Pikachuu 1
صانع مُحتوى مُعتمد
217 تتابع
31.2K+ المتابعون
10.5K+ إعجاب
623 تمّت مُشاركتها
منشورات
الكل
Live
سأكون صادقا: التحقق من الروبوتات أصعب من التحقق من المعاملات
سأكون صادقا @Fabric Foundation blockchains جيدة جدا في التحقق من المعاملات المالية. إذا أرسل شخص ما رموزًا من محفظة إلى أخرى، يمكن للمصادقين بسهولة التحقق من الأرصدة، والتوقيعات، وتاريخ المعاملات. يمكن لكل عقدة إعادة إنتاج نفس الحساب والوصول إلى نفس النتيجة.
لكن الروبوتات تقدم مشكلة مختلفة تمامًا.
عندما يدعي الروبوت أنه أكمل مهمة، ربما رسم منطقة، أو توصيل شيء، أو فحص البنية التحتية، لا يمكن للشبكة ببساطة إعادة تشغيل هذا الإجراء بالطريقة التي ستعيد بها تشغيل معاملة. تعتمد عملية اتخاذ القرار للروبوت على المستشعرات، والحركة الجسدية، والظروف البيئية. لا يمكن للمصادقين رؤية ما رآه الروبوت، ولا يمكنهم إعادة إنتاج العملية بالكامل بشكل واقعي.
لكن الروبوتات تقدم مشكلة مختلفة تمامًا.
عندما يدعي الروبوت أنه أكمل مهمة، ربما رسم منطقة، أو توصيل شيء، أو فحص البنية التحتية، لا يمكن للشبكة ببساطة إعادة تشغيل هذا الإجراء بالطريقة التي ستعيد بها تشغيل معاملة. تعتمد عملية اتخاذ القرار للروبوت على المستشعرات، والحركة الجسدية، والظروف البيئية. لا يمكن للمصادقين رؤية ما رآه الروبوت، ولا يمكنهم إعادة إنتاج العملية بالكامل بشكل واقعي.
كنت أقرأ الورقة البيضاء @Fabric Foundation وأدركت أن عنق الزجاجة الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي بل الحوكمة. يمكن للروبوتات أن تحسب بشكل مثالي، ولكن إذا تمركز التحكم في المدققين، تتأثر تنسيق الشبكة.
يتعامل بروتوكول Fabric مع هذا من خلال لامركزية تدريجية حيث تدور المدققين، وتُحل النزاعات على السلسلة، وتتحول الحوافز لمكافأة السلوك المتماشي مع البروتوكول.
الجزء المثير هو كيف أن نزاهة الحساب والحوكمة مترابطة؛ إن لامركزية واحدة دون الأخرى تكسر الشبكة. تم هيكلة اقتصاديات رمز ROBO للحفاظ على هذا التوازن الدقيق بينما تسمح للشبكة بالتطور بشكل عضوي.
$ROBO #ROBO
هل تعتقد أن هذا النهج التدريجي سيمنع المركزية مع تزايد اعتماد ROBO؟
يتعامل بروتوكول Fabric مع هذا من خلال لامركزية تدريجية حيث تدور المدققين، وتُحل النزاعات على السلسلة، وتتحول الحوافز لمكافأة السلوك المتماشي مع البروتوكول.
الجزء المثير هو كيف أن نزاهة الحساب والحوكمة مترابطة؛ إن لامركزية واحدة دون الأخرى تكسر الشبكة. تم هيكلة اقتصاديات رمز ROBO للحفاظ على هذا التوازن الدقيق بينما تسمح للشبكة بالتطور بشكل عضوي.
$ROBO #ROBO
هل تعتقد أن هذا النهج التدريجي سيمنع المركزية مع تزايد اعتماد ROBO؟
Yes
Partially
No
Unsure
1 ساعة (ساعات) مُتبقية
لماذا قد تكون التحقق أهم طبقة في ابتكار MIRA الخفي
سأكون صريحًا، معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تبدو أحادية الجانب قليلاً.
يتحدث الجميع عن السرعة، والنماذج الأكبر، والتنبؤات الأكثر ذكاءً. ونعم، هذه الأشياء مهمة. لكن هناك سؤال أكثر هدوءًا لا يُطرح بما فيه الكفاية:
كيف نعرف في الواقع أن الذكاء الاصطناعي صحيح؟
هذا هو الجزء الذي جعلني أبدأ في الانتباه إلى شبكة MIRA.
