الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: من السرعة إلى الدقة المُتحققة
في البيئات الطبية، لا يُعدّ أي تنبؤ خاطئ من الذكاء الاصطناعي مجرد خطأ في النظام، بل قد يُؤدي إلى عواقب وخيمة.
عند تحديد جرعات الأدوية، تُعدّ الدقة أمرًا لا غنى عنه.
المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لا تقتصر على السرعة أو الدقة فحسب، بل تشمل أيضًا إمكانية التحقق.
DeepProve: إعادة تعريف الثقة في الذكاء الاصطناعي الطبي
يُقدّم DeepProve طبقة تحقق تضمن دعم كل قرار جرعة بالأدلة.
العملية:
جمع البيانات - يجمع تاريخ المريض، وحساسيته، وعلاماته الحيوية بشكل آمن.
توصية الذكاء الاصطناعي - يقترح ذكاء اصطناعي طبي متخصص الجرعة المثلى.
التحقق - يُصادق DeepProve على النموذج، ويتحقق من سلامة البيانات، ويؤكد دقة النتائج.
المراجعة السريرية - تُرسل التوصية المُتحققة مباشرةً إلى الطبيب للموافقة النهائية.
أهميتها:
كل قرار مدعوم بأدلة شفافة وفورية بدلًا من الثقة العمياء.
إلى جانب الرعاية الصحية، يُمكن أن يُفيد هذا النهج أي قطاع ذي أهمية بالغة، بما في ذلك قطاعي الطيران والمالية.
الهدف:
يجب أن تُبنى القرارات الحاسمة دائمًا على الأدلة، لا على الافتراضات.
#AI #Healthcare #Innovation #MedicalTechnology #SafeAI