Vừa dịch xong bài State of the Network tháng 1 của Midnight, bên trong có một nhóm dữ liệu khiến tôi phải chú ý một lúc lâu — số lượng hợp đồng thông minh được triển khai trong một tháng tăng 35%, nhưng điều thực sự thú vị không phải là con số này, mà là câu nói ở phía trước: "Các tác nhân AI tương tác một cách không thể đoán trước, tạo ra một dòng giao dịch liên tục" — sử dụng các tác nhân AI để mô phỏng tải thực, liên tục tạo ra áp lực giao dịch để kiểm tra mạng.
Chỉ còn chưa đến 20 ngày trước khi mainnet ra mắt vào cuối tháng 3, nhóm này không bận rộn với việc tiếp thị, mà lại sử dụng AI để tự thử nghiệm.
Bạn hãy xem cách họ làm. Thông thường, trước khi một dự án ra mắt, họ thường làm gì? Chạy trên mạng thử nghiệm, viết tài liệu, xây dựng cộng đồng. Midnight đã tổ chức một "Mô phỏng Thành phố Midnight", cho phép các tác nhân AI tương tác ngẫu nhiên như con người, xem liệu việc chứng minh và xác thực ZK có thể chịu đựng những cú đấm hỗn loạn của thế giới thực hay không. Nguyên văn trên trang web là "một cột mốc quan trọng trong việc xác nhận sự sẵn sàng của Midnight cho việc sử dụng trong thế giới thực". Sẵn sàng hay không, không phải là do lời nói, mà là thông qua việc đo lường tải.
Điều này khiến tôi nhớ đến một câu trong báo cáo nghiên cứu đầu tư của HTX, nói rằng Midnight cố gắng giải quyết ba vấn đề lớn trong lĩnh vực quyền riêng tư: "ngưỡng sử dụng cao, rò rỉ siêu dữ liệu, không thể mở rộng". Hai vấn đề đầu tiên dựa vào công nghệ, việc mở rộng này phải dựa vào các bài kiểm tra áp lực thực sự. Sau đợt hoạt động mạng bùng nổ vào tháng 11, mặc dù số lượng gọi hợp đồng thông minh đã giảm, nhưng vẫn cao hơn nhiều so với mức cơ bản cả năm. Điều này có ý nghĩa gì? Các nhà phát triển không bỏ chạy, họ thực sự đang thử nghiệm trên đó.
Điều thú vị nhất là cái MCP Server mà họ phát triển, ra mắt không lâu sau đã có hơn 6000 lượt tải xuống NPM. Cái này dùng để làm gì? Khi viết mã cho AI, nó cung cấp cú pháp Compact đúng để tránh tạo ra các hợp đồng thông minh bịa đặt. Bạn tưởng tượng, vừa dùng AI để mô phỏng người dùng tấn công mạng, vừa dùng AI để giúp các nhà phát triển viết mã, cách tiếp cận này là "sử dụng công nghệ để mài giũa công nghệ", không phải là dựa vào các tài liệu PR để tạo dựng niềm tin.
Bạn bè của bạn kiếm được 10 mấy đô la rồi bỏ đi, anh ta hoàn toàn không biết dự án này đang bận làm gì trước khi ra mắt — không phải là in áp phích, mà là dùng AI để tự thử nghiệm.