بدلاً من الثقة ببساطة في أي شيء ينتجه نموذج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA طبقة تحقق. يقوم المدققون المستقلون بفحص الحساب وراء النتيجة قبل قبولها من قبل الشبكة. إنها نقلة مفاهيمية صغيرة، ولكنها مهمة في الانتقال من الإيمان إلى البرهان.
يتحدث الجميع عن السرعة، والنماذج الأكبر، والتنبؤات الأكثر ذكاءً. ونعم، هذه الأشياء مهمة. لكن هناك سؤال أكثر هدوءًا لا يُطرح بما فيه الكفاية:
كيف نعرف في الواقع أن الذكاء الاصطناعي صحيح؟
هذا هو الجزء الذي جعلني أبدأ في الانتباه إلى شبكة MIRA.
بدلاً من الثقة ببساطة في أي شيء ينتجه نموذج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA طبقة تحقق. يقوم المدققون المستقلون بفحص الحساب وراء النتيجة قبل قبولها من قبل الشبكة. إنها نقلة مفاهيمية صغيرة، ولكنها مهمة في الانتقال من الإيمان إلى البرهان.
يتحدث الجميع عن مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي. لكن في الآونة الأخيرة كنت أفكر في سؤال مختلف، من يتحقق فعلاً مما إذا كان الذكاء الاصطناعي صحيحًا؟
هنا حيث يبدأ @Mira - Trust Layer of AI في أن يبدو مثيرًا للاهتمام. بدلاً من مجرد الثقة في أي شيء ينتجه نموذج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA نظامًا حيث يتحقق المراجعون المستقلون من الحسابات وراء النتيجة. إنه تحول دقيق من الإيمان إلى الإثبات.
تخيل ثلاثة نماذج تقيم نفس المشكلة. يتفق اثنان على الفور، لكن المراجع يكتشف تناقضًا صغيرًا في المنطق. لحظة الاختلاف تلك ليست فشلاً، بل هي الآلية التي تحافظ على نزاهة النظام.
مع دخول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المالية، والروبوتات، وبنية البيانات، قد تصبح المراجعة بهدوء هي الطبقة الأكثر أهمية.
$MIRA #Mira
ما الذي سيكون أكثر أهمية في مستقبل شبكات الذكاء الاصطناعي؟
هنا حيث يبدأ @Mira - Trust Layer of AI في أن يبدو مثيرًا للاهتمام. بدلاً من مجرد الثقة في أي شيء ينتجه نموذج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA نظامًا حيث يتحقق المراجعون المستقلون من الحسابات وراء النتيجة. إنه تحول دقيق من الإيمان إلى الإثبات.
تخيل ثلاثة نماذج تقيم نفس المشكلة. يتفق اثنان على الفور، لكن المراجع يكتشف تناقضًا صغيرًا في المنطق. لحظة الاختلاف تلك ليست فشلاً، بل هي الآلية التي تحافظ على نزاهة النظام.
مع دخول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المالية، والروبوتات، وبنية البيانات، قد تصبح المراجعة بهدوء هي الطبقة الأكثر أهمية.
$MIRA #Mira
ما الذي سيكون أكثر أهمية في مستقبل شبكات الذكاء الاصطناعي؟
More powerful AI models
Strong verification systems
Decentralized validators
Both are equally important
6 ساعة (ساعات) مُتبقية
$ETH واجه رفضًا من مقاومة 2088 وهو الآن يشكّل قممًا أدنى على مخطط 15 دقيقة، مما يشير إلى زخم هابط على المدى القصير. يقوم البائعون بدفع السعر نحو منطقة الدعم 2007، مما يظل الضغط على الجانب السفلي.
قصير $ETH
الدخول: 2020 – 2030
وقف الخسارة: 2085
الأهداف:
TP1: 1990
TP2: 1960
رفض من مقاومة رئيسية مع هيكل سوق هابط. منطقة 2035–2050 الآن تعمل كمقاومة، والبقاء أدنى منها قد يفتح الحركة نحو مستويات سيولة أقل
$ETH
قصير $ETH
الدخول: 2020 – 2030
وقف الخسارة: 2085
الأهداف:
TP1: 1990
TP2: 1960
رفض من مقاومة رئيسية مع هيكل سوق هابط. منطقة 2035–2050 الآن تعمل كمقاومة، والبقاء أدنى منها قد يفتح الحركة نحو مستويات سيولة أقل
$ETH
$RESOLV تبقى في اتجاه هابط واضح بعد الرفض من مقاومة $0.126. يبدو أن الارتداد الأخير هو حركة تخفيف بعد الانخفاض الحاد، لكن الهيكل لا يزال يظهر قممًا منخفضة وزخمًا ضعيفًا، مما يبقي البائعين تحت السيطرة.
