Binance Square

deepspeekimpact

237 مشاهدات
4 يقومون بالنقاش
Farhan Rafiqu
·
--
#LunarNewYear #DeepseekvsChatgpt #deepseekscamtoken #DeepSpeekImpact #USTariffs #PCEInflationWatch معدل تضخم نفقات الاستهلاك الشخصي (PCE) قد شهد زيادة مستمرة على مدى الأشهر القليلة الماضية. اعتبارًا من ديسمبر 2024، ارتفع معدل التضخم الرئيسي لنفقات الاستهلاك الشخصي إلى 2.6% من 2.4% في نوفمبر، مما يمثل الزيادة الشهرية الثالثة على التوالي.¹ ظل معدل التضخم الأساسي لنفقات الاستهلاك الشخصي، الذي يستثني أسعار المواد الغذائية والطاقة المتقلبة، ثابتًا عند 2.8% في ديسمبر، متطابقًا مع قراءة نوفمبر وتوقعات السوق.² عند تحليل الأرقام بشكل أعمق، نرى أن أسعار السلع قد زادت بنسبة 0.2% في ديسمبر، بعد قراءة ثابتة في نوفمبر، بينما ارتفعت أسعار الخدمات بنسبة 0.3%، متجاوزة 0.2% في الشهر السابق. من الجدير بالذكر أن معدل التضخم لنفقات الاستهلاك الشخصي هو مقياس رئيسي تراقبه الاحتياطي الفيدرالي، وقد تؤثر هذه الأرقام الأخيرة على قراراتهم بشأن أسعار الفائدة والسياسة النقدية.
#LunarNewYear #DeepseekvsChatgpt #deepseekscamtoken #DeepSpeekImpact #USTariffs
#PCEInflationWatch معدل تضخم نفقات الاستهلاك الشخصي (PCE) قد شهد زيادة مستمرة على مدى الأشهر القليلة الماضية. اعتبارًا من ديسمبر 2024، ارتفع معدل التضخم الرئيسي لنفقات الاستهلاك الشخصي إلى 2.6% من 2.4% في نوفمبر، مما يمثل الزيادة الشهرية الثالثة على التوالي.¹
ظل معدل التضخم الأساسي لنفقات الاستهلاك الشخصي، الذي يستثني أسعار المواد الغذائية والطاقة المتقلبة، ثابتًا عند 2.8% في ديسمبر، متطابقًا مع قراءة نوفمبر وتوقعات السوق.²
عند تحليل الأرقام بشكل أعمق، نرى أن أسعار السلع قد زادت بنسبة 0.2% في ديسمبر، بعد قراءة ثابتة في نوفمبر، بينما ارتفعت أسعار الخدمات بنسبة 0.3%، متجاوزة 0.2% في الشهر السابق.
من الجدير بالذكر أن معدل التضخم لنفقات الاستهلاك الشخصي هو مقياس رئيسي تراقبه الاحتياطي الفيدرالي، وقد تؤثر هذه الأرقام الأخيرة على قراراتهم بشأن أسعار الفائدة والسياسة النقدية.
أرباحي وخسائري خلال 30 يوم
2025-01-04~2025-02-02
+$8.32
+67.38%
·
--
DeepSeek هو اسم دردشة مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تبدو وتشعر وتعمل كثيرًا مثل ChatGPT. هذا يعني أنه يستخدم للعديد من المهام نفسها، على الرغم من أنه لا يزال هناك نقاش حول مدى كفاءته مقارنة بمنافسيه. يقال إنه قوي مثل نموذج OpenAI o1 - الذي تم إصداره في نهاية العام الماضي - في مهام تشمل الرياضيات والترميز. مثل o1، R1 هو نموذج "استدلال". هذه النماذج تنتج استجابات بشكل تدريجي، محاكية كيف يفكر البشر في المشاكل أو الأفكار. تقول DeepSeek إنها تمكنت من القيام بذلك بتكلفة منخفضة - يدعي الباحثون وراءها أنها كلفت 6 ملايين دولار (4.8 مليون جنيه إسترليني) للتدريب، وهو جزء من "أكثر من 100 مليون دولار" التي أشار إليها مدير OpenAI سام ألتمان عند مناقشة GPT-4. كما يبدو أنه تمكن من تقليل تأثير القيود الأمريكية على وصول أشد الشرائح قوة إلى الصين. يقال إن مؤسس DeepSeek بنى مخزونًا من شرائح Nvidia A100، التي تم حظر تصديرها إلى الصين منذ سبتمبر 2022. يعتقد بعض الخبراء أنه قام بدمج هذه الشرائح مع شرائح أرخص وأقل تعقيدًا - مما أدى إلى عملية أكثر كفاءة بكثير. تستخدم DeepSeek أيضًا ذاكرة أقل من منافسيها، مما يقلل في النهاية من التكلفة لأداء المهام للمستخدمين. ساعد هذا المزيج من الأداء والتكلفة المنخفضة مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek على أن يصبح التطبيق المجاني الأكثر تحميلًا على متجر تطبيقات آبل عندما تم إصداره في الولايات المتحدة. في نفس اليوم، تعرضت لهجمات "خبيثة على نطاق واسع"، وفقًا لما ذكرته الشركة، مما أدى إلى قيام الشركة بتقييد التسجيلات مؤقتًا. كما شهد موقعها على الإنترنت انقطاعات. مثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى - إيرني من بايدو أو دو باو من بايت دانس - تم تدريب DeepSeek لتجنب الأسئلة الحساسة سياسيًا. عندما سألت بي بي سي التطبيق عما حدث في ساحة تيانانمن في 4 يونيو 1989، لم يقدم DeepSeek أي تفاصيل حول المجزرة، وهو موضوع محظور في الصين، والذي يخضع للرقابة الحكومية. #DeepSpeekImpact #Deepseekdeepthinkr1response #ai
DeepSeek هو اسم دردشة مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تبدو وتشعر وتعمل كثيرًا مثل ChatGPT.
هذا يعني أنه يستخدم للعديد من المهام نفسها، على الرغم من أنه لا يزال هناك نقاش حول مدى كفاءته مقارنة بمنافسيه.
يقال إنه قوي مثل نموذج OpenAI o1 - الذي تم إصداره في نهاية العام الماضي - في مهام تشمل الرياضيات والترميز.
مثل o1، R1 هو نموذج "استدلال". هذه النماذج تنتج استجابات بشكل تدريجي، محاكية كيف يفكر البشر في المشاكل أو الأفكار.
تقول DeepSeek إنها تمكنت من القيام بذلك بتكلفة منخفضة - يدعي الباحثون وراءها أنها كلفت 6 ملايين دولار (4.8 مليون جنيه إسترليني) للتدريب، وهو جزء من "أكثر من 100 مليون دولار" التي أشار إليها مدير OpenAI سام ألتمان عند مناقشة GPT-4.
كما يبدو أنه تمكن من تقليل تأثير القيود الأمريكية على وصول أشد الشرائح قوة إلى الصين.
يقال إن مؤسس DeepSeek بنى مخزونًا من شرائح Nvidia A100، التي تم حظر تصديرها إلى الصين منذ سبتمبر 2022. يعتقد بعض الخبراء أنه قام بدمج هذه الشرائح مع شرائح أرخص وأقل تعقيدًا - مما أدى إلى عملية أكثر كفاءة بكثير.
تستخدم DeepSeek أيضًا ذاكرة أقل من منافسيها، مما يقلل في النهاية من التكلفة لأداء المهام للمستخدمين.
ساعد هذا المزيج من الأداء والتكلفة المنخفضة مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek على أن يصبح التطبيق المجاني الأكثر تحميلًا على متجر تطبيقات آبل عندما تم إصداره في الولايات المتحدة.
في نفس اليوم، تعرضت لهجمات "خبيثة على نطاق واسع"، وفقًا لما ذكرته الشركة، مما أدى إلى قيام الشركة بتقييد التسجيلات مؤقتًا.
كما شهد موقعها على الإنترنت انقطاعات.
مثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى - إيرني من بايدو أو دو باو من بايت دانس - تم تدريب DeepSeek لتجنب الأسئلة الحساسة سياسيًا.
عندما سألت بي بي سي التطبيق عما حدث في ساحة تيانانمن في 4 يونيو 1989، لم يقدم DeepSeek أي تفاصيل حول المجزرة، وهو موضوع محظور في الصين، والذي يخضع للرقابة الحكومية.
#DeepSpeekImpact #Deepseekdeepthinkr1response
#ai
·
--
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
استكشف أحدث أخبار العملات الرقمية
⚡️ كُن جزءًا من أحدث النقاشات في مجال العملات الرقمية
💬 تفاعل مع صنّاع المُحتوى المُفضّلين لديك
👍 استمتع بالمحتوى الذي يثير اهتمامك
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف