@Fabric Foundation 想做的是把数据、计算、监管这些东西放到一套公共账本里协调,再提供代理原生的基础设施,让机器人协作像装软件一样有规矩、有依赖、有记录。可验证计算在这里像签名包,你不用盯着每一行过程,但你能核对它没乱改。模块化基础设施像插件仓库,规则、调度、安全能力能换、能升级,不必推翻重来
AI:可验证的智能推理 AI 推理是 Zerobase 的另一大应用场景,尤其是在去中心化AI平台的构建中。通过可信硬件保护 AI 模型的推理过程,Zerobase 可以在保护隐私的前提下,提供可验证的推理结果。然而,推理过程的复杂性和计算量都非常庞大。Zerobase 能否保证在执行这些推理任务时,性能和验证过程之间不形成瓶颈,值得关注。