Hầu hết các blockchain ngày nay được xây dựng để nhanh chóng, giao dịch và chuyển token. Sau đó, AI trở thành chủ đề toàn cầu thống trị, và nhiều mạng bắt đầu cố gắng “thêm AI” lên trên những gì đã tồn tại.
Nhưng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa cơ sở hạ tầng AI thêm và cơ sở hạ tầng AI đầu tiên.
Khi cơ sở hạ tầng được thiết kế từ ngày đầu tiên với trí tuệ trong tâm trí, nó không coi AI là một tính năng. Nó coi AI là một yêu cầu bản địa. Sự chuyển đổi đó thay đổi hoàn toàn kiến trúc.
Đây là lý do tại sao tôi đã nghiên cứu @Vanar một cách chặt chẽ.
@Vanar đang định vị xung quanh cơ sở hạ tầng gốc AI thay vì điều chỉnh các công cụ AI lên các hệ thống cũ hơn. Sẵn sàng cho AI không phải là về số liệu TPS. Nó liên quan đến việc một mạng lưới có thể hỗ trợ trí nhớ, lý luận, tự động hóa và thanh toán một cách gắn kết hay không.
Ví dụ, myNeutron cho thấy cách bộ nhớ ngữ nghĩa và ngữ cảnh AI liên tục có thể tồn tại ở lớp cơ sở hạ tầng. Đó là yêu cầu cơ bản cho các hệ thống thông minh. Kayon tập trung vào lý luận và khả năng giải thích trực tiếp trên chuỗi, điều này quan trọng khi quyết định cần phải minh bạch. Flows cho thấy cách trí tuệ có thể chuyển đổi thành thực hiện tự động an toàn thay vì chỉ là xử lý dữ liệu thụ động.
Những điều này không phải là những đặc điểm bề mặt. Chúng đại diện cho các khối xây dựng.
Một điểm quan trọng khác là sự mở rộng giữa các chuỗi. Cơ sở hạ tầng ưu tiên AI không thể ở một mình. Việc làm cho công nghệ Vanar có thể truy cập trên nhiều hệ sinh thái, bắt đầu với Base, mở rộng khả năng tiếp cận và tiềm năng sử dụng vượt ra ngoài một mạng lưới đơn lẻ. Cơ sở hạ tầng chỉ có giá trị nếu nó có thể mở rộng nơi người dùng đã có.
Các khoản thanh toán cũng rất quan trọng. Các tác nhân AI không điều hướng giao diện ví theo cách mà con người làm. Chúng yêu cầu các đường thanh toán tuân thủ hoạt động toàn cầu và có thể dự đoán. Nếu không có thanh toán, AI vẫn chỉ là lý thuyết. Khi thanh toán được tích hợp, nó trở nên hoạt động về mặt kinh tế.
Trong bối cảnh đó, $VANRY đại diện cho sự tiếp xúc với cơ sở hạ tầng phù hợp với việc sử dụng thực tế hơn là những câu chuyện tạm thời. Nếu AI trở thành một phần trong các hệ thống kỹ thuật số hàng ngày, các mạng lưới chuẩn bị cho sự chuyển đổi đó có thể được định vị cấu trúc để tham gia lâu dài.
Web3 không cần thêm nhiều chuỗi cơ sở. Nó cần các hệ thống sẵn sàng cho tự động hóa thông minh. Đó là cuộc trò chuyện đáng để có.