🤖 التكامل الرائد: الذكاء الاصطناعي الخاص يلتقي بالتخزين الدائم
لقد حققت Tradable إنجازًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال دمج Auto Drive لشبكة Autonomys كطبقة الذاكرة الدائمة لـ SenseAI، مما يخلق واحدًا من أول الوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص واللامركزي حقًا.
مجموعة الابتكار:
🔐 طبقة الخصوصية: تضمن بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) لـ ROFL (المنطق خارج السلسلة وقت التشغيل) من بروتوكول Oasis حسابًا سريًا
💾 طبقة الدوام: يوفر Auto Drive من Autonomys تخزينًا لامركزيًا غير قابل للتغيير
🤖 النتيجة: وكلاء AI بذاكرة مستمرة وضمانات الخصوصية
لماذا هذا مهم:
تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية تبادلًا أساسيًا: الحلول المركزية تقدم الاستمرارية ولكن تضحي بالخصوصية واللامركزية. الحلول اللامركزية تقدم الخصوصية ولكن تكافح مع التخزين الدائم. يحل دمج Tradable هذه المعادلة من خلال الجمع بين أفضل ما في العالمين.
العمارة التقنية:
تعالج وكلاء SenseAI بيانات حساسة ضمن TEEs التي تحافظ على الخصوصية
تُخزن حالات الوكلاء وذكرياتهم بشكل دائم على Auto Drive
تضمن شبكة Autonomys ديمومة البيانات وتوافرها
تمكّن الخصوصية + الديمومة وكلاء الذكاء الاصطناعي حقًا من الاستقلال
الآثار المترتبة على AI3.0:
يوضح هذا الدمج الموقع الاستراتيجي لشبكة Autonomys كطبقة أساسية لـ AI3.0. من خلال توفير تخزين دائم ولا مركزي يتكامل بسلاسة مع طبقات الحساب التي تحافظ على الخصوصية، تمكّن Autonomys الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن للمستخدمين الوثوق بها.
يمثل الجمع بين الحساب الذي يحافظ على الخصوصية والتخزين اللامركزي الدائم تحولًا في كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاختيار بين الخصوصية واللامركزية والاستمرارية، يمكننا الآن الحصول على الثلاثة.
تهانينا لـ Tradable على ريادتها في هذه البنية التحتية الحاسمة لمستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي!
#DecentralizedAI #AutonomysNetwork #OasisProtocol #AIAgents