إعداد التداول
الدخول: $0.106 – $0.110
وقف الخسارة: $0.125
الأهداف
TP1: $0.100
TP2: $0.095
TP3: $0.090
السعر يتداول تحت منطقة المقاومة $0.112–$0.118 بينما يستمر الهيكل العام في تشكيل قمم منخفضة. طالما أن هذه المقاومة قائمة، تبقى حركة أخرى نحو منطقة الدعم $0.102–$0.098 مرجحة.
$RESOLV
إعداد التداول
الدخول: $0.106 – $0.110
وقف الخسارة: $0.125
الأهداف
TP1: $0.100
TP2: $0.095
TP3: $0.090
السعر يتداول تحت منطقة المقاومة $0.112–$0.118 بينما يستمر الهيكل العام في تشكيل قمم منخفضة. طالما أن هذه المقاومة قائمة، تبقى حركة أخرى نحو منطقة الدعم $0.102–$0.098 مرجحة.
$RESOLV
$HEMI إعداد قصير
$HEMI يتأرجح أسفل منطقة مقاومة رئيسية بينما يواصل الزخم الضعف. هذا النوع من التماسك تحت المقاومة غالبًا ما يؤدي إلى انهيار هبوطي إذا فشل المشترون في استعادة القوة.
إعداد التجارة
الدخول: $0.00745 – $0.00770
وقف الخسارة: $0.00810
الأهداف
TP1: $0.00705
TP2: $0.00665
TP3: $0.00610
السعر يكافح لكسر المقاومة بينما يبقى MACD في المنطقة السلبية، مما يشير إلى زخم هبوطي. قد يؤدي الرفض هنا إلى دفع السعر نحو مناطق سيولة أقل.
$HEMI
$HEMI يتأرجح أسفل منطقة مقاومة رئيسية بينما يواصل الزخم الضعف. هذا النوع من التماسك تحت المقاومة غالبًا ما يؤدي إلى انهيار هبوطي إذا فشل المشترون في استعادة القوة.
إعداد التجارة
الدخول: $0.00745 – $0.00770
وقف الخسارة: $0.00810
الأهداف
TP1: $0.00705
TP2: $0.00665
TP3: $0.00610
السعر يكافح لكسر المقاومة بينما يبقى MACD في المنطقة السلبية، مما يشير إلى زخم هبوطي. قد يؤدي الرفض هنا إلى دفع السعر نحو مناطق سيولة أقل.
$HEMI
$ONG إعداد قصير
الدخول: $0.06767 – $0.06650
الأهداف
TP1: $0.0645
TP2: $0.0640
TP3: $0.0630
وقف الخسارة: $0.071
$ONG يقترب من منطقة مقاومة حيث تدخل البائعون سابقًا. يبدو أن هذه الحركة للأعلى هي استهداف محتمل للسيولة قبل تراجع محتمل، مما يجعل هذه المنطقة مثيرة للاهتمام لفرصة قصيرة.
$ONG
الدخول: $0.06767 – $0.06650
الأهداف
TP1: $0.0645
TP2: $0.0640
TP3: $0.0630
وقف الخسارة: $0.071
$ONG يقترب من منطقة مقاومة حيث تدخل البائعون سابقًا. يبدو أن هذه الحركة للأعلى هي استهداف محتمل للسيولة قبل تراجع محتمل، مما يجعل هذه المنطقة مثيرة للاهتمام لفرصة قصيرة.
$ONG
$INIT إعداد طويل
تبدأ الزخم في التزايد حيث $INIT يدفع إلى منطقة مقاومة رئيسية. المشترين يدخلون باستمرار، والهيكل يظهر قيعان أعلى، علامة على أن التراكم قد يكون في الطريق.
إعداد التجارة
الدخول: $0.087 – $0.089
الأهداف
TP1: $0.098
TP2: $0.110
TP3: $0.122
وقف الخسارة: $0.082
السعر يحاول اختراق فوق مقاومة $0.088 أثناء تشكيل قيعان أعلى، مما يشير إلى تعزيز ضغط المشترين واحتمالية الاستمرار إذا تم الاحتفاظ بالاختراق.
$INIT
تبدأ الزخم في التزايد حيث $INIT يدفع إلى منطقة مقاومة رئيسية. المشترين يدخلون باستمرار، والهيكل يظهر قيعان أعلى، علامة على أن التراكم قد يكون في الطريق.
إعداد التجارة
الدخول: $0.087 – $0.089
الأهداف
TP1: $0.098
TP2: $0.110
TP3: $0.122
وقف الخسارة: $0.082
السعر يحاول اختراق فوق مقاومة $0.088 أثناء تشكيل قيعان أعلى، مما يشير إلى تعزيز ضغط المشترين واحتمالية الاستمرار إذا تم الاحتفاظ بالاختراق.
$INIT
$SIGN يتحرك داخل نطاق تضييق ضيق، وغالبًا ما تؤدي هذه المناطق الضاغطة إلى تحركات حادة بمجرد أن يتم استغلال السيولة. مع تباطؤ الزخم بالقرب من المقاومة، يبدو أن الاتجاه الهبوطي أكثر جاذبية للتجارة السريعة.
إشارة التجارة
قصيرة $SIGN
الدخول: $0.0530 – $0.0550
الأهداف:
$0.0508
$0.0475
$0.0435
وقف الخسارة: $0.0585
$SIGN
إشارة التجارة
قصيرة $SIGN
الدخول: $0.0530 – $0.0550
الأهداف:
$0.0508
$0.0475
$0.0435
وقف الخسارة: $0.0585
$SIGN
لماذا يجب أن توازن طبقة التحقق في ROBO بين السرعة والأمان
عندما يتحدث الناس عن شبكات الروبوتات، عادةً ما يركز الحديث على ما يمكن أن تفعله الروبوتات. ولكن أثناء دراسة بروتوكول Fabric، يستمر سؤال مختلف في الظهور بالنسبة لي: كيف يمكنك الوثوق في الحسابات التي تنتجها الروبوتات؟
في شبكة ROBO، تولد الروبوتات وخدمات الآلات نتائج قد تعتمد عليها آلات أخرى. قد تكون هذه النتائج مرتبطة بالملاحة، تنفيذ المهام أو نماذج الإدراك. بروتوكول Fabric لا يفترض ببساطة أن هذه المخرجات صحيحة. بدلاً من ذلك، يقوم بتوجيهها عبر طبقة تحقق مصممة لإثبات أن الحساب قد حدث بالفعل كما هو مدعى.
في شبكة ROBO، تولد الروبوتات وخدمات الآلات نتائج قد تعتمد عليها آلات أخرى. قد تكون هذه النتائج مرتبطة بالملاحة، تنفيذ المهام أو نماذج الإدراك. بروتوكول Fabric لا يفترض ببساطة أن هذه المخرجات صحيحة. بدلاً من ذلك، يقوم بتوجيهها عبر طبقة تحقق مصممة لإثبات أن الحساب قد حدث بالفعل كما هو مدعى.
$SOL تجمعت من 84.27 واختبرت منطقة المقاومة 88.78–88.85. بعد حركة قوية +3.98%، يظهر السعر علامات تباطؤ الزخم الإيجابي بالقرب من 88.55، مما يشير إلى إمكانية حدوث تراجع قصير الأجل.
إشارة التداول:
دخول قصير: 88.30 – 88.80
وقف الخسارة: 89.50
الأهداف:
TP1: 87.00
TP2: 85.00
TP3: 84.00
المقاومة العلوية عند 88.78 ثابتة، ومؤشر القوة النسبية + حجم التداول يشير إلى أن الزخم يتوقف. غالباً ما تؤدي الضخ السريع مثل هذا إلى تراجعات قصيرة الأجل قبل الاستمرار.
$SOL
إشارة التداول:
دخول قصير: 88.30 – 88.80
وقف الخسارة: 89.50
الأهداف:
TP1: 87.00
TP2: 85.00
TP3: 84.00
المقاومة العلوية عند 88.78 ثابتة، ومؤشر القوة النسبية + حجم التداول يشير إلى أن الزخم يتوقف. غالباً ما تؤدي الضخ السريع مثل هذا إلى تراجعات قصيرة الأجل قبل الاستمرار.
