الاتجاه وحده لا يضمن النجاح.
حددت العديد من المشاريع مشكلات مهمة لكنها فشلت في بناء حلول اكتسبت اعتمادًا واسع النطاق. الفرق بين فكرة قوية وأداة ضرورية هو التنفيذ.
بالنسبة لميرا، سيكون الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت طبقة التحقق الخاصة بها تصبح شيئًا يشعر الفرق أنهم في حاجة إليه، بدلاً من شيء يجدونه ببساطة مثيرًا للاهتمام.
إذا كان المشروع قادرًا على إثبات أن نهجه يحسن بشكل ملحوظ الموثوقية دون إبطاء سير العمل، فقد يصبح جزءًا مهمًا من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. إذا لم يكن كذلك، فقد تظل الفكرة جذابة ولكن غير مستغلة.
هذه هي الحقيقة التي تواجهها كل مشروع بنية تحتية.
لماذا لا تزال ميرا تستحق الاهتمام
حتى مع تلك الشكوك، تبرز شبكة ميرا لسبب بسيط واحد: إنها تركز على ضعف حقيقي في نظام الذكاء الاصطناعي.
بينما تتنافس العديد من المشاريع لجعل الذكاء الاصطناعي أقوى، تركز ميرا على جعله أكثر موثوقية. قد لا يولد ذلك نفس الحماس الفوري مثل القدرات الجديدة الدرامية، لكنه يعالج مشكلة تصبح أكثر أهمية مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي.
المشروع لا يحاول تضخيم رواية الذكاء الاصطناعي.
إنها تحاول استقراره.
وإذا تم تحديد المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الموثوقية بدلاً من الحداثة، فقد تصبح أهمية تلك المهمة أوضح بكثير.👍🚀
#mira
#Iran'sNewSupremeLeader