Trong câu chuyện AI, mọi người thường thích thảo luận về các mô hình mạnh hơn, chỉ số IQ cao hơn và những màn trình diễn ấn tượng hơn.
Nhưng AI thực sự có thể triển khai quy mô không bao giờ là cái có khả năng giao tiếp tốt nhất, mà là cái có thể làm việc ổn định lâu dài ở phía sau.
Điểm khó khăn thực sự của AI: khả năng làm việc lâu dài.
Một tác nhân thông minh thực sự có thể triển khai cần hoàn thành bốn việc:
Nhớ bối cảnh.
Giải thích quy trình quyết định.
Thực hiện tự động theo quy tắc.
Cuối cùng hoàn thành quy trình thanh toán.
Nghe có vẻ cơ bản, nhưng thực tế là hầu hết các dự án AI chỉ giải quyết được bước đầu tiên, biết nói. Điều thực sự khó khăn là ba bước còn lại.
@Vanarchain của lộ trình: không cạnh tranh IQ, mà cạnh tranh khả năng phía sau.
Vanar không cạnh tranh khả năng mô hình, mà là phát triển khả năng làm việc lâu dài của AI thành cơ sở hạ tầng có thể tái sử dụng. Đây mới là điểm khác biệt cốt lõi của nó.
myNeutron: giúp AI thực sự nhớ những điều.
Hầu hết trí nhớ của AI sẽ bị xóa ngay khi cuộc trò chuyện kết thúc, bắt đầu lại tức là mất trí nhớ.
Điều này có nghĩa là AI không thể hình thành kinh nghiệm, không thể tích lũy kiến thức và cũng không thể làm việc lâu dài.
myNeutron biến trí nhớ ngữ nghĩa thành bối cảnh có thể tái sử dụng bền vững, giúp tác nhân thông minh tiếp tục thực hiện nhiệm vụ với lịch sử, lấp đầy mảnh ghép đầu tiên của việc vận hành lâu dài.
Kayon: giúp AI giải thích tại sao lại làm như vậy.
Một trong những lý do quan trọng khiến doanh nghiệp không dám sử dụng AI một cách toàn diện là quyết định trong hộp đen. AI đưa ra câu trả lời nhưng lại không thể giải thích rõ ràng.
Kayon chuyển đổi quy trình suy diễn thành hồ sơ có thể truy nguyên, giúp AI không chỉ đưa ra kết quả mà còn để lại toàn bộ dấu vết quyết định, đạt được sự chuyển đổi từ dễ sử dụng sang đáng tin cậy.
Flows: từ kịch bản một lần đến quy trình làm việc lâu dài.
Nhiều tự động hóa AI vẫn dừng lại ở kịch bản một lần, chỉ chạy một lần rồi kết thúc, khó có thể tái sử dụng.
Flows biến hành động của AI thành quy trình làm việc có thể kết hợp, tái sử dụng và chạy lâu dài, khiến tự động hóa thực sự tiến tới việc vận hành liên tục.
Bước quan trọng nhất: quy trình thanh toán và hoàn tất.
Nhiều dự án AI dừng lại ở giai đoạn tư vấn, tạo ra hoặc phân tích, nhưng thế giới thực cần hoàn thành quyết định, thực hiện và thanh toán.
Vanar phát triển khả năng thanh toán thành cơ sở hạ tầng gốc, giúp tác nhân thực hiện nhiệm vụ và hoàn tất quy trình thanh toán, lần đầu tiên có khả năng kinh doanh hoàn chỉnh.
Bắt đầu từ Base, bố cục chuỗi chéo.
Ý nghĩa của chuỗi chéo không chỉ là hỗ trợ nhiều chuỗi hơn, mà còn đưa cơ sở hạ tầng vào hệ sinh thái có mật độ ứng dụng cao hơn.
Kết thúc của đường đua AI không phải là AI thông minh nhất giành chiến thắng, mà là cái có thể làm việc ổn định lâu dài, được gọi lại nhiều lần và tích lũy giá trị bền vững.
