Musk cuối cùng đã tiết lộ lý do tại sao xe tự lái đòi hỏi một hệ thống nhận thức hoàn toàn bằng hình ảnh. Tôi nghĩ lý do của ông ấy là có cơ sở.

Khi chúng ta lái xe bình thường, về cơ bản chúng ta dựa vào mắt để lái xe, nhưng Tesla mô phỏng mạng lưới thần kinh sinh học và hệ thống thị giác của mắt. Camera của xe có thể cung cấp trường nhìn 360 độ và khoảng cách phát hiện vượt xa mắt người.

Nhiều công ty xe điện Trung Quốc sử dụng kết hợp lidar và radar với tầm nhìn. Trên bề mặt, sự kết hợp này có vẻ có lợi thế, cho phép đánh giá toàn diện hơn về xe cộ và người đi bộ. Tuy nhiên, điều này bỏ qua sự bất ổn của radar. Tôi đã làm việc trong hàng trăm bãi đậu xe, và tôi biết loại radar này quá rõ. Vấn đề lớn nhất là đôi khi nó sẽ bị lỗi mà không có lý do rõ ràng. Đôi khi có thể khắc phục bằng cách khởi động lại, và đôi khi cần khôi phục cài đặt. tất nhiên, họ sử dụng những cái tốt hơn, nhưng khi thực sự có vấn đề, rất khó để cân bằng cách làm thế nào để chiếc xe lái xe đúng cách, nhưng hệ thống thị giác dựa trên công nghệ điện toán photon rõ ràng, vượt xa sự kết hợp của radar và tầm nhìn trong nhận thức chính xác và độ tin cậy.

Tôi đã lắp camera Hikvision. Bây giờ camera này vượt trội hơn hẳn mắt người. Ngay cả trong bóng tối, mọi thứ vẫn rõ nét. Đây là ưu điểm của video. Sau khi nhà tạo lập thị trường nổi tiếng @CoinLiquidity CLS hợp tác với $FLOKI, hiện tại họ đang hợp tác với $Marvin. $Marvin với số cuối là 7055 đang đi theo con đường mà $FLOKI đã đi trước đó. #BTC新高10W #Marvi n #每日瓜分1BNB #marvin尾数地址7055 #微策略持续增持BTC $BTC $ETH $XRP