$SOL
$TAO قد خرجت للتو من منطقة مقاومة رئيسية، مما يشير إلى زخم صعودي. المشترون يدخلون، مما يجعل هذا إعدادًا طويلاً مناسبًا.
طويل $TAO
الدخول: 201 – 206
الأهداف:
209
211
215
وقف الخسارة: 189
اختراق فوق المقاومة السابقة مع متابعة قوية. يدعم مؤشر القوة النسبية على المدى القصير الزخم الصعودي والسيولة تفضل المشترين.
$TAO
طويل $TAO
الدخول: 201 – 206
الأهداف:
209
211
215
وقف الخسارة: 189
اختراق فوق المقاومة السابقة مع متابعة قوية. يدعم مؤشر القوة النسبية على المدى القصير الزخم الصعودي والسيولة تفضل المشترين.
$TAO
$SUI فقط دخلت منطقة نفسية بقيمة 1.00 دولار، مما أدى إلى تجاوز مستويات الشراء الزائد على المدى القصير. قد يواجه المشترون المتأخرون الفخاخ إذا توقفت الزخم.
بيع $SUI
الدخول: $0.99 – $1.05
وقف الخسارة: $1.10
الأهداف:
$0.94
$0.88
$0.81
RSI7 (~77) و RSI14 (~72) تؤكد ظروف الشراء الزائد. مقاومة $1.05 قوية؛ MACD يظهر الزخم، لكن التوسع ضعيف. من المحتمل أن يحدث تراجع إلى SMA30 ($0.95) إذا حدث الرفض.
$SUI
بيع $SUI
الدخول: $0.99 – $1.05
وقف الخسارة: $1.10
الأهداف:
$0.94
$0.88
$0.81
RSI7 (~77) و RSI14 (~72) تؤكد ظروف الشراء الزائد. مقاومة $1.05 قوية؛ MACD يظهر الزخم، لكن التوسع ضعيف. من المحتمل أن يحدث تراجع إلى SMA30 ($0.95) إذا حدث الرفض.
$SUI
$ETH يختبر منطقة العرض $2.1K وهي منطقة رئيسية حيث عادة ما تحدث عمليات جني الأرباح. يحتاج المشترون إلى اختراق نظيف؛ وإلا، فإن إعداد التراجع يتشكل.
إعداد التداول:
قصير $ETH
الدخول: $2080–$2140
وقف الخسارة: $2210
الأهداف:
$1985
$1895
$1760
لماذا يعمل هذا:
سعر يقترب من مقاومة قوية $2100–$2140، RSI7 (~67) يظهر تمدد قصير الأجل. دعم $2040 (SMA30) هو اختراق حاسم، والسيولة أدناه قد تغذي انخفاضًا.
$ETH
إعداد التداول:
قصير $ETH
الدخول: $2080–$2140
وقف الخسارة: $2210
الأهداف:
$1985
$1895
$1760
لماذا يعمل هذا:
سعر يقترب من مقاومة قوية $2100–$2140، RSI7 (~67) يظهر تمدد قصير الأجل. دعم $2040 (SMA30) هو اختراق حاسم، والسيولة أدناه قد تغذي انخفاضًا.
$ETH
الجميع يتحدث عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي. لكن هناك سؤال واحد لا يتم طرحه بما فيه الكفاية. من الذي يتحقق فعلاً مما إذا كان الذكاء الاصطناعي صحيحًا؟
هنا تصبح شبكة MIRA مثيرة للاهتمام. بدلاً من الاعتماد على نظام واحد للحكم على نتائج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA مدققين يتحققون بشكل مستقل من النتائج. إذا قدم نموذج ذكاء اصطناعي إجابة، يتدخل المدققون لتأكيد ما إذا كانت صحيحة أو خاطئة. ثم تكافئ الشبكة هؤلاء المدققين على أدائهم لهذه الوظيفة بصدق. بكلمات بسيطة، تصبح عملية التحقق شيئًا يمكن للناس كسب المال منه.
ما أجده مثيرًا هو كيفية تصميم الحوافز. المدققون ليسوا مجرد تشغيل عقد مثل العديد من الشبكات، بل يقومون بالتحقق بنشاط من الذكاء. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية للتطبيقات والأعمال التجارية والأتمتة، فإن الاعتمادية تصبح ذات قيمة كبيرة. MIRA تقوم أساسًا بتحويل تحقق الذكاء الاصطناعي إلى طبقة اقتصادية.
يجعلني أتساءل شيئًا.
في مستقبل حيث ينتج الذكاء الاصطناعي معظم المعلومات، هل يمكن أن تصبح الشبكات مثل MIRA المكان الذي يتم فيه التحقق من الحقيقة فعلاً؟ 🤔
$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI
هنا تصبح شبكة MIRA مثيرة للاهتمام. بدلاً من الاعتماد على نظام واحد للحكم على نتائج الذكاء الاصطناعي، تقدم MIRA مدققين يتحققون بشكل مستقل من النتائج. إذا قدم نموذج ذكاء اصطناعي إجابة، يتدخل المدققون لتأكيد ما إذا كانت صحيحة أو خاطئة. ثم تكافئ الشبكة هؤلاء المدققين على أدائهم لهذه الوظيفة بصدق. بكلمات بسيطة، تصبح عملية التحقق شيئًا يمكن للناس كسب المال منه.
ما أجده مثيرًا هو كيفية تصميم الحوافز. المدققون ليسوا مجرد تشغيل عقد مثل العديد من الشبكات، بل يقومون بالتحقق بنشاط من الذكاء. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية للتطبيقات والأعمال التجارية والأتمتة، فإن الاعتمادية تصبح ذات قيمة كبيرة. MIRA تقوم أساسًا بتحويل تحقق الذكاء الاصطناعي إلى طبقة اقتصادية.
يجعلني أتساءل شيئًا.
في مستقبل حيث ينتج الذكاء الاصطناعي معظم المعلومات، هل يمكن أن تصبح الشبكات مثل MIRA المكان الذي يتم فيه التحقق من الحقيقة فعلاً؟ 🤔
$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI
Yes
25%
Maybe
50%
Not really
25%
Too early to tell
0%
4 صوت • تمّ إغلاق التصويت
سأكون صادقًا، الثقة في الذكاء الاصطناعي بدون تحقق هي مخاطرة تحاول شبكة MIRA حلها
سأكون صادقًا، كلما شاهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تنمو، كلما عادت لي نفس السؤال. كيف يمكننا فعلاً أن نثق فيما تنتجه هذه النماذج؟
نتحدث كثيرًا عن النماذج القوية، والاستنتاج الأسرع، والوكلاء الأكثر ذكاءً. لكن القليل من المحادثات تركز على شيء أكثر أهمية وهو التحقق. هذا هو بالضبط المكان الذي يبدأ فيه شبكة MIRA في التميز.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بطريقة تبدو مثيرة للإعجاب ولكنها أيضًا غير مريحة. تقوم بإدخال البيانات، ويقوم النموذج بإنتاج إجابة، ويتقدم الناس مع افتراض أن النتيجة صحيحة. في الواقع، نادرًا ما يتم التحقق من هذه المخرجات.
نتحدث كثيرًا عن النماذج القوية، والاستنتاج الأسرع، والوكلاء الأكثر ذكاءً. لكن القليل من المحادثات تركز على شيء أكثر أهمية وهو التحقق. هذا هو بالضبط المكان الذي يبدأ فيه شبكة MIRA في التميز.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بطريقة تبدو مثيرة للإعجاب ولكنها أيضًا غير مريحة. تقوم بإدخال البيانات، ويقوم النموذج بإنتاج إجابة، ويتقدم الناس مع افتراض أن النتيجة صحيحة. في الواقع، نادرًا ما يتم التحقق من هذه المخرجات.
شيء واحد غالبًا ما يسيء الناس فهمه حول بروتوكول ROBO وFabric هو أن توسيع الشبكة ليس مجرد التعامل مع المزيد من المعاملات. التحدي الأكبر هو التنسيق.
تُبنى شبكة تنسيق الروبوتات في Fabric حول الروبوتات التي تقدم مهامًا يجب التحقق منها من خلال نموذج الحوسبة القابلة للتحقق. عندما تزداد الأنشطة، لا يقوم المدققون فقط بمعالجة البيانات بل يتحققون أيضًا من الأدلة على أن العمل الروبوتي قد حدث بالفعل. هذه نوع مختلف جدًا من الحمل.
لذا، إذا بدأت آلاف الروبوتات في إرسال المهام في نفس الوقت، فإن الضغط الحقيقي يقع على حوافز المدققين والتحقق من الأدلة داخل شبكة ROBO.
إذا جاء ذلك اللحظة، هل ستواكب طبقة التنسيق لبروتوكول Fabric؟
$ROBO
#ROBO
@FabricFND
تُبنى شبكة تنسيق الروبوتات في Fabric حول الروبوتات التي تقدم مهامًا يجب التحقق منها من خلال نموذج الحوسبة القابلة للتحقق. عندما تزداد الأنشطة، لا يقوم المدققون فقط بمعالجة البيانات بل يتحققون أيضًا من الأدلة على أن العمل الروبوتي قد حدث بالفعل. هذه نوع مختلف جدًا من الحمل.
لذا، إذا بدأت آلاف الروبوتات في إرسال المهام في نفس الوقت، فإن الضغط الحقيقي يقع على حوافز المدققين والتحقق من الأدلة داخل شبكة ROBO.
إذا جاء ذلك اللحظة، هل ستواكب طبقة التنسيق لبروتوكول Fabric؟
$ROBO
#ROBO
@FabricFND
أحد الأشياء التي غالبًا ما يفتقدها الناس حول ROBO (بروتوكول Fabric) هو أن الطلب على التوكن لا يبدأ حقًا مع الضجة حول الروبوتات.
يبدأ مع الشبكة نفسها. في طبقة التنسيق لـ Fabric، يحتاج المدققون إلى ROBO للمشاركة في مهام الحساب القابلة للتحقق التي تساعد في تنسيق أعباء العمل الروبوتية.
إنهم يقومون بتخزينه، ويستخدمونه، ويكسبون من خلال إثبات أن المهام قد تم تنفيذها بشكل صحيح. هذا يعني أن التوكن لا يجلس فقط في المحافظ في انتظار تحركات السعر. يتزايد الطلب عليه عندما تنمو أنشطة التنسيق في الشبكة. المزيد من أعباء العمل الروبوتية، المزيد من مشاركة المدققين، والمزيد من ROBO المطلوبة.
#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
هل تعتقد أن الاستخدام الحقيقي للشبكة يمكن أن يصبح المحرك الرئيسي لطلب ROBO مع مرور الوقت؟
يبدأ مع الشبكة نفسها. في طبقة التنسيق لـ Fabric، يحتاج المدققون إلى ROBO للمشاركة في مهام الحساب القابلة للتحقق التي تساعد في تنسيق أعباء العمل الروبوتية.
إنهم يقومون بتخزينه، ويستخدمونه، ويكسبون من خلال إثبات أن المهام قد تم تنفيذها بشكل صحيح. هذا يعني أن التوكن لا يجلس فقط في المحافظ في انتظار تحركات السعر. يتزايد الطلب عليه عندما تنمو أنشطة التنسيق في الشبكة. المزيد من أعباء العمل الروبوتية، المزيد من مشاركة المدققين، والمزيد من ROBO المطلوبة.
#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
هل تعتقد أن الاستخدام الحقيقي للشبكة يمكن أن يصبح المحرك الرئيسي لطلب ROBO مع مرور الوقت؟
Yes
90%
Partly
0%
No
10%
Too Early
0%
10 صوت • تمّ إغلاق التصويت
لقد لاحظت أن توسيع شبكات الروبوتات يتعلق أكثر بالبنية التحتية من الأجهزة
عندما بدأت أنظر بعمق في ROBO وبروتوكول Fabric، أصبح شيء واحد واضحًا لي: إن توسيع نطاق الروبوتات ليس تحديًا في المقام الأول يتعلق بالأجهزة. المشكلة الأكثر صعوبة هي التنسيق.
إذا بدأت الروبوتات في العمل عبر المستودعات، وأنظمة التوصيل، وشبكات الفحص، ومراكز اللوجستيات حول العالم، يجب على شخص ما تعيين المهام، والتحقق من أن تلك المهام قد اكتملت بالفعل، وضمان أن المشاركين يتصرفون بصدق. معظم المناقشات حول الروبوتات تتجاوز هذه الطبقة. تم بناء بروتوكول Fabric خصيصًا لمعالجة ذلك.
إذا بدأت الروبوتات في العمل عبر المستودعات، وأنظمة التوصيل، وشبكات الفحص، ومراكز اللوجستيات حول العالم، يجب على شخص ما تعيين المهام، والتحقق من أن تلك المهام قد اكتملت بالفعل، وضمان أن المشاركين يتصرفون بصدق. معظم المناقشات حول الروبوتات تتجاوز هذه الطبقة. تم بناء بروتوكول Fabric خصيصًا لمعالجة ذلك.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى