لفترة طويلة، كان يُنظر إلى الحوسبة اللامركزية على أنها مفهوم نظري بدلاً من كونها متطلبًا عمليًا. اليوم، هذا التصور يتغير.
بينما تتطور الذكاء الاصطناعي وDePIN من السرديات إلى بنية تحتية على مستوى الإنتاج، أصبح مشكلة متكررة واضحة: العديد من تطبيقات Web3 لا تزال تعتمد على مزودي خدمات السحابة المركزية للتشغيل. هذه الاعتماد يقدم ضعفًا حرجًا.
بغض النظر عن مدى لامركزية العقود الذكية للتطبيقات أو الحكم، يعني الاعتماد على خدمات السحابة المركزية أن التنفيذ يظل تحت سيطرة عدد صغير من المزودين. وهذا يخلق مخاطر تتعلق بالتكلفة، والتوافر، والرقابة، والاستدامة على المدى الطويل.
عبر نظام DePIN البيئي، تظهر عدة نهج لمعالجة هذه المشكلة:
@AkashNetwork $AKT يركز على أسواق السحابة اللامركزية، مما يتيح الوصول المفتوح والتنافسي لموارد الحوسبة.
@Render Network $RENDER يركز على حوسبة GPU، داعمًا لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي والتصيير التي تتطلب معالجة متوازية على نطاق واسع.
@Fluence $FLT يستهدف الحوسبة العامة، بدون إذن، مما يسمح للتطبيقات بالتشغيل دون الاعتماد على مزودي خدمات السحابة المركزية أو هياكل الآلات الافتراضية الثقيلة.
تعمل هذه المشاريع على طبقات مختلفة وتستخدم نماذج مختلفة، لكنها تشترك في نفس الاتجاه.
ما يميز المرحلة الحالية هو الاستخدام. تُبنى هذه الشبكات لدعم أحمال العمل الحقيقية، بما في ذلك الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، والتطبيقات ذات البيانات الكثيفة، والخدمات المفتوحة التي تتطلب توافرًا عاليًا ومقاومة للرقابة.
مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحوسبة بشكل متزايد عنق الزجاجة. وبالتالي، يمثل التحكم في الحوسبة تركيزًا كبيرًا للسلطة.
تقدم الحوسبة اللامركزية نموذجًا بديلاً: بنية تحتية تكون معيارية، فعالة، وموزعة، حيث لا يمتلك أو يتحكم في التنفيذ كيان واحد.
ستستمر التطبيقات والواجهات في التغيير.
لكن البنية التحتية الأساسية لن تتغير.
تاريخياً، تميل القيمة على المدى الطويل إلى التراكم في تلك الطبقة الأساسية.
#DePIN #DecentralizedCompute #AI