Hầu hết các blockchain vẫn giả định người dùng chính là con người. Ví. Nhấp. Ký. Xác nhận. Xong.
Mô hình đó đã cảm thấy lỗi thời.
Các hệ thống AI không đăng nhập. Chúng không do dự trước khi ký. Chúng không chờ đợi sự rõ ràng của giao diện người dùng. Nếu các tác nhân sẽ hoạt động trong các môi trường thực — phối hợp dịch vụ, quản lý tài sản, thực hiện logic liên tục — cơ sở hạ tầng bên dưới chúng phải được xây dựng khác đi từ đầu.
Đó là góc nhìn của Vanar Chain, và thật sự không phải là một sự chuyển biến nhỏ.
Vanar không cố gắng "thêm AI". Nó được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng trí tuệ sẽ là một người tham gia bản địa trong mạng. Điều đó có nghĩa là bộ nhớ, lý luận, tự động hóa và thanh toán không thể là các mô-đun tùy chọn được lắp thêm sau này. Chúng phải tồn tại ở lớp cơ sở hạ tầng.
Nhiều chuỗi tự gọi mình là sẵn sàng cho AI. Thường thì điều đó có nghĩa là họ có thể lưu trữ các ứng dụng AI hoặc thực hiện suy diễn ở đâu đó. Nhưng cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI thực sự có nghĩa là điều gì đó khác. Nó có nghĩa là các hệ thống có thể ghi nhớ ngữ cảnh theo thời gian, giải thích các quyết định, hành động an toàn mà không cần sự can thiệp liên tục của con người, và thanh toán giá trị toàn cầu mà không có sự ma sát.
Ngăn xếp của Vanar phản ánh giả định đó.
myNeutron có lẽ là ví dụ rõ ràng nhất. Nó cho thấy rằng bộ nhớ ngữ nghĩa và ngữ cảnh liên tục không cần phải sống ngoài chuỗi trong một cơ sở dữ liệu bên ngoài nào đó. Chúng có thể tồn tại ở lớp cơ sở hạ tầng. Điều đó thay đổi cách các tác nhân hành xử. Thay vì phản ứng mà không có trạng thái, họ có thể xây dựng tính liên tục. Điều đó có vẻ tinh tế, nhưng tính liên tục là sự khác biệt giữa một công cụ và một hệ thống.
Kayon giải quyết một khoảng trống khác — lý luận và khả năng giải thích. AI mà không có giải thích thì khó tin tưởng, đặc biệt trong các thiết lập doanh nghiệp hoặc được quản lý. Kayon chứng minh rằng lý luận có thể được neo trên chuỗi theo cách mà đầu ra có thể được kiểm tra. Điều đó quan trọng nếu các quyết định của AI gắn liền với vốn, quản trị hoặc tuân thủ.
Rồi có Flows. Trí tuệ là vô dụng nếu nó không thể chuyển đổi thành hành động. Nhưng hành động tự động mà không có hàng rào chỉ là rủi ro. Flows được xây dựng để cho phép tự động hóa được hạn chế, có thể giải thích và an toàn. Không phải các kịch bản liều lĩnh, mà là thực thi có cấu trúc.
Tất cả những điều này nằm trên một cơ sở hạ tầng giả định rằng tự động hóa là bình thường. Vanar không chỉ tối ưu hóa cho người dùng nhấp vào nút. Nó giả định rằng các dịch vụ, tác nhân và các quy trình nền đang liên tục tương tác với chuỗi. Điều đó gần hơn với cách mà phần mềm hiện đại thực sự hoạt động.
Mở rộng trên nhiều chuỗi vào Base củng cố hướng đi này. Cơ sở hạ tầng ưu tiên AI không thể giữ ở trạng thái tách biệt. Nếu trí tuệ sẽ quy mô, nó cần truy cập vào thanh khoản, người dùng và hệ sinh thái phát triển ngoài một mạng. Việc làm cho công nghệ của Vanar có sẵn trên Base mở rộng phạm vi của nó và tăng cường môi trường mà $VANRY có liên quan.
Điều này không chỉ là mở rộng để tăng cường tầm nhìn. Nó tăng cường tiềm năng sử dụng thực tế. Các hệ thống AI không quan tâm đến ranh giới chuỗi bộ lạc. Họ quan tâm đến nơi họ có thể hoạt động hiệu quả.
Thanh toán là một phần khác thường bị bỏ qua trong các cuộc trò chuyện về AI. Các tác nhân không điều hướng UX ví. Họ không phê duyệt giao dịch một cách thủ công. Nếu AI sẽ tham gia về mặt kinh tế, các đường ray thanh toán cần phải tuân thủ, toàn cầu và tự động.
Vanar coi thanh toán như một phần của cuộc trò chuyện về cơ sở hạ tầng, không phải là một suy nghĩ sau cùng. Trí tuệ mà không có đường ray kinh tế chỉ là một bản demo. Với việc thanh toán được tích hợp, các hệ thống AI có thể chuyển từ phân tích sang tham gia.
$VANRY là nền tảng của ngăn xếp này. Không phải như một câu chuyện tiếp thị, mà như là lớp kết nối giữa bộ nhớ, lý luận, tự động hóa và thanh toán. Khi việc sử dụng gia tăng trên các lớp này, mã thông báo sẽ phù hợp với hoạt động có chức năng thay vì đầu cơ.
Cũng có một điểm rộng hơn ở đây. Không gian Web3 không cần thêm cơ sở hạ tầng cạnh tranh về TPS. Nó đã có rất nhiều. Điều còn thiếu là các hệ thống chứng minh rằng chúng được xây dựng cho AI ngay từ đầu.
Ra mắt một L1 chung khác trong thời đại AI có cảm giác muộn. Thiết kế cơ sở hạ tầng cụ thể cho các tác nhân có cảm giác sớm.
Vanar đang đặt cược rõ ràng: rằng các hệ thống AI sẽ cần bộ nhớ gốc, khả năng giải thích, tự động hóa an toàn và thanh toán trên nhiều chuỗi — và việc trang bị những tính năng đó sau này sẽ luôn phức tạp hơn là xây dựng xung quanh chúng ngay từ ngày đầu.
Nếu giả thuyết đó đúng, sự phát triển sẽ không đến từ các chu kỳ thổi phồng. Nó sẽ đến từ việc sử dụng thực tế các hệ thống thông minh hoạt động liên tục trong nền.
Và cơ sở hạ tầng phù hợp với loại hình sử dụng đó có xu hướng già đi khác với các mạng dựa trên câu chuyện.
