dataeconomy

#Polygon #DataEconomy @Polygon $POL


الاقتصاد في المستقبل لا يتضمن فقط تداول الأصول، بل يتضمن أيضًا تداول مصداقية البيانات. يعمل Polygon على بناء "طبقة قابلة للتحقق" في هذا المجال.


في هيكل التجميع لـ AggLayer، يتم إرفاق كل عملية تجارية وتحديث حالة بإثبات عدم المعرفة. وهذا يعني أن البيانات لا يمكن استخدامها فحسب، بل يمكن إثبات رياضيًا أنها لم يتم التلاعب بها. هذه الخاصية تضع أساسًا جديدًا للاقتصاد المعتمد على البيانات.


تظهر نوعان من أسواق البيانات في نظام بيئي Polygon:


سوق البيانات الخاصة القابلة للتحقق - يمكن للأفراد أو الشركات عرض مصداقية البيانات من خلال zk دون الحاجة إلى الكشف عن المحتوى بالكامل. على سبيل المثال، إثبات أن شركة معينة تمتلك أصول كربونية أو تدفقات نقدية دون الكشف عن المبالغ المحددة.

قليل من المشاريع جذبت انتباه المجتمع بسرعة مثل شبكة Perceptron (المعروفة سابقًا باسم #blockmesh) ، على الرغم من التطور السريع للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي. بعد اندماج كبير، تطورت BlockMesh، وهي نظام بيانات لامركزي ضخم، إلى Perceptron، شبكة بنية تحتية قوية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحتوي على أكثر من 700,000 عقدة قديمة وجيش متزايد من المساهمين في البيانات والوكلاء والمعلقين.

"متى سيكون توزيع Perceptron المجاني؟" هو أكثر سؤال يتم طرحه بشكل متكرر على Crypto Twitter مع تصاعد الإثارة.

السرد حول Web3 يتطور بسرعة. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالتمويل اللامركزي أو الفن الرقمي؛ بل يتعلق ببناء إنترنت يمكن التحقق منه، مملوك من قبل المستخدمين حيث تكون البيانات أصولاً سيادية. هذه الحقبة الجديدة، خاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تتطلب بنية تحتية يمكنها تخزين كميات هائلة من البيانات—بشكل آمن ورخيص ودائم على السلسلة. هذه هي المشكلة الحرجة @Walrus 🦭/acc التي تم تصميمها لحلها.

الابتكار الأساسي: الأشياء الحمراء والكفاءة الجذرية
تواجه الشبكات التقليدية للتخزين اللامركزي معضلة قابلة للتوسع: الأمان والتكلفة والقابلية للتوسع. يهاجم "والروس" بُعد التكلفة بتقنية أساسية رائدة تُدعى الأشياء الحمراء. على عكس المنافسين الذين يعتمدون على النسخ الكامل أو عالي المستوى للبيانات (مثل، 25x)، يستخدم "والروس" خوارزمية ترميز محسن لتقسيم البيانات إلى "شرائح" فعالة. هذا يسمح له بتحقيق متانة عالية وسرعة وصول مع هدف يبلغ فقط 4-5x للنسخ، مما يقلل Dramatically من الأعباء التخزينية المادية وبالتالي، التكلفة التي يتحملها المستخدمون. بالنسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات كثيفة البيانات في الذكاء الاصطناعي أو الألعاب أو الوسائط، فإن هذا ليس مجرد تحسين—بل هو شرط مسبق للجدوى.

في سباق التخزين اللامركزي، تركز العديد من المشاريع على السرعة، والتكلفة، أو السعة الخام. يتخذ والروس 🦭 مسارًا مختلفًا - واحد قد يبدو بسيطًا في البداية، ولكنه قوي جدًا على المدى الطويل.
تم تصميم والروس حول السلوك، وليس فقط السعة. يدفع المستخدمون مقدمًا مقابل التخزين، بينما يكسب المزودون مكافآتهم تدريجيًا بمرور الوقت. هذا يقلب نموذج الحوافز المعتاد. بدلاً من مكافأة المشاركة قصيرة الأجل، يكافئ والروس الاتساق والموثوقية.
هذا مهم لأن أنظمة البلوكشين الحديثة تتطور. تعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات اللامركزية، والخدمات على السلسلة على البيانات التي يجب أن تظل متاحة لفترات طويلة. التخزين الرخيص وحده ليس كافيًا. ما تحتاجه هذه الأنظمة هو الوصول المضمون، والتكاليف القابلة للتنبؤ، والثقة.

ماذا لو كان لدى الجميع، في كل مكان، الوصول إلى السعر الحقيقي لكل شيء - وليس بيانات قديمة ومتأخرة مخفية وراء حواجز الدفع؟ هذه هي رؤية شبكة Pyth، التي تبني طبقة أسعار عالمية تدعم مستقبل المالية.

لعدة عقود، كانت بيانات السوق تحت السيطرة من قبل البورصات المركزية والموزعين، تُباع بأسعار مرتفعة، وتُسلم بتأخيرات تمنع المستخدمين العاديين من الوصول. تقوم Pyth بتغيير هذا النموذج القديم - حيث تقدم أسعار حقيقية في الوقت الفعلي، عالية الدقة مباشرة من المؤسسات الكبرى إلى أي شخص لديه اتصال بالإنترنت.

فانا: فتح مستقبل الاقتصاد العالمي للبيانات
في عالم اليوم الذي يركز على البيانات، تُعتبر البيانات غالبًا "النفط الجديد"، حيث تغذي الأعمال والحكومات والتفاعلات الرقمية اليومية. ومع ذلك، لا يزال إدارة البيانات التقليدية مركزيًا للغاية، مما يمكّن الشركات الكبرى من الهيمنة على معلومات المستخدمين وتحقيق الربح منها، بينما تُرك الأفراد بلا مكافآت وقلق كبير بشأن الخصوصية. فانا هنا لتغيير اللعبة. من خلال ريادة نظام بيئي موزع للبيانات، تمكّن فانا المستخدمين، وتحدث ثورة في ملكية البيانات، وتغذي التطور القادم للاقتصاد العالمي للبيانات.