openlora
2,648 مشاهدات
20 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
🔥 القابلية للتوسع، العدالة & الابتكار—هذا ما يقدمه @OpenLedger . مع $OPEN ، يمكنك الوصول إلى Datanets، نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتشغيل نماذج متخصصة متعددة بكفاءة مع #OpenLoRA . هذه ليست مجرد بلوكتشين—إنها العمود الفقري للذكاء الاصطناعي اللامركزي. كن مبكرًا، كن جريئًا، كن مفتوحًا!
#OpenLedger #BinanceSquareTalks @Binance BiBi #AIBlockchain #defi
#OpenLedger #BinanceSquareTalks @Binance BiBi #AIBlockchain #defi
@OpenLedger OpenLedger هو مغير لقواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، حيث يقدم تحقيق الدخل من البيانات اللامركزية وشفافية النماذج. تتناول مقاربته المبتكرة "مشكلة البيانات" التي تقدر بـ 500 مليار دولار من خلال مكافأة المساهمين على مجموعات البيانات عالية القيمة. مع الشراكات الاستراتيجية والرموز الاقتصادية القوية، #OpenLedger مستعدة للنمو على المدى الطويل. تشمل الميزات الرئيسية
- *Datanets*: مستودعات بيانات محددة المجال لتأمين "مجموعات البيانات الذهبية"
- *Proof of Attribution*: تتبع مساهمات البيانات ومكافأة المساهمين بإنصاف
- *Model Factory*: بنية تحتية بدون كود لضبط وتوزيع SLM
- *#OpenLoRA *: إطار عمل يقدم خدمات يقلل من تكاليف نشر النماذج
تشمل التطبيقات المحتملة لـ OpenLedger
- *التمويل اللامركزي*: نماذج تنبؤية لإدارة المخاطر وكشف الاحتيال
- *الرعاية الصحية*: ذكاء اصطناعي لامركزي للتشخيص مع الحفاظ على خصوصية المريض
- *سلسلة التوريد*: نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على تحسين اللوجستيات باستخدام بيانات لامركزية يمكن التحقق منها
مع أساس قوي وزيادة في التبني، يعتبر OpenLedger فرصة مثيرة للمستثمرين والمطورين على حد سواء
#OpenLedger $OPEN
- *Datanets*: مستودعات بيانات محددة المجال لتأمين "مجموعات البيانات الذهبية"
- *Proof of Attribution*: تتبع مساهمات البيانات ومكافأة المساهمين بإنصاف
- *Model Factory*: بنية تحتية بدون كود لضبط وتوزيع SLM
- *#OpenLoRA *: إطار عمل يقدم خدمات يقلل من تكاليف نشر النماذج
تشمل التطبيقات المحتملة لـ OpenLedger
- *التمويل اللامركزي*: نماذج تنبؤية لإدارة المخاطر وكشف الاحتيال
- *الرعاية الصحية*: ذكاء اصطناعي لامركزي للتشخيص مع الحفاظ على خصوصية المريض
- *سلسلة التوريد*: نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على تحسين اللوجستيات باستخدام بيانات لامركزية يمكن التحقق منها
مع أساس قوي وزيادة في التبني، يعتبر OpenLedger فرصة مثيرة للمستثمرين والمطورين على حد سواء
#OpenLedger $OPEN
كفاءة النموذج والنشر (OpenLoRA) ⚙️
OpenLoRA: تقليل تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي وزيادة القابلية للتوسع
لجعل نشر الذكاء الاصطناعي على السلسلة قابلاً للتوسع وميسور التكلفة، يتضمن OpenLedger OpenLoRA. تتيح هذه المحرك للنشر تقديم آلاف النماذج المدربة جيداً على أجهزة محدودة (مثل وحدة معالجة الرسوميات الوحيدة). من خلال تحسين إدارة الموارد، يقلل OpenLoRA من تكلفة استنتاج تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بنسبة تصل إلى 99%. هذه الكفاءة ضرورية للاعتماد الجماعي، مما يضمن أن يتمكن المطورون من بناء وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي عالي الأداء ومعقدة بشكل اقتصادي على شبكة OpenLedger.
#OpenLoRA #ModelDeployment #CostEfficiency #Openledger $OPEN @OpenLedger
OpenLoRA: تقليل تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي وزيادة القابلية للتوسع
لجعل نشر الذكاء الاصطناعي على السلسلة قابلاً للتوسع وميسور التكلفة، يتضمن OpenLedger OpenLoRA. تتيح هذه المحرك للنشر تقديم آلاف النماذج المدربة جيداً على أجهزة محدودة (مثل وحدة معالجة الرسوميات الوحيدة). من خلال تحسين إدارة الموارد، يقلل OpenLoRA من تكلفة استنتاج تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بنسبة تصل إلى 99%. هذه الكفاءة ضرورية للاعتماد الجماعي، مما يضمن أن يتمكن المطورون من بناء وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي عالي الأداء ومعقدة بشكل اقتصادي على شبكة OpenLedger.
#OpenLoRA #ModelDeployment #CostEfficiency #Openledger $OPEN @OpenLedger
أرباحي وخسائري خلال 30 يوم
2025-08-30~2025-09-28
+$777.16
+231.91%
قابلية التوسع، العدالة & الابتكار—هذا ما تقدمه @OpenLedger . مع $OPEN يمكنك الوصول إلى Datanets، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من النماذج المتخصصة بكفاءة من #OpenLoRA . ليس مجرد blockchain—إنه العمود الفقري للذكاء الاصطناعي اللامركزي. كن مبكراً، كن شجاعاً، كن منفتحاً!
OpenLedger: إطار العمل OpenLoRA – فتح نشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة وقابلية للتوسع
في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي، تظل القدرة على نشر نماذج كبيرة ومعقدة بكفاءة وعلى نطاق واسع تحديًا مستمرًا. من نماذج اللغة الواسعة إلى هياكل رؤية الكمبيوتر المعقدة، يمكن أن تصبح المطالب الحاسوبية والذاكرة بسرعة غير قابلة للتحمل. أدخل OpenLedger، إطار عمل مبتكر مصمم لإحداث ثورة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال مكونه الأساسي: OpenLoRA. هذه ليست مجرد تحسين تدريجي آخر؛ إنها تحول نموذجي، تعد بمستقبل حيث أن الذكاء الاصطناعي المتقدم ليس فقط متاحًا ولكن أيضًا يمكن توسيعه بسهولة بالنسبة للشركات والمطورين في جميع أنحاء العالم.
ثورة الذكاء الاصطناعي مملوكة من قبل عمالقة التكنولوجيا. إنهم يتحكمون في أقوى النماذج، ويحتكرون بيانات التدريب
ثورة الذكاء الاصطناعي مملوكة من قبل عمالقة التكنولوجيا. إنهم يتحكمون في أقوى النماذج، ويحتكرون بيانات التدريب، ويستولون على الغالبية العظمى من القيمة، بينما لا يتلقى الملايين الذين يساهمون في البيانات والتحسينات أي تعويض. تقترح OpenLedger بديلاً جذريًا: بناء بنية تحتية اقتصادية للذكاء الاصطناعي شفافة وعادلة وقابلة للتكوين من الأساس.
بروتوكول إثبات النسبة هو جوهر. هذا السجل غير القابل للتغيير على السلسلة يتتبع أصل كل مكون في دورة حياة الذكاء الاصطناعي. عندما يتم استخدام مجموعات البيانات للتدريب، يقوم المطورون بضبط الخوارزميات باستخدام LoRA، أو يقوم المستخدمون بإنشاء المخرجات، تتبع إثبات النسبة جميع المساهمين الأصليين.
بروتوكول إثبات النسبة هو جوهر. هذا السجل غير القابل للتغيير على السلسلة يتتبع أصل كل مكون في دورة حياة الذكاء الاصطناعي. عندما يتم استخدام مجموعات البيانات للتدريب، يقوم المطورون بضبط الخوارزميات باستخدام LoRA، أو يقوم المستخدمون بإنشاء المخرجات، تتبع إثبات النسبة جميع المساهمين الأصليين.
@OpenLedger : الذكاء الاصطناعي على البلوكشين
#OpenLedger هو أول سلسلة أصلية للذكاء الاصطناعي تكافئ المبدعين الحقيقيين.
تقوم بتحويل البيانات والنماذج وعوامل الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية سائلة باستخدام إثبات النسبة.
مع أدوات مثل #Datanets و #ModelFactory و #OpenLoRA ، تبني اقتصاد ذكاء اصطناعي عادل ومفتوح.
💰 $OPEN تدعم الغاز والمكافآت والحوكمة — مدعومة من بولي تشين و بوردرليس.
الذكاء الاصطناعي للناس، من قبل الناس.
#OpenLedger $OPEN
$WCT
#OpenLedger هو أول سلسلة أصلية للذكاء الاصطناعي تكافئ المبدعين الحقيقيين.
تقوم بتحويل البيانات والنماذج وعوامل الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية سائلة باستخدام إثبات النسبة.
مع أدوات مثل #Datanets و #ModelFactory و #OpenLoRA ، تبني اقتصاد ذكاء اصطناعي عادل ومفتوح.
💰 $OPEN تدعم الغاز والمكافآت والحوكمة — مدعومة من بولي تشين و بوردرليس.
الذكاء الاصطناعي للناس، من قبل الناس.
#OpenLedger $OPEN
$WCT
انفجار منجم بيانات الذكاء الاصطناعي OpenLedger يعيد تشكيل توزيع القيمة: من يساهم، من يتحكم في الأصول الذكية بقيمة تريليون
عندما تبتلع معلمات ChatGPT التي تصل إلى تريليون كميات هائلة من البيانات، بينما لا يحصل المساهمون على شيء؛ عندما تستخدم الشركات خصوصيتك لتدريب الذكاء الاصطناعي، وتذهب الأرباح إلى عمالقة التكنولوجيا - ثورة الذكاء الاصطناعي الثورية على البلوكشين، تنهي هذه الظلم!
ثلاثة ابتكارات ثورية تشعل ثورة قيمة البيانات:
إثبات نسبة (PoA): منح البيانات "بطاقة هوية".
خوارزمية مبتكرة بمستوى ستانفورد، تتبع بدقة مساهمة كل بيانات في مخرجات الذكاء الاصطناعي. النصوص والصور والشفرات وحتى سجلات الدردشة، يمكن للمساهمين الحصول على الأرباح الموزعة تلقائيًا من خلال العقود الذكية في الوقت الحقيقي. لا مزيد من "صندوق البيانات الأسود"، لا مزيد من "العمالة المجانية" - بياناتك، هي آلة طباعة النقود الخاصة بك.
ثلاثة ابتكارات ثورية تشعل ثورة قيمة البيانات:
إثبات نسبة (PoA): منح البيانات "بطاقة هوية".
خوارزمية مبتكرة بمستوى ستانفورد، تتبع بدقة مساهمة كل بيانات في مخرجات الذكاء الاصطناعي. النصوص والصور والشفرات وحتى سجلات الدردشة، يمكن للمساهمين الحصول على الأرباح الموزعة تلقائيًا من خلال العقود الذكية في الوقت الحقيقي. لا مزيد من "صندوق البيانات الأسود"، لا مزيد من "العمالة المجانية" - بياناتك، هي آلة طباعة النقود الخاصة بك.
OpenLoRA بواسطة Openledger
معظم الناس لا يدركون مدى الفوضى التي تحدث عندما تحاول خدمة مجموعة من النماذج المدربة بدقة. كل محول يأكل ذاكرة وحدة معالجة الرسومات، ويشعر التبديل كأنه عبء، وتتراكم التكاليف بسرعة.
لهذا السبب لفتت OpenLoRA انتباهي. تم بناؤها لخدمة آلاف نماذج LoRA على وحدة معالجة الرسومات الواحدة دون عناء. الحيلة؟ تحميل محول ديناميكي. بدلاً من تحميل كل شيء مسبقًا، يسحب فقط ما تحتاجه، ويجمعه مع نموذج أساسي في الوقت الحقيقي، ثم يخرجه بعد الاستدلال. تبقى الذاكرة نحيفة، وتبقى القدرة على المعالجة عالية، وتبقى الكمون منخفضًا.
لهذا السبب لفتت OpenLoRA انتباهي. تم بناؤها لخدمة آلاف نماذج LoRA على وحدة معالجة الرسومات الواحدة دون عناء. الحيلة؟ تحميل محول ديناميكي. بدلاً من تحميل كل شيء مسبقًا، يسحب فقط ما تحتاجه، ويجمعه مع نموذج أساسي في الوقت الحقيقي، ثم يخرجه بعد الاستدلال. تبقى الذاكرة نحيفة، وتبقى القدرة على المعالجة عالية، وتبقى الكمون منخفضًا.
OpenLedger: تشكيل الحدود المعيارية لنشر الذكاء الاصطناعي مع OpenLoRA
إن هندسة الابتكار تتغير، مبتعدة عن الأبراج المركزية الضخمة للحوسبة نحو كوكبة واسعة من الذكاء المتخصص اللامركزي. تقف OpenLedger في طليعة هذا التحول النموذجي، ليس فقط كدفتر حسابات للمعاملات، ولكن كهيكل تحتية شاملة مصممة لاستضافة وتنظيم الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. النقطة الحرجة في هذه الرؤية هي تحدي النشر، وهو عنق زجاجة اقتصادي وتقني قد خنق تاريخيًا الحياة من النماذج المتخصصة للغاية. حل OpenLedger لهذا التحدي هو محرك النشر الخاص بها، إطار عمل OpenLoRA الفعال بذكاء.
OpenLoRA: حيث تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الحياة - على السلسلة وبشروطك
OpenLoRA هو الجسر بين الذكاء الاصطناعي والاستقلال المالي. في النظام التقليدي للذكاء الاصطناعي، يقوم المبدعون بتحميل النماذج إلى أنظمة مغلقة مملوكة للشركات. ما يحدث بعد ذلك - من يستخدمها، وكم الإيرادات التي تولدها، وكيف يتم تتبع المساهمات - يبقى غير مرئي. يقوم OpenLoRA بعكس هذا النموذج تمامًا من خلال جلب نشر الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما يمنح المبدعين رؤية كاملة ومكافأة مباشرة عن كل استخدام، واستدلال، ودمج لعملهم.
تتمثل العبقرية الأساسية لـ OpenLoRA في تنفيذ النماذج اللامركزية ونسب الفضل. كل نموذج يتم نشره من خلال OpenLoRA يحمل طبقة بيانات وصفية قابلة للتحقق تسجل من دربها، وما هي مجموعات البيانات التي تم استخدامها، وكم مرة يتم استدعاؤه في التطبيقات الواقعية. كل تفاعل - سواء كان استعلام دردشة، أو تصنيف بيانات، أو توليد صور - يُفعل تلقائيًا أحداث إثبات النسبة (PoA)، مما يضمن أن يتم مكافأة المساهمين في الوقت الحقيقي. لا وسطاء، لا استخراج بيانات - فقط تعويض شفاف وقابل للبرمجة.
تتمثل العبقرية الأساسية لـ OpenLoRA في تنفيذ النماذج اللامركزية ونسب الفضل. كل نموذج يتم نشره من خلال OpenLoRA يحمل طبقة بيانات وصفية قابلة للتحقق تسجل من دربها، وما هي مجموعات البيانات التي تم استخدامها، وكم مرة يتم استدعاؤه في التطبيقات الواقعية. كل تفاعل - سواء كان استعلام دردشة، أو تصنيف بيانات، أو توليد صور - يُفعل تلقائيًا أحداث إثبات النسبة (PoA)، مما يضمن أن يتم مكافأة المساهمين في الوقت الحقيقي. لا وسطاء، لا استخراج بيانات - فقط تعويض شفاف وقابل للبرمجة.
ماذا تعرف عن OpenLoRA وما فائدته في شبكة OpenLedger ؟
يعتبر OpenLoRA هو محرك النشر الخاص بمشروع #OpenLedger تم تصميمه لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي اسرع واقل كلفة .
كيف يعمل المحرك ؟
يتيح محرك openlora تشغيل الآلاف من النماذج على وحدة معالجة رسومات واحدة من خلال إدارة الموارد بشكل أكثر كفاءة. وهذا يعملةعل تقليل التكاليف مع الحفاظ على أداء متميز وأوقات استجابة سريعة.
#OpenLedger
#OpenLoRA
$OPEN
كيف يعمل المحرك ؟
يتيح محرك openlora تشغيل الآلاف من النماذج على وحدة معالجة رسومات واحدة من خلال إدارة الموارد بشكل أكثر كفاءة. وهذا يعملةعل تقليل التكاليف مع الحفاظ على أداء متميز وأوقات استجابة سريعة.
#OpenLedger
#OpenLoRA
$OPEN
OpenLedger: تشكيل السكك الاقتصادية لمستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي
التناقض في جوهر الذكاء الاصطناعي
العصر الحالي للذكاء الاصطناعي، على الرغم من وعده الثوري، مبني على تناقض اقتصادي أساسي. إنها صناعة مدفوعة بالمساهمة العالمية، وغالبًا ما تكون غير مدفوعة، من بيانات البشر، ومع ذلك فإن التقييم الذي يصل إلى تريليون دولار الذي تولده يبقى مركزيًا داخل الصوامع الملكية لقلة من عمالقة الشركات. لقد أنشأت هذه الصناديق السوداء المركزية أزمة في الثقة والشفافية والملكية العادلة، مما يعيق بشدة ديمقراطية الابتكار. لكي ينضج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى قوة اجتماعية، يجب أن يتحول أساسه الاقتصادي من الاستخراج إلى النسبة، مما يتطلب بنية تحتية جديدة حيث تتدفق القيمة مرة أخرى إلى أصلها.
العصر الحالي للذكاء الاصطناعي، على الرغم من وعده الثوري، مبني على تناقض اقتصادي أساسي. إنها صناعة مدفوعة بالمساهمة العالمية، وغالبًا ما تكون غير مدفوعة، من بيانات البشر، ومع ذلك فإن التقييم الذي يصل إلى تريليون دولار الذي تولده يبقى مركزيًا داخل الصوامع الملكية لقلة من عمالقة الشركات. لقد أنشأت هذه الصناديق السوداء المركزية أزمة في الثقة والشفافية والملكية العادلة، مما يعيق بشدة ديمقراطية الابتكار. لكي ينضج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى قوة اجتماعية، يجب أن يتحول أساسه الاقتصادي من الاستخراج إلى النسبة، مما يتطلب بنية تحتية جديدة حيث تتدفق القيمة مرة أخرى إلى أصلها.
ما هو OpenLedger وكيف يعمل؟
OpenLedger — هو بلوكتشين تم إنشاؤه خصيصًا للذكاء الاصطناعي. على عكس بلوكتشينات التقليدية التي تم تطويرها لـ @Defi App 🎩 أو NFT، يركز OpenLedger على ضمان أن كل خطوة من خطوات دورة حياة الذكاء الاصطناعي — إدخال البيانات، تدريب النماذج، الإخراج والنشر — تكون شفافة ومجزية. الابتكار الرئيسي له هو إثبات النسبة (Proof of Attribution, PoA) الذي يتتبع كيف تؤثر البيانات على نتائج النموذج، ويوزع المكافآت وفقًا لذلك.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى