goolecloud
134 مشاهدات
4 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
يواجه مطورو البلوكشين تكاليف غير متوقعة مع BigQuery من Google Cloud
#BLOCKCHAIN
#QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC
يواجه مطورو البلوكشين الذين يستفيدون من BigQuery من Google Cloud تحديًا غير متوقع: تكاليف مرتفعة بشكل غير متوقع. بينما تم الثناء على BigQuery منذ فترة طويلة لقدرته على التعامل مع كميات هائلة من بيانات البلوكشين بسرعة وقابلية للتوسع، يدرك العديد من المطورين أن نموذج الدفع عند الاستخدام يمكن أن يصبح مكلفًا إذا لم يتم إدارته بعناية.
يوفر BigQuery وصولًا مفتوحًا إلى مجموعات البيانات للبلوكشينات الشهيرة مثل البيتكوين، والإيثيريوم، وPolygon، مما يمكّن المطورين والمحللين والباحثين من تنفيذ استعلامات قوية على السلسلة. لقد كان هذا نقطة تحول للمشاريع التي تتطلب رؤى في الوقت الحقيقي حول المعاملات، وحركات الرموز، أو نشاط العقود الذكية. ومع ذلك، تستهلك كل استعلامات منفذة الموارد، ويمكن أن تتراكم الرسوم بسرعة—خاصة بالنسبة للاستعلامات المعقدة أو المتكررة.
بالنسبة لبدء تشغيل البلوكشين الصغيرة والمطورين المستقلين، فإن هذه الفواتير غير المتوقعة تُعد مصدر قلق جاد. يُبلغ العديد منهم أن حتى الاستعلامات الاستكشافية خلال مراحل الاختبار يمكن أن تُنتج تكاليف كبيرة، مما يؤثر على الميزانيات التي كانت مُخصصة أصلاً للتطوير والنشر.
لتخفيف هذه المشكلات، يقترح الخبراء تحسين هياكل الاستعلام، واستخدام تقسيمات الجدول، وتخزين الاستعلامات المتكررة. تنتقل بعض الفرق حتى إلى نقل أجزاء من أعباء العمل الخاصة بهم إلى حلول بديلة أو أدوات فهرسة مفتوحة المصدر لتقليل الاعتماد على خدمات BigQuery المميزة.
في النهاية، بينما تظل BigQuery من Google Cloud أداة قوية للابتكار في البلوكشين، يجب على المطورين موازنة سهولة استخدامها مقابل الضغط المالي المحتمل. قد تكون الشفافية في التكاليف، وممارسات الميزانية الأفضل، واستكشاف الحلول الهجينة للبيانات هي المفتاح لضمان ازدهار مشاريع البلوكشين دون أن تعرقلها نفقات السحابة.
#BLOCKCHAIN
#QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC
يواجه مطورو البلوكشين الذين يستفيدون من BigQuery من Google Cloud تحديًا غير متوقع: تكاليف مرتفعة بشكل غير متوقع. بينما تم الثناء على BigQuery منذ فترة طويلة لقدرته على التعامل مع كميات هائلة من بيانات البلوكشين بسرعة وقابلية للتوسع، يدرك العديد من المطورين أن نموذج الدفع عند الاستخدام يمكن أن يصبح مكلفًا إذا لم يتم إدارته بعناية.
يوفر BigQuery وصولًا مفتوحًا إلى مجموعات البيانات للبلوكشينات الشهيرة مثل البيتكوين، والإيثيريوم، وPolygon، مما يمكّن المطورين والمحللين والباحثين من تنفيذ استعلامات قوية على السلسلة. لقد كان هذا نقطة تحول للمشاريع التي تتطلب رؤى في الوقت الحقيقي حول المعاملات، وحركات الرموز، أو نشاط العقود الذكية. ومع ذلك، تستهلك كل استعلامات منفذة الموارد، ويمكن أن تتراكم الرسوم بسرعة—خاصة بالنسبة للاستعلامات المعقدة أو المتكررة.
بالنسبة لبدء تشغيل البلوكشين الصغيرة والمطورين المستقلين، فإن هذه الفواتير غير المتوقعة تُعد مصدر قلق جاد. يُبلغ العديد منهم أن حتى الاستعلامات الاستكشافية خلال مراحل الاختبار يمكن أن تُنتج تكاليف كبيرة، مما يؤثر على الميزانيات التي كانت مُخصصة أصلاً للتطوير والنشر.
لتخفيف هذه المشكلات، يقترح الخبراء تحسين هياكل الاستعلام، واستخدام تقسيمات الجدول، وتخزين الاستعلامات المتكررة. تنتقل بعض الفرق حتى إلى نقل أجزاء من أعباء العمل الخاصة بهم إلى حلول بديلة أو أدوات فهرسة مفتوحة المصدر لتقليل الاعتماد على خدمات BigQuery المميزة.
في النهاية، بينما تظل BigQuery من Google Cloud أداة قوية للابتكار في البلوكشين، يجب على المطورين موازنة سهولة استخدامها مقابل الضغط المالي المحتمل. قد تكون الشفافية في التكاليف، وممارسات الميزانية الأفضل، واستكشاف الحلول الهجينة للبيانات هي المفتاح لضمان ازدهار مشاريع البلوكشين دون أن تعرقلها نفقات السحابة.
🚨 #Google تعلن Cloud عن إطلاق #blockchains GCUL الخاصة بها، والتي تهدف إلى تبسيط المدفوعات عبر الحدود وتسوية الأصول.#GCUL هي حاليا في مرحلة #testnet الخاصة.
#GOOLECLOUD
#GOOLECLOUD